数据化互联网营销和运营
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【2020年首期宋星大课堂报名中】数据驱动的互联网营销与运营公开课3月21日-22日举办

如果您想要查看如何报名,请直接到本文末尾。

第17期,也是2020年第一期,将在新春的北京揭幕。

过去近4年时间如白驹过隙,连开16期的大课堂也一晃而过。2019年尤为值得记忆,因为这一年共开了5次大课堂和1次小课堂,超过600名同学听过了这门课程。由衷感谢所有朋友们的支持!2020年开始,大课堂会有新的面貌,会继续强化在数据化消费者运营领域的知识、方法与实践。同时,大课堂也仍然会保持对系统性和完整性的追求,希望大家在15个小时左右的时间内,学习到关于数据化营销与运营的全部重要的知识,以帮助大家形成基础扎实,又具有前瞻性的全面的知识架构。

所以同学们,2020年,一起来吧!

时间地点

授课日期:2020年3月21日、22日(周六日)两天

授课时间:两天均是9:00-18:00

授课地点:北京市某交通便利地点的四星级以上酒店的LED大会厅

早鸟报名截止日期:2020年3月13日

谁来讲

大课堂从第一期开始,都是由宋星全程讲授的。

宋星是谁?相信太多的朋友都认识他,甚至很多朋友自称是“读他的文章和博客成长的”。宋星是数据化互联网营销与运营资深的从业者和行业意见领袖,“互联网分析在中国(www.chinawebanalytics.cn)”博客(原“网站分析在中国”)全文作者,新南威尔士大学营销分析行业顾问委员会(UNSW Marketing Analytics Advisory Board)委员。阳狮传媒集团特聘顾问、腾讯星河计划顾问、阿里巴巴友盟加专家顾问、百度集团顾问与钻石讲师、Google mLab顾问、北京航空航天大学特聘教授,也是前阳狮传媒集团数据技术与创新事业部总经理,前Adobe Omniture Business Unit亚太区首席商业咨询顾问。

作为中国最早的网站分析与优化实践者和推广者,在超过13年的互联网数据分析从业历程中,宋星服务了近百家致力在互联网业务领域取得突破的企业,并撰写了超过230篇业内脍炙人口的文章。他的个人博客“网站分析在中国”(现更名为:“互联网分析在中国”)是互联网从业者必看的网站之一,也是业内唯一一个完全由一个人撰写的专业博客。

这一博客在超过11年的历史中获得了近300万的读者。同时,他也创立了互联网数据分析领域拥有超过11年历史的最著名的沙龙:WAW(Web Analytics Wednesday),这个沙龙直到今天仍然是每个月行业从业者的干货盛会。宋星全程讲授的公开课《数据驱动的互联网营销和运营大课堂》在2016年5月到2019年12月的3年时间内,在北京、上海、深圳、广州和台北等地,一共开设16场,场均超过120人。

截至第16期,有超过500家企业参加了大课堂,目前这一数字仍在上涨。

排名不分先后

内容进一步升级

课程吸收了前16期同学们的诸多反馈,最新的这次升级,内容会更加聚焦于大家最关心的内容:数据与其应用场景的结合、数据对效果的优化、数据在营销和运营上深入的应用,更多的实操以及当前行业主流的发展热点与趋势。全部内容共7个大部分,29个子部分。超过65个知识点,以及超过20个有趣的案例。课程的大提纲(到二级目录)如下图所示。更细的内容提纲,请继续下拉。

贴近互联网营销和运营的最前沿

你会发现现在的课程已经跟过去的内容有非常大的提升。这些提升最重要的,是源于飞速变化的互联网营销与运营发展本身。这期的课程也不例外,包含了大量升级的内容。如下:

  1. 将《数据驱动的互联网营销与运营》和《数据化智能营销与Martech实战》两门课程的精华内容进行了整合,呈现在这一门课程中。
  2. 强调今天互联网营销和运营中最核心的有效人群触达和获客。整个培训本质上都是围绕有效触达,有效获客以及获客转化详细讲解。
  3. 添加了大量今天的互联网营销与运营方式,及其对应的数据优化方法。
  4. 添加了大量前沿且已较好落地的互联网营销与运营技术解决方案,例如:智能化获客、营销自动化、DMP、CDP等等。
  5. 补强了今天大家都非常关注的数据化消费者运营、潜在客户培育、老客维系和激活的内容。
  6. 大幅度优化了品牌传播部分,强调今天主流的品牌传播方式的数据化运营。
  7. 仍然十分强调策略、方法和案例,但更强调这些方法的落地。

详细内容提纲

宋星大课堂:数据化营销和运营详细提纲
引言:数据决胜的时代

  1. 数字狂飙的时代
  2. 数字世界生产关系的新版图
  3. 营销重塑:消费者、媒体、技术与数据

第一部分:

数字化背后的数据基础

  1. 第一方数据(私域数据):消费者行为的追踪与监测
    1. 对人的“名字”进行标记与追踪
    2. 消费者行为追踪的原理(适用于几乎所有用户触点)
    3. 对人的行为进行追踪(1):基础监测
    4. 对人的行为进行追踪(2):事件监测
    5. Web,APP,以及小程序的用户行为追踪
  2. 营销与运营的核心度量与KPI
  3. 来自企业之外的公域数据
    1. 数据的提供方
    2. 数据居间交易

第二部分:

数据驱动的高效触达与获客

  1. 数字广告的暗涌:动态化与智能化的广告时代
    1. 传统互联网广告 vs 现代数字广告
    2. 人群定向的两种主要数据实现方式
  2. 基于公域数据的精准人群触达
    1. 精准背后的真想
    2. 公开RTB——“边缘化”但为什么仍然非常重要
    3. “大行其道”的私有RTB
    4. AG(PG、PDB):程序化合约投放
    5. PD:优先交易
  3. 基于私域数据的精准人群触达
    1. 基于私域数据的再营销
    2. 通过私域数据实现的受众放大投放
    3. 案例
  4. 消费者数据管理体系:DMP(数据管理平台)的原理与应用
    1. 消费者数据与DMP(营销数据管理平台)【*含少量技术原理讲解】
    2. DMP的逻辑架构
    3. DMP的数据激活与应用
    4. Look-alike人群放大与广告投放

第三部分:

流量的数据化运营

  1. 流量渠道的追踪【*含一定的技术原理讲解】
    1. 流量渠道标记(link tag)与追踪
    2. 小程序流量的标记与追踪
    3. APP流量来源的追踪方式
    4. 特殊类型流量(动态流量)来源的追踪
  2. 流量渠道的经典效果评估方法
    1. 流量价值的一维评估方法
    2. 流量价值的Engagement-ROI评估模型
  3. 流量渠道的高阶效果评估方法
    1. 营销渠道的数字化归因
    2. 归因分析和实战
    3. 归因模型和实战
    4. 跨域与跨设备归因的实现方式
  4. 实战
    1. 实战1:搜索竞价排名的分析和优化
    2. 实战2:信息流广告的数据分析与优化原理与实操
    3. 实战3:流量作弊、识别与保护

第四部分:

消费者的数据化运营之一:转化的数据分析与优化

  1. 流量转化的数据化思维方法
  2. 转化的优化一:承接优化——建立有效的流量初期接触转化
    1. 着陆页优化的最佳实践
    2. 如何正确使用热力图优化着陆页
    3. 着陆页构建的核心思维及黄金12法则
    4. 案例
    5. AB测试及落地页的AB测试
  3. 转化优化之二:主流程优化——转化核心步骤的构建和流失控制
    1. 主转化进程优化的思维方式
    2. 转化漏斗的构建与转化漏斗的分析方式的升级
    3. 案例(web端和移动端)
  4. 转化优化之三:微转化优化——利用用户微妙的心理变化强化转化
    1. 微转化分析及优化方法
    2. 产品介绍页(详情页)策划和优化
    3. 案例
  5. 分析与优化长周期的转化
    1. Cohort分析
    2. 长周期效果的现时衡量
    3. 案例

案例:

转化分析和优化的真实沙盘案例

  1. 宏观数据快速诊断
  2. 流量分析与优化
    1. 流量初步分析
    2. 流量的Engagement-ROI分析
    3. 归因分析
    4. 流量与落地页匹配优化
  3. 主转化进程分析
    1. 转化漏斗分析与评估
    2. 转化泄漏点定位
  4. 商品详情页优化
    1. 商品浏览环节消费者行为分析
    2. AB测试与优化建议
  5. 购物车及支付优化
    1. 购物环节消费者行为分析
    2. AB测试与优化建议
  6. 优化实效与总结

第五部分:

消费者的数据化运营之二:深度消费者运营

  1. 深度运营的十步执行框架
  2. 深度运营的执行框架的核心:诱饵、触点、规则
  3. 深度运营的“诱饵”思维
    1. “诱饵”作用的变迁:从以转化为目的到成为深度运营的入口
    2. 典型的“诱饵”设计
    3. 通过“诱饵”获得消费者ID
  4. 深度运营的“触点”思维
    1. 触点的价值与营销触点规划
    2. 打通消费者在各个触点上的数据
    3. CDP的数据结构和应用
    4. 为客户建立标签
      1. 事实标签
      2. 规则标签
  • 预测标签
  1. 深度运营的“规则”思维
    1. “规则”设计逻辑
    2. 客户分群与营销自动化
  2. 案例
    1. 诱饵与触点
    2. 标签与规则
    3. 基于数据的数字化转型

第六部分:

品牌活动与传播的数据化运营

  1. 企业品牌力的宏观衡量
  2. 品牌传播营销(campaign)的数据化运营
    1. 数字化调研
    2. IWOM(互联网舆情)的数据分析
  3. KOL与刷量识别
  4. 内容传播与裂变的数据化运营
  5. 抖音传播的数据机制
  6. 品牌投放前的预评估

Bonus:大课堂的全部数字化资料

 

之前课程现场回顾

全部照片为大课堂《数据驱动的互联网营销与运营》课程的历次实景照片。

之前课程的评价

台湾朋友听完课之后,专门向课程在台湾的组织方反馈了他们的评价。这些评价最后令我相当感动。
roy-feedback
taobao-feedback

报名方法

课程全价为10000元/人,在优惠期内为5980元/人(不含发票费用,发票税率为3%)。
优惠报名期在2020年3月13日(含)截止。
方法一:报名方法、费用及报名链接:请联系林森老师,微信号:linsen1203,并注明“北京大课堂”。
方法二PC端点击链接进入淘宝购买:https://item.taobao.com/item.htm?id=596371685103
方法三移动端可以用淘宝官方APP扫描二维码进入淘宝商店进行购买:

请用手机淘宝扫描上面的二维码购买

方法四:移动端使用微信扫描二维码进行购买(支持微信支付)

请用微信扫描上面的二维码购买

发票:课程可以开具增值税发票(普通或者专用均可),增值税发票可开普通和专用,但需要额外支付一定的税费(税率为3%)。发票项目统一为:“咨询服务费”。

团购提示

  • 2020年3月13日(含)前团购价格:3人及以上5500元/人(不含发票,发票税率为3%)
  • 如需参与团购,请添加林森的微信linsen1203,备注“大课堂团购”

其他想要了解

欢迎随时联系我们。联系人:林森(电话:18810789122,微信:linsen1203,注明“北京大课堂”)。
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