线上线下全链路协同的六个典型解法，之三：数字化赋能线下，数据“武装”线下

• 线下流量“上翻”线上私域
• 线上引流线下，线下进一步培育转化数字化赋能线下，数据“武装”线下
• 线上线下多源积分与会员整合
• 线上线下业务流程拉通
• 商品在线下消费或使用，服务和支持线上提供

这篇文章是该系列的第三篇。

与我们一般认知的情况不同，这些描述潜在客户情况的数据并不是来自于各种不可告人的渠道，恰恰相反，这些数据来自于这个客户在该企业的任何私域中的行为痕迹。

企业收集这些线上私域触点上的用户数据，并且进行数据的打通与整合，然后为每一个客户做出画像标签，并把标签数据展示在销售的数字助理设备上。

这是数字化赋能线下，数据“武装”线下的典型场景。即，在线上获取各数字触点上的一方消费者数据、整合处理之后，应用在线下的各场景中。

销售说服只是一种线下场景，此外，线下服务定制、商品定制、导购推荐等都是对应场景。

此外，企业还可以将自己的一方数据与其他数据源进行匹配，基于二方数据或者三方数据提供的画像帮助线下更好地完成自己的业务。

基于三方数据的金融征信、汽车leads评估，基本上都是这个模式。

这些场景并不鲜见，不过企业要真正做好并不简单。

实现这种线上线下的协同，需要依赖几个关键点的实现。

第一，线上私域触点运营能力要足够强，业务角度上要能吸引消费者进入、互动以及留存，数据角度上要能真正获取足够有价值的数据。除了“诱饵、触点、规则”模型方法，在我的大课堂《数据驱动的数字营销与消费者运营》中有特别强调的有效交互点，就是解决这个关键点的正确方法。这里不再赘述。

第二，数据标准化能力等数据治理水平要足够好，才能够为多源消费者数据的打通与整合铺平道路。如何构建数据标准化能力，我两天的大课堂也有详述。

第三，数字化工具和能力足够好。技术上看，数字化工具要成熟，可用性要好，协同性要强；组织上看，销售要善于应用基于数字化工具提供的数据能力。没有足够优秀的工具和员工意识，这类线上线下协同也很难发生。

第四，如果要与其他数据源进行匹配并因此获得其他数据源提供的数据能力，企业对于相关技术（例如隐私计算）和互联网数据生态也要有充分的了解。

目前行业中较好的案例，在高端定制化的美妆行业。汽车行业也非常常用。

• 车主车辆数据（型号配置等）、保养数据、个人信息（年龄、电话号码、兴趣爱好等）通过APP与车牌号绑定，并回传至经销商数据中台；
• 车主开车进入4S店区域，摄像头捕捉车牌后，车辆相关信息发送至店内对应销售，了解车主的车型、保养以及个人信息；
• 4S店销售开展个性化营销，用对应的话术推荐维保产品。

只要有数据，并且ID能匹配上，这种应用几乎对所有的线下销售和服务行业场景都适用。

关于这个解法的数据落地方法、对应技术与工具，以及详尽的相关案例，欢迎大家参加我的大课堂《数据驱动的数字营销与消费者运营》。

下一篇，介绍线上线下多源积分与会员整合。欢迎朋友们继续关注！