//纷析咨询原创，作者系纷析咨询高级顾问分析师邓雪梅。
在此前的一篇文章中我们曾经谈到，“卷流量的时代结束了，内容真正开始成为撬动ROI的杠杆之一”。在实际的营销过程中，10个素材赛马可能只能跑出1个爆款，要想获得高ROI就得多出高质量内容，但是这也意味着内容生产成本的升高。
AIGC的出现正好能满足企业营销降本增效的诉求，目前各个大厂都在该领域进行火热布局，说是大厂之间的军备竞赛也不为过。
本文根据AIGC的应用场景，将各个大厂的AIGC工具分为2类，将逐一给大家介绍一下这些AIGC工具：
- To B 电商场景：阿里、京东、巨量、百度优选
- To C 应用：bilibili、小红书、微博、知乎、飞猪
各个“大厂”AIGC工具一览
5月23日，淘宝天猫正式发布了“AI生态伙伴计划”，将AI应用在7大商家经营场景：店铺开店装修、商品图像创意、营销策划推广、内容组织创作、客服接待服务、财务管理、订单管理。（具体场景见下图）
“商家AI生态伙伴计划”合作七大领域，图源：淘天集团官方
关于AI对电商运营的真实效果，部分参与合作的淘宝商家透露，目前的AI生态伙伴合作确实对于提升电商运营效率有一定帮助。“这项AI服务能够有效地辅助我们进行商品上新文案的策划和发布。目前，我们每天需要发布大约10条商品上新文案，而AI技术将能够提供多种风格的文案建议，如第一人称的、简洁的、功能性的等。以前，每条文案至少需要花费10分钟甚至更长的时间来完成，而现在只需几秒钟即可完成”。
文案生成等效率是有提升，但是文案的实用性部分商家也反馈其实并不是“生成即可用”。“AI产出的文案和我们平时店铺自己的风格还是有挺大差异，只能说是给我们一个非常基础的版本作为参考，还是需要人工去修改的。”
快手则将AI技术的应用方向瞄准了搜索、AIGC辅助生成内容、推荐算法三个维度。在AIGC辅助生成内容角度，达人和商家可以通过内容生成的方式提供搜索摘要，并创作商品文案、图片、广告脚本、视频特效等，以此降低品牌自身的创作成本。
此外，针对主播、电商、招聘企业专业性不强的痛点，快手提供了虚拟人解决方案，只要只需输入文字，便可生成虚拟主播，可以应用于直播带货、新闻播报、讲师培训等场景。
但是直播虚拟人真实应用的效果，例如直播带货GMV、ROI等数据到底如何，还有待进一步考证。
快手在AIGC的布局 快手智播——智能虚拟人解决方案
在将AIGC（人工智能生成内容）应用于商业创意方面，巨量引擎也有新进展。
基于多模态以及大规模语言模型，巨量引擎可帮助客户自动生成创意脚本，缩短创作耗时（功能已经在非中区上线）。除了脚本生成，图片及视频生成的研究也正在进行中。
此外，火山引擎也发布了大模型服务平台火山方舟，是一个面向企业提供模型精调、评测、推理等全方位的平台服务（MaaS，即Model-as-a-Service）。在应用场景上，目前主要分汽车、金融、大消费、泛互联网以及教育办公5大行业，在行业下细分场景。例如下图大消费行业涵盖了智能营销、智能客服、舆情分析以及广告文案生成四大场景。
百度今年5月推出了新电商业务——百度优选，官方说法是新电商业务主打与AI技术的融合，AI功能主要应用在商城内的个人导购助手、数字人直播、智能客服等领域。
经过实际体验发现，百度优选相比此前的度小店，在智能化程度方面确实有所提升，消费者通过AI导购助手，可以快速选品、比价等。另外，百度优选采取了聚合模式，可以显示京东、苏宁易购、拼多多等第三方平台的商品。（目前百度优选并没有单独APP，而是依托百度APP的搜索入口）
整体看，此次的百度AI电商更像是整合百度现有的AI技术和功能的集合体，但仍然还是新瓶装旧酒。
前面的内容主要介绍用应用于B端电商业务的一些大厂AIGC工具，接下来给大家分享一些To C端应用的AIGC小工具。
小红书上线的“Trik AI”创作空间，支持用户上传自己照片，生成动漫等艺术创意图片。但是Trik AI 和目前大火的Midjourney、 Dall-E 2等AI生成图片软件不同的是，前者仍然需要用户提供图片来作为目模板进行二次创作，但是后者已经步入“文生图”阶段。相比较起来，小红书的AI绘画只能算是停留在AI 1.0的阶段。
工具目的：该助手旨在为创作者提效，模型通过学习大V的的创作习惯，结合微博热点讨论内容，给创作者提供创作灵感，辅助大V进行内容创作。
工具主要有以下3个应用场景：
- 写文章时，助手可以给出标题、摘要、关键词等建议；
- 拍视频时，助手可以给出剪辑、配音、特效等建议；
- 做直播时，助手可以给出话题、互动、推荐等建议。
知乎PUGC的运营模式拥有天然的大模型优势，其中的高质量文档成为了天然大规模的中文数据池。在此基础上，知乎推出了知海图AI，按官方说法，这是一款基于深度学习技术的中文自然语言处理模型，它能够理解和处理自然语言文本，并输出文字。
在产品落地上，最先发布的是【知乎热榜】，如下图所示，【看山】小助手会抓取那些优质问答的重要观点，经过AI算法整理、聚合、润色后，将回答梗概展现给用户。
实际体验下来，此功能确实能够实现看热门问题的同时获取关键信息，对于用户的信息获取效率而言是有提升。但是聚合的观点只是比较表层的，无法通过问答进一步获取信息。
B站推出的CUGAN工具旨在帮助动漫UGC实现视频高清化。其原理是对大规模高质量二次元画风数据进行质量降低得到需修复的原盘数据后，AI得以通过学习从低质图复原原图的逆过程来进行图像修复。当输出图像分辨率大于输入图像分辨率时，该技术被称作AI超分辨率技术，经过该技术处理后的图像可以在指定分辨率实现高清化。
在应用场景上，相较于其他如AI作画等AIGC应用，AI超分辨率模型群体较小，需求也较小，主要有以下两个方面的应用：
- 可能会首先将其运用到自身的海量动漫资源之中，将其中早期作品超分处理后重新推出，提升观看者的视觉要求。
- 运用到B站UP主上传的视频处理之中，帮助UP主更便捷地制作出高清视频，提升UP主视频质量。
CUGAN处理效果对比，上图依次为：
原图、Waifu2、ESRGAN、CUGAN
图源：GitHub: Bilibili官方
大家可以点击下方链接，使用分辨率较低或是噪点较多的图片，到CUGAN官网体验一下图片高清化功能（免费使用）：https://real-cugan.animesales.xyz/
飞猪：驯服AIGC制作海报，实现营销物料制作降本增效
与前面所介绍的大厂使用自研工具不同的是，飞猪并没有自研AIGC工具，而是直接使用现成的工具Midjourney进行海报制作。在五一大促节点，飞猪使用Midjourney在1小时内做了1000张平面广告，将想象中的旅行目的地绘制了出来。海报一经发布就引发了关注，在以下4个层面上都实现了一定突破：
- 内容层：通过关键词输入，生成了超越想象和认知的世界（见下图）
- 效率层：1个小时生成超1000张平面广告，效率远超人工插画师
- 传播层：借助AI生成这一当下热门话题的势能，以及城市地铁流量的助推，飞猪AI海报引发了大众关注。而#飞猪AI广告引热议#的话题，也随之在微博发酵。
- 流程优化：原有与外部物料供应商繁琐的沟通生产流程被优化，无需采购外部供应商，内部团队借力AIGC工具即可生产创意物料。
总的来说，国内大厂的AIGC基建都正在火热进行中。但是由于一些因素的限制，几乎没有接入国外成熟的AI模型，都是以自研大模型为主。就现阶段的工具效果而言，AI和内容的结合还是比较初级，部分内容生成环节仍然是小学生水平，甚至有些产品连简单的AI捏合都没做到。在AIGC落地的有效性上，还有一段路要走。
在工具的应用上，工具还是以点对点的垂直应用为主，在赋能内容端比较成熟。其他AIGC应用，如数字人主播、AI导购、智能客服等方向，还处在发展阶段，距离成熟商业应用还有一段距离。
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国内大厂之间的AIGC军备竞赛，到底走到哪一步了？
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宋星，系国内领先的互联网数据咨询机构“纷析数据”的创始人。
宋星是数据化互联网营销与运营资深的从业者和行业意见领袖，“互联网分析在中国”博客（原“网站分析在中国”）全文作者，新南威尔士大学营销分析行业顾问委员会（UNSW Marketing Analytics Advisory Board）委员。阳狮媒体集团特聘顾问，百度集团顾问与钻石讲师，腾讯星河计划顾问，Google mLab顾问，北京航空航天大学特聘教授，前阳狮媒体集团数据、技术与创新事业部总经理，前Adobe Omniture Business Unit亚太区首席商业咨询顾问。
宋星先生也是公益组织：互联网数据官（iCDO）和WAW行业沙龙的创立者。
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