感谢大家在上篇文章中的踊跃参与！集体智慧太强大了！我准备整理大家的发言，也加上我的发言，汇集成一个单独的文章。
　　近期又在出差，前几天跟同事学习了一些关于Adobe Omniture Discover的特点，一时激动，在微薄上发了一个帖子，说这是个超级工具，结果受到了大家的普遍兴趣。也许有些言重，但很久没有这么激动的感觉了，若有言语不妥，请朋友们海涵。
　　今天继续度量这个话题，对Visitor和Visit进行更深入一点儿的挖掘。这个话题本来是不存在的，但是看到大家对这个系列第一集中关于visitor和visit的一些小疑惑，发现还是值得拿出来再说一说。仍然说它的原因，并不在于让大家死记住这两个度量本身的相关规定，而是这两个度量涉及了原理、方法和工具，这些是更有价值的知识。

【前言】网站分析的度量是网站分析入门的课程之一。我看到很多朋友提出了与之相关的很多问题，说明这个领域大家还是最想了解，也最拿捏不透的。准确把握度量，才使准确把握网站分析成为可能。
【正文】
　　首先三个通知：
　　1. 网站启用了新的域名：www.cwachina.com，同时，www.chinawebanalytics.cn作为永久域名仍然保留。
　　新的域名是为了让朋友们更容易输入这个博客而启用的，希望大家喜欢。

　　在前面的文章提到，仅仅关注 Bounce Rate 是不够的。因为 Bounce Rate 也会被虚假互动所影响。

　　市面上有很多流量购买源，可以导入降低 Bounce Rate 的流量。

　　如果你运营的网站是商业性质的，会购买广告媒介来进行市场和销售的推广与促进，那么你就不得不关注这些看似高质量的流量，并能进行有效的甄别。否则，营销效果是好是坏？如何评估？将无法解答。像句俗话：“被人骗了还帮别人数钱”。

　　如何甄别虚假互动呢？网站分析师或者网站管理人员，需要有效的方法论来指导工作。此文将详细讲述另一种流量质量评估的新度量——深度互动时间（Time Spend on Deep Content）。

下面将按照以下逻辑进行叙述：1.发现虚假互动。2.研究虚假互动的特性。3.分析建立模型来进行甄别。4.实证研究，看看模型的效果。