数据化互联网营销和运营
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【宋星大课堂报名中】数据驱动的互联网营销与运营公开课(2020年7月上海场)

如果您想要查看如何报名,请直接到本文末尾。

2020年7月04-05日(周末两天)上海站

2020年7月18-19日(周末连天)北京站 (十分抱歉,北京场受北京疫情的影响取消,未来开课的时间等疫情之后再通知各位同学)

不知不觉2020年已快过半,因为疫情的原因,今年的大课堂不得不一再推迟。不过好消息是,生活正慢慢回到正轨,疫病虽然仍未消除,但影响在逐渐缩小。之前两次通知时有不少同学已经报名,但无法如约开课,深感遗憾,也很有歉意。这一次,终于能够开课,很不容易,但无论如何是一个新的开始!

受疫情的影响,按照要求,同学的座位间隔要比正常时期的间隔大,因此,原来120人的场地,现在只能坐最多60人,这意味着,这两次课程的报名人数,将不得不受到很大的限制,所以,早一些报名会更安全。

本次的两期课程,是大课堂的第17和18期。第17期,也是2020年第一期,将在上海揭幕。第18期则在两周后的北京开幕。跟过去一样,大课堂仍然极为追求系统性和完整性,希望大家在15个小时左右的时间内,学习到关于数据化营销与运营的全部重要的知识,以帮助大家形成基础扎实,又具有前瞻性的全面的知识架构。

时间地点

上海大课堂(第17期)

  • 授课日期:2020年7月4日、5日(周末)两天
  • 授课时间:两天均是9:00-18:00
  • 授课地点:上海市某交通便利地点的四星级以上酒店的LED大会厅
  • 防疫措施:原本至少容纳120人的场地,最多容纳60人,将保持足够安全间距
  • 早鸟报名截止日期:2020年6月29日

北京大课堂(第18期)

  • 授课日期:2020年7月18日、19日(周末)两天
  • 授课时间:两天均是9:00-18:00
  • 授课地点:北京市某交通便利地点的四星级以上酒店的LED大会厅
  • 防疫措施:原本至少容纳120人的场地,最多容纳60人,将保持足够安全间距
  • 早鸟报名截止日期:2020年7月13日

谁来讲

大课堂从第一期开始,都是由宋星全程讲授。

宋星是数据化互联网营销与运营资深的从业者和行业意见领袖,“互联网分析在中国(www.chinawebanalytics.cn)”博客(原“网站分析在中国”)全文作者,新南威尔士大学营销分析行业顾问委员会(UNSW Marketing Analytics Advisory Board)委员。阳狮传媒集团特聘顾问、腾讯星河计划顾问、百度集团顾问与钻石讲师、Google mLab顾问、北京航空航天大学特聘教授,也是前阳狮传媒集团数据技术与创新事业部总经理,前Adobe Omniture Business Unit亚太区首席商业咨询顾问。

作为中国最早的网站分析与优化实践者和推广者,在超过14年的互联网数据分析从业历程中,宋星服务了近百家致力在互联网业务领域取得突破的企业,并撰写了超过260篇业内脍炙人口的文章。他的个人博客“网站分析在中国”(现更名为:“互联网分析在中国”)是互联网从业者必看的网站之一,也是业内唯一一个完全由一个人撰写的专业博客。这一博客在超过11年的历史中获得了近300万的读者。同时,他也创立了互联网数据分析领域拥有超过11年历史的最著名的沙龙:WAW(Web Analytics Wednesday),这个沙龙直到今天仍然是每个月行业从业者的干货盛会。

宋星全程讲授的公开课《数据驱动的互联网营销和运营大课堂》在2016年5月到2019年12月的3年时间内,在北京、上海、深圳、广州和台北等地,一共开设16场,场均超过120人。

截至第16期,有超过500家企业参加了大课堂,目前这一数字仍在上涨。以下是参加过大课堂的部分企业:

排名不分先后

内容进一步升级

课程吸收了前16期同学们的诸多反馈,最新的这次升级,内容会更加聚焦于大家最关心的内容:数据与其应用场景的结合、数据对效果的优化、数据在营销和运营上深入的应用,更多的实操以及当前行业主流的发展热点与趋势。

全部内容共7个大部分,29个子部分。超过65个知识点,以及超过20个有趣的案例。

课程的大提纲(到二级目录)如下图所示。更细的内容提纲,请继续下拉。

贴近互联网营销和运营的最前沿

你会发现现在的课程已经跟过去的内容有非常大的提升。这些提升最重要的,是源于飞速变化的互联网营销与运营发展本身。

这期的课程也不例外,包含了大量升级的内容。如下:

  1. 将《数据驱动的互联网营销与运营》和《数据化智能营销与Martech实战》两门课程的精华内容进行了整合,呈现在这一门课程中。
  2. 强调今天互联网营销和运营中最核心的有效人群触达和获客。整个培训本质上都是围绕有效触达,有效获客以及获客转化详细讲解。
  3. 添加了大量今天的互联网营销与运营方式,及其对应的数据优化方法。
  4. 添加了大量前沿且已较好落地的互联网营销与运营技术解决方案,例如:智能化获客、营销自动化、DMP、CDP等等。
  5. 补强了今天大家都非常关注的数据化消费者运营、私域流量运营、潜在客户培育、老客维系和激活的内容。
  6. 优化了品牌传播部分,强调今天主流的品牌传播方式的数据化运营。
  7. 仍然十分强调策略、方法和案例,但更强调这些方法的落地。

详细内容提纲

宋星大课堂:数据化营销和运营详细提纲

引言:数据决胜的时代

1.数字狂飙的时代

2. 数字世界生产关系的新版图

3.营销重塑:消费者、媒体、技术与数据

第一部分:数字化背后的数据基础

1.第一方数据(私域数据):消费者行为的追踪与监测

  • 对人的“名字”进行标记与追踪
  • 消费者行为追踪的原理(适用于几乎所有用户触点)
  • 对人的行为进行追踪(1):基础监测
  • 对人的行为进行追踪(2):事件监测
  • Web,APP,以及小程序的用户行为追踪

2.营销与运营的核心度量与KPI

3. 来自企业之外的公域数据

  • 数据的提供方
  • 数据居间交易

第二部分:数据驱动的高效触达与获客

1. 数字广告的暗涌:动态化与智能化的广告时代

  • 传统互联网广告 vs 现代数字广告
  • 人群定向的两种主要数据实现方式

2.基于公域数据的精准人群触达

  • 精准背后的真想
  • 公开RTB——“边缘化”但为什么仍然非常重要
  • “大行其道”的私有RTB
  • AG(PG、PDB):程序化合约投放
  •  PD:优先交易

3.基于企业私域数据的精准人群触达

  • 基于私域数据的再营销
  • 通过私域数据实现的受众放大投放
  • 案例

4.消费者数据管理体系:DMP(数据管理平台)的原理与应用

  • 消费者数据与DMP(营销数据管理平台)【*含少量技术原理讲解】
  • DMP的逻辑架构
  • DMP的数据激活与应用
  •  Look-alike人群放大与广告投放

第三部分:流量的数据化运营

1.流量渠道追踪【*含一定的技术原理讲解】

  • 流量渠道标记(link tag)与追踪
  • 小程序流量的标记与追踪
  • APP流量来源的追踪方式
  • 特殊类型流量(动态流量)来源的追踪

2.流量渠道的经典效果评估方法

  • 流量价值的一维评估方法
  • 流量价值的Engagement-ROI评估模型

3.流量渠道的高阶效果评估方法

  • 营销渠道的数字化归因
  • 归因分析和实战
  • 归因模型和实战
  • 跨域与跨设备归因的实现方式

4.实战

  • 实战1:搜索竞价排名的分析和优化
  • 实战2:信息流广告的数据分析与优化原理与实操
  • 实战3:流量作弊、识别与保护

第四部分:消费者的数据化运营之一:转化的数据分析与优化

1.流量转化的数据化思维方法: 宏观转化与微观转化

2.转化的优化一:承接优化——建立有效的流量初期接触转化

  • 着陆页优化的最佳实践
  • 如何正确使用热力图优化着陆页
  • 着陆页构建的核心思维及黄金12法则
  • 案例
  • AB测试及落地页的AB测试

3.转化优化之二:主流程优化——转化核心步骤的构建和流失控制

  • 主转化进程优化的思维方式
  • 转化漏斗的构建与转化漏斗的分析方式的升级
  • 案例(web端和移动端)

4.转化优化之三:微转化优化——利用用户微妙的心理变化强化转化

  • 微转化分析及优化方法
  • 产品介绍页(详情页)策划和优化
  • 案例

5.宏观转化的优化周期的转化的分析与优化

  • 商品分析与转化优化
  • 消费者忠诚
  • 案例

案例:转化分析和优化的真实沙盘案例

1.宏观数据快速诊断

2. 流量分析与优化

  • 流量初步分析
  • 流量的Engagement-ROI分析
  • 归因分析
  • 流量与落地页匹配优化

3.主转化进程分析

  • 转化漏斗分析与评估
  • 转化泄漏点定位

4.商品详情页优化

  • 商品浏览环节消费者行为分析
  • AB测试与优化建议

5.购物车及支付优化

  • 购物环节消费者行为分析
  • AB测试与优化建议

6. 优化实效与总结

第五部分:消费者的数据化运营之二:深度消费者运营

1.深度运营的十步执行框架

2.深度运营的执行框架的核心:诱饵、触点、规则

3.深度运营的“诱饵”思维

  • “诱饵”作用的变迁:从以转化为目的到成为深度运营的入口
  • 典型的“诱饵”设计
  • 通过“诱饵”获得消费者ID

4. 深度运营的“触点”与“规则”思维触点的价值与营销触点规划

  • 打通消费者在各个触点上的数据
  • CDP的数据结构和应用
  • 为客户建立标签
  • 事实标签
  • 规则标签
  • 预测标签

5.私域流量与深度消费者运营

  • 私域运营的四种形态及对应的数据逻辑
  • 私域运营的主要模式
  • 裂变的策略与数据优化

6.案例

  • 诱饵与触点
  • 标签与规则
  • 基于数据的数字化转型

第六部分:品牌活动与传播的数据化运营

1.企业品牌力的宏观衡量

2.品牌传播营销(campaign)的数据化运营

  • 数字化调研
  • IWOM(互联网舆情)的数据分析

3.KOL与刷量识别

4.内容传播与裂变的数据化运营

5.抖音传播的数据机制

6.品牌投放前的预评估

Bonus:大课堂的全部参考资料

之前课程现场回顾

全部照片为大课堂《数据驱动的互联网营销与运营》课程的历次实景照片。

之前课程的评价

台湾朋友听完课之后,专门向课程在台湾的组织方反馈了他们的评价。这些评价最后令我相当感动。

报名方法

课程全价为10000元/人,在优惠期内为5980元/人(不含发票费用,发票税率为3%)。

上海站报名看这里

优惠报名期上海站2020年6月29日(含)截止。

方法一

报名方法、费用及报名链接:请联系林森老师,微信号:linsen1203,并注明“上海大课堂”

方法二

PC端点击链接进入淘宝购买:https://item.taobao.com/item.htm?ft=t&id=612141474376

方法三

移动端可以用淘宝官方APP扫描二维码进入淘宝商店进行购买:

请用手机淘宝扫描上面的二维码购买

方法四:

移动端使用微信扫描二维码进行购买(支持微信支付)

请用微信扫描上面的二维码购买

北京站报名看这里

优惠报名期北京站2020年7月13日(含)截止。

方法一

报名方法、费用及报名链接:请联系林森老师,微信号:linsen1203,并注明“北京大课堂”

 

方法二

PC端点击链接进入淘宝购买:https://item.taobao.com/item.htm?ft=t&id=596371685103

方法三

移动端可以用淘宝官方APP扫描二维码进入淘宝商店进行购买:

请用手机淘宝扫描上面的二维码购买

方法四:

移动端使用微信扫描二维码进行购买(支持微信支付)

请用微信扫描上面的二维码购买

发票:

课程可以开具增值税发票(普通或者专用均可),增值税发票可开普通和专用,但需要额外支付一定的税费(税率为3%)。发票项目统一为:“咨询服务费”。

团购提示

 

  • 上海站:2020年6月29日(含)前团购价格:3人及以上5500元/人(不含发票,发票税率为3%)
  • 北京站:2020年7月13日(含)前团购价格:3人及以上5500元/人(不含发票,发票税率为3%)
  • 团购:如需参与团购,请添加林森的微信linsen1203,备注“大课堂团购”

其他想要了解

欢迎随时联系我们。联系人:林森(电话:18810789122,微信:linsen1203,注明“北京大课堂”“上海大课堂”)。

 

 

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