网站分析的十大误区及候补（一）
【导读】网站分析仍然很新，很新，因此，我们对她的认识可能存在种种偏差。这篇文章总结了在我的工作中发现的种种容易出现的对网站分析认识上的误区。这是第一部分，第二部分请点击这里。
【正文】
作为一门新兴的科学，网站分析博得了很多的好奇，但好奇背后，人们也为她注入了各种想象，有些想象经过反复的传播和放大，成为被普遍接受的“真理”，如同人们认为我们可敬的Michael Jackson是漂白了自己的皮肤一样。但是，这些想象却实际上令我们陷入误区。
尽管这些误区，并不是雷区，并不会让我们踩上去就全盘皆输，但有时候，却仍然会让我们限于迷糊不清的境地，而妨碍我们对真知的获取。我们有必要排除它们。
[版权归Sidney Song（宋星）所有，欢 迎转载，但请事先告知作者并注明出处]
误区一：网站分析就是对网站进行的分析
这是一个同义反复，本质上它并没有什么错误，但是它却会让人糊涂，而最终完全误解网站分析的真正含义。
这是一个最需要被澄清的领域，你想要研究人类的爱情，那么你该先把爱情定义清楚，以及，她跟友情有什么不同。你喜欢网站分析，那么你也应该搞清楚网站分析到底是什么。
宏观上的网站分析实际上分为两类，一类被称为网站内的网站分析（On-site web analytics，或称基于网站自身的分析），简单讲，这种网站分析是衡量网站上用户的访问行为的，例如，哪一种用户的登陆页面（landing page）更能够促进访问者进行购买，或是哪一种来源（例如搜索引擎或是显示广告）的访问者在网站上的访问行为有什么区别。对于用户行为的网站内分析通常都会和具体的商业环境相结合，也会以促进网站的商业效果为导向。
另外一类被称为网站外的网站分析（Off-site web analytics），实际上是指在整个互联网的环境中，对竞争对手网站的分析，以及对互联网传播和营销效果的衡量和分析。前者即是对竞争对手的流量来源、流量的质量、网站策略、用户行为等方面的研究和对比。后者则包括对互联网营销潜在受众的定位、跟踪和分析，以发现机会；也包括对传播对象在互联网上曝光已经受众认知情况的追踪。当然，网友的口碑（Internet Word of Mouth，简称IWOM）监测与分析以及竞争分析也是这个领域要包括的内容。可以看到，off-site web analytics和on-site web anlytics是有明显差异的，前者是衡量自身网站之外的整个互联网，而后者则是分析自身网站。
即使是On-site web analytics从过程上看同样不是“对网站进行分析”一句话那么简单，事实上，作为网站分析是一个持续的过程，它起始于对网站的诞生，结束于网站的消失，贯穿整个网站生命周期的始终。网站分析的具体内容具体包括：对网站目标的设定、对网站访问数据的监测、对访问者行为的追踪、对网站访问者意图的分析、对网站各种表现原因的总结、对网站优化提出的建议以及对优化建议所进行的测试。这个过程是周而复始的，如果要用一个烂俗却精确的表达来形容网站分析，那么“螺旋上升”是最贴切的。
[版权归Sidney Song（宋星）所有，欢 迎转载，但请事先告知作者并注明出处]
我们往往认为网站分析只包括对网站访问数据的监测和对访问者行为的追踪，但其他内容同样重要，甚至更加重要。
误区二：网站分析并不重要
网站分析是否重要，一方面取决于你对网站的态度，另一方面则在于网站分析到底能够实现什么。
从态度上讲，如果网站在你的营销组合中的地位并不显著，那么网站分析也并无意义；但是如果你倚赖网站为你带来更多的销售额或者更多的关注，那么网站分析就会非常重要。
这个重要性在于，通过网站分析，你能优化你的网站使之更好地实现商业目的，这就是网站分析的终极价值。具体则包括优化网站结构和页面质量、优化流量来源、增强用户体验和满意度，以及提升最终转化。
当然，通过别的方式也能够帮助或直接或间接地实现上面的价值，但网站分析特别的价值在于：
1. 网站分析实现了一种完全透明的观察用户的环境；用户访问网站的行为通过网站分析能够全部被记录并被原样重现（复刻），这就如同银行中的监控摄像头，一览无余，一清二楚。
2. 网站分析实现了通过定量手段来研究定性问题，这使通过模型来分析网站访问者的行为和意图成为可能，并为进行各种有价值的测试创造了可能性。
3. 网站分析是基于细分流量的，因此，网站分析能够实现对网站各种流量的深度评估，并通过评估结果优化网站的流量获取方式。
一句话，如果你希望网站按照你的希望赢得（搞定）访问者，那么你需要网站分析。
[版权归Sidney Song（宋星）所有，欢 迎转载，但请事先告知作者并注明出处]
页面： 1 2
Pages: 1 2
我必须要说的是michael Jackson并没有漂白皮肤，那是白癜风。
回复(Reply)
Sidney Song reply on 五月 3rd, 2010 7:44 下午:
是的，以讹传讹。一个好人被害了很多年。直到他死，才重新做回好人。
是耶非耶，化为蝴蝶。
回复(Reply)
感谢Sidney为WA正身，相信在这个行业正在蓬勃的发展。
PS:今日才注意了下 老宋你装了GA，Dart Floodlight，ClickTale
回复(Reply)
多谢Sidney的分享，期待下篇。
回复(Reply)
原来网站分析并不是只针对自己网站的分析，还有“<strong>Off-site Web Analytics</strong>"，受教了。感谢分享。
回复(Reply)
SEO更像是网站分析所得的解决方案中的重要组成部分，甚至可以说是最重要的组成部分。就像博主所言，SEO是要为网站带来有价值的流量。那么，何为有价值？这理应是由网站分析来决定。网站分析提供的解决方案，自然也应该包括帮助SEO来分拣哪些流量才有价值，价值在哪里，什么价值，等等。不同的流量有不同的价值，就像一个小卖铺做生意也需要知道，发传单这个工作，是应该将传单发到老客户身上，还是发到新客户身上，是一个道理。博主对于商业经营目标看得很重，我觉得博主已经入道了，呵呵！
回复(Reply)
Sidney Song reply on 五月 3rd, 2010 7:42 下午:
呵呵，谢谢你这么说！
希望你常来！
回复(Reply)
感谢分享，期待第二、三…篇！
回复(Reply)
感谢宋老师，感谢您的原创分享！
回复(Reply)
http://www.chinawebanalytics.cn/top10-misunderstanding-for-web-analytics-part1/
页面下,点击下面出错点击进入第二页
Apple-style-span 没看见定义的地方
ps:Helvetica 字体我也很喜欢,但是限于版权一直没敢使用. 求问Helvetica 使用费用~
回复(Reply)
我承认第四个误区 我走的很深
回复(Reply)
一 、第三条给了网站分析以正名，当大家热衷于搞SEO时，而忽视了网站分析的意义，网站分析应越来越受到领导们的重视
二 、采取分页的效果不错啊，本来是从google reader看的，点击下一页就直接来到网站了，深度吸引读者用户~
回复(Reply)
分析得很细致，到位，精辟！
关于Off-site Web Analytics，brian的《流量的秘密》一书中所提及，群（群号45161188）里一位朋友（joyce）会将其扫描上传至群分享。brian 的博客地址是：www.advancede-web-metrics.com
回复(Reply)
网站分析其实也没有固定的方法，不同行业，营销手段都不同。
如何以最低的成本，达到较好的营销效果，这跟技术员的水平有关
回复(Reply)
Sidney Song reply on 五月 3rd, 2010 7:36 下午:
喜欢你的说法。
有固定的模型发现问题，没有固定的方法解决问题。
回复(Reply)
为了最终目的-99%是赚钱, 然后衍生出各种小的优化目标…
回复(Reply)
我觉得第四点很多事情都会走入这样的误区，AdWords也是一样。总想一口吃个胖子
回复(Reply)
要考虑的因素太多了。
回复(Reply)
网站分析好好的利用，对seo对转换都有好处啊
回复(Reply)
试了试 google的分析工具 真强大啊
回复(Reply)
做SEO的飘过。
SEO是开源，网站分析是截流。
其实我现在对网站的修改建议是从SEO和网站分析两方面出发的，不过水平不是那么高。
回复(Reply)
学习了～～～ 分析太重要了
回复(Reply)
针对于误区一：网站分析的具体内容具体包括：**对网站访问者意图的分析**，其他的指标还可以理解，就是其中的“对网站访问者意图的分析”，这个应该怎么分析呢？毕竟获取的数据有限。。
回复(Reply)
[...] 今天看到了Avinash的一篇文章：Web Analytics 101: Definitions: Goals, Metrics, KPIs, Dimensions, Targets，正是我想在影响网站转化率的10大误区中准备给大家说说的，但Avinash写得更好，所以我直接翻译（意译，加上我的理解和一些其他补充资料）了，介绍给大家。 [...]
[...] 今天看到了Avinash的一篇文章：Web Analytics 101: Definitions: Goals, Metrics, KPIs, Dimensions, Targets，正是我想在影响网站转化率的10大误区中准备给大家说说的，但Avinash写得更好，所以我直接翻译（意译，加上我的理解和一些其他补充资料）了，介绍给大家。 [...]
[...] site分析有完全不同的方法论。你可以通过这篇文章详细了解二者的区别：网站分析的十大误区及候补（一）。如果你想了解Off [...]
[...] 今天看到了Avinash的一篇文章：Web Analytics 101: Definitions: Goals, Metrics, KPIs, Dimensions, Targets，正是我想在影响网站转化率的10大误区中准备给大家说说的，但Avinash写得更好，所以我直接翻译（意译，加上我的理解和一些其他补充资料）了，介绍给大家。 [...]
[...] site分析有完全不同的方法论。你可以通过这篇文章详细了解二者的区别：网站分析的十大误区及候补（一）。如果你想了解Off [...]
[...] 今天看到了Avinash的一篇文章：Web Analytics 101: Definitions: Goals, Metrics, KPIs, Dimensions, Targets，正是我想在影响网站转化率的10大误区中准备给大家说说的，但Avinash写得更好，所以我直接翻译（意译，加上我的理解和一些其他补充资料）了，介绍给大家。 [...]
[...] 【导读】网站分析仍然是新鲜事，因此，我们对她的认识可能存在种种偏差。这篇文章总结了在我的工作中发现的种种容易出现的对网站分析认识上的误区。这是第二部分，这个部分将进入一些更细节的领域。第一部分请见：网站分析的十大误区及候补（一） [...]
网站分析的确是很不好做的一门学问，总是感觉分析不到自己想要的东西。Google的GA的确很强大，让人迷惑。
回复(Reply)
Leave your response!
最近文章
最近评论
标签
分类目录
文章存档
链接
最新文章
Most Commented
最新评论
备案/许可证编号为: 京ICP备09063066号