【每期一句】It’s a beautiful day, and I can’t see it.
【前言】
　　莫道我不迷惘，我比任何时候都更迷惘。上次说到游泳的例子，我得承认，在游泳的时候，各种“怪异的姿势”，往往不仅仅是因为冰冷的河水，更是因为水中难保没有漩涡湍流，水草拽脚，以及一群混乱游动的人群的相互制肘。或许这些人是推着一条往前行驶的船，但可惜，力气未必是朝同样的方向的。
　　这就是组织的困境。组织越大，力量反而未必越大。数据在这个组织中扮演什么样的角色呢？数据驱动的实现，需要什么样的组织结构，甚至，不仅仅是组织结构本身能够解决的？
　　希望我能和大家一起找到答案。

 
【版权声明】本文系Adobe Omniture资深分析总监Brent Dykes所作，原文名为：Strategy and Data – the Yin and Yang of Analytics and Optimization。中文译文系Sidney Song（宋星）翻译。Adobe及作者拥有版权，译文版权归译者及CWA（China Web Analytics, www.chinawebanalytics.cn）所有。
【前言】
　　这是2010年12月15日圣诞节前前辈Brent Dykes的一篇文章，探讨数据和策略之间的关系。

【前言】这个问题是我们的QQ群上被最常问起的问题之一，事实上也是我的客户经常问起的问题之一。这是个非常复杂的问题，不在于提出问题本身，而在于解决问题的可行性一直困扰着从业者。这篇文章，将讨论线上营销对线下行动影响的几种类型和目前的解决方法及仍然存在的困扰。这是这个主题的上篇，下篇请见：线上营销对线下行动效果的监测（下）。
【正文】
　　今天的这个话题是一个新的挑战，坦率说，在这个领域我所知有限，且一直抱有畏惧，但这是一个无法回避的话题，如果你要做网络营销，你的老板就必会问你最终带来了什么样的效果。

【前言】
　　应朋友们的要求，我还是写一篇关于服务器日志法进行网站分析的原理以及它的优缺点是什么。请朋友们注意，网站服务器日志法并不容易进行，初学者，以及在绝大多数情况下，进行以用户行为分析为核心的网站分析，用不到服务器日志法。不过，作为网站分析历史不可分割的一部分以及重要的基础篇章，服务器日志法仍然值得一书。下面的这篇文章也是我要撰写的书中截取的内容（我要快马加鞭快快写了，已经辜负了太多朋友的重托，抱歉抱歉！）。
【正文】
　　网站分析收集数据的方式其实有五、六种之多，我们最常见的有三种，分别是：