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2017-01-14 – 6:25 下午

课程核心内容:

1. 如何通过数据分析流量、流量的质量、流量之间的互动,并且优化它们
2. 用数据去找出影响转化的关键问题,分析、改进、提升
3. 移动端(app和H5)的用户体验最佳实现方式,以及优化分析方法
4. 如何通过数据维系客户,以及进行大数据(DSP等程序化营销)的基本方法
5. 谷歌分析(Google Analytics)和其他最常用分析工具的主要用法

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数字 Sidney Song

宋星(Sidney Song),网站分析在中国创办人,中国网站分析和互联网营销分析与优化布道者。宋星是网站分析科学在中国的推广人,CWA的创始人,WAW(网站分析星期三)北京活动的联合创办人,北京航空航天大学软件工程学院特聘教授,百度认证委员会专家委员,艾瑞咨询集团的常任讲师,eTail China专家小组成员。 网站分析在中国博客,在Avinash Kaushik先生的最新著作“Web Analytics 2.0”中被推荐为全球值得阅读的15个网站分析博客。

优化转化:除了转化漏斗,你的弹药库还需要几种分析武器

2017-02-10 – 9:27 上午

  转化分析是我讲的最多的领域。五六年前我讲的时候,大家不是很在乎,因为那时候流量不是事儿。今天,大家似乎都开始意识到,地上钻个孔就能喷出油的日子似乎离我们越来越远,如果不学会压榨流量的价值,盈利也会离我们越来越远。

  一旦涉及到转化优化分析要采用什么方法,大家一定会异口同声道:转化漏斗!但我们真的做起来,就会发现,转化漏斗仅仅只是帮我们指出了一个(或者多个)地点(严格讲,地点应该替换为页面或者app的screen)存在问题而已,至于存在什么问题,如何分析,如何解决这些问题,则完全不可能独靠转化漏斗解决。或者说,转化漏斗,不过是转化分析的第一步罢了,想要解决转化问题,还差得远!

艰难一年:DSP、RTB和程序化广告的2016年终反思

2017-02-06 – 9:05 上午

【以下观点仅代表个人观点,如果有不当之处,请多拍砖,期待与朋友们交流】

  对于RTB和程序化广告而言,2016年绝对是很艰难的一年。

  有DSP跟我聊,说年初还不错,结果到了第二季度,就直线下挫。

  有人说,今年Ad Exchange的整体消耗,降低了5成左右。未经证实,但不是没有可能。

  RTB的下挫,也连累了整个程序化广告领域的萧条。所谓2013年程序化兴起,到2016年便发生回调,似乎正应证了那个著名的行业发展曲线理论。

最后33席:互联网营销的数据分析和优化大课堂深圳站

2017-01-14 – 6:25 下午
最后33席:互联网营销的数据分析和优化大课堂深圳站

课程核心内容:

1. 如何通过数据分析流量、流量的质量、流量之间的互动,并且优化它们
2. 用数据去找出影响转化的关键问题,分析、改进、提升
3. 移动端(app和H5)的用户体验最佳实现方式,以及优化分析方法
4. 如何通过数据维系客户,以及进行大数据(DSP等程序化营销)的基本方法
5. 谷歌分析(Google Analytics)和其他最常用分析工具的主要用法

2017年宋星大课堂第一课!互联网营销的数据分析和优化-深圳站开始报名!

2017-01-06 – 10:57 下午

  2016年值得留念。

  宋星大课堂在2016年开了五期,每一期都超出我的预想。从第一期三天即报满,到北京三个月连开三期,再到台北同学们也邀请我到台北去讲(即这个课程的第四期),再到第五期在上海的爆满。收货了满满的同学们的信任、鼓励,也收获了很多建议和对未来的期待。

  2017年这个大课堂的内容可能也要走向尾声,兑现对朋友们的承诺,南方站必须要走一次,也是年度这个课程的唯一一次在南方(不排除未来讲其他的内容,但这个内容就这一次了)与朋友们见面。