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2016-11-23 – 3:21 下午

这篇文章独家首发在:iCDO(微信公众号:互联网数据官)

  你可能没有听说过Amplitude,但你可能听说过Mixpanel(没有听说过的朋友也没关系,不久的未来我们会有一个专门的文章介绍这家同样很牛的公司),没错,Amplitude是Mixpanel的有力挑战者。在美国,很多用户因为种种原因(后面会说到),从Mixpanel转投到了Amplitude。

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案例分析——仅关注Bounce Rate是不够的

提交 2009-12-12 – 3:41 下午 23 点评

  Bounce Rate (中文:跳出率【GA叫法】、蹦失率【宋星娱乐叫法】、1 – 二跳率【国内普遍叫法】、单页面访问率【百度统计叫法】)一直是本站搜索引擎来源的重要关键词之一。

  从事网站分析的朋友们都清楚该度量在网站分析过程中的重要作用:了解用户在 Landing Page (登陆页) 的参与度,帮助网站优化页面,帮助优化流量来源。然而,如果 Bounce Rate 不值得信赖怎么办?

  作为网站优化过程中的重要度量 Bounce Rate,一般是可靠的。但如果有问题的流量过来的话, Bounce Rate 就会受到污染,而失去可靠性。早在2007年10月,扫地老僧就撰文写过题为《购买流量总结》的文章,描述了问题流量对 Bounce Rate 的影响。

  我简单的总结该文章内容:在不同时期从两个流量出售网站上购买流量后,一股流量使 Landing Page 的 Bounce Rate 达到 99.73%,一股流量使 Landing Page 的 Bounce Rate 达到 46.28%。作者深入分析结果是两股流量都没有价值,前者对页面的点击互动极少,后者对页面的点击互动不合乎常理。

  这说明 Bounce Rate 是很容易被操纵的,我称之为“被管理”。通过虚假互动的作用,可以让它很高,也可以让它很低。

如果“设置”导入的流量不做任何行为,就可以让 Bounce Rate 升高;
如果“设置”导入的流量具有点击行为,就可以让 Bounce Rate 降低。

  让我们看看两个页面的案例,来了解 Bounce Rate 在虚假互动影响下的“腐败”:【未完,请点击上面文章标题阅读全文】

[ Tenly Wu 版权所有欢迎转载,但请事先在下方评论知会作者,并注明出处]

案例一:

Good Bounce Rate

  在某年的4月至5月期间,某站的 Bounce Rate 只有66.92%,这是一个“非常好”的网站。这么好质量的网站,用户都关注了什么内容呢?我把 Top 10 Content 的数据导出来(考虑到隐私,我把页面URI进行了适当的省略):

网页 综合浏览量 唯一身份综合浏览量
/200904/family/holiday.html 90387 90318
/200904/family/index.html 55107 53032
20081225039201_shtml 2541 2510
20081218035601_shtml 2494 2446
20090422045701_shtml 2459 2458
bottomfile_hzhb_shtml 2194 2172
bottomfile_gyhc_shtml 2109 2088
bottomfile_tgzn_shtml 2074 2056
bottomfile_ggfw_shtml 2068 2046
bottomfile_sytk_shtml 2061 2034

  这些红色字体的内容是什么呢?经查验,大量的互动行为都点击在页面底部的:合作伙伴(hzhb)、投稿指南(tgzn)、广告服务(ggfw)、使用条款(sytk) ……

  所以一切都非常逻辑清晰了:绝大部分流量都是没有价值的、作弊的!尽管有大量的互动点击行为,Bounce Rate “被”降低,可是这些互动行为都不合常理地点击页面的底部。

[ Tenly Wu 版权所有欢迎转载,但请事先在下方评论知会作者,并注明出处]

案例二

  在案例一中,虚假互动行为全部集中在页面的底部。我们知道页面“头部Header”与“底部Footer”往往是一个网站共用的。这样虚假的流量通过“设置”后,无论登陆该站哪个指定页面都能进行统一的“一套虚假互动”,从而使整个大站下的所有 Landing Page 页面 Bounce Rate 得到“被优化”。

  案例二将描述更高明的虚假互动。按照常理,一个页面最受欢迎且最容易被点击的内容都在第一二屏。所以作为 Landing Page ,页面中的大部分点击行为都会集中在页面的中上部。下边是我引用的Google的标准点击热图(Heat Map)。

Tenly 文章用图
Bounce-Rate A3

  与案例一不同,这个案例的 Bounce Rate 一点也不出众。打开GA,查看其 Bounce Rate 有87.88%,而且一直非常的稳定,这是不容易引起人们注意的。然而,最危险的欺骗,往往是在最平凡的外表下的。起初没有发现这页面的问题所在,可是当对 Landing Page 进行 Heat Map 分析的时候,问题出现了:

  用Tenly文章图片户在点击推广广告,来到 Landing Page 后的互动行为中最受欢迎的10大点击链接如下表,分散地点击在不同的位置上。

  Top 10 Content Hits
1 XXX 587
2 XXXX 523
3 XXXXX 387
4 Xxxxxxxx 328
5 Xxxxxxxxx 323
6 Xxxxxxxxxx 320
7 Xxxxxxxxxxx 313
8 Xxxxxxxxxxxxx 308
9 Xxxxxxxxxxxxxx 308
10 xxxxxxxxxxxxxxx 269

  于是,我把这10大点击内容标注在页面上。结果发现,这些内容都是在页面中第三屏以下的内容。令人惊讶的是,排名第一的链接居然是页面的底部偏上。后来再仔细研究,第一屏与第二屏众多链接内容,居然没有一个能排进前20名。

  所以逻辑已经清晰:虚假互动行为是可以“被管理”的,可以分散地“被点击”页面中的多个内容,Bounce Rate 也将会“被”降低。也就是说,实际的这个页面真正 Bounce Rate 至少有99%以上,之所有能够到87.88%,完全是虚假互动行为所致。

[ Tenly Wu 版权所有欢迎转载,但请事先在下方评论知会作者,并注明出处]  

  有人问:也许第一二屏的内容的确就不吸引人,下面的内容就足够的吸引人。事实上,在实际案例背后,分析师还有项目的更多佐证信息帮助研究判断,在此有限篇幅就不作冗余说明。主要的思想是为了说明:虚假互动行为是能够“被管理”的。

  聪明的你也许会想到,如果虚假互动行为“管理”得好,全部集中在第一二屏的话,Heatmap 研究估计就没有作用了。那还有没有一种有效的办法可以快速识别虚假互动呢?

  有方法的!在我被“虚假互动”持续困扰一年后,通过Google Analytics工具,找到一个不错的方法。敬请关注下周文章:《新度量——深度互动时间

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23 点评 »

3 包括引用 »

  • […]   与故意诱导相对应的,是流量作弊。这个比故意诱导更可恶,危害也更大。事实上,已经可以把故意诱导作为作弊的一种,但是作弊本身能够采用的方法则更多,效果也更猛烈,最终的转化率也会更低。不过由于没有站长会主动的把作弊流量引入,因此我不认为是一种误区,而应该是一种需要提防的陷阱。网站分析的作用之一,就是通过数据结构的分析来和作弊对抗,来真正净化自己网站的流量。相关的内容请看:那些虚无的网事——人工流量的8大怪现状(上),那些虚无的网事——人工流量的8大怪现状(下),案例分析–仅关注Bounce Rate是不够的。 […]

  • […] 与故意诱导相对应的,是流量作弊。这个比故意诱导更可恶,危害也更大。事实上,已经可以把故意诱导作为作弊的一种,但是作弊本身能够采用的方法则更多,效果也更猛烈,最终的转化率也会更低。不过由于没有站长会主动的把作弊流量引入,因此我不认为是一种误区,而应该是一种需要提防的陷阱。网站分析的作用之一,就是通过数据结构的分析来和作弊对抗,来真正净化自己网站的流量。相关的内容请看:那些虚无的网事——人工流量的8大怪现状(上),那些虚无的网事——人工流量的8大怪现状(下),案例分析–仅关注Bounce Rate是不够的。 […]

  • […] 来源:http://www.chinawebanalytics.cn/?p=1400 上一篇: 产品设计过程中的一些体会总结 标签: 网站分析 本文链接: 网站分析案例—仅关注Bounce Rate是不够的 版权所有: Open小巷, 转载请注明本文出处。 […]

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