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2017-09-26 – 9:53 下午

授课日期:2017年12月9日、10日(周六、周日,两天)。
授课时间:早上8:30签到,下午18:30当天课程结束。
授课地点:上海​市内(具体地点稍后通知)。 

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网站分析经验分享

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标记上的文章: 度量

互联网营销分析的概念和度量(1):“无以规矩,不成方圆”

2014-10-11 – 11:16 下午

互联网营销分析和优化的概念和度量,有太多关于这个领域的问题,我想重新写一系列关于这方面的文章,帮朋友们仔细梳理一遍其中的道理。本篇文章是第一篇文章,为朋友们说明度量的整体框架,并将所有度量放在一张图中全部展示出来。

网络营销效果衡量的核心指标及我们用什么样的逻辑思考(1)

2012-12-28 – 11:55 上午

【内容提纲】
1. 核心二字其实并无统一的标准,甚至核心与否也并非必须。用什么指标完全取决于你的目标。
2. 设定指标的逻辑:Traffic、Engagement、Conversion、Retention。
3. Traffic指标的定义、逻辑和解读。
【正文】
  首先感谢NetConcepts的CEO渠成先生,本文应他的邀请特别撰稿。
  在我讲授百度认证的课程中,第二个章节是关于《网络营销效果的核心指标》。这个题目,坦率说,让我颤抖了一下,“核心”二字都让我有些诚惶诚恐,我非常担忧我讲授的这些指标不够“核心”。

网站分析度量、意义以及不为人所知的(2)

2010-11-24 – 5:28 上午

  感谢大家在上篇文章中的踊跃参与!集体智慧太强大了!我准备整理大家的发言,也加上我的发言,汇集成一个单独的文章。

  近期又在出差,前几天跟同事学习了一些关于Adobe Omniture Discover的特点,一时激动,在微薄上发了一个帖子,说这是个超级工具,结果受到了大家的普遍兴趣。也许有些言重,但很久没有这么激动的感觉了,若有言语不妥,请朋友们海涵。

  今天继续度量这个话题,对Visitor和Visit进行更深入一点儿的挖掘。这个话题本来是不存在的,但是看到大家对这个系列第一集中关于visitor和visit的一些小疑惑,发现还是值得拿出来再说一说。仍然说它的原因,并不在于让大家死记住这两个度量本身的相关规定,而是这两个度量涉及了原理、方法和工具,这些是更有价值的知识。

网站分析度量、意义以及不为人所知的(1)

2010-11-07 – 6:56 下午

【前言】网站分析的度量是网站分析入门的课程之一。我看到很多朋友提出了与之相关的很多问题,说明这个领域大家还是最想了解,也最拿捏不透的。准确把握度量,才使准确把握网站分析成为可能。

【正文】

  首先两个通知:

  1. 十月份的度假结束了,感谢关心我的朋友们。我的旅途很棒,除了在厦门遇到了台风。同时要给很多朋友道个歉,你们的问题我没有来得及回答,就已经积累了太多了。我希望大家能够把这些问题集中到http://tech.groups.yahoo.com/group/chinawebanalytics/,这里有很多的网站分析从业朋友,大家可以集思广益。

Avinash:什么是目标、度量、KPI、维度和细分

2010-05-07 – 8:24 下午
Avinash:什么是目标、度量、KPI、维度和细分

  周末准备好好出去逛一下,所以,提前把这周的作业交了,给朋友们一个交代哦!:)
  今天看到了Avinash的一篇文章:Web Analytics 101: Definitions: Goals, Metrics, KPIs, Dimensions, Targets,正是我想在影响网站转化率的10大误区中准备给大家说说的,但Avinash写得更好,所以我直接翻译(意译,加上我的理解和一些其他补充资料)了,介绍给大家。
  首先,我们要讨论的,是多个关于“尺度”的术语。这些术语容易混淆,包括:

新度量–深度互动时间

2009-12-20 – 7:13 下午

  在前面的文章提到,仅仅关注 Bounce Rate 是不够的。因为 Bounce Rate 也会被虚假互动所影响。

  市面上有很多流量购买源,可以导入降低 Bounce Rate 的流量。

  如果你运营的网站是商业性质的,会购买广告媒介来进行市场和销售的推广与促进,那么你就不得不关注这些看似高质量的流量,并能进行有效的甄别。否则,营销效果是好是坏?如何评估?将无法解答。像句俗话:“被人骗了还帮别人数钱”。

  如何甄别虚假互动呢?网站分析师或者网站管理人员,需要有效的方法论来指导工作。此文将详细讲述另一种流量质量评估的新度量——深度互动时间(Time Spend on Deep Content)。

下面将按照以下逻辑进行叙述:1.发现虚假互动。2.研究虚假互动的特性。3.分析建立模型来进行甄别。4.实证研究,看看模型的效果。

Google Analytics的时间观与自定义报告

2009-09-25 – 8:48 上午
Google Analytics的时间观与自定义报告

前言
在Google Analytics中,有很多个时间度量:
Time on Page,∑ Time on Page,Avg. Time on Page;
Time on Site,∑ Time on Site,Avg. Time on Site。(Avg.是Average的缩写)
在WA的过程中,基本度量非常重要,原理一定需要百分之百清楚。我以前想当然地以为自己理解了,但事实并不是这样。下面就严谨地详细地与大家分享一 下(有些枯燥):
说明与定义:

为标准化度量名称,本文相关度量均用英文表示;
文中的“本站”,指添加了同一UA ID Google Analytics监测代码的所有页面集合;
“站外”,指未添加Google Analytics监测代码或“本站”UA ID不一致的页面集合。
“站外”与“本站”的关系:本站 ∩ 站外 = 0,本站 ∪ …

从头到尾说网站分析过程中的度量(上)

2008-09-10 – 11:55 下午

  Hi,我是Tenly,又和大家见面了,这个月会为大家再分享两篇文章。
  经常和Sidney等同事说起网站分析软件工具问题,我们都有一个共识,那就是EXCEL是网站分析极端需要掌握的工具。理论上,网站分析怎么也算是数据分析(我的职位就是数据分析师)的一种,而高端的数据分析往往需要一些大型的软件:如SPSS,SAS,MATLAB,EVIEW等。事实上我在大学就使用过MATLAB(高等数学时使用)与EVIEW(计量经济学时使用),然而在网站分析的实践过程当中,总觉得与它们联系不起来。按我个人的观点有几个原因:

网站分析过程中的度量不多,不需要运用复杂的数学定理建立数学模型。
网站分析工具(如GA,OMNITURE等)对数据进行了第一轮的处理,这一轮处理分析师是无法干预的。
暂时以个人的力量还没有积累庞大的网站分析所需要的数据库供数据挖掘使用。
网站分析过程中误差与不定因素较多,较难建立相同或类似环境下的数据对照。
当然也可能是本人水平层次还不够吧:)

  不管怎么说,尽管sidney以前的文章还是详细说明了各种度量,而这文章的主要内容还是为了把网站分析过程中的大部分度量按照易懂的思路给列出来,帮助形成体系。希望大家不要嫌弃,毕竟基本功要扎实是真理。
  下面就列一下这曲指可数的一些度量吧:
第一篇:入口篇
  入口是指线上广告入口。这些入口可以多种多样,熟悉网络营销的人可以侃侃而谈:

Banner,焦点图,摩天楼,浮动框等原始硬广告。
邮件营销的链接入口。
友情链接。
搜索引擎入口,包括但不限于百度竞价排名,合作专区(如百度brand zone),ADwords,SEO结果页。
软文中的链接。
流氓软件及软件的推广入口。
游戏客户端广告。
……时代在发展,手段在革新,还有很多

  总的来说这种入口吸引访问者进行点击,使访问者通过点击,来到了一个专门为访问者准备好内容的页面,就是我们常说的Landing Page.
  在这个过程中,我们会涉及以下度量:

Impression:广告被展示了多少次。

监测方法:Flash广告会通过加入Action script代码实现监控;Video会和Flash播放器通过特定的JS调用服务器数据监测;JPG,GIF等图片入口会通过在其HTML源代码后面紧跟一个1*1象素的透明小GIF代码实现监测,该小GIF放在第三方服务器上,一旦该GIF被用户从服务器上读取一次,即被算一次Impression;至于文字链接一般不好监测,也不会做监测,如果实在想监测也可以按JPG和GIF的方式。

Clicks:指广告被点击了多少次。

监测方法:通过跳转实现监控。

CTR:Clicks/Impression,表现广告点击率,反映广告是否吸引人的度量。
Engagement:有一些富媒体会有一些让浏览者进行互动的行为。这些互动的富媒现阶段主要使用Flash与JS的技术解决方案。在富媒体设计与编程时,会记录浏览者的互动行为与次数。关于Engagment含义的精僻分析,请参见Sidney的相关文章。
Cost:花钱买广告的成本。
CPM:(Cost / Impression) × 1000,广告展示一千次所花的钱。
CPC:Cost / Click 每点击一次入口广告所花的钱。
Loss rate:(1- Visits / Clikcs) * 100%。
这是容易迷糊的地方。这里的Visits是指广告指向的 Landing Page 的 Visits。注意:这里的Visits是指由对应的广告入口带来的Visits,因为Landing Page会有多个广告入口导流量进来,分子分母要对应。
Loss Rate 永远大于等于 0 ,只有理想的情况下才会等于0,也就是说 Visits 永远小于或等于广告的 Clicks。原因是浏览者经常在点击广告后,在目标页面没有打开或没有完全打开的情况下就会把网页关掉。
Freebies:这是一个很具实战经验的词。在媒体购买过程中,经常会有一些package或者赠送打折之类的情况,简称为优惠赠送。而这些优惠虽然不花钱,但做为商品也有他的明码标价的价格。在此只是提一提,很少用。

  我还有遗忘了基于广告入口的哪个度量么?欢迎纠正。有任何疑问,欢迎留言,一起探讨。
  下周还会带来更多篇章,敬请期待:
第二篇:合作网站篇
第三篇:本站篇
第四篇:其它篇