【前言】这个问题是我们的QQ群上被最常问起的问题之一，事实上也是我的客户经常问起的问题之一。这是个非常复杂的问题，不在于提出问题本身，而在于解决问题的可行性一直困扰着从业者。这篇文章，将讨论线上营销对线下行动影响的几种类型和目前的解决方法及仍然存在的困扰。这是这个主题的下篇，上篇请见：线上营销对线下行动效果的监测（上）。
【正文】
　　上回文我们说到了线上营销对线下行动效果影响中的两类：awareness和preference，本回我们继续另外两类：Leads和Purchase。

【前言】这个问题是我们的QQ群上被最常问起的问题之一，事实上也是我的客户经常问起的问题之一。这是个非常复杂的问题，不在于提出问题本身，而在于解决问题的可行性一直困扰着从业者。这篇文章，将讨论线上营销对线下行动影响的几种类型和目前的解决方法及仍然存在的困扰。这是这个主题的上篇，下篇请见：线上营销对线下行动效果的监测（下）。
【正文】
　　今天的这个话题是一个新的挑战，坦率说，在这个领域我所知有限，且一直抱有畏惧，但这是一个无法回避的话题，如果你要做网络营销，你的老板就必会问你最终带来了什么样的效果。

　　最近更新博客较少，因为实在太忙，甚至不得已请Tenly为我们写了一篇关于Crazy Egg的文章（其实他也很忙，但比我更刻苦）。但是，不能总拿忙当借口，毕竟跟朋友们聊聊心得和发现也应该是“忙”的重要部分。
　　话归正题，最近为什么忙，就是因为在为客户做一个相当复杂的IWOM的监测。所谓IWOM，可能大家还有点儿陌生，是英语“Internet Word of Mouth”的简称，Word of Mouth的意思是“口碑”，因此IWOM监测听起来搞得挺玄乎，实际上就是为客户研究互联网上的口碑。【点击标题阅读全文】

作者：Florian Pihs　引自:http://longmarch.chinalytics.com
　　在赶着浏览网络分析的最新文章的时候，我看到了一个非常有趣的帖子，是Dennis Mortensen（丹尼斯·莫滕森）所做，这个帖子里解释了他创造的在线商业媒体的四象限模型。他的基本假定是，在一个用户生成内容变得日益重要的世界里，仅（利用一些类似于Google Analytics或者Omniture之类的工具）监测那些与你的站点有关的可控环境里发生的事情是不够的，它只能帮助你了解全局的一部分，甚至只是很小的一部分（如果你不监测你自己网站上用户自生成内容的话）。他建议通过衡量下面的内容找到一个更全面的方法：【点击标题阅读全文】