Google Analytics的能与不能

image  在这篇文章前,再次感谢朋友们的关怀。我十月份要休假,到时也许不会再回信答复大家的问题,但是,我想到了一个不错的主意,晚一些就会让大家知道。:)

  另外,这个博客也开辟了一些新的供朋友们互动的平台,包括我的微博:http://t.sina.com.cn/webanalytics, CWA的微群:http://t.house.sina.com.cn/g/36476,以及CWA的两个QQ群:100273884和45161188。

  在开始这个文章之前,还要对Robin Li同学抱歉,他的一个问题让我认识到了自己的不足,这个问题是关于Google Analytics的Exit Rate的,我的错误在于我此前自己认识的定义其实一直是错误的。  我一直以为,某个页面的Exit Rate=该页面上离开网站的PV÷经过该页面的Visit,但实际上公式是Exit Rate=该页面上离开网站的PV÷该页面的总PV。为什么是这个定义的原因我觉得很明确,因为对于GA,很严谨地区分了页面级的度量和网站级的度量,visit是一个网站级别的度量,而exit rate是页面级的,所以exit rate只能用page view来定义。

  不过,请大家注意,Omniture跟GA在这个地方的定义不同,Omniture的定义是以前一个公式为准。我个人更倾向于前一个公式的定义,因为这能够让Exit Rate保持跟Bounce Rate的一致性。

  好了,步入正题,今天要讲的是给初入网站分析大门的朋友们的,话题不深,但是挺有趣,关于Google Analytics,关于我们应该用什么工具做网站分析。

  在我开始发表意见前,我要做一个免责声明:)。我非常了解Omniture,但我不愿意偏袒任何一种工具,因为我知道网站分析工具是全人类(咳,准确说是全部网站分析师)的财富,我们在享用这个财富之前,了解它,读懂它,扬长避短为我所用,就是大好,至于其他的主观色彩,我不会卷入。只是分享,为快乐而分享,为搞定抑郁症而分享。:)

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  今天这个话题关于Google Analytics,我们最常使用也最熟悉的网站分析工具,它给我的感觉如同一个十七八岁的年轻人,朝气蓬勃,富有主见和创造。这个工具擅长于做什么,又有哪些不能够做到的地方呢?今天愿以此文跟大家聊个尽兴,也是对我敬佩的导师Avinash Kaushik先生的致敬!

  这个文章分为三个主要部分。第一部分是Google Analytics的长处;第二部分是Google Analytics的不足;第三部分是Google Analytics所适宜和不适宜的网站领域

Google Analytics的能

牛B第一:界面

  工具界面这东西,是个见仁见智的事情,不过我觉得Google Analytics的界面绝对是易用的,因为它符合人们的惯常思维。这一点对于初学者非常好。

牛B第二:度量

  我认为Google Analytics在度量方面有长处的地方在于,它比较认真地系统考虑的度量的设置。由于是一个免费的通用的工具,所以在度量的设置上注意了三点,第一点是尽量采用约定俗成的度量名称;第二点是尽量采用约定俗成的度量定义(但不完全是);第三点是区分了网站级和页面级的度量。所以,度量入门学习用Google Analytics很好。

牛B第三:细分

  Google Analytics不能说具有最好的细分能力,但是其他免费系统,甚至很多付费系统都没有它的细分能力。Google Analytics之所以在细分上如此给力,是因为Avinash非常强调网站分析中的细分分析。对于我而言,大家也看到了我的想法——“无细分,毋宁死”,做最深入的一些分析,细分数据的确非常重要。

image Google Analytics在推出新版之前,细分其实做的很差,但是我记得去年推出新的版本之后,细分功能大大增强。最棒的就是增加了高级细分功能,即你自己可以定义你需要的细分规则,即我给它起的名字——规则细分。规则细分是网站分析中最重要的工具之一,能够在免费工具中看到这样的功能,你除了感动还是感动。虽然Google Analytics细分的结果很多需要做采样,但是如果看了Avinash的第二本书就知道,采样数据未必不能提供好的insight。

此外,Google Analytics还提供了其他的细分方法,例如过滤(filter)。值得注意的是,过滤是一种“事前细分”,即把监测数据放入报告之前进行筛选,一旦筛选不通过的数据,通过任何方法都将不能再获得。

牛B第四:响应

image  这里要提醒的一点是,响应是指你操作Google Analytics时的界面反应的速度,即你打开任意一个报告所需要花费的时间,而不是Google Analytics提供数据的实时性。在响应速度上,Google Analytics拜Google强大的服务器集群所赐,以及自身算法的优化,速度让人满意!毕竟Google Analytics是提供的SAAS(software as a service)服务,数据要在遥远的服务器端打个来回,响应上能够跟本地端的监测工具有得一拼,相当厉害。

牛B第五:集成AdWords

  这个不值得多说,毕竟都是一家人,近水楼台先得月。Google Analytics集成了监测AdWords流量的功能,并且能够把关键词投放的成本整合其中,这对做Google SEM的用户有很大帮助。

牛B第六:异步代码

  Google Analytics升级了自己的标准代码添加方式,原先必须添加在<body>…</body>中的代码现在可以添加在<head>…</head>中。这让GATC(Google Analytics Tracking Code)与其他JavaScript代码之间发生冲突的可能性大大降低,而且受到页面载入速度而影响监测的可能性也大大降低。

牛B第七:免费

  这个优点不用多说了,反正谷歌的服务器肯定会为无数免费的账户增加数千台到数万台。也许,我估计的可能还是保守的了。

Google Analytics的不能

不牛B第一:路径

  Google Analytics其实并无路径分析功能。Entrance Path,或者Navigation Summary都不是路径,只是前后页功能而已,甚至不是前后页的路径。路径功能是能够统计到网站访问者各条路径的功能,从他/她进入网站的那一页,直到他/她离开网站的那一页。这个功能的作用在于,帮助我们发现一些被很多访问者经过,但却超出我们预计的路径,这十分有助于我们分析网站的页面结构和链接结构,并据此优化它们。商用网站分析工具,例如Omniture的SiteCatalyst和Discover均很强调这个功能,它有专门的路径报告即paths报告,支持无限层级的路径。

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图:Omniture SiteCatalyst的Next Page Flow报告

不牛B第二:转化

  这个不牛B之处不是很给力,因为Google Analytics并不是没有转化监测,事先预定10个转化页面对一般网站已经足够。不过,在数据报告中任意自定义页面之间的转化功能Google Analytics还不具备。对于有多种可能转化路径的网站(这种站其实很多,尤其是大量商品的电子商务网站)而言,灵活的转化自定义功能是很必要的。部分商用网站分析工具具有这个功能。

题外话:为什么Google Analytics的路径转化功能不强大

  今天我还跟武凯讨论了这个话题,我们并无法知道Google Analytics在这两个方面做得不到的真实原因,但我们相信算法对Google而言绝对不是问题。我们推测,由于这两个功能的运算随着路径长度的增长,而变成天文级数字的可能性,Google Analytics实现这个功能需要更强大的运算和更多的服务器,这会使报告的响应时间变长,而影响用户体验,并且增加大量的成本开销。

不牛B第三:交易监测

  Google Analytics在小型电子商务网站中占有大量的份额,但电子商务所重视的交易监测却不是它的长项,主要在于Google Analytics只提供了Add Trans和Add Item两种event,对于灵活多变,而且品类管理复杂的电子商务而言,这一点功能只能称得上“聊胜于无”。另外,Google Analytics没有提供以产品为中心的产品监测(product tracking),因为这个功能需要更灵活的自定义。

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不牛B第四:自定义

  毕竟只是免费工具,所以Google Analytics自定义并不强大,目前只提供自定义报告功能,虽然实际上这个功能很实用。自定义度量是一个令人期待的功能,但是Google Analytics似乎短时间内并不想把它放进去。此外,真正的自定义功能是结合网站业务需求的,尽管Event Tracking的出现改变了这一状况,但灵活性不足,而且称不上易用,实际上并无法涵盖网站中的业务功能——例如按照产品细分的添加购物车行为的监测,或者按照用户ID细分的支付监测等;或者也无法探知访问者填写表单的情况;在Campaign Tracking方面,Google Analytics提供的6个utm属性仍然有限,且不能自定义属性;Google Analytics也无法根据一个网站上用户的各种属性进行自定义细分。所以,Google Analytics的自定义能力是非常有限的。

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不牛B第五:特殊链接监测

  在Google Analytics中,特殊链接的监测并不是默认实现的,需要你动手添加Virtual Page或者Event Tracking。但商用网站分析工具,例如Omniture的SiteCatalyst,这些功能是默认自动实现的。也就是说,当你装上了SiteCatalyst,Exit Link(也就是点击你网站上的外链的行为)的数据是自动监测的。同样,下载链接也是自动实现监测。

不牛B第六:数据关联

  Google Analytics的数据关联不能说做的不好,不过,毕竟这个工具受制于自定义功能的薄弱,因此能够监测到的度量有限,数据关联也就相对比较简单。另外,由于细分功能出色,因此GA对数据关联的强调相对较小。不过,对任何一个网站分析工具而言,数据关联都是一个非常高的要求,毕竟3维的数据关联要比2维的关联多出Cnn(打不出来这个概率的符号,大家明白意思就好)种可能性,对服务器的要求太高了。Omniture利用Data Warehouse实现复杂的数据关联,但牺牲了实时性,它的另一个专门做细分和数据关联的产品——Discover——可以实现复杂而实时的数据关联,但能够涵盖的范围通常不超过数个月的数据。而Google Analytics则只提供预定的数据关联。

  不过,从目前Google Analytics的一些界面微调情况看,这个部分的重要性逐渐被它认识到,相信未来有更多的改变。

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不牛B第七:Raw Data

  Google Analytics不提供Raw Data或者是未经报告再加工的数据。这些数据的好处在于,能够帮助解决一些对于数据报告中出现的疑问,也能够帮助进行深入的数据分析。

不牛B第八:数据接口

  没错,Google Analytics为我们提供了API,但是这个API实在是很有限,至少,在跟一个企业的CRM或者是ERP系统对接的时候,根本派不上太多用场。由于并没有开放Raw Data,所以实际上这些API并不足以帮助用户将自己的其他商用系统与Google Analytics的数据报告进行对接。这也就意味着,Google Analytics只是一个封闭系统。

Google Analytics所适宜的和不适宜的网站

Google Analytics适宜的网站image

  GA实际上非常适用于博客网站以及内容网站。有时候我甚至觉得,sina.com.cn用GA在功能上应该也是够用的(除了路径分析之外),毕竟现在GA没有了月度Page View监测数量的上限。

  小型的电子商务网站也可以使用GA,利用GA有限的电子商务监测功能、转化预定功能还是能够给出不少不错的insight。

  朋友们会问我,我们男科医院的网站用Google Analytics行不行。我觉得,完全行,因为你那个网站也不涉及交易,而且转化也比较单一清晰,所以这一类的网站同样适宜Google Analytics。

Google Analytics不适宜的网站

  大型电子商务网站很少用Google Analytics,因为Google Analytics对特质性和复杂性的支持有限。大型公司的网站,例如Intel、HP或者Sony的网站也不会使用Google Analytics,原因同前。另外,平台型的网站,比如淘宝、猪八戒、世纪佳缘之类,用Google Analytics肯定非常麻烦,因为这些网站有很复杂的分类和转化,GA同样力不从心。

  SNS类的网站呢?GA也不易用,因为这些网站上的应用太多,如果要添加Event Tracking,人会疯掉。简单讲,随着网站复杂程度的提升,Google Analytics就会越来越不宜用。

  好了,这个星期的作业终于给大家交代了。不过,我还是很忐忑,因为每个人对于工具的理解都不一样,所以这个文章容易引起拍砖。只有一个要求,请大家多拍砖,但轻点。另外,老规矩,有什么问题,请提。

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评论 63

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  1. #1

    沙了个发!
    交叉分类查询那个,我觉得还不错了。
    可能是还没接触过太过于复杂的数据的原因。

    一击屠夫14年前 (2010-09-05)回复
  2. #2

    结果导向使电商客户更专注于每个用户的行为特征,这些分析很难用数学模型来抽样,这是所有免费平台不能承受之重,精细至单一用户的行为跟踪,对于流量足够大的网站,这需要足够的软硬件支持。
    GA的部分劣势是其产品定位决定的,平台的通用和专业,灵活和简化,是GA必须在商业上作出的平衡。
    文章一目了然,结论深入浅出,多谢Sindey的耕耘不断。

    Seagle Kan14年前 (2010-09-05)回复
  3. #3

    GA的路径分析能力确实有限,只能看到目标用户的路径情况,还是一来一去两个级别。

    顺便问下大家:有没有推荐的路径分析工具呢?前提是免费的,先体验一把:)

    时间之外14年前 (2010-09-05)回复
    • 推荐的路径分析,可以看看JYC统计http://www.adjyc.com,虽然最终不是免费的,但可以免费体验一段时间。JYC统计从独立访客数,停留时间,浏览量,访问量四个指标以漏斗图形的方式展现分析目标转化率。

      jieyancai14年前 (2010-09-07)回复
  4. #4

    我感觉这文章写得很好,非常的圆滑。对于GA的优缺点概括得非常的准确,不是对GA熟悉的人无法写得出。但我想请问一下,为什么提供了两个群,我申请加入后,管理员会不允许我加入呢?

    无线固话14年前 (2010-09-05)回复
    • 哈哈,圆滑好像不是形容文章,好像是形容我的?:)

      Sidney Song14年前 (2010-09-11)回复
  5. #5

    日前GA在功能的均衡实现在表现还算是可以。作为一款免费工具,存在的一些不足也是可以理解的。细分与过滤功能用起来不错。虚拟路径的设置有些麻烦…

    Jeff.Chan14年前 (2010-09-05)回复
  6. #6

    最近刚刚研究谷歌分析
    确实功能很牛B
    但也确实在使用上非常的不习惯
     
    呵呵 回复怎么开始使用验证码了?

    网站分析14年前 (2010-09-05)回复
  7. #7

      宋你没有错,只是不同的统计工具的define不一样,而本身追究这个概念的含义意义倒觉得不大,研究这个不同度量标准的exit rate到底能反映网站和网页什么质量以及哪个工具关于exit rate的定义更加是合理 科学的,我觉得这个比较有意义。
      另外你的严谨的态度值得学习。

    robin-li14年前 (2010-09-05)回复
    • 谢谢你的提问!我越来越觉得我需要更多细致的思考。exit rate我一直对GA有所误读,你提了问题我才掰正过来,你的认真严谨才值得我学习。

      Sidney Song14年前 (2010-09-11)回复
  8. #8

    sina.com.cn 也能用GA 这个说法有点儿夸张了吧
    GA对大流量数据会抽样计算
    而且流量实在太大了,会不会把系统搞崩溃了呢。
    总之,我有被吓一跳。
    幸好GA没有客服……

    fanfan14年前 (2010-09-05)回复
    • 流量大,不会崩溃掉GA的系统。GA对细分操作会根据情况做抽样,的确如此。但是抽样未必会影响我们的分析。

      Sidney Song14年前 (2010-09-11)回复
  9. #9

    ga已经没有了500万的限制吗?

    chiang14年前 (2010-09-06)回复
    • 官方宣布没有了。这一点实在太牛了。

      Sidney Song14年前 (2010-09-11)回复
  10. #10

    刚发现一个问题
    现在博主的回复的留言只在邮箱里面显示
    不能在文章页面里面显示了
    这样很多博主解答的问题大家就不能共享了
    希望博主在调整一下
    方便大家交流学习

    网站运营14年前 (2010-09-06)回复
    • 谢谢兄台。别担心,因为有些回复我是私信发出去的。:)

      Sidney Song14年前 (2010-09-11)回复
  11. #11

    w3c等国标日志对很多事件类的行为没有特殊的日志采集,Event Tracking基本都无法实现,还是用webtrends等工具,通过特殊的日志收集方式,分析自定义的参数比较灵活

    废小米14年前 (2010-09-06)回复
  12. #12

    我用的是GA,感觉还不错啊。最主要的是免费。而且没发现其他免费软件有GA好类

    analytics14年前 (2010-09-06)回复
  13. #13

    虽然我用GA也不是很熟练,相对百度统计来说,我觉得已经很细分了

    爱非鱼14年前 (2010-09-06)回复
  14. #14

    我觉得关于exit rate的定义,GA的做法是可以的,只不过很多统计工具都有bounce rate,但又没有区别开这两者,给用户带来了一些混淆。

    cherish14年前 (2010-09-06)回复
  15. #15

    在别的地方看到你的转载,点进来留言支持一下原创。

    yxl14年前 (2010-09-06)回复
  16. #16

    1、Song写的很好
     
    2、作为开源的分析工具,我们可以说google是赐予我们N多的,其他全都是抄的,甚至有抄来卖的
     
    3、基于日志的分析,google还是弱些,另外就是转化定制,还需要结合其他工具或自己开发才行。

    孙波的沙盒子14年前 (2010-09-06)回复
    • 谢谢孙波!目前google analytics还不支持日志分析。

      Sidney Song14年前 (2010-09-11)回复
  17. #17

    一直用GA,感觉很不错啊。貌似没有其他免费软件比GA要好。
    不过,看了博主的这篇文章,倒真是发现,自己用的功能还真是少。反正是小站,凑合着用吧。呵呵

    analytics14年前 (2010-09-07)回复
  18. #18

    GA的度量设置是比较适中的,大型电子商务网站或者大型企业机构,自然会有自己特殊的需求,所以想GA这样比较大众化的产品,也不大适合小众。

    NoahLu14年前 (2010-09-07)回复
  19. #19

    正好问一下:
    “该页面上离开网站的PV“,这个值GA是如何获取(什么计算方法)?换句话说,ga如何判断是从该页面离开了网站,什么依据?

    jieyancai14年前 (2010-09-07)回复
    • session cookie过期前的最后一个有PV的页面,就是离开页面,该PV是离开PV。

      Sidney Song14年前 (2010-09-11)回复
  20. #20

    一直很用不惯Google Analytics,对我来说花俏的功能太多,而很多常用的功能又很不直接。

    住哪里网14年前 (2010-09-08)回复
  21. #21

    请教一个问题。
    事情缘由是这样:我们依靠第三方(国内某广告运营商)投放了一个月的广告,结果他们给到我们的click比ga统计的网站的visit要多70-90%。这个值是不是不太合理?有一些怎样的解释呢?
     
    ga的visit,如果一个广告被点了两次,开了两个destination url的新窗口,那么ga对这两个新窗口是视为一个visit还是两个visit呢?

    Michaela14年前 (2010-09-09)回复
    • 这个值 并不一定不合理。首先,广告商统计的是click,而GA统计的是Vsiit,这是两个不同的度量。其次,广告商统计的click使用的工具一定不可能是GA。
      我自己的经验是,一般情况下,100个click大概能够带来50个左右的visit,这个比较合理,如果只带来了10个visit,那可能广告本身会有问题。
      visit小于click的原因有很多,一般包括如下原因:
      1. 短时间内多次点击广告,click增加,visit并不增加;
      2. click fraud;
      3. 网友误点击广告后,立即关闭新打开的网页页面;
      4. Cookie。客户端并不是都启用了cookie,这样GA不能统计到数据。影响概率不超过5%。
      5. 数据传输问题(这个可能造成的影响很小,但并不一定不会发生)。

      感谢你的提问,也感谢jieyancai的回复!

      Sidney Song14年前 (2010-09-11)回复
  22. #22

    to Michaela:
    统计数据的差别和统计的机制有关。据我了解一般的门户网站广告,你的广告从被点击到展现的流程如下:
    1.访客点击广告链接
    2.第三方统计系统先记录点击,然后跳转到你的目标广告页
    3.你的GA代码是嵌在目标广告页的源代码里(猜测您是放在页面最下边了吧)
    4.页面如果没有加载到GA代码,GA来不及统计,此时页面就被关闭了,此时GA不会记录到该点击。这时可以说GA漏计了一次。只有ga代码被完全加载了,才可能记录点击。
    5.从你说的第三方
    多70-90%,只能是如下几个可能:1.第三方的数据并不准确(你确定看到的是统计系统里的实时数据吗?如果是EXCEL格式的,那编辑很容易).2.如果数据是真实的,那么只能说明大量的访客只是点击了广告,而并没有真正看你页面的内容,就关闭页面了。3.GA的统计服务器网络有问题,出现丢包漏计情况。4.其它 
    您可以考虑一下哪种可能性最大?

    有兴趣的话,您可以看看:http://lebo.bokee.com/6839108.html 希望能有所帮助,谢谢!

    jieyancai14年前 (2010-09-09)回复
  23. #23

     感谢jieyancai 。
    我觉得2的可能性是最大的(自己居然没有考虑到,羞愧),我们那个landing page的performance的确有些问题。
     
     
     

    Michaela14年前 (2010-09-10)回复
  24. #24

    这里的高手都很高。song我只想说我把你的这么深入的文章转走放到我的储备文章里,会加上原文出处。另外我自己原创一篇关于申请和使用的基本文章。多谢你的分享。有空细细研究。还有我想提醒下。本页面里面的留言中那个番茄运营的留言代码超出了评论框(两条)非常影响美观。

    wodingdong14年前 (2010-09-13)回复
  25. #25

    两个Q都群满了呢,能挤进去么?
    从Mars那里转到你这里来看的

    鬼鬼 tina14年前 (2010-09-13)回复
  26. #26

    analystic能查看关键词·的pv和apv吗  怎么查呢 谢谢

    yilin14年前 (2010-09-16)回复
  27. #27

    你好 Sidney,
    在上面的文章里面你提到了 建议小型e-commerce 网站才用 GA,那我想请问一下,多大的 网站不算小呢?我们网站 一个月的PV 大约 130万,属于“小型”这个范畴么?

    Peter Ye14年前 (2010-10-14)回复
  28. #28

    我认为博主所说的大型、小型应该是指按网站结构的负责程度来划分的。比如一个博客网站,即使你一天的PV大于1000万,也依然算是小型网站。而如果一个商品类别数量上万的商场,哪怕每天IP只有100,也应算作大型网站,因为商场需要分析的数据种类远比一个博客要多的多。

    Jason14年前 (2010-10-14)回复
  29. #29

    谢谢Jason的指点 :)

    Peter Ye14年前 (2010-10-15)回复
  30. #30

    特别地赞一下sidney总结的google牛B的地方,特别到位!
    google的这些优点不仅仅是从用户使用的角度很强大,而是统计工具与统计工具之前相比的强大。我曾经做过1年多的统计产品,做过之后就深深觉得,这种强大是自下而上的,不是表层的。GA使用的服务器资源可能占到google的60-70%,中间层数据全面灵活,中间层提供什么数据关系到前台生成报表的速度,能提供什么报表维度(也就是度量)。所以很多时候不可超越之处不是表面上看起来那么简单,是背后强大的资源和多年积淀的技术能力决定的。当然,如果GA不是免费产品,牛B程度就要打个折扣了,因为不免费的话,用户数会少好几个量级,数据量会少好好好几个量级。所以我觉得omniture的牛B之处,除了功能本身,商业成功才是最牛之处啊。
     
    至于GA的不足之处,sidney也总结的非常好。我想还应该补充一点,GA不提供当天的实时数据。不过这个功能对于真正做好网站的人来说,也没有真正的用处。所以反过来还是说明GA产品做的好,可有可无或者只有那么一点点用处的功能,不做也罢。
     
    ps,评论的验证码在提交按钮的下面,开始没看到,我说怎么老提交不成功呢

    vivien14年前 (2010-10-19)回复
  31. #31

    接触了一些大型客户之后,才感觉到GA的局限性,对可报告的url及关键词数量限制,导致出现大量的(other)条目,大量数据之后的细分生成的抽样数据准确性很差。

    Cloga14年前 (2010-10-29)回复
  32. #32

    to vivien:
    “GA不提供当天的实时数据。不过这个功能对于真正做好网站的人来说,也没有真正的用处。”
    实时数据对于某些网站是非常有用的,比如开网店的,或者希望通过客服直接和访客沟通销售产品的网站。

    GA提供实时数据的代价将会极大降低用户体验(查询和访问),实时的数据的插入和查询对于数据的存储优化是非常讲究的,既要满足查询速度快,又要满足插入速度快,这个一个需要平衡的考虑。这也就是为什么现在讲OLAP和OLTP,GA显然追求的是OLAP,实时数据的存储和访问代价太大了,呵呵~~

    jieyancai14年前 (2010-11-02)回复
  33. #33

     现在的google analytics经过设置之后也可以检测交易的相关数据了。只不过有的时候会有问题出现。比如2010年9月份的总交易数是1000,分成两个时间段查询的话就可能变成200和799.

    eden14年前 (2010-11-18)回复
  34. #34

    Google Analytics  追踪 聊天工具  怎么监控呢? 因为做SEM,我想知道哪个关键词进行了在线沟通,商务通可以实现,而普通的QQ在线聊天,阿里旺旺这些如何实现呢?能不能介绍一下呢,谢谢

    长沙艺星14年前 (2010-12-25)回复
  35. #35

    真希望能有机会跟您面谈一次。

    Frank13年前 (2011-05-20)回复
  36. #36

    再加一条,对Rich Media 包括视频的检测, GA 不太好用

    Mike Zhu13年前 (2011-06-28)回复
  37. #37

    博主总结得真不错,收藏了~
    不过有一点好像说错了,Omniture的路径分析好像只是前两页或是后两页,没有无限级剖析的。我用的是SiteCatelyst 14

    seo55513年前 (2011-08-28)回复
    • jyc统计路径可以支持无限极,当然你能用到超过10级吗?呵呵

      jyc9年前 (2015-05-06)回复
  38. #38

    你好,出书了吗?
    开心点啦!!多出去逛逛!

    benfish13年前 (2011-10-15)回复
  39. #39

    很想知道如何利用GA对中小型电子商务网站进行用户体验优化和提高转化工作。

    记忆枕13年前 (2012-01-30)回复
  40. #40

    看了这篇文章,才知道对GA的了解还要继续研究

    kelly12年前 (2012-02-29)回复
  41. #41

    非常好!

    李君南12年前 (2012-04-12)回复