【前言】
　　睽违已久，深感歉意。在令我朝思暮想的十月份来临之前，我确实太忙了。不过，对于朋友们殷切的期望我不敢辜负，笔耕不辍或许是我这一生的终极意义，想想自己觉得有些怕了，我在哪一天会停下来呢？
　　让我在能动笔的岁月中继续动笔吧！我一直想要写关于网站分析如何帮助评估SEO的效果，但是，因为自己并不是SEO的专家，而且目前仍在学习的过程中，因此提笔写这篇文章，觉得忐忑不安。我希望能有擅长SEO的朋友（例如南奇）能帮我指正。

前言：寒冷的北京的春，Tenly 周末宅在家独守空房思考，有点想法令我豁然开朗。于是撰文记之，又开始拿 Google Analytics 此工具开始说事了。好久没来宋星这来逛了。
理论：
对于一个需求不太专业的电子商务网站客户来说，他们关注的东西并不多，但是“转化”倒是一个重要内容。
面对这种转换分析，常用的方法是使用“目标”。以 Google Analytics 为例，即设置特定的页面为目标（Goals），从而知道转换的变化与好坏。对于封闭的，单一的转换，这种方法是完全没有问题的，但是对于非封闭的，而且是动态的页面，方法论就会有一些瑕疵。
网站主问我：“我的访问者，有多少人会去我的商品页？”；“我的访问者，有多少人会去下单？”

　　在前面的文章提到，仅仅关注 Bounce Rate 是不够的。因为 Bounce Rate 也会被虚假互动所影响。

　　市面上有很多流量购买源，可以导入降低 Bounce Rate 的流量。

　　如果你运营的网站是商业性质的，会购买广告媒介来进行市场和销售的推广与促进，那么你就不得不关注这些看似高质量的流量，并能进行有效的甄别。否则，营销效果是好是坏？如何评估？将无法解答。像句俗话：“被人骗了还帮别人数钱”。

　　如何甄别虚假互动呢？网站分析师或者网站管理人员，需要有效的方法论来指导工作。此文将详细讲述另一种流量质量评估的新度量——深度互动时间（Time Spend on Deep Content）。

下面将按照以下逻辑进行叙述：1.发现虚假互动。2.研究虚假互动的特性。3.分析建立模型来进行甄别。4.实证研究，看看模型的效果。

　　前几天收到GA的来信，今天才认真地阅读了一下。来信说，已经向个别的用户开放Event监测功能了。
　　Event的监测能实现什么呢？信中的原话：Event Tracking allows you to track interactions with Web 2.0 style content such as Flash, AJAX, Adobe Air, Silverlight, social networking apps, etc. It essentially allows you to track interactions beyond just pageviews.
　　这对于我来说是一个无比欣喜的功能，因为随着用户行为的多样化，网站设计的飞速发展，这样的监测功能可以更深入地了解访问者的Engage过程。举个例子：
　　以前，当在校内、开心这样的SNS网站，点击一个删除消息的按钮，页面并不会刷新或者新开，这意味着，用户在这个页面的这部分互动行为是不被监测的。但现在，通过Event监控功能的开放，GA都会一一记录，而且会在Content下面专门出现一个”Event Tracking”的报告项。
　　这是一个较为中级的网页开发的技术问题，涉及到网页代码的编写知识。基于我的代码水平还是中低级，我还需要更实际运用一番才能详细地与大家分享。
　　或者如果你也懂技术，我们一起去研究研究吧：http://code.google.com/apis/analytics/docs/gaJSApiEventTracking.html
　　赶快查看你的邮箱吧，估计你也收到了！我想，收到这样的信的前提是，你GA帐户下管理的网站有Web2.0元素丰富的网站，如Gmail,Tudou,Xiaonei等使用Flash/AjaX/Adobe Air/Sliverlight等技术较多的网站。最后附GA的官方博客说明地址：
http://analytics.blogspot.com/2007/10/exciting-announcements-at-emetrics.html