网站分析的最基本度量（8）——Engagement
Engagement在英语里面是一个复杂的词，代表着多种含义，当然最让人愉悦的意义是“订婚”，所以当你在Google图片中搜索这个词的时候，出来的都是钻戒之类的东西。
不过，对于网站分析而言，Engagement就是一个让人捉摸不透的度量了。
首先，对它的翻译是很困难的，原因在于，在汉语中，找不到一个单纯的二字词能够代表它。不仅汉语没有，其他语言也很罕见。我在Avinash的博客中看到一个西班牙的网站分析师抱怨道，Engagement真不是一个好的度量，因为西班牙语中找不到能跟它对应的表达。由于这个原因（实际上是原因之一），不少网站分析师要求把Engagement从WA的度量中给去掉。【点击标题阅读全文】
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其次，Engagement是WA度量中唯一一个存在不确定性的。为什么这么说呢？还是让我们首先了解什么是Engagement吧！
由于没有人给Engagement一个普遍认同的汉语名词（如同Bounce Rate一样），因此我斗胆给它取一个中国名字——“交互度”。（CNNIC曾经给Engage做出过一个解释，叫做“交互操作”，但没有给Engagement解释，我起的这个名字外延了这个解释。）
顾名思义，“交互度”衡量的是访问者和网站的交互程度。什么算是交互呢，没有一个精确的定义，但是一般认为，访问者参与到网站的服务中做出某些相应的行为，会被认定是交互。交互的类型包括但不限于：
- 点击链接，访问下一个页面
- 播放视频/音频/动画
- 下载文件
- 提交留言/参与调查
- 上传文件
- 进入互动游戏（如Flash形式的游戏）
你会看到，所有上面的这些交互行为都有一个共性，那就是用户必须做点儿事情，参与到网站中来。不过，你可以发现，在上面的列表并没有页面浏览，即PV（Page View）。的确，一般情况下，Engagement不会把页面浏览作为一种交互，而把Visit即访问作为一种交互行为。
当然，我相信，看到这里，你会很糊涂，你到底要讲什么？没错，这些都是网民的交互行为，但它们跟Engagement有什么关系啊！？
答案是，Engagement跟上面都有关系，它是上面这些行为的总称。而Engagement作为一个度量，就是用于衡量一个网站上所包括的所有交互类型中，从总体看（而不是分别衡量各个交互类型）用户到底参与了多少。
那么，怎样衡量Engagement呢？实际上，Engagement和Visit或者PV一样，都是用数量来衡量的。有一个名词专门代表Engagement的量——Engagement Index，即“交互度指数”。这一点与Visit和PV是不同的，你可以说Visit = 15，但是你不能说Engagement = 10，而必须说，Engagement Index =10，或简写为EI = 10。
既然Engagement可以用数量衡量，那么，应该怎样衡量呢？我举一个例子： 
这是一个视频网站的截图。我们需要计算这个网站这个页面的用户Engagement Index，从而发现用户在这个页面上的参与度究竟如何。具体过程如下：
- 考虑这个页面的不同交互，哪些是你认为重要的，哪些是次重要的，哪些是不重要的。在这个例子中，我们假设存在一个在线营销活动，我们最希望用户点击E区，访问“时尚迅驰”的活动页面；其次，我们希望用户尽量注册我们的网站，也就是C区，然后我们希望用户登陆，即B区；再次，我们希望用户至少能够访问页面中的视频，即A区。最后，最低限度，我们觉得用户点击访问“精彩频道”（D区）也有点儿价值，只不过价值没有前述行为那么大。这样，我们就有了一个图景：用户访问的价值从大到小依次是：E>C>B>A>D。
- 为不同的价值互动区域赋以不同的权重（Weights）。既然，我们认为对E的访问是最有价值的，那么我们就为每个访问E区的Visit赋5分；其次C：3分，再次B：2分；A：1.5分，D：1分。除了ABCDE外，其他还有可以点击访问的链接，但是我们认为它们对这次营销没有意义，因此不赋分数。
- 分别将ABCDE的Visit值与各自的权重相乘，然后再相加，得到总数即是Engagement Index。
如果Visit to A = 1,000，Visit to B = 2,500，Visit to C = 10,000，Visit to D = 200，Visit to E = 50。那么根据我们之前设定的权值，Engagement Index = 1000*1.5 + 2500*2 + 10000*3 + 200*1 + 50*5 = 36750。
这样，我们就知道，用户跟这个页面的交互度是36750，如果有其他的营销活动数据相比较，或者有历史数据，我们就能够知道这一次的网友参与情况究竟是好，还是不好了。
你可能会问，是不是赋权重值，完全是随意的？随意，并不是，因为要根据你认为的页面价值区域的不同，设定大小不同的权重。但的确，由于每一次网络营销或者网站本身的不同，权重是根据情况变化的，因此Engagement作为一个度量，它非常特殊，第一，它是一个复合度量，即权重和访问的乘积，然后求和；第二，它并不是放之四海而皆准的度量，根据不同的营销目的或网站，其内容一般都是不同的。
这样，就回到了我们前面所说的，Engagement是一个很难捉摸的度量。但是，这个度量却具有重要的意义，它能够告诉我们，网站的效果到底有没有真正达到目的，因为仅仅衡量Visit或者UV或者PV，而没有权重，很可能相应的数据非常好看，但实际上用户没有访问到我们希望他们的地方，正所谓收之桑榆，却失之东隅。
有没有什么我没有说清楚的？有什么建议吗？在实际使用Engagement的过程中，有没有碰到困难？请告诉我，给我留言吧！
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我喜欢这篇文章，详细具体有价值。
看到一半的时候，我突然在想，现在ajax技术流行，很多时候用户点击登陆与注册，只需要在本页完成。不知道GA能否统计得到这样的Visit。
如果统计不到，那么这样的engagement是不是会被错过统计了呢？
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oxygen reply on 六月 7th, 2008 7:46 下午:
GA说不定还真能统计到呢
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GA是能够统计Ajax的Visit的。方法是使用Event Tracking。具体请参见：
Event Tracking Pt. 1: Overview & Data Model (http://www.epikone.com/blog/2007/10/16/event-tracking-pt-1-overview-data-model/)
Event Tracking Pt. 2: Implementation (http://www.epikone.com/blog/2007/10/16/event-tracking-pt-2-implementations/)
Event Tracking Pt. 3: Reporting & Analysis (http://www.epikone.com/blog/2007/10/16/event-tracking-pt-3-reporting-analysis/)
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CPE其实很适合网站设计人员使用，尤其是前期规划。但是用来计算ROI的话确实太复杂了。
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请问为何不直接用“参与度”，而要用“交互度”？
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很多统计系统提供的热点图，是否可以更完美的展现“交互度”？那就不用太复杂的分析了吧。
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ga可以统计到，但是不会给你赋分权利，如果要真正计算，还得自己做excel啊……
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一个在线销售类的网站 Engagement各指标权重怎么配比比较合适呢？应该也是一个仁者见仁智者见智的事情。
老师有什么好建议么？ ：）
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我建议是不是可以计算加权平均值，对于博主说的页面，按加权平均计算后=(1000*1.5 + 2500*2 + 10000*3 + 200*1 + 50*5) / (1000+2500+10000+200+50) = 2.67 (0~5之间)，这样可以把每个页面控制在自己定义的最高权重之内，是不是更好？
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[...] 跟踪、评估、改进：许多服务都提供了分析工具，用于监测流量水平和Engagement。一定要有规律地检查这些指标来评估平台的ROI（投资回报率）。鉴于社交媒体的领域总是处于变化中，应该做好改进的准备。例如，只是因为像Foursquare这样的服务现在很流行，并不意味着你永远都只关注基于位置的营销。 本站作品根据创作共同协议进行授权，转载务必注明出处SEO、SEM实践博客。原文地址：http://www.seo-sem-blog.com/web-marketing/startup-tips-for-social-media-marketing.htm «上一篇 推荐文章到： QQ书签 + 豆瓣 + 开心网 +人人 + 鲜果 + Google + 百度搜藏 + 雅虎收藏 +新浪围脖 + 新浪ViVi + 收客 + 我挖网 + 乐收 + diglog + 9fav + Windows Live + Del.icio.us + Digg + Reddit + [...]
这篇文章理顺了我的思路，现在需要一个明确的目标，需要一个action。
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学习了，很有帮助
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[...] Engagement同样是一个找不到汉语对应翻译的词。Engagement最常用的意思是订婚，但是很遗憾网站分析没有这么浪漫。在网站分析上，engagement的解释应该是对一个网站的参与（程度）。Engagement越高，网站访问者在网站中进行的活动越多。Engagement 并不是网站分析的标准度量，但却是一个常被提及的词语，请访问这里了解更多关于Engagement的故事以及计算方法。 [...]
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[...] 如果你觉得还意犹未竟，认为那些用户参与的行为并非同等重要的，或许那些订阅了博客的用户或者在博客发表了评论的用户应该显得更加活跃，那么可以给这些行为赋予不同的权重，Sidney的博客中有过相关的介绍——网站分析的最基本度量（8）——Engagement，如果你想让权重显得更加客观和精确，可以使用我之前介绍过的层次分析法（AHP）来计算每个行为的权重，那么Engagement Index就是相应的加权和（定义每个Engaged Visits的数量为Ei，每个Engagement行为的权重为Wi）： [...]
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[...] 2. Event tracking的诸多属性很好用，尤其是增加了“value”这个属性，通过它我们可以为不同的动态事件赋予不同的权值（weight），从而能够很自动的计算engagement index。 [...]
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