Shein:AI数字营销的得与失

这是我介绍的第二个AI数字营销与用户经营的案例。今天讲中国的跨境电商巨鳄Shein。
 
熟悉跨境电商的朋友,或者在海外生活的朋友,应该都知道Shein。这家公司靠卖中国的廉价服装起步,到今天已经做到快500亿美元的销售额。
 
当然,这个数据看起来不是很夸张,毕竟亚马逊的销售额接近每年万亿美元规模。
 
但是,Shein是快时尚起家的,它的成功秘诀就是快速响应:快速的发现时尚,快速的设计,快速的生产,然后快速的售卖。Shein相信,只有足够快的时尚,才是能变现的时尚。
 
为了更快,Shein采用了大量AI技术,这些技术让Shein保持了竞争力,但也带来了其他意想不到的负面作用。

01 AI+爬虫,快速洞察时尚趋势

首先,为了更快发掘时尚趋势,Shein必须对全球时尚动向有极为敏锐的洞察,所谓一丝一毫的时尚变化,它都必须了如指掌。如果你比别人更慢发现时尚,那你就输在了起跑线上。
 
Shein当然要采用AI解决这个问题。Shein利用爬虫技术24小时不间断地实时监控TikTok、Instagram、Google Trends以及竞争对手网站的数据。
 
那过去我们用爬虫爬网站数据,实际上都是文本字符数据,比如说文字呀、数字呀什么的。但是Shein的爬虫,不仅仅是简单的关键词监控,而是结合了先进的计算机视觉技术,就是能理解各种网站、论坛中的图片是什么意思。
 
比如,大家论坛上讨论这个围巾的花纹好看,但是没有具体讲这个花纹是什么类型的花纹。传统爬虫就只能提供“花纹好看”这样的信息。但是Shein的爬虫,它能看懂图片,它一看就认出来,这是波西米亚风格的花纹。
 
所以,Shein利用了AI,去将成千上万张时尚图片解构为颗粒度极细的属性标签,如“方领”、“泡泡袖”、“碎花”、“A字裙”等。AI模型能够识别图像中的特定时尚元素,并统计这些元素在社交媒体上的出现频率和热度上升趋势。
 
而且,Shein还将抓取到的数据做多模态的联合分析。比如,Shein让AI能理解“Y2K风格”、“JK风格”,或“老钱风”等抽象概念,以及这些概念对应的具体视觉元素的组合。
 
有消息称,Shein自研的爆款预测模型准确率高达70%,即每10款新品有7款热销,远高于传统品牌约30%的命中率。我判断这个数字有所夸大,但哪怕打个对折,也还是高于一般的服装销售企业。

02 AI辅助加速产品设计

然后,Shein又能够基于它发现的这些新的时尚趋势,用AI做它的产品的快速设计。它利用AI去辅助生成设计草图或通过模块化组合快速生成新款式 。
 
这种模块化组合,有几种方式,一种是把多个产品的不同元素融合起来,比如将流行的领口A与流行的裙摆B结合。另一种方式,是把时尚设计元素从某一个品类,迅速应用到其他的品类上。比如,某种围巾的花纹很受欢迎,马上就把它应用到地毯上去,或者用到长裙上。还有一种方式,是能够几乎实时发现正在变火的流行元素,然后立即将它设计到产品中。当然,这些方式也引发了问题,毕竟是讲“得与失”嘛,所以我放在后面的“失”部分再具体说。

03 云工厂+AI 提升供应链响应速度

设计做好了,针对这个设计要做出产品呀,那相关的工艺单和物料清单(BOM),也会随之生成出来。这个清单,也就是生产说明书,目前也在慢慢基于AI实现自动化。
 
有了新的设计,生产还得快,供应链也得跟得上。这一块是咱们国家的强项了。
 
Shein构建了一个“云工场”平台,在这个平台上,它拥有数百家面料和配饰供应商。Shein会发布生产需求、原材料需求给合适的生产商和原料商,然后这些厂商就会抢单。就跟在骑手在美团上抢单、网约车司机在滴滴上抢单是一回事。
 
一开始Shein都会订个几百件做小规模测试,一旦销售数量增长势头不错,AI就会开始工作,将补单的数量计算好,并且自动发给供应链相关的续订信息。这个过程高度自动化,不需要额外人工参与或者审批。
 
这种方式,甚至让Shein能够从发现新时尚开始,三天内就把成品做出来。这真的是快。

04 AI 数字营销

生产得快,那售卖也就得快,Shein怎么做呢?这个就非常需要AI了。
 
Shein的销售非常依赖于投放广告引流,每天新增这么多商品,Shein就需要每天投放至少几千个新广告,而且现在一个产品还不能只投一个广告,因为你要堆素材的基建嘛,所以,几千个新广告可能对应上万个甚至几万个广告。投放广告就必须要依靠AI生成创意。
 
此外,Shein也高度重视为用户提供个性化体验,基于用户数据,它为用户构建了超过2000个细分风格标签,为不同地区、不同偏好的消费者定制商品推荐,例如,它给不同的用户发送完全不同的促销邮件。
 
所以这整个基于用户的广告投放和商品推荐系统,它大量利用了AI算法,减少人工干预,大部分由AI自动化完成。
 
另外,大量的商品的销售图,都是由一个产品图经过AI重绘之后生成的。Shein引入大量AI模特,从而大规模减少了真人模特,不仅自己用,也让自己平台上的第三方卖家也用。有商家反馈使用AI模特后免去了每日数万元的摄影及模特费用,大幅降低内容制作成本。
 
Shein还大规模招募KOC,并且AI帮助它自动识别更有潜力的微型网红,并自动化管理合作流程,这样Shein能够大规模地以极低的成本在Tiktok等平台中创造病毒式传播。“#SheinHaul”也就是“Shein商品开箱”这个标签的浏览量高达数十亿 。
 
Shein的价格系统实际上也是有AI深度参与的。
 
为了在不同市场和周期保持竞争力,Shein运用算法根据供需和用户行为实施动态定价。AI模型会分析商品浏览量、购物车加购和销售速度等数据,实时评估商品的受欢迎程度和库存状况,智能调整价格和折扣力度。
 
例如,当某商品滞销时系统可能自动给予更大的折扣,以刺激转化并避免积压;反之对于热销断码商品则可能适当收窄折扣或动态提价以优化收益。
 
这种动态定价在考虑汇率、关税变化上也有所应用,确保不同市场定价既符合当地消费水平又保障利润率。
 
所以,Shein做到了四个快:发现时尚趋势快,设计快,生产快,卖得快。这四个快背后都是AI驱动的。这样Shein实际上解决了时尚行业最大的痛点:库存积压。传统服装行业的滞销率通常在30%左右,Zara约为15%,而Shein宣称将其控制在10%以内。
 
好,这是Shein在应用AI上,“得”的方面。那它“失”的方面在哪里呢?

05 Shein的AI 之失

1.侵权争议不断
 
最大的问题,在于侵权。
 
总得来说,中国的跨境电商还是比较容易侵权别人的设计的,有了AI之后,这个事情变得更容易发生了。
 
因为AI能够很快发现那些流行度迅速上升的东西。但是AI没办法辨别把这东西抓取过来,是不是会有侵权。所以,这些很快自动化进入生产流程的东西,说不定就侵权了。
 
比如说,23年、24年、25年,我都查到了有针对Shein侵权的集体诉讼,基本上都是说Shein侵犯了多位独立设计师的知识产权。

相关信息来源:https://www.classaction.org/blog/shein-lawsuit-alleges-e-commerce-giant-uses-ai-to-steal-sell-copyrighted-designs

还有诉讼指控Shein通过AI爬虫自动搜集他人网站设计并未经授权复制销售,涉嫌系统性剽窃原创设计。
相关信息来源:https://chatgpt.com/g/g-p-692fc144d01c8191889d2e1163508f23/c/69328d06-7274-8320-a96d-0c5671bb462d
 
更离谱的是,Shein售卖的商品中,还有以路易吉为商品的模特的。这个路易吉,就是刺杀了美国保险大亨,被美国人誉为“当代侠盗罗宾逊”的那个哥们,曾经这个案子轰动一时呀。然后这个事情当时刚刚一发生,很快以这个哥们为模特的衬衣就上架在Shein上了,这个反应速度真是太快了。显然,这跟Shein的“四快”能力是直接相关的。因为AI只是察觉到这张脸的热度迅速在全球升温,所以他一定是能带来流量的。那立即就让这个脸成为模特。Shein的AI完全没有察觉到这张脸背后的争议和负面效应。

相关信息来源:https://www.bbc.com/news/articles/c4g5vr4vzpzo

2.引发用户信任危机
 
另外,AI也为Shein带来了信任危机。
 
因为大量使用AI,尤其是在评论中大量采用AI水军,用户对于Shein的内容信任度在下降。一项针对2018年至2024年评论数据的研究显示,Shein App中疑似AI生成的评论比例从0.6%飙升至9.93%,增长了近1569%。除了评论,还有批评指出,Shein利用AI生成了大量虚假的买家秀图片、虚拟模特照片等过于完美而脱离真实的内容,这也导致了用户信任感的下降。
 
除了站内内容,Shein在社交媒体上的舆论控制也被指控存在自动化操作。
 
有媒体发现,当TikTok等平台上出现关于Shein的负面内容(如质量问题或劳工丑闻)时,往往会突然涌现大量新注册的、无头像的账号发布正面评论或进行洗地。更有指出Shein在劫持民意,搬弄是非。

相关信息来源:https://www.glossy.co/fashion/is-shein-hijacking-tiktok-with-fake-voices-and-deceptive-bots/

所以,可以认为,Shein的AI在发挥功能性作用上很强大,但是风控上却差一口气。
 
3.不利于品牌积累
 
另一个AI带来的问题是,对Shein的品牌积累作用不显著,甚至有负面作用。
 
由于过度依赖数据驱动选品和趋势跟随,Shein的产品设计可能趋于同质化,缺乏原创亮点。算法倾向选择已有高热度元素,可能导致产品线中过多“爆款”跟风款式,千篇一律、风格杂糅,难以形成独特品牌风格。广告数量极为惊人,但是却缺乏一致性的品牌风格和表达,而且充斥着大量短期促销素材,进一步冲淡了Shein的品牌高级感。过于依赖AI也打击了真正原创设计师的创造力与欲望。
 
“一个大杂烩”,“把各种看似光鲜的食材全部混在一起也做不出一盘好菜”,消费者评论道。
 
这也是Shein的用户品牌忠诚度相对于本土品牌要低的一方面原因。
 
统计到2024年1月的数据显示,Shein在欧洲地区的加权留存率只有约 11%,远低于亚马逊 (~30%)。这一数据这几年有所上升,但Shein的用户生命周期相对它的主要竞争对手而言,还是要显著更短一些。
相关数据来源:fabledata.com:https://www.fabledata.com/decoding-shein/#:~:text=Retention%20rates%20continue%20to%20show,versus%20Amazon%E2%80%99s%2030
 
4.部分AI应用还未达期望
 
另外,Shein的一些AI应用也被认为并噱头大于实际,例如虚拟试衣功能,这在我公众号前面的视频和文章中已经提到过了。与其他电商平台的状况类似,Shein大规模采用的AI智能客服也不够智能(与Sobot合作),其AI的表现更接近于一个复杂的“自动应答机”,缺乏处理非标准流程的灵活性。
 
总体而言,Shein是一家把运营能力、供应链能力都做到极致的中国跨境电商公司,而AI的引入,更强化了这些能力。但在品牌构建和长效客户经营上则存在短板。

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