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2016-11-23 – 3:21 下午

这篇文章独家首发在:iCDO(微信公众号:互联网数据官)

  你可能没有听说过Amplitude,但你可能听说过Mixpanel(没有听说过的朋友也没关系,不久的未来我们会有一个专门的文章介绍这家同样很牛的公司),没错,Amplitude是Mixpanel的有力挑战者。在美国,很多用户因为种种原因(后面会说到),从Mixpanel转投到了Amplitude。

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网站分析,我需要什么样的工具?(1)

提交 2011-01-04 – 12:53 上午 29 点评

【前言】

  工具是网站分析不可缺少的元素。但是如何选择一个称心如意的工具,就不是那么简单了。坦率说,对于工具的选择方面的话题,我并不是最好的建议者,毕竟我所使用过的和我所了解过的工具是有限的。而网站分析的工具则太多太多,我来说这个话题,一定会有失偏颇。但是,朋友们对我不断提出的殷切的期望,又让我不能不紧张地谈谈这个话题。

  是的,网站分析工具太多了,我不能够帮助大家选择所有的工具,因此这篇文章中的工具都是主流的网站分析工具,而一些特定性的或者是专门性的工具,我可能会提及,但不会作为重点。我们这里所指的工具,是一个完整而成熟的网站分析解决方案,而绝不仅仅只是一个软件那么单纯。

  如果有任何问题和想要分享的,请在留言区给我留言。谢谢大家!

【鸣谢】

image  亲爱的朋友们,我不知道大家是不是在等待我新的文章,也不知道大家是不是有更多的问题,但我知道,我答应了很多朋友的各种需求,却爽约了太久。容我慢慢还吧。2010年已然过去,这一年发生很多让我难忘的经历。特别感谢Qunar的Karen(你一直以来的关注、支持和启发,谢谢!微笑同时,请大家帮助她解决一个我也不能很好回答的问题)、姜文涛先生(谢谢宝贵经验的无私分享,我也想复制你的成功,找时间再喝酒(和果汁)吐舌笑脸)、中海互动的艾颂(在我需要的时候,你总是那么给力的鼎力相助,谢谢!)、Angela(谢谢你的安排,让我能够有愉快的分享)、SEO大神小帅(南奇)和Robin和少炜、神通一击屠夫、宫鑫先生、大牛Mars、百度的天放和涛哥、艾瑞的云飞兄弟、Frost&Sullivan的王煜全先生、创新工场的Luffy小姐(你现在语速真的快了!吐舌笑脸)、AdMaster的Vincent和Tenly(你的才华我从来不质疑,现在你爆发的机会来了!)、我在澳洲的同事Catherine和Gary夫妇(你们对我太好了,我在悉尼觉得有家人的温暖)、Cellbikes的Peter(春节后澳洲见!)、IBM的朋友Frank(祝你早日找到更棒的工作)、Intel的客户凯男(什么时候切磋星际啊)、国航的小蔡、联想的客户宗辉和成浩、欧莱雅的文武宝贝、OMG美国的Elin(你答应了我的请求哦吐舌笑脸,希望能在芝加哥再见到你)、好兄弟大尤、优米网点点、小艾统计的武凯和千鸟、两位David(David Chen和David Wu)……以及和我朝夕相处的网站分析领域的超好的同事们(Vyse, Lillian, Karen, Michael, Darryl, John, Louis, Suraj, Oliver, Kobe, Ling, Ann……)和所有给我各种帮助的朋友们(抱歉我无法提及你们所有的名字,一下子回忆一年真的很难,但真的很感谢你们!)。当然,最最要感谢的是各位读者朋友们,你们的支持让我的博客能够安然走到现在。2010年对我不是很容易的一年,我在不断变化中生存,跟抑郁做严肃地斗争,失去一些生命中引以为傲的东西,且不断在努力辛苦中寻求一些生活的答案,一个人也旅行了很多。但终于我坚信我能让自己变得越来越快乐,而且极端充实,这一年中我甚至没有哪一分钟挥霍过自己的生命,所以到了年末能够带着微笑。这种感觉真的很好。2011年还有很多希望和目标,继续努力,继续努力。

【正文】

  之前我答应参与案例分析的朋友们的文章和文件还没有发出,春节前一定会做好发出。2011年的开山之作再回来讲一讲网站分析的工具,有一位在QQ群中叫竺筱的在ShopEx工作的朋友很执着地问了我很多关于这个方面的问题,我相信你的问题代表了很多朋友们的疑惑。现在容我慢慢回答。

  有朋友反映过我的文章太长。我决定从新年开始,所有的文章都变短。长文拆成更短的文章,分更多期发布。大家看着不那么累,我也能悠着点儿写了。:)

从需求开始

  是的,网站分析工具太多了,我应该用什么样的工具呢?

image  如果你这样问我,我也会一下子哑口无言,因为使用什么样的工具取决于你有什么需求。网站分析的需求通常是很细分的,也许有那么一个特别重要的需求是你特别在意的,而正好又只有某一种网站分析工具能够做到实现这个需求,那么你就该选择这个工具。如果你想让我为你挑选工具(坦率说我不太乐意干这个事情 :)),那么你就该说说你的需求,说说你网站的情况,而不能直接问我:你认为哪个工具好?

  这世界上的工具,能够做出来,且有一定的用户基础的,都不会是“不好”的工具,如果觉得它不好用,八成不是它本身不够好,而是一开始就把它的定位给弄错了。

  没有清楚自己的需求,不要问工具好坏。

需求和工具的对应

  现在大家的问题可能是,如果我清楚了我的需求,我该如何选择网站分析工具?别急,让我慢慢来。由于需求的复杂性,我这里将帮助大家梳理几种常见的网站和其需求,然后看看对应什么样的网站分析工具。

类型一:小型电子商务网站

  我认为,从网站分析的角度看,小型电子商务网站的定义不应该按照营业额的大小,而应该按照商品品类的数量。相对而言,品类越多,网站分析的复杂程度也就越高。超不过50个品类的电子商务网站,应该算小型电子商务网站。

image  可是,如果一个小型电子商务网站问我,我应该用什么网站分析工具。我仍然会说,其实跟大型电子商务网站该用的工具不应该有区别,即,如果有可能,应该用商用付费的网站分析工具。

  电子商务网站强调几种关键需求:转化路径分析,营销效果分析(其中也包括大家熟悉的来路分析),关键页面分析,商品品类分析,交叉销售分析以及客户细分。在测试阶段则强调A/B测试。这些都不是免费的工具能够做到的。

  不过,你会说,毕竟我的网站规模还小,我们可以入门慢慢来。我赞同,如果完全没有网站分析经验,小型电子商务网站使用基本的免费分析工具开始其实也不妨。网站分析的基本逻辑是,先把最低垂的果子摘下来。如果要摘那些容易摘取的果实,并不一定要非常牛X的网站分析工具。所谓那些最低垂的果实,既是指那些最明显的问题,比如糟糕的landing page,低劣的端到端转化(暂时不考虑过程),销售和访问不成比例的商品等。我觉得其中有些甚至不需要网站分析工具就可以做出。网站分析的另一个基本逻辑是,千万不要只见树木不见森林。从端到端开始,从大画面开始——这些不需要太牛X的工具就行,然后再细分到细节——这才需要更牛的工具。

  小型电子商务网站选择网站分析工具应该先问自己几个问题。

  1. 我对网站分析一窍不通吗?如果是,而且你也没有空来学,那么别选免费工具了,找懂的人来做,找工具供应商的服务人员给你做讲解。
  2. 我有专门的网站分析人员吗?如果有,且他熟悉商用工具,那么试试商用工具没问题。否则,如果要用商用工具,一定要找一个给力的顾问——让他帮你分析一个正在运行的活案例,然后告诉你他是如何使用这个工具完成分析的。这种方法是最快能学会网站分析的捷径。
  3. 我对网站和网络营销的流量目前存在的问题有清晰的认识吗?如果没有这个认识,先用好的免费工具吧发现网站的问题吧。毫无疑问,我推荐Google Analytics。
  4. 免费分析工具不能获得的数据可以通过其他方法获得吗?例如商品销售量和金额,例如添加到购物车最后并没有完成销售的数量等。这些数据用Google Analytics之类的网站分析工具的确很难获得,但是毕竟网站是你的,如果你能有办法弄到这些数据,那么实际上就延伸了Google Analytics的效果。
  5. 是否存在这样的状态?——我已经知道了存在问题,例如我知道填入购物信息的表单页面肯定有问题,但我不知道具体问题在哪里。这个时候,你可能需要更深入的分析(细分),这种情况下,免费的工具可能就不行了,你应该用付费的商业工具,而且还要跟他们具体说明你的问题所在,让他们提供技术方案解决这个确定的问题。

image  我的感觉是,小型电子商务网站不要试图一口吃个大胖子。掌握阶段和节奏很重要。什么都不知道的时候,从免费工具入门,了解一些网站分析的基本常识,了解对流量的定义和分类;接着,利用免费工具发现一些网站明显存在的问题,定义一些跟业绩相关的关键指标;然后,开始发现越来越多的问题,并到了需要深度挖掘才能发现真相,才能更细致解决这些问题的时候,再上付费工具。如果,觉得免费工具发现的问题已经很明确,或者发现的问题根本已经超出了当前资源能够去解决的可能性,那么,暂时还是用免费工具吧。

  我推荐的小型电子商务网站网站分析工具有两个(严格意义上是三个):Google Analytics(网站分析入门的不二之选,免费工具)和Adobe SiteCatalyst+Discover(电子商务网站分析的解决方案较全面且灵活,付费工具)。我怕我有偏见,其他工具如果大家觉着用得好,也请提出来。

  关于电子商务网站网站的哪些关键分析需求,各种工具是否能够满足,满足的程度如何,我将在后面关于大型电子商务网站的工具分析中为大家详解。

  好了,第一集先写到这里,后面会继续各种网站的分析需求和对应的工具。另外也会探讨与工具相关的资源配置和价格结构,以及对选择工具上的一些误区。这个文章准备来个至少4、5集啦!有什么问题,欢迎讨论!

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29 点评 »

  • 无线固话说道:

    这篇文章不正是我多次在群里建议写的相关性文章吗?不过好像没有从实际去举例说明选择什么样的工具,如51啦,CNZZ,GA和百度统计等。所以十分期待这篇文章的下部分,抢个沙发,顶~

  • lvjianhua说道:

    目前在用GA和百度的统计工具,一个是GA的确不错,但是百度的统计工具后面应该会更适合中国用户,比较中国百度占大头啊!

  • jieyancai说道:

    PS:对于中小型的企业网站或流量不太高的网络广告(希望获得如下功能的:数据实时精确/无未知地区信息/鼠标点击热点展示/访客实时沟通等),推荐用JYC统计(http://www.adjyc.com)

  • liangzi说道:

    现在用CNZZ和百度的计工具,用的还行,文中销售和访问不成比例的商品,双手赞同,好多面上的东东,是不需要分析工具也能找出问题所在的。非常期待这篇文章的下部分~~~

  • 网站分析我喜欢用 观棋站长工具箱  很不错

  • Jone说道:

    我是网站分析新手,对网站分析挺感兴趣的,看了你的博客,发现真的很不错,希望在新的一年里我也会慢慢发展,能学到你网站分析的大部分知识(有点难哦~~)

  • 424321@qq.com说道:

    对于一些英文的软件或者付费的软件能不能以录制视频的形式提供给大家呢?个人一个小小的建议

  • 马龙飞说道:

    果然是好长啊 等晚上有时间细读

  • Hurry说道:

    作为一个新手,果断的记录了网站文章中的一些定义和总结性的语言,并且发布在了自己的博客和微博上,求批准。

  • geniusjimmy说道:

    我觉得,像 百度统计、51la还有CNZZ这一类的工具,致命的缺陷在于整体的把握,特别是站内行为路径的把握上。唉……相对的,我不得不说GA是很NB的。但是,话又说回来了,GA的数据,UV和CNZZ等相比要多很多?现在完全郁闷这个问题。

  • ryuu说道:

    我很赞同小网站可以先采用免费工具的观点,尤其对于刚刚接触网站计测的人来说,比起使用,他们会更关心这个工具会给他们带来什么。工具给出的数字是否能真正反映出自己网站存在的问题,而对于这些数字他们应该怎么去分析和解读,这也需要一些专业人员的帮助。
    关注中~~

  • 一击屠夫说道:

    看完前言和鸣谢已经涕泪交流了.
    诸位好年景

  • doublely说道:

    Shopex的那位兄弟貌似在取经呢,Shopex现在也在内部集成了统计工具。

  • roy说道:

    虽然知道网站分析的核心是思路及方法,但往往还是不自觉地在工具上花的功夫最多~

  • eagle说道:

    正在向收费工具进军,期待后续章节

  • minicat说道:

    博主你好,免费的工具有实践学习的渠道,那收费的工具呢?有些收费的工具价格不菲,有没有什么好的办法来学习收费的工具呢?祝博主新年快乐~

  • vijay说道:

    国内小型网站,其实用GA和百度统计都不错,GA就不用多说了,至于百度统计,除了有基本的流量情况、流量来源情况外,已经具备路径转化,广告跟踪等功能了。而且不知道大家发现没有,对于百度自己的产品,还有个精确百度收录情况,这个相对与用site得出来的数据更为真实,如果要通过网站分析做seo的话,个人觉得百度统计的搜索关键字来源以及收入明细结合起来,能很快看到近期的网站改进效果。

  • 很多留言有点无语

    网站分析  注意不仅仅是 流量分析
    CNZZ和GA比 ?  感觉主要用途都不一样了

  • 沉缘seo说道:

    现在的统计工具说实在的太多了 鱼龙混杂 不过我一直用着cnzz 觉得它提供的数据还是相对全面的

  • 蓝鲸说道:

    宋老板的文章总是这么给力! 学习了.
     

  • Selina说道:

    @424321  可以推荐到 omniture.com 看它们的产品演示。
    @博主 请问,
    1. 对转化路径分析的用处在哪里?能否举个实例。我看Omniture的产品介绍,其功能已经强大到可以追踪个体的动态路径。获知单个买家的动态路径,如何为商家带来好处?
    2. 放到购物车却最终放弃购买的数据 — 怎样获取?比如在淘宝这类平台上,购物车是淘宝提供的管理工具,即使我们开发一个卖家工具,若不能跟淘宝深度合作,或许也利用不了这方面的数据。有什么解决办法呢?

  • Kobe说道:

    @Selina
     
    一、转化路径分析,可能有几个
     
    1)找出存在问题的路径。用户有可能在某几个页面打转,没有实现目标转化,最终流失掉;
    2)找出量高质低的路径。量很大,质却不高,考虑优化中间过程每个可能提高转化的因素;
    3)找出量低质高的路径。量不打,可是转化效率很高,考虑给这样的路径一个更好的转化入口;
    4)看是否存在特定的路径。比如某类流量来源存在特定的转化路径
     
    二、淘宝上实现不了端到端的分析,
    如果是第三方购物车,参考:http://www.google.com/support/googleanalytics/bin/answer.py?answer=55532

  • 尘埃说道:

    似乎正文很少啊,到最后才有了介绍什么工具的内容,感觉这篇文章的用户体验很不好

  • 老郭说道:

    宋老师文笔咋就那么好呢,唉,惭愧啊!

  • Eazy说道:

    我们正准备做基于机顶盒端的页面分析,拜读部分大作后,算是有了基本概念,后面会继续学习和研究。

  • 厦门seo说道:

    GA确实是个不错的东西,值得seoer去研究下。

  • simple说道:

    越看越觉得自己懂得是皮毛呀,好好学习学习

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