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2020年5月16-17日（周末）上海站

2020年5月23-24日（周末）北京站

原计划3月21日、22日两天的北京站，考虑到疫情的影响，我们决定推迟到5月。而在同月，我们也准备开启大课堂的上海站（大课堂第17期）。

本来，我们甚至不准备推迟。因为相信疫情一定会很快过去，中国一定能够早日战胜病毒！病毒被战胜之后，依然是春暖花开、熙熙攘攘、面朝大海、一片阳光！

相信一切都会很快的好起来。同时，也祝所有的学员朋友们身体健康，阖家平安！

过去三年半的时间白驹过隙，16期的大课堂也一晃而过，由衷感谢所有朋友们的支持！跟过去一样，大课堂仍然极为追求系统性和完整性，希望大家在15个小时左右的时间内，学习到关于数据化营销与运营的全部重要的知识，以帮助大家形成基础扎实，又具有前瞻性的全面的知识架构。

时间地点

上海大课堂（总第17期）

授课日期：2020年5月16日、17日（周六日）两天

授课时间：两天均是9:00-18:00

授课地点：上海市某交通便利地点的四星级以上酒店的LED大会厅

早鸟报名截止日期：2020年5月11日

北京大课堂（总第18期）

授课日期：2020年5月23日、24日（周六日）两天

授课时间：两天均是9:00-18:00

授课地点：北京市某交通便利地点的四星级以上酒店的LED大会厅

早鸟报名截止日期：2020年5月18日

谁来讲

大课堂从第一期开始，都是由宋星全程讲授的。

宋星是谁？相信太多的朋友都认识他，甚至很多朋友自称是“读他的文章和博客成长的”。宋星是数据化互联网营销与运营资深的从业者和行业意见领袖，“互联网分析在中国（www.chinawebanalytics.cn）”博客（原“网站分析在中国”）全文作者，新南威尔士大学营销分析行业顾问委员会（UNSW Marketing Analytics Advisory Board）委员。阳狮传媒集团特聘顾问、腾讯星河计划顾问、阿里巴巴友盟加专家顾问、百度集团顾问与钻石讲师、Google mLab顾问、北京航空航天大学特聘教授，也是前阳狮传媒集团数据技术与创新事业部总经理，前Adobe Omniture Business Unit亚太区首席商业咨询顾问。

作为中国最早的网站分析与优化实践者和推广者，在超过13年的互联网数据分析从业历程中，宋星服务了近百家致力在互联网业务领域取得突破的企业，并撰写了超过230篇业内脍炙人口的文章。他的个人博客“网站分析在中国”（现更名为：“互联网分析在中国”）是互联网从业者必看的网站之一，也是业内唯一一个完全由一个人撰写的专业博客。

这一博客在超过11年的历史中获得了近300万的读者。同时，他也创立了互联网数据分析领域拥有超过11年历史的最著名的沙龙：WAW（Web Analytics Wednesday），这个沙龙直到今天仍然是每个月行业从业者的干货盛会。宋星全程讲授的公开课《数据驱动的互联网营销和运营大课堂》在2016年5月到2019年12月的3年时间内，在北京、上海、深圳、广州和台北等地，一共开设16场，场均超过120人。

截至第16期，有超过500家企业参加了大课堂，目前这一数字仍在上涨。

排名不分先后

内容进一步升级

课程吸收了前16期同学们的诸多反馈，最新的这次升级，内容会更加聚焦于大家最关心的内容：数据与其应用场景的结合、数据对效果的优化、数据在营销和运营上深入的应用，更多的实操以及当前行业主流的发展热点与趋势。全部内容共7个大部分，29个子部分。超过65个知识点，以及超过20个有趣的案例。课程的大提纲（到二级目录）如下图所示。更细的内容提纲，请继续下拉。

贴近互联网营销和运营的最前沿

你会发现现在的课程已经跟过去的内容有非常大的提升。这些提升最重要的，是源于飞速变化的互联网营销与运营发展本身。这期的课程也不例外，包含了大量升级的内容。如下：

将《数据驱动的互联网营销与运营》和《数据化智能营销与Martech实战》两门课程的精华内容进行了整合，呈现在这一门课程中。
强调今天互联网营销和运营中最核心的有效人群触达和获客。整个培训本质上都是围绕有效触达，有效获客以及获客转化详细讲解。
添加了大量今天的互联网营销与运营方式，及其对应的数据优化方法。
添加了大量前沿且已较好落地的互联网营销与运营技术解决方案，例如：智能化获客、营销自动化、DMP、CDP等等。
补强了今天大家都非常关注的数据化消费者运营、潜在客户培育、老客维系和激活的内容。
大幅度优化了品牌传播部分，强调今天主流的品牌传播方式的数据化运营。
仍然十分强调策略、方法和案例，但更强调这些方法的落地。

详细内容提纲

宋星大课堂：数据化营销和运营详细提纲

引言：数据决胜的时代

数字狂飙的时代
数字世界生产关系的新版图
营销重塑：消费者、媒体、技术与数据

第一部分：

数字化背后的数据基础

第一方数据（私域数据）：消费者行为的追踪与监测
1. 对人的“名字”进行标记与追踪
2. 消费者行为追踪的原理（适用于几乎所有用户触点）
3. 对人的行为进行追踪（1）：基础监测
4. 对人的行为进行追踪（2）：事件监测
5. Web，APP，以及小程序的用户行为追踪
营销与运营的核心度量与KPI
来自企业之外的公域数据
1. 数据的提供方
2. 数据居间交易

第二部分：

数据驱动的高效触达与获客

数字广告的暗涌：动态化与智能化的广告时代
1. 传统互联网广告 vs 现代数字广告
2. 人群定向的两种主要数据实现方式
基于公域数据的精准人群触达
1. 精准背后的真想
2. 公开RTB——“边缘化”但为什么仍然非常重要
3. “大行其道”的私有RTB
4. AG（PG、PDB）：程序化合约投放
5. PD：优先交易
基于私域数据的精准人群触达
1. 基于私域数据的再营销
2. 通过私域数据实现的受众放大投放
3. 案例
消费者数据管理体系：DMP（数据管理平台）的原理与应用
1. 消费者数据与DMP（营销数据管理平台）【*含少量技术原理讲解】
2. DMP的逻辑架构
3. DMP的数据激活与应用
4. Look-alike人群放大与广告投放

第三部分：

流量的数据化运营

流量渠道的追踪【*含一定的技术原理讲解】
1. 流量渠道标记（link tag）与追踪
2. 小程序流量的标记与追踪
3. APP流量来源的追踪方式
4. 特殊类型流量（动态流量）来源的追踪
流量渠道的经典效果评估方法
1. 流量价值的一维评估方法
2. 流量价值的Engagement-ROI评估模型
流量渠道的高阶效果评估方法
1. 营销渠道的数字化归因
2. 归因分析和实战
3. 归因模型和实战
4. 跨域与跨设备归因的实现方式
实战
1. 实战1：搜索竞价排名的分析和优化
2. 实战2：信息流广告的数据分析与优化原理与实操
3. 实战3：流量作弊、识别与保护

第四部分：

消费者的数据化运营之一：转化的数据分析与优化

流量转化的数据化思维方法
转化的优化一：承接优化——建立有效的流量初期接触转化
1. 着陆页优化的最佳实践
2. 如何正确使用热力图优化着陆页
3. 着陆页构建的核心思维及黄金12法则
4. 案例
5. AB测试及落地页的AB测试
转化优化之二：主流程优化——转化核心步骤的构建和流失控制
1. 主转化进程优化的思维方式
2. 转化漏斗的构建与转化漏斗的分析方式的升级
3. 案例（web端和移动端）
转化优化之三：微转化优化——利用用户微妙的心理变化强化转化
1. 微转化分析及优化方法
2. 产品介绍页（详情页）策划和优化
3. 案例
分析与优化长周期的转化
1. Cohort分析
2. 长周期效果的现时衡量
3. 案例

案例：

转化分析和优化的真实沙盘案例

宏观数据快速诊断
流量分析与优化
1. 流量初步分析
2. 流量的Engagement-ROI分析
3. 归因分析
4. 流量与落地页匹配优化
主转化进程分析
1. 转化漏斗分析与评估
2. 转化泄漏点定位
商品详情页优化
1. 商品浏览环节消费者行为分析
2. AB测试与优化建议
购物车及支付优化
1. 购物环节消费者行为分析
2. AB测试与优化建议
优化实效与总结

第五部分：

消费者的数据化运营之二：深度消费者运营

深度运营的十步执行框架
深度运营的执行框架的核心：诱饵、触点、规则
深度运营的“诱饵”思维
1. “诱饵”作用的变迁：从以转化为目的到成为深度运营的入口
2. 典型的“诱饵”设计
3. 通过“诱饵”获得消费者ID
深度运营的“触点”思维
1. 触点的价值与营销触点规划
2. 打通消费者在各个触点上的数据
3. CDP的数据结构和应用
4. 为客户建立标签
  1. 事实标签
  2. 规则标签