新手应该如何学习网站分析II

【引言】

newbies  这个端午节恐怕是有史以来最让我感到懊恼的。本来今天下午的航班去悉尼,但是因为自己的马虎,在出发前一刻发现签证有问题,无法成行!忙乱地退掉了航班和酒店,还错过了非常重要的会议,一塌糊涂……

  那么,把本该属于飞行的时间分享给我们的新手朋友,因为很多朋友给我发信,问我各种各样的问题,比如应该读什么书什么的。我很希望能够通过这个续篇帮助你们快速打开网站分析之门。

【正文】

  还是在去年,写了一篇文章《【读者来信】新手该怎样学习网站分析?》(http://www.chinawebanalytics.cn/【读者来信】新手该怎样学习网站分析?/),谈到了网站分析所需要的基础,朋友们很关注,但对于方法的讨论其实不多,我该要补一个续篇,谈谈学习网站分析的方法。

是先看书,还是先实践?

  我们在学校里学习了很久,但我们要知道,国内的教育是非常失败的。比如英语,如果你学习了十几年还不能跟老外畅所欲言不是你的错,是我们国家教育的错,而且你越是一个循规蹈矩的好学生,你就越学不好英语——更何况有些英语直接就是错的,还被堂而皇之写在课本里!中国教育整个一个大杯具。有些朋友问我要不要考国内的研究生,我说,如果你想在研究生找个情投意合的好老婆,还是去读,否则别浪费几年青春了。wa book

  谈多了废话,回到网站分析的学习上。坦率说,我没有读完任何一本网站分析的书籍,我最初学习了一年的网站分析,没有看任何书。

  书真的有用吗?!

  如果你从头到尾一章章的读,那么,很明确的答案是,你在浪费时间,至少效率低下。网站分析是实践科学,这意味着它跟游泳是一样的,你真的准备读三本关于游泳的书再跳入泳池吗?

  所以,我觉得书有用,但是你要善用,如果初期你不打算读任何一本书,也别担心,你一样能学好网站分析,而且不比那些读了n本书的情况差。

  怎么做呢?方法很简单,直接实践

  首先,你必须要有一个网站,而且这个网站能够添加Google Analytics的监测代码。如果这个网站有一些流量,那就更好了,如果没有很多流量,也别担心,好好写内容,慢慢攒流量,或者完全没有什么流量也不影响学习网站分析的基础知识(因为你是新手,初学的阶段网站有没有流量都没关系)。

  不过,如果你没有一个能够实践的网站,那么学习网站分析就不那么趁手了,真如此的话,建议有了网站之后再开始网站分析学习,否则真的会事倍功半。

Primary   对了,我强调添加Google Analytics的代码是因为Google Analytics是一个非常规范的工具,网站分析有些不同的标准和定义,它们虽然类似但并不一样,而GA接近于人们约定俗成的习惯。另外,Google Analytics是英语工具,这对于学习标准的网站分析是很用帮助的。

  然后,忘掉所谓的“分析”,先把GA里面的文字读懂。GA的报告里面大有学问,每一个度量,每一个名词,每一个图表类型,都是要学的。这些东西,读书学起来太费劲,应该是遇到不懂的再翻书,把书当做字典看。如果翻书找不到,在我的博客(http://www.chinawebanalytics.cn/)找,还找不到,上Google搜索(现在用英文版的GA的作用就体现出来了)。请注意,除了故事书,现在真没有什么书值得你一个字一个字从头到尾读的,可能偏激点,但你没那么多时间,只读你需要的,切记,切记。

  最后,即使是实践中的学习也需要分先后主次,下面会对这点展开谈。

  这里再强调下,从实践中学,带着问题学,不要在一开始就追求系统地学,否则会很累很麻烦。

从基础开始,分清先后

  网站分析肯定需要从基础开始学起。

  什么是基础?有三个基础知识是必须要掌握的:

  • 网站分析的两个基本方法——日志法和代码法的基本概念,以及它们各自的优缺点
  • 代码法网站分析工具工作(实现监测)的基本原理和基本安装使用方法
  • 网站分析的基本度量

  网站分析的基本度量看起来很性感,抓人眼球,但是前两个同样重要,否则你学起基本度量可能只是一知半解,因为深入理解这些基本度量必然需要对网站分析工具的监测原理有所了解。

  对于前两个知识,目前国内没有太多系统的讲解,我也没有太多写,如果大家觉得有必要让我谈一谈,请在这篇文章后面给我回复,我一定会出两个专门的文章。如果没有需求,就不谈了,大家可以直接读Wikipedia上关于web analytics的词条,这个词条称得上是Wikipedia的经典词条。我正在写的书中也已经系统包括了这两部分内容。page tag

  关于第三点,网站分析的基本度量,需要认真研读。这些度量,除了PV,其他似乎都很容易弄懂,又很容易在需要使用它们的时候变得糊涂。比如UV,是个非常“狡猾”的度量,你确定你真的弄明白了daily unique visitor, weekly unique visitor和monthly unique visitor以及absolute unique visitor的区别吗?

  比如,我问你一个简单的问题,3月22日我访问了网站一次,4月2日又访问了一次,因此增加的从3月16日到4月15之间的monthly unique visitor是多少?请在留言区回复答案,答对“有奖”。:)

  每个度量背后都有故事,和属于它们自己的秘密。相信我,它们都没有表面看起来的那样简单。

  如果前面的三个基础你自认为不错了,现在,你需要干什么呢?见下——

Google Conversion University

  image 是非常不错的“进阶”网站分析学习库。事实上,它们是Google Analytics基础知识的Webinar合集。我推荐它的原因在于它是高效率的学习工具。但是,遗憾的是,这个工具对于英语有一定的要求,不过所有的讲解都有英语原文,花一些时间弄清楚每个slide在讲什么,是值得的。

  我认为,与其去读Google Analytics的书,尤其是那些英文原版的书,还不如用这个工具来得快,来得直接,尤其是结合你的实践,真的事半功倍!

  人们总觉得免费的东西没有付费的好,花钱买书会觉得自己更有学习的欲望,不过,世界变了,读书不再是唯一的学习方式,也不一定是效率最高的学习方式。

  学完了这个Google Conversion University(GCU),你是不是真的要考Google Analytics的那个认证呢?关于考试,我很负责地讲,如果你读过GCU两遍,并且都理解了,那么75分及格的考试真的是个小儿科。这个认证有什么用?恐怕没有什么真正的意义。最重要的意义在于,你通过它学到了东西。BTW,我也只不过是94分,相信你能考的比我好,但是我觉得学习的过程比考试本身收获要大得多。所以,千万别瞄准最后的考试来读这个资料,你想要学习真正有用的知识,不是吗?

决定你是要走技术路线还是走分析路线

  前面三点我说的如果都完成了,那么恭喜你,你已经不再是一个新手了,你是一个合格的网站分析师。现在,摆在你面前的是一个决定——我应该走技术路线还是分析路线?

  你可能从来没有想过这个问题,但这的确是一个问题。

wa career path  例如在Omniture,Business Consultant和Implementation Consultant是两个不同的职位,前者是进行网站的具体分析,后者则是通过技术实施使获取网站分析数据成为可能。

  当然,你完全可以两条路线都走,不过大多数人精力有限,我们最好找一个我们更擅长的。

  如果你决定走技术路线,那么,你还需要了解网站前端的技术知识,比如HTML,比如JavaScript,以及其他网页实现技术。这个,我的博客教不了你,我也不是专家。

  如果你决定走分析路线,那么,你接着要做的事情同样清楚。

  首先,学习网站分析的基本模型和思维方法——在我的博客(http://www.chinawebanalytics.cn/site-map/)中有一部分,另外一部分,充分发挥你的想象力吧!

  其次,学习Excel的基本公式、图表、表格和条件格式,熟练运用它们。注意,不需要复杂的数学统计和数据建模,但是快速排序数据、快速数据计算、快速匹配、查找替换这样基本的功能不能含糊,图表要学好,不要让图表变得太枯燥。

  最后,尝试做自己的网站分析报告,提出自己的改进意见。关于如何撰写网站分析报告,我会写一篇文章专门讨论我遇到的一些写报告的误区,也希望大家能一起参与进来。

结合行业分析才是王道

  学习了前面的所有的东西,你几乎已经相当全面了。不过,网站分析是具体的,不同的行业,不同类型的网站,对于网站分析的需求,其实是不同的。wa&industry

  比如电子商务网站和公司的门户网站,分析的要点和方法并不一样。前面学习的东西适用于所有的行业,但如果想要进行深入的网站分析,不结合实际的业务是不可能的,因此必须结合具体的行业进行分析。

  这里,我能谈得不多,甚至我也不敢称“了解行业”,但是如果你有实践机会,那么也许你能掌握多个行业网站分析的秘密。

  所以,网站分析快速学习没有秘密,答案在实践。如果你想要学好网站分析,那么,在把前面“三个基础”夯实的基础上,勇敢地去找更多的实践机会,不放掉任何一个令自己疑惑的问题,多动手尝试,网站分析入门甚至精通,并不是那么困难的!祝你成功!

  对了,别忘了给我留言,你的想法,你的问题,你的疑惑,你对我需不需要写两篇额外博文的建议,以及你对我上面问题的回答。

附录:网站分析可以读的几本书(但是千万不要扎进去爬不出来了!)

  全部是英文的,汉语的现在没有好的。等我的书吧!:)

1. Sybex – Advanced Web Metrics with Google Analytics. Mar 2008。虽然是2008年的书,但是里面有一些关于网站分析的基本实现方法和网站分析工具的基本原理,值得一读。如果你觉得学习了GCU还不过瘾,那么你也可以通读这本书。

2. Google Analytics by Justin Cutroni (O'Reilly shortcuts)。这本书不错,内容精练,可以全部读完。

3. Wiley-Web Analytics For Dummies (2007)。 闲得无聊可以翻翻。

4. Avinas的两本,读英文版的。不过,不建议初学者读。

5. Sybex – Landing Page Optimization – The Definitive Guide to Testing and Tuning for Conversions – Jan 2008。值得读,随便翻阅,会有收获。

6. Don’t make me think,跟网站分析不直接相关,但值得读。

  能把这些读完,已经很不错了,其他的,大家建议吧,比如流量背后的秘密什么的,我其实没有看,如果大家觉得好,不妨评论推荐!

  最后,祝大家端午节快乐!

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评论 111

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  1. #51

    入行好几个月,才看到这么好的文章,真是惭愧啊。。。学习学习。。。

    小M13年前 (2010-12-16)回复
  2. #52

    网站分析可以让你得到意外之财

    极歪歪SEO13年前 (2010-12-21)回复
  3. #53

    网站分析是一门学问,学好了网站分析会有很好的作用

    小排的seo博客13年前 (2011-01-02)回复
  4. #54

     

    哇!这里有好多精彩的文章啊,以后要常常来才行,谢谢博主的无私分享!还有就是非常期待博主能够再写博文来对上面的问题进行讲解,谢谢!

    徐锦明13年前 (2011-01-06)回复
  5. #55

    很是喜欢博主的文章,今天连着看了几篇。很是吸引我。我刚刚踏足这个行业,也是比较喜欢数据分析。之后遇到的问题还是得靠博主解答了,在这里先感谢你的博文。

    13年前 (2011-01-10)回复
  6. #56

    英文版的咱看不了,关注博主的书,能透露下啥时候出来吗,谢谢啊

    neteaglet13年前 (2011-02-10)回复
  7. #57

    很期待你的书哦!分析的太好了

    育儿网13年前 (2011-02-15)回复
  8. #58

    我觉得先大体看一下,然后实践,不明白再回去看,只看不实践是白搭!

    成都宠物网13年前 (2011-02-22)回复
  9. #59

    请问网站分析人员在走技术路线时要是只懂等HTML.JS及一些HTTP的知识的话能够就可以说差不多了?还是SQL,DATA WAREHOUSE等东西也的会啊?谢谢
    同时如果走商业路线的话,懂得分析,及统计学的意义有多大?
    谢谢

    问答帮13年前 (2011-03-04)回复
  10. #60

    实践 就是真理 

    alone13年前 (2011-03-05)回复
  11. #61

    博主貌似N久没更新过了了,期待新章啊!

    山特UPS电源13年前 (2011-03-14)回复
  12. #62

    非常好的文章 学习了

    计算机毕业论文13年前 (2011-03-19)回复
  13. #63

    非常有帮助,对网站运营人员很实用的指导

    电子商务博客13年前 (2011-03-21)回复
  14. #64

    分析的很透彻。。学习了

    臭皮匠13年前 (2011-03-21)回复
  15. #65

    网站分析是网站运营的一个必备能力呀。

    黎川奇侠13年前 (2011-05-04)回复
  16. #66

     

    我是不是来晚了,今年的端午节又到了,祝福宋老师和楼上的各位端午节快乐哦,
    我之前和现在都在从事网站设计方面的工作,也有一些用户体验的知识,自己经营了几个小站,目前也正在全面学习谷歌分析,前段时间把流量的秘密通读了一下,昨天晚上还在思考到底应该如何学习,我现在正在读第二遍,确实有点不好入手,我目前是打算先不看书,自己发掘数据,(我的网站有谷歌数据,而且流量还可以,值得分析,应该可以是实践的好例子)。看了宋老师去年这个时候的文章,又是惊喜,又有点小遗憾,原来总喜欢自己思考而不去系统学习,真的是思而不学则殆,加油!

    食品安全选购13年前 (2011-05-26)回复
  17. #67

    网站分析首先应当明确研究对象:网民、网民时间、网民行为。将这些对象转化为数据称为数据收集,对这些收集到的数据进行模型应用,称为数据应用。所以网站研究实际上还是数据收集和数据应用。前者可能目前有日志法和代码法,后者主要还是对研究对象的模型分析。

    丁少磊13年前 (2011-05-26)回复
  18. #68

    由传统经济到新经济,其实A&R的真谛没变还是数据收集和数据应用,结合点也没变,还是行业和专业的结合。区别是:新经济中,数据收集有着天然的优越性,但数据应用没有传统经济丰富,或者说更侧重于数据收集。就像传统经济中,A&R最牛的不一定是Agency一样(如该领域的诺贝尔奖是宝洁奖),新经济中A&R最牛的是GOOGLE,BAIDU等大公司,而不是那些AGENCY。但机会大大的,因为:1)集团公司,想CBSI等都没有对旗下媒体的DATA METRICs进行整合,遑论小公司了2)IRESEARCH等稍稍相对侧重于数据应用的公司其实还很简单。原因是目前的大背景还是告诉发展,发展中的问题是简单的问题。

    丁少磊13年前 (2011-05-26)回复
  19. #69

    谢谢,我一直很迷茫,该如何跨进网站分析的门槛,现在我想我知道接下来的路应该怎么走了。

    王敏13年前 (2011-05-26)回复
  20. #70

    一句话,“实践出真知啊。”可惜,我自己的网站,流量甚小,每天大约30几个iP,60左右的pv。哈哈,没有经历过大场面啊。最后,想问问老师,您的书出版了吗?想买本,学习啊。

    baros博客13年前 (2011-06-11)回复
  21. #71

    目前也做技术实施,也做网站分析,还要分析用户的基层数据

    太平裂碑13年前 (2011-06-16)回复
  22. #72

    您好,我要把您的这篇文章进行转载并会著明本文来源的链接地址,谢谢!

    新龙13年前 (2011-08-06)回复
  23. #73

    还上着班呢,今天找到了这么好的博客,记录下来,好好研究

    何涛13年前 (2011-08-08)回复
  24. #74

    期待你的书早日上市

    mygarfield13年前 (2011-09-07)回复
  25. #75

    非常感谢你的文章,做过一段时间的数据分析。思绪十分杂乱,还在深深苦恼该怎么系统读书好,读什么书好呢?看到你的文章,感觉有种茅塞顿开的感觉。

    Canny Huang13年前 (2011-09-28)回复
  26. #76

    感谢楼主的慷慨分享!我是新手,您的文章真的是雪中送炭呀!

    music25813年前 (2011-10-11)回复
  27. #77

    前期自己的思考与摸索逐渐与您靠近,庆幸之余略感压力,当自勉!

    yuhuofei13年前 (2011-10-20)回复
  28. #78

    谢谢您了,对于新手的我学到了很多东西,我现在不能提多少问题,等我差不多完成你上面所说的后,我一定回来再问您问题

    年华若去12年前 (2012-08-06)回复
  29. #79

    期待你的书,希望都是汉语哦,不懂英文的。

    princess12年前 (2012-08-30)回复
  30. #80

    谢谢楼主分享,受益匪浅。之前开始进来CWA有点迷路了,嘻。。没看到这个文章就走了,现在这个看多了好几遍。想认真学习网站分析。
    好像还网站分析还有个代码法没说,是吗?可不可以再分享下啊

    橙子11年前 (2012-12-14)回复
  31. #81

    做SEO半年多了。 有些迷茫。 网站分析师。 我找到了自己的目标。 多谢!

    Jason11年前 (2013-03-18)回复
  32. #82

    我是在在校学生,,今天无意在图书馆看到了一本书,本来是去图书馆找关于建个人的网站的书的,感觉不错,,会多学习的,,谢谢Sideny Song,,,

    qindavid10年前 (2014-01-03)回复
  33. #83

     嗯,学习了,感觉不错

    分享10年前 (2014-04-16)回复
  34. #84

    一些理论深入浅出,看过受益匪浅,突然对GCU很感兴趣,准备看一下

    latte9年前 (2015-01-04)回复
  35. #85

    涉足的是互联网广告这块的AE,看完都觉得很好,重在通俗易懂,受益匪浅。

    就是很棒9年前 (2015-03-11)回复
  36. #86

    3月22日我访问了网站一次,4月2日又访问了一次,因此增加的从3月16日到4月15之间的monthly unique visitor是多少?

     

    1个吗?

    helene3469年前 (2015-10-23)回复
    • 我也觉得是一个,之前看过sidney有一篇文章,是说关于一周为一个节点的,但还是一知半解的。

      Carol8年前 (2015-11-26)回复
  37. #87

    答案:1

    看了第一篇朋友推荐的文章之后,发现这里的文章都写得很好,以后会常来,博主的分享很棒。有一种淘金者找到了金矿的感觉。

    Ben8年前 (2016-06-28)回复
  38. #88

    支持,学习受教了。

    北京名片8年前 (2016-09-23)回复
  39. #89

    刚刚入行,能找到这个博客很棒:)

    Giggle8年前 (2016-10-09)回复
  40. #90

    好奇,没有女生想踏入数据分析领域吗?

    audrey7年前 (2017-01-05)回复
  41. #91

    实践得真知…遇到问题再找法子

    www.gphqgb.com7年前 (2017-06-29)回复