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2017-04-26 – 4:33 下午

  本文来自即将在北京开课的宋星大课堂:利用数据分析和优化互联网营销。

  这篇文章给需要快速了解一个账户的朋友们使用。这六个方法分别是:“一九”分布、消费和转化的四象限、转化分解、核心词互动度与ROI的气泡图分析、单页推广的核心词互动度与ROI对比分析、通用词与品牌词的词间关联分析。

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艰难一年:DSP、RTB和程序化广告的2016年终反思

2017-02-06 – 9:05 上午

【以下观点仅代表个人观点,如果有不当之处,请多拍砖,期待与朋友们交流】

  对于RTB和程序化广告而言,2016年绝对是很艰难的一年。

  有DSP跟我聊,说年初还不错,结果到了第二季度,就直线下挫。

  有人说,今年Ad Exchange的整体消耗,降低了5成左右。未经证实,但不是没有可能。

  RTB的下挫,也连累了整个程序化广告领域的萧条。所谓2013年程序化兴起,到2016年便发生回调,似乎正应证了那个著名的行业发展曲线理论。

【精华文档下载】互联网数据分析行业生态全图(宏观版)

2016-12-21 – 11:11 下午

在最近几期的主题内容中,我们决定把中国和美国的各个互联网数据分析和优化生态中的各个领域做一个对比,并且特别介绍我们中国的情况。我们的目的,是让业界了解中国互联网数据分析行业中已经取得的成绩、正在攻克的难关,以及我们可以如何利用国内的这些优秀解决方案提供商的产品和服务——告诉你哪些是靠谱的,哪些还需要假以时日。

  作为第一篇的开篇,先带大家看看互联网数据分析的生态中,有哪些大块。之后,我们在对每一个大块抽丝剥茧、分门别类的进行探讨。

无埋点实现监测的真相——革新还是噱头?

2016-12-08 – 4:27 下午

  有好多朋友问我,无埋点是什么,不加代码就能监测了?

  我总觉得应该写一篇文章以正视听。

  实际上,在2014年我去旧金山参加eMetrics Summit的时候,Heap Analytics就展出了他们的“无埋点”产品——这家公司也是以不需要埋点就能实现监测作为最主要卖点的(见我的这篇文章:明天的数字营销分析工具(下))。Heap的负责人告诉我,他们在2013年已推出了无埋点监测技术,为此才成立这家公司。采用类似技术的公司还有数家,因此这完全不是一个新技术,更不是一个垄断技术。

运营优化的秘密武器:重新认识热图的力量!(上)

2016-08-22 – 11:52 上午

在这个分为上线两部分的文章中(本来我以为一个文章能搞定的,结果没想到内容还真不少),我将详述今天的热图分析有哪些革命性的变化,又应该如何应用,以及(用案例说明)能产生哪些激动人心的效果。上半部分的主要内容是:1. 热图相关的关键指标;2. 如何通过热图分析着陆页和推广单页;3. 热图和事件监测的关系。