电子商务关键数字优化(线上部分,上)

【每期一句】

没有数字和分析,没有电子商务。

【前言】

从事电子商务的工作一段时间,发现自己对于数据的想法有了很多变化。过去,我们拿着国外的理论,然后站在河边的岸上,对河中游泳的人们指指点点。今天,当你也跳入河中,就是全然不同的感受。一方面河水冰冷刺骨,另一方面,也开始理解为什么曾经河中的人们用各种“怪异的姿势”奋力搏击。这一篇文章,是我在杭州参加车品觉老师《智论商道,西湖秋学》活动的演讲整理,也记录了我的“河中感受”。

【正文】

这是一个很大很难但也是每一个电商人都会问的问题——我该如何优化我业务中的关键数字。

我也面临这个问题——这个有数百种,不数万种各不同相同答案的问题。优化关键业务数字,没有固定的策略,因此也就没有固定的答案,但却并非无迹可循,而是有章有法的。甚至,这些方法事实上并不需要你去从头摸索,前人早已准备了众多滋养,只需你有心跟随即可。

既如此,就让我们先看看前人给我们这些滋养是什么。

关键的第一步

优化电子商务关键数字的第一步是什么?

说来好笑,这个问题的答案是——什么电子商务的关键数字?不过这可是个很严肃的答案,当然,也是一个很严肃的问题。

分析不是为了分析而分析,没有明确目的的分析,是“无病呻吟”。分析是需要消耗资源的,而且消耗的全部是“沉没资源”——时间,你不能把分析投入到本来不需要分析的领域去。因此,电子商务关键数字优化的第一步恰恰是识别关键数字是什么。

对于电子商务关键数字的识别,是起始于“KBR”的。KBR是我在Adobe Omniture的时候被洗脑的一个词,意思是Key Business Requirement。当然,这不过是人头马酒瓶装二锅头罢了。KBR没什么新意,不过点明了你的分析要从组织的关键业务需求开始。

但这个思想很重要,本质上,这个思维方法就是我们熟悉的“金字塔思维方法”——事情有一个根本的基点,一切最终要回到这个基点。我们在分析的时候,很多时候是被兴趣所指引,发现了麻雀去追麻雀,发现了兔子又去撵兔子,这是分析工作最初吸引新来者的很重要的原因——看起来一切都是非常新奇有趣的。可是商业分析,你不能浪费你的“沉没成本”,我们不为兴趣所指引,我们所做的一切都需要不断反问自己,是否是围绕着KBR进行的。

image

KBR意味着组织的“当务之急”。对于电子商务,尤其是国内的电子商务,业务上的当务之急是清晰而明确的——增加销售,降低成本。不过这不能算KBR,因为它太过于粗放,而且不够具体。但沿着这个方向,我们会发现大部分电子商务公司在增加销售和降低成本方面都根本上将聚焦于下面两个事情——量和率。

image

量,当然,归根结底是销售量,不过销售量显然决定于流量、注册量,以及转化率和回头率。因此,我们的思维是,要提升销售,我们需要提升流量和注册,并且提升转化和回头的机会。这和做一个线下商店的关键数字指标是类似的——人流量多少,多少人进店买了东西,又有多少人还回来。

  说一点题外话。我认为国内的电子商务公司,因为它们本身所具有的“股票公司”的特性,利润率什么的,反而不是真正他们关心的。区分什么样的电子商务公司更在乎利润率的一个有趣指标是——他们是否获得了外部投资。当这些公司没有外部投资,维持在一个较小规模的时候,利润率是非常重要的;但当投资进入,扩大规模、挤死竞争对手成为主线的时候,利润率是一个可以牺牲甚至是必须牺牲的指标了。这很有趣,对消费者而言,当一家电商公司刚刚获得投资的时候,促销一定是很给力的,这时的商品值得购买。Smile

当然,电子商务是否还有什么其他的关键数字,取决于这个公司自身的经营特点和业务特性,这里不再赘述。强调一点,我们关注方法本身,电子商务关键数字优化的第一步是真正识别你的业务的关键数字。KBR不建议是最大的那个放之四海而皆准的目标(例如Revenue),而应该是这个大目标之下,跟你的大目标达成真正关联的那几个可以清晰定量的目标(例如电子商务中的量和率)。你值得花一些时间找到真正的KBR。

建立优化路径

现在,你通过自己的思考或是“老板的指示”知道了KBR是什么。现在你该怎么办呢?

我们都知道,任何复杂的问题都可以遵循一定的方法解决,若没有解决,是因为没有找到方法。例如哥德巴赫猜想,人们并非是在寻找答案,而是在寻找方法。同样,KBR不能优化,并非是它不能优化,而是我们可能没有找到正确的方法,或是没有去正确执行这些方法。

下面是我的方法,你当然也可以建立你自己的方法。有效果的方法就是好方法,这里没有标准答案。

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  上图是我总结的KBR的优化路径。这个路径看起来文字众多,步骤繁琐,实际上思想非常简单。你也可以看我下面的文字描述,可能更容易理解:

  定义KBR——分解影响KBR绩效的驱动因素——确定这些驱动因素中哪些是基础驱动因素,哪些是非基础驱动因素——尝试分析基础驱动因素并着手改进——同样,尝试分析非基础驱动因素并着手改进——测试你的这些改进是否有效并固定有效的改进(优化)——优化不可能是针对所有人群和兴趣的,所以最后你要在优化的基础上进行动态处理(定制化)。

还是够复杂的,再简单点Smile,用白话!

  定义KBR——分解影响KBR的那些破事儿——哪些破事儿更具全局影响力?哪些是局部的?——想办法搞定这些破事儿——真的搞定了吗?测试看看——靠谱的办法固定下来——不能用一种办法搞定,多几个办法针对不同情况!

我觉得KBR就是被这么搞定的。只是每个破折号后面的每一步体现了水平。网站分析甚至不是一个技术活,毕竟我们没搞什么高深的数学模型,但确实需要缜密的心思,丰富的经验,敏感的嗅觉,和不断尝试的勇气。

当然,你可能还是觉得,上面的这个模型(姑且厚颜无耻点把它称为模型),毕竟是一个非常抽象的东西,您可能还是没有太理解,什么是驱动因素?为什么有基础和非基础?测试如何做?又如何动态化定制化?一连串的问题,待我慢慢道来。

基础驱动因素和非基础驱动因素

image  驱动因素真TMD是一个拗口的词。驱动因素是一个西方词,不是老祖宗汉语,但我们不得不用它是因为现代科学和管理学都是人家西方人树立的,咱们中国人也只有成了西方人(加入了别人国家),才似乎有点建树。不过我们国家盖楼修路放卫星办运动会火车比速度行,也不算一无是处。

驱动因素是initiative的翻译,这个词是形容词,也可以作为名词。找不到更好的翻译,于是俺们国人就把它翻译成驱动因素了。

废话不多说,你理解它为影响因子也行(kao…,因子这个词也是人家,是factor的翻译,唉…),就是会影响KBR绩效的那些因素。例如,影响流量这个KBR的因素的驱动因素是资源多少(例如花钱多少)、营销活动的水准、SEO水平等等。这么说应该很好理解。

那么,什么是基础驱动因素和非基础驱动因素呢?这是我自己琢磨的,没理论根据,但我觉得好使。

  所谓基础驱动因素,就是那些当你改变了它(优化了它)就会全局性长时间改变(优化)KBR的那些影响因子;

  而非基础驱动因素,就是那些当你改变了它(优化了它)就会局部性一定时间内改变(优化)KBR的那些影响因子。

用咱们汉语说,基础驱动因素就是内功,非基础驱动因素则是招式。内功常在,招式则要过招时才发生。

现在可能你明白了一点我想说什么。不过,最好的方法是,我们举一个真正的KBR优化的例子,让我们看看上面的路径和驱动因素如何帮助我们优化KBR。

案例:如何优化KBR之转化率(1)——驱动因素的细分

转化率是我最喜欢谈的,因为对它的研究业界已经很多,但我们似乎总未破解它的迷局。

按照我们前面提到的KBR优化路径,我们要找到转化率这个KBR的驱动因素,并且要把基础驱动因素和非基础驱动因素区分开来。然后分别加以分析和优化。

我是这么分解的,如下图所示:

image

  我影响转化率的基础驱动因素确定为:

  • 关键转化过程
  • 导航(分类)
  • 搜索
  • 信任
  • ……

非基础驱动因素确定为:

  • 产品页面
  • 登陆页面
  • 活动和流量匹配程度
  • 外部流量本身质量
  • ……

先来看看基础驱动因素的确定。关键转化过程,是老生常谈的了,就是在转换路径中各个关键环节。这些环节的某一个或多个做不好,对整体销售转化的影响都会非常大,也就是我们常说的木桶短板效应。导航和分类,本质上是对用户遍历或寻找商品逻辑的有效组织或再组织,不好的导航和分类,让用户没有在合适的位置找到合适的商品,扫兴而归,转化率受损。搜索,跟导航和分类是类似的,只是人们更容易对它产生更高期待,并更容易在期待落空后放弃。

这几个因素,都全局性的影响到转化率这一KBR。无论流量质量(人群价值)如何,无论你的活动页面有多么吸引人,这些因素做不好,转化率都会低下。因为这些因素是基础性的影响。而活动页面的吸引力则非基础性的,A活动的页面不好,那么在下一次B活动中加以改进,仍有机会,但关键转化路径中埋有惊人败笔,却不是活动设计本身能够挽救。

所以,我把它们作为基础性驱动因素。基础性驱动因素还有很多,限于篇幅不再冗举,朋友们不妨留言列举。

【闲来无事多读一点】

  同转化率一样,回头率也有基础驱动因素和非基础驱动因素。在会场有朋友问起这个问题,引发了较长时间的讨论。

  回头率的基础驱动因素往往是:

  • 细分人群属性
  • 细分人群消费行为
  • 竞争商品
  • 竞争价格
  • 第一次消费体验
  • 转化率(更高的转化率会促进回头率)
  • ……

  非基础驱动因素是:

  • 市场及促销活动
  • 精细化找回营销
  • 外部市场环境(动态变化)
  • ……

  相对于转化率,回头率的衡量更具有难度,所受的影响因子也更多。优化它的基本方法必须经过人群的细分,按照消费行为、人群属性的细分,挖掘哪些属性、行为的人群的不同流失情况。以辨别流失倾向和人群的关系。另一种细分维度则是按商品品类细分的人群流失情况。哪类商品的购买者更容易发生流失。以辨别竞争商品和价格可能存在的问题。

转化率的非基础驱动因素则比较明显,它们都是局部性的,而且时限性相对较短。例如产品页面,产品页面的介绍对该产品的转化率影响很大,但并不影响其他产品,而且产品有明显的生命周期。登陆页面同样,它们会影响活动的转化效果,但只限于影响自己的活动。流量本身也是动态的,尽管流量永远存在,但却并不能保证每天的流量都能匹配landing page,或是保持持续的较高品质。

现在,你应该能够明白基础驱动因素和非基础驱动因素了。那么,我们这么划分的意义何在呢?

案例:如何优化KBR之转化率(2)——驱动因素细分意义何在

细分基础和非基础驱动因素的意义在于,你能够知道应该先从哪里下手。前文说过,分析是需要资源的,最重要的资源是时间,是沉没成本,你不太能够分析所有的因素,所以分析的艺术是抓住重点直切主题的艺术。image

基础驱动和非基础驱动二者,在转化率这个电子商务的KBR上,体现出非常明显的没有抓住重点的趋势。原因无它,我们往往更重视非基础驱动因素而不愿直面基础驱动因素。招式易学,内功难练。

电子商务显现出非常明显的对活动的重视,对流量本身的重视,但却往往疏失关键的转化过程中是否存在明显短板,是否有更好的用户指引,并忽略建立初次和长时间的信任。这些都比不上修正下产品页面,给用户促销,以及产品页面的说服诱导见效快,所以理所应当的被放到次重要的位置上。

这是误区。内功练成,无招胜有招;招式搞定,却不过是空有花架子。基础驱动应该放到更高优先级上,至少它应该跟非基础驱动一并被关注和优化。

好了,这些都是浅显的道理,我就不多啰嗦了。限于时间的关系,我很难找到大段的时间跟大家分享。就先停笔到这里。未来也许某一天,我不会那么忙了,我停下来,能够跟朋友们更多分享。更多的内容,请期待这个文章的后半部分!

欢迎大家留言,想到什么就说什么!Smile

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评论 53

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  1. #-49

    什么时候也组织深圳的分享会?

    庖丁的刀13年前 (2011-09-25)回复
  2. #-48

    宋老师好快的速度,非常详细的介绍。现场听了您精彩的演讲。

    杜箬13年前 (2011-09-25)回复
  3. #-47

    学习了,以前确实把功夫下在非基础转化因素上。看来观念需要扭转一下,思维也该开阔一些。

    张亚楠13年前 (2011-09-25)回复
  4. #-46

    不知宋先生是否方便在深圳做一场分享会?

    yanyi13年前 (2011-09-25)回复
  5. #-45

    好文章,期待下篇。

    千山暮雪13年前 (2011-09-26)回复
  6. #-44

    写得好专业,   平时习惯了看一些这一方面比较浅显的经验心得文章,  浏览这样专业的一时还不习惯, 不过长见识了

    pa-1213年前 (2011-09-26)回复
  7. #-43

    关注基础!老板急着赶紧上线赚钱,软件公司急着赶紧忙完你的去赚下一单的利润!很多时候讲的一句话就是不影响使用就行!难啊!整个国家都是这状态,急着提速,急着涨价!

    大中13年前 (2011-09-26)回复
    • 回复大中:“整个国家都是这状态”,我很赞同。这个国家被糟蹋的不少了,高速运行下,风险越来越多。

      Sidney Song13年前 (2011-09-27)回复
  8. #-42

    愈基础愈深刻啊

    doublely13年前 (2011-09-26)回复
  9. #-41

    看完了,觉着自己网站还有很多需要改进的地方。
    谢谢宋老师的分享。

    若寒13年前 (2011-09-26)回复
  10. #-40

    电子商务显现出非常明显的对活动的重视,对流量本身的重视,但却往往疏失关键的转化过程中是否存在明显短板,是否有更好的用户指引,并忽略建立初次和长时间的信任。这些都比不上修正下产品页面,给用户促销,以及产品页面的说服诱导见效快,所以理所应当的被放到次重要的位置上。”
    透过现象看本质啊,十分简单的道理那么多人却怎么也转不过弯,宋老师的文正一如既往的机智幽默,认真学习。

    雪ice13年前 (2011-09-26)回复
    • 回复雪ice:谢谢评论!多多交流!

      Sidney Song13年前 (2011-09-27)回复
  11. #-39

     宋老师,您好,有个问题想请教一下您:我们有个客户的电商网站,我们想知道它的成功购买率及用户购买产品等相关数据,但是它绝大多数用户都是选择货到付款,选择线上支付的用户很少,所以无法在支付成功页部署代码,目前我们只是在订单提交成功页部署了代码,但我觉得这样获取的数据意义无法得到更多的Insight,不知道有没有更好的解决办法

    Daivd13年前 (2011-09-27)回复
    • 回复Daivd:你的名字好像有点奇怪。:)
      如果你是第三方,那么你只能从你的客户手中拿到数据。最好的办法是让他们的ERP系统与你的系统做一个对接。

      Sidney Song13年前 (2011-09-27)回复
  12. #-38

    宋老师,仔细阅读了您的每一篇文章,使得我对互联网有了更深的感悟,我觉得网站运营都是围绕用户转的,因此用户的行为分析肯定也是网站分析的一个重点,不知道在这方面,您有什么读到的见解,同时,跟楼上几位一样,也很期待您能够到深圳来开个分享会。

    唐沐13年前 (2011-09-27)回复
  13. #-37

    宋老师难得的新文章,顶~~
    具有丰富的产品,并且产品有竞争力的情况下,基础驱动因素的确是很重要,但是如果产品不具备这些前提,很多时候就只能在产品页面,登陆页面,流量匹配上转悠了。

    Nick Hu13年前 (2011-09-27)回复
  14. #-36

    又来晚了,宋老师文章越来越精彩了,最大的变化是实践的味道浓了,这正是sem们需要的。持续支持 谢谢宋老师

    tony_z13年前 (2011-09-27)回复
  15. #-35

    道理多多少少都明白,不过真正能去做全局性、基础性工作的人很少,风险大、黑锅大、阻力大、功劳几乎看不到。。。。。

    scv12313年前 (2011-09-27)回复
  16. #-34

     回复宋老师:我们确实做第三方的,看来也只能让您所说的办法了;宋老师,不知道对于电商网站有没有一套较为成熟的分析模型可以参考呢?我目前对于电商网站的分析思路,都是采用您的《电子商务网站分析要关注些什么》这2篇文章里的思路。另外,对于给网站预置影响点和说服点,应该如何创建转化漏斗,以分析用户的转化深度呢?

    David13年前 (2011-09-28)回复
  17. #-33

    看来你和我一样,喜欢Avnashi的逻辑思考方式。你转了电商后,我们就是同行了,真高兴。以后要多交流经验。ps:你知道我是谁吧

    Erica13年前 (2011-09-29)回复
  18. #-32

    很受益  已经从中学了不少知识啦   赞一个

    seohck13年前 (2011-09-29)回复
  19. #-31

    宋老师的文章通俗风趣,希望看到更多作品。
    测试部分宋老师细化为基础测试和非基础测试是个有趣的想法,如果能更具体点例如给出具体的指标优化测试过程就更有实际操作价值了。

    目标测试中针对流量的不同来源渠道进行分析也是很重要的。

    Kevin Cheng13年前 (2011-10-02)回复
  20. #-30

    仔细阅读了您这篇文章,我想关键的问题还是如何分析出有多少的驱动因素,并在这驱动因素里面,有多少是基础驱动因素,有多少是非基础驱动因素?依据我所学的知识,可以通过定性的方法分析处驱动因素,在这此基础上通过定量统计和统计检验区分开基础和非基础驱动因素。不知您有和建议?

    fei yang13年前 (2011-10-06)回复
  21. #-29

    并不是很同意宋老师的话。
    ——————————-
      电子商务显现出非常明显的对活动的重视,对流量本身的重视,但却往往疏失关键的转化过程中是否存在明显短板,是否有更好的用户指引,并忽略建立初次和长时间的信任。这些都比不上修正下产品页面,给用户促销,以及产品页面的说服诱导见效快,所以理所应当的被放到次重要的位置上。
    ———————————
    基础因素的确是重中之重,但也的确是难以修炼的内功。属于重要并需要长期投入的工作。
    现在如果你够快,能够吸引到足够的客户就会成功。否则苦练内功,可能会导致整个吸引客户的过程变长。而广撒网的活动,是属于成本较低,风险较低,从投入产出比上,也许会更值得投入。
    当然这两者之间应在公司不同的发展阶段,有不同的侧重。而公司的成功也不一定是产品的成功,存在不是最好的产品,但是营销宣传足够好,公司足够快。并最终能占领市场第一的产品就是好产品。

    13年前 (2011-10-08)回复
  22. #-28

    一直在看送老师的文章,对我帮助很大;自己也做了2年多电商运营了;感触深的有2点:
    1、决策人非常重要,任何好的想法都要最终能够被执行,否则就没什么意义了,一定要坚持去推动
    2、行业节奏非常快,还是需要根据自己情况具体分析,千万别固执的套套路

    那个13年前 (2011-10-10)回复
  23. #-27

    拜读了,的确很受益。不过执行起来还是有难度的。不只是技术层面,还有权限等各种因素。

    mengyi13年前 (2011-10-10)回复
  24. #-26

    内功难练,招式易学。
    内功无蹊径,全是笨功夫。这似乎又与互联网快速崛起,迅速膨胀的精神抵触。
    难道非得到独树一帜、开宗立派的扎克伯格掌门的水平才能有机会年纪轻轻笑傲江湖?
    看武侠小说,都幻想自己是男主角。结果几十年下来,也许只是一个丐帮三四袋小头目。
    师父说:好好练功,底子打牢,是玄门正宗。可是年纪轻轻们包括老板们想的,谁不是一举成名天下知?
    无论是流量、注册量、转化率、回头率,已有固定的路数,无非SEM+SEO+活动+体验。从罗汉拳到伏虎拳到拈花指,每一步都做好了就能比别人强。但是,这比拼的还是笨功夫啊。
    笨功夫练到最好的人能做护法,恐怕还是做不了掌门。
    想另起炉灶的,一定得有模式,能速成,所谓秘笈:如七伤拳、葵花宝典等,威力吓人;或者是唐门之后,有无药可解的毒蒺藜,或是漫天花雨的独门暗器。
    可惜,这是时机,可遇不可求。
    江山代有人才出,愚水沙帮小头目,隔岸看江湖风云际会,掺和的资格都不够。
    谁能阻止一个平凡小青年的幻想呢?平凡的小青年都有相同的梦想,但是有不同的结果。有人金榜题名,有人名落孙山,有人名满天下,有人默默无闻。
    一运二命三时气。
    sidney说想到什么就说什么,我就想到这些了。
    鄙人陋见,见笑。

    Mike13年前 (2011-10-11)回复
  25. #-25

    LS的思路看似有理,实则是混淆视听,要照你的说法,网站分析或者说数据分析只不过是一种招式的名称,并且这个东西算不上秘笈,只能是“笨功夫”里的一种,既然你已经想练这个笨功夫了,想要有所成就,那就得从内功开始。做企业做品牌就复杂了去,要想有所成就恐怕光会练一种功夫可不行,你至少还得具有管理才能,苹果能成功不近是硬件技术做得好,它的营销策略也是一流的,乔帮主的识人用人才能也是一流的,综合的条件加起来才能真正达到顶尖高手的行列哦。

    雪ice13年前 (2011-10-11)回复
  26. #-24

    我看来看去都觉得雪ice都是支持我的说法呢?

    Mike13年前 (2011-10-13)回复
  27. #-23

    本质上就是要现抓主要矛盾解决主要问题,非常赞成宋星的这个观点。
    很多人都希望在一次分析报告或一次活动中找到所有问题,但这不现实:一是伴随着企业发展,不断有新的问题产生;二是企业资源有限,必须集中资源解决主要问题。

    Tony Song13年前 (2011-10-18)回复
  28. #-22

    两点感想:
    1、完全赞同前言所说,国外的分析理论和实践相对是简单的,这取决于国外的电子商务环境和普及程度。而在国内确是非常复杂,传统行业而言犹为如此 ,其数据质量、分析目标和方法以及最终落地优化,比B2C行业更为复杂。
    2、对基础驱动因素和非基础驱动因素,我有另外一种理解,这两种因素可能不一定能够完全区分开,两种因素相辅相成,互相影响和依赖,在分析优化的时候,如果两种因素分开看的话,结果会不太理想。

    chrisy13年前 (2011-10-19)回复
  29. #-21

    1年前看宋老师的文章  我还似懂非懂的  现在发现宋老师的文章价值

    陈刚13年前 (2011-10-19)回复
  30. #-20

    非常喜欢宋老师的文章,浅显易懂,朴实无涩。国内的电商还在穿开裆裤,能静下心做基础驱动因素的屈指可数,还在混沌阶段,什么时候沉淀了,分层了,端正了也就渐渐成熟了,有些东西现在在国内说太早,时候未到,不过有机会处在这样的蛮荒时代蛮好。期待宋老师的新作

    kevinyi13年前 (2011-10-20)回复
  31. #-19

    现在发现宋老师的文章价值

    芳草集13年前 (2011-10-20)回复
  32. #-18

    很期待宋老师能够继续分享ISPT模型中余下的P和T。。。每天都在守望!

    陈刚13年前 (2011-10-21)回复
  33. #-17

    老师,我不知道为什么导航和搜索也属于转化率的基础驱动因素?能在详细地说说吗?

    lynk13年前 (2011-10-22)回复
  34. #-16

    宋老师,你文章中的图片是使用什么画图工具生成的?

    7号13年前 (2011-10-24)回复
    • 回复7号:自己做的图一般都是用PPT,然后直接在Live Writer中拷贝过来就成为图片了。很容易。

      Sidney Song13年前 (2011-10-24)回复
  35. #-15

    数据分析现在刚刚接触百度竞价,现在遇到的问题是我前期准备的是,按照步骤来把竞价投放的影响因素一个个的测试出结果,然后整体在进行综合的评价,可是中途老板对订单量和roi催促的太紧,弄的自己也不知道那些数据是变化的还是没变的了

    祁云峰13年前 (2011-11-10)回复
  36. #-14

    那个KBR的循环图好像不是太贴切,纯就图形而言,不是指内容。
    基础驱动因素和非基础驱动并列起来,可能更容易理解些。
    并且在电商优化过程中,虽说有重要程度之分,但肯定都会同时进行基础驱动因素优化和非基础驱动因素优化。不太可能有一个很明显的先后顺序。就好比PPC和SEO,优秀的策略都是两者结合,相辅相成来发挥最佳效果。

    千山暮雪13年前 (2011-11-18)回复
  37. #-13

    难得看到如此专注和静心研究而出的文章,看到了哲学思维在电子商务中的一次经典应用。每次看你的博文,总会有很多收获。

    星光一号12年前 (2012-03-25)回复
  38. #-12

    同意楼上某位同学看法,很多时候这些东西大家也都懂了,很多人都清楚影响最终销售的因素也大体知道要如何一步步去改正,但是毕竟真正的大公司不是那么多,也不是每个老板都重视都会给你提供相应资源来一步步去做。除非自己啥都可以搞定。难啊。。大多数老板们太短视

    广宇12年前 (2012-04-18)回复
  39. #-11

    活动和流量的匹配程度? 能解释一下么? 3Q~

    Ophelie12年前 (2012-05-31)回复
  40. #-10

    能不能提个小小的建议,在做一个完整的解析之前,能不能先解释一下概念,比如什么叫做“驱动因素”

    nicole11年前 (2013-02-16)回复
  41. #-9

    分析是需要资源的,最重要的资源是时间,是沉没成本,你不太能够分析所有的因素,所以分析的艺术是抓住重点直切主题的艺术。受教了,非常有哲理!

    rokie11年前 (2013-03-04)回复
  42. #-8

    电商数字化分析非常有用,引入很多新概念。

    老陶博客11年前 (2013-03-29)回复
  43. #-7

    这里的帖子普遍有点老哈

    三明鑫源通11年前 (2013-05-23)回复
  44. #-6

    现在的电子商务就是烧钱的游戏,没钱做推广,其他都白扯。

    69特产网11年前 (2013-07-15)回复
  45. #-5

    感觉基础驱动和非基础驱动这两个因素有点别口和不好区分,流程分析得比较给力

    空泽宇11年前 (2013-10-08)回复
  46. #-4

    不错,我也开始常来学习学习啦,感谢

    佳彬张11年前 (2013-10-17)回复
  47. #-3

    转化率才是最重要的网站指标!转化率怎么来,前提是爆光量,爆光量怎么来,就是关键词了,只有在水中了,才知道并不是理论这么简单。

    阿里帮帮10年前 (2014-04-12)回复