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	<title>网站分析在中国——从基础到前沿 &#187; 产业动态</title>
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		<title>不说再见的再见，相逢的人会再相逢</title>
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		<pubDate>Sun, 20 Mar 2011 06:10:07 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Sidney Song</dc:creator>
				<category><![CDATA[产业动态]]></category>

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		<description><![CDATA[　　有很多朋友询问我是否要离开Adobe（Omniture在2009年9月15日被Adobe收购），我说是的，我将要跟这个伟大的公司暂时挥别。
　　我并不能说我不伤感，这是一个真正意义上的好公司，我曾经反复强调过，这样的雇主在世界上也是为数不多的。
　　你所期待能够获得的尊重，那些所谓的外企的福利，高素质同事间的友情以及人性化的管理细节，都绝对不是浮云，都极为让人留恋。

　　这里摒弃了不专业，你不需要想太多与工作无关的事情。工作间隙，你也可以轻松愉悦地和同事们交谈分享，丝毫不用考虑所谓的办公室政治。他们肆无忌惮地让你接受培训，好像这些培训都不需要成本，但当你要离开的时候，他们不言任何回报，真心希望你停留。所以，这是一家好公司，虽然商场中绝对没有慈善机构，但这里肯定更接近天堂。
　　所以，当我决定离开，我更多的是内心的纠结，觉得亏欠，以及对同事们友情的深深眷恋。
　　既如此，就不要离开了！一个声音在云端断喝道。
　　可是人不可以不追寻心里的理想，如同我的好朋友告诉我，人&#8212;&#8212;应该活在当下，做自己爱做的事情，不辜负内心中的声音。
　　我还是决定跟随内心中的声音，有风险，但至少回首的时候，不会太后悔。大家可能觉得Sidney总是很理性的思考和行事，但内心的纤细敏感，一点点玩世不恭的任性和书生意气，作为决定命运的性格和处女座可能的特征，是很难真正改变的。
　　关于我自己，我不想说太多，未来的一切都是未知的，但这未知并没有让我太害怕，反而让我有些好奇的悸动，我不知道未来会如何，那就，带着很多朋友的祝福，慢慢走着慢慢看吧！
　　我真正想说的，是Adobe（Omniture），是这一年来工作的感悟和对网站分析领域未来发展的观点。
关于Adobe的Omniture
　　Adobe收购Omniture的生效日，正好是我的生日，似乎冥冥之中暗含了什么，这个交易在一开始令人诧异，甚至Omniture自己的员工在答案揭晓的最后一刻都认为Google或者Microsoft将是他们的新主人，但尘埃落定，人们惊讶得鸦雀无声。
　　&#8212;&#8212;为什么会是Adobe？！
　　但是，至少到今天，这桩生意正慢慢体现出真正企业家的远见卓识。毕竟，传统的计算机会走向没落，笔记本电脑肯定也将以类似于iPad这类新新人类的方式重新架构，网站和应用（Apps）之间的绝对鸿沟将逐渐被弥合，而且网站肯定有一天也不会那么重要&#8212;&#8212;现在不过是这个新时代变奏曲的序章而已，未来谁能预料呢？
　　但是，有三点是完全可以预料的。
　　首先，平台和载体的变化，对于创意和设计的要求进一步提高了。而Adobe是实现创意和设计的不二工具。在变化中，Adobe在这个产业链中的作用只会稳固或增强，而不会被削弱。
　　其次，监测是永恒的主题，因为没有监测，就不知效果好坏，也不能为优化提供支持。网络营销世事变化的结果，是运营会越来越复杂，需要越来越精确和实时的监控、调整和优化。这一块的生意，未来只会越做越大，哪怕是经济最不景气的时期。一个典型的事实时，在2008年席卷整个西方的经济危机开始后，Omniture的生意不减反增。
　　第三点，PC很可能没落，即使没有Steve Jobs，没有苹果，PC的重要性降低也只是时间问题。用户终端会变得多样化，大一统会分解，跨平台解决方案将成为基础设施（infrastructure）的一部分。为了顺应这种变化，Adobe的一只脚已经踏入这个领域，Omniture技术也随之快速跟进。目前，对于数字出版领域的监测，Omniture已经开始提供非常好的解决方案。跟Apple的龃龉确实让人挠头，但从历史大势看，这不是一个不能解决的问题，而且在iPad上运行的电子杂志已经能够被Omniture的数字出版监测方案平滑无碍的监测。另外，HTML5？&#8212;&#8212;当然也早已不是问题。

PC的时代几乎已经结束。在重要性方面，PC已经被手机取代。PC未来的命运将会像曾经的打字机一样&#8212;&#8212;IBM的个人电脑(PC)联合发明人马克&#183;迪恩(Mark Dean) http://sinaurl.cn/ht0JsS

　　我没有理由不相信Adobe仍将继续维持她在一些独特领域的优势，这家公司并不会突然大放异彩，但却足够稳健。收购Omniture是稳健的一步，是Adobe整个数字创意、出版、内容管理和优化战局的一部分，是面向未来的举措。
　　在Adobe的这一年，我观察到这种嬗变。
关于Adobe Omniture在中国
　　Adobe收购Omniture似乎是高高在上战略，但在中国，战略的考虑没那么多，每一天Omniture都面对的是实实在在的生意。
　　被Adobe收购后，Omniture在商业运作上需要符合Adobe的流程，我只能说这喜忧参半。我一直认为，在中国做生意，就应该按照中国人的方式。但没有哪家外企能真正做到，被Adobe收购的Omniture也不太可能成为&#8220;异类&#8221;（Outlier）。中国文化老外玩不转，但老外们又不放权，所以多好的东西也会左右掣肘挥洒不开。老外们重规则轻&#8220;技术&#8221;（一如他们驾驶汽车），但俺们这里重&#8220;技术&#8221;轻规则&#8212;&#8212;这是根子上的差异，你让老外按这里的方式玩，绝对不可能，对他们来说这风险简直TMD太大了！谁敢提着脑袋按中国人的方法来干？！再说，即使这么干还不能保证成功（真是即使自宫未必成功啊）。但不按中国的游戏规则，生意就做成四不像，很多时候甚至搞得啼笑皆非。在这一点上，我难得乐观。
　　所以，我要对百度说一句，谷歌有个屁可怕，还不如庆哥凶呢！我还要对拉手美团说一句，高朋有个屁可怕，一天花几百万回几十单，人家根本就没拿挣钱打市场当目的，不过同床异梦而已，说梦话都还语言不通呢！
　　不扯这个，说说用户。Omniture毕竟在中国有多过百个大小用户。
　　对于用户而言，Omniture是迄今为止最棒的网站分析工具以及最棒的线上营销优化管理工具之一，如果用得好，火力不是一般的强大，而且跨平台与时俱进，在功能上的确让所有的竞争对手都落下一截。
　　但我发现了用户的一个问题，一个很大的问题。Omniture的强大在于她是与业务结合的，可以根据业务需求进行100%的定制，而且我也说过，Omniture的监测逻辑包含两个既可分开又可结合的流&#8212;&#8212;&#8220;流量流&#8221;和&#8220;业务流&#8221;，而我们熟知的那些免费工具，因为不能定制，所以只可以有&#8220;流量流&#8221;，因此这也是区别商用工具和普通工具最本质的一点。
　　但是，这一点意味着用户要对自己的业务有了解，并且能够根据自己的业务需求提出监测需求。这一点对于使用Omniture的工具（其实也包括使用任何其他商用工具）来说至关重要，否则Omniture的工具就深入不到业务层面，监测就将难以由表及里，花了钱却未必见效果。所以，对于用户而言，想把监测任务全部丢给Omniture和实施团队是不负责任的，开始动的脑子多，后面才能得心应手，开始就偷懒，后面肯定烂尾。
　　另一个问题是，Omniture工具本身的复杂程度较高，所以使用这个工具前，需要将监测需求和工具上的实现对应起来，并且全部记录下来。很多时候，工具已经满足了全部的监测需求，但分析师就是找不到如何从工具上实现某一个监测需求，这种情况太常见了，以至于售后服务每天都可能接到这样的紧急呼救。
　　客户是非常真诚的，他们需要帮助，迫切需要，因为这个市场还很初级，大家连网站分析是什么如何做都没有搞明白，你不可以强迫他们上来就会使用诸如Omniture SiteCatalyst这样强大却难以轻易掌握的工具。
　　这两个问题从侧面说明了Adobe Omniture应该在中国加以强化的领域，毕竟客户的问题是生意的机会。
　　首先，Omniture必须强化对用户如何使用这个工具所进行的指导。其次，别给这些客户那些高高在上的咨询和建议，也别拿国外的咨询案子来套中国的客户。这里大部分客户的需求都很基础实在，一些最基本的东西就能解决很大的问题。最后，让人们了解你的产品，不仅仅只是为了那些大客户，而是要让Adobe Omniture成为互联网圈子文化的一部分。在市场的推动和促进上，Adobe Omniture对中国的忽视简直让人无可奈何，当人们想要了解Omniture的时候，唯一的渠道甚至可能只是通过&#8212;&#8212;我。
　　我不知道Adobe Omniture能够在这些方面有多么显著地推动，但毫无疑问的是，中国市场的重要性在不断地提升。2011年第一季度，中国地区的销售合同金额已经成为整个亚太区（不含日本）的第一，这是从来未曾有过的令人惊叹的奇迹，但这个奇迹在未来很可能将会司空见惯。因为在市场和宣传上的保守，Omniture有些低调，但我可以很负责任的说，这个工具在中国的用户，比大家想象的要多得多，只是因为这个工具没有紧随圈子文化，所以人们难有耳闻罢了。
关于网站分析的机会
　　不说再见，因为我相信有一天还会重逢，离开Adobe Omniture，是为了更好地拥抱网站分析。我坚定地信仰网站分析是因为这个领域的机会必然越来越多，需求必然越来越广泛。
　　谈机会，我想用解答问题的方式进行。
问题一：在中国做工具有没有机会？
　　机会当然有，但是靠卖工具赚钱可能机会不大了，或者说这个机会从来就没有出现过。付费的商用工具面对两个问题，第一用户base还是很有限，第二竞争之下毛利率很低，既不能规模化，又不能有高利差。而且商用网站分析工具开发难度大，运维成本高，还有几个大超级竞争对手压着，我不是很看好，除非你自己一个人单干。如果想卖工具，我现在唯一能想到的方式是做垂直领域，做精，然后做niche市场，如同小艾统计现在所做的。
　　免费工具可能有机会，但挑战也挺大。网站分析的免费工具有GA，做得很好，百度统计、CNZZ和51la虽有差距，但也能满足很多需要，为什么要再用新的工具呢？做免费工具有两个出路，第一个出路是做高质量的免费（这个难度很大），或者打空白区（例如之前我推荐的孔明统计），然后多收集些数据，为未来切入精准营销和效果营销做准备。第二个出路是跟营销服务结合，有点儿类似iPad跟iTunes之间的关系。你的营销服务配套你的监测工具，结果营销服务水平和能力得到提升，能够为客户提供高质量和定制化的营销解决方案，这是一个非常好的结合。
问题二：网站分析咨询服务有没有机会？
　　有，而且很大。这几年网站分析在国外的普及对中国的推动很大，现在网站分析咨询服务的需求量比以前大。这是我最看好的机会。但这个机会面临几个挑战。
　　1. 如何实现定制化服务的规模化。规模化的服务意味着需要标准化，但标准化又限制了服务的深度和效力。而如果没有规模化，服务商又会很累，而且利润难支撑。
　　2. 尚缺乏足够有说服力的完整解决方案案例。我必须直面这个问题，大家都知道网站分析重要，可是靠谱的案例在中国不多。最大的问题在于网站分析的优化建议和建议落地之间的鸿沟少有人有力气去弥补，因此最终的效果难衡量。造成这种问题的原因很多，最主要的原因仍然在于中国互联网盈利模式的粗放性短期内不会发生改变，人们的意识也就没有那么迫切。但好的案例只是时间问题，一两年内必然会有惊世骇俗的东西出来，我有信心。
　　3. 收费模式。网站分析咨询服务可以按照效果付费方式吗？取决于咨询深度和优化权限。我对这种收费方式最看好，当然网络营销优化不是单纯依靠一两点的改善，而系统性优化所面对的组织阻力又非网站分析独力所能抗拒，所以挑战也很大。但国外的确有这种方式的成功案例。我在澳洲的时候，有服务商提出帮助网站增加转化率20%，否则不收费，表现出决绝的勇气，但我看到客户网站后发现其实这钱好赚。 至于按照服务时间向客户收费，很难行得通，不靠谱。另一种方法是按照交付咨询结案内容（包括分析和优化方案以及优化实施指导等）向客户收费，这是目前比较现实的方法。还有一种方法是卖长期服务（retainer），类似于半外包，也不错，初期辛苦，后面舒服点儿，收入不会太差，但规模化仍然不易。
　　由于有这样的挑战，网站分析咨询服务适合做大案子（高端），或者提供标准化的快速数据解读（低端）。中端的生意暂时挺难，不过前两块已经是大金矿。
问题三：网站分析可以让我发大财吗？
　　这个问题很难回答。网站分析本身想要让你发大财比较难，Avinash似乎也不是腰缠万贯。所以我也只是略有温饱而已啊！
　　但网站分析是一门专业，只要愿意走入这个领域，你应该不用担心没有工作。而且这是个有意思的工作，可以做很久的工作。
　　网站分析让你发大财也不是不可能，但要跟网络营销走在一起。网站分析是网络营销的加速器和放大器，团队作战能让你有不错的营销收入。我觉得如果你懂得网站分析，又懂得SEO（或者SEM，或者Affiliate，或者EDM），那么你能够赚到大钱的可能性大大增加。因为整个网站都能被你优化了，你不缺流量，你也不缺让流量进行转化，你真的可以很无敌。
　　这就够了，不是吗？
不说再见的再见
　　要跟Adobe说再见，如同我过去跟MRM Worldwide和OMD说再见，是不舍，但至今仍然与他们保持着非常好的关系，毕竟你们都如同母校。Adobe可能更有一份真挚的情感，不为别的，只为在人生最孤独时候的陪伴，以及让我见识到的那些灿烂时光。
　　不说再见，因为注定还会重逢。我不会离开网站分析，无论是继续前行，还是凝望驻足。每个人都有属于自己的一片森林，也许我们从来不曾走过，但它一直在那里，总会在那里。迷失的人迷失了，相逢的人会再相逢。
　　谢谢Vyse、Arics、Lillian、Darryl、Karen、Michael、Louis、Candice、Imogen以及John，难舍的大中国区team，我相信毫无疑问我们是一生的朋友。
　　谢谢Helene，Don，Scott，Lianne，Daniel，两个Andrew，Jamie，Darren以及大牛Marc先生，还有Susan Fine，以及所有澳洲团队给我帮助的人。有一点我很有自信，澳洲口音对我不再是问题，但我的中美混音也不会再被你们修正了！
　　感谢Omniture，你成为历史*，我也成为过去，但我爱妳。
　　我爱妳，祝妳好运，祝我们好运。
*2010年7月起Omniture不再作为一个公司和具体产品的名字&#8212;&#8212;作者注。
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2011/03/image.png"><img align="left" alt="image" border="0" height="169" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2011/03/image_thumb.png" style="background-image: none; border-bottom: 0px; border-left: 0px; margin: 5px 15px 0px 0px; padding-left: 0px; padding-right: 0px; display: inline; float: left; border-top: 0px; border-right: 0px; padding-top: 0px" title="image" width="244" /></a>　　有很多朋友询问我是否要离开Adobe（Omniture在2009年9月15日被Adobe收购），我说是的，我将要跟这个伟大的公司暂时挥别。</p>
<p>　　我并不能说我不伤感，这是一个真正意义上的好公司，我曾经反复强调过，这样的雇主在世界上也是为数不多的。</p>
<p>　　你所期待能够获得的尊重，那些所谓的外企的福利，高素质同事间的友情以及人性化的管理细节，都绝对不是浮云，都极为让人留恋。</p>
<p><span id="more-3470"></span></p>
<p>　　这里摒弃了不专业，你不需要想太多与工作无关的事情。工作间隙，你也可以轻松愉悦地和同事们交谈分享，丝毫不用考虑所谓的办公室政治。他们肆无忌惮地让你接受培训，好像这些培训都不需要成本，但当你要离开的时候，他们不言任何回报，真心希望你停留。所以，这是一家好公司，<strong>虽然商场中绝对没有慈善机构，但这里肯定更接近天堂</strong>。</p>
<p>　　所以，当我决定离开，我更多的是内心的纠结，觉得亏欠，以及对同事们友情的深深眷恋。</p>
<p>　　既如此，就不要离开了！一个声音在云端断喝道。</p>
<p>　　可是人不可以不追寻心里的理想，如同我的好朋友告诉我，人&mdash;&mdash;应该活在当下，做自己爱做的事情，不辜负内心中的声音。</p>
<p>　　我还是决定跟随内心中的声音，有风险，但至少回首的时候，不会太后悔。大家可能觉得Sidney总是很理性的思考和行事，但内心的纤细敏感，一点点玩世不恭的任性和书生意气，作为决定命运的性格和处女座可能的特征，是很难真正改变的。</p>
<p>　　关于我自己，我不想说太多，未来的一切都是未知的，但这未知并没有让我太害怕，反而让我有些好奇的悸动，我不知道未来会如何，那就，带着很多朋友的祝福，慢慢走着慢慢看吧！</p>
<p>　　我真正想说的，是Adobe（Omniture），是这一年来工作的感悟和对网站分析领域未来发展的观点。</p>
<h3>关于Adobe的Omniture</h3>
<p>　　Adobe收购Omniture的生效日，正好是我的生日，似乎冥冥之中暗含了什么，这个交易在一开始令人诧异，甚至Omniture自己的员工在答案揭晓的最后一刻都认为Google或者Microsoft将是他们的新主人，但尘埃落定，人们惊讶得鸦雀无声。</p>
<p>　　&mdash;&mdash;为什么会是Adobe？！</p>
<p>　　但是，至少到今天，这桩生意正慢慢体现出真正企业家的远见卓识。毕竟，传统的计算机会走向没落，笔记本电脑肯定也将以类似于iPad这类新新人类的方式重新架构，网站和应用（Apps）之间的绝对鸿沟将逐渐被弥合，而且网站肯定有一天也不会那么重要&mdash;&mdash;现在不过是这个新时代变奏曲的序章而已，未来谁能预料呢？</p>
<p>　　但是，有三点是完全可以预料的。</p>
<p>　　首先，平台和载体的变化，对于创意和设计的要求进一步提高了。而Adobe是实现创意和设计的不二工具。在变化中，Adobe在这个产业链中的作用只会稳固或增强，而不会被削弱。</p>
<p>　　其次，监测是永恒的主题，因为没有监测，就不知效果好坏，也不能为优化提供支持。网络营销世事变化的结果，是运营会越来越复杂，需要越来越精确和实时的监控、调整和优化。这一块的生意，未来只会越做越大，哪怕是经济最不景气的时期。一个典型的事实时，在2008年席卷整个西方的经济危机开始后，Omniture的生意不减反增。</p>
<p>　　第三点，PC很可能没落，即使没有Steve Jobs，没有苹果，PC的重要性降低也只是时间问题。用户终端会变得多样化，大一统会分解，跨平台解决方案将成为基础设施（infrastructure）的一部分。为了顺应这种变化，Adobe的一只脚已经踏入这个领域，Omniture技术也随之快速跟进。目前，对于数字出版领域的监测，Omniture已经开始提供非常好的解决方案。跟Apple的龃龉确实让人挠头，但从历史大势看，这不是一个不能解决的问题，而且在iPad上运行的电子杂志已经能够被Omniture的数字出版监测方案平滑无碍的监测。另外，HTML5？&mdash;&mdash;当然也早已不是问题。</p>
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<p>PC的时代几乎已经结束。在重要性方面，PC已经被手机取代。PC未来的命运将会像曾经的打字机一样&mdash;&mdash;IBM的个人电脑(PC)联合发明人马克&middot;迪恩(Mark Dean) <a href="http://sinaurl.cn/ht0JsS">http://sinaurl.cn/ht0JsS</a></p>
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<p>　　我没有理由不相信Adobe仍将继续维持她在一些独特领域的优势，这家公司并不会突然大放异彩，但却足够稳健。收购Omniture是稳健的一步，是Adobe整个数字创意、出版、内容管理和优化战局的一部分，是面向未来的举措。</p>
<p>　　在Adobe的这一年，我观察到这种嬗变。</p>
<h3>关于Adobe Omniture在中国</h3>
<p>　　Adobe收购Omniture似乎是高高在上战略，但在中国，战略的考虑没那么多，每一天Omniture都面对的是实实在在的生意。</p>
<p>　　被Adobe收购后，Omniture在商业运作上需要符合Adobe的流程，我只能说这喜忧参半。我一直认为，在中国做生意，就应该按照中国人的方式。但没有哪家外企能真正做到，被Adobe收购的Omniture也不太可能成为&ldquo;异类&rdquo;（Outlier）。中国文化老外玩不转，但老外们又不放权，所以多好的东西也会左右掣肘挥洒不开。老外们重规则轻&ldquo;技术&rdquo;（一如他们驾驶汽车），但俺们这里重&ldquo;技术&rdquo;轻规则&mdash;&mdash;这是根子上的差异，你让老外按这里的方式玩，绝对不可能，对他们来说这风险简直TMD太大了！谁敢提着脑袋按中国人的方法来干？！再说，即使这么干还不能保证成功（真是即使自宫未必成功啊）。但不按中国的游戏规则，生意就做成四不像，很多时候甚至搞得啼笑皆非。在这一点上，我难得乐观。</p>
<p>　　所以，我要对百度说一句，谷歌有个屁可怕，还不如庆哥凶呢！我还要对拉手美团说一句，高朋有个屁可怕，一天花几百万回几十单，人家根本就没拿挣钱打市场当目的，不过同床异梦而已，说梦话都还语言不通呢！</p>
<p>　　不扯这个，说说用户。Omniture毕竟在中国有多过百个大小用户。</p>
<p>　　对于用户而言，Omniture是迄今为止最棒的网站分析工具以及最棒的线上营销优化管理工具之一，如果用得好，火力不是一般的强大，而且跨平台与时俱进，在功能上的确让所有的竞争对手都落下一截。</p>
<p>　　但我发现了用户的一个问题，一个很大的问题。Omniture的强大在于她是与业务结合的，可以根据业务需求进行100%的定制，而且我也说过，Omniture的监测逻辑包含两个既可分开又可结合的流&mdash;&mdash;&ldquo;流量流&rdquo;和&ldquo;业务流&rdquo;，而我们熟知的那些免费工具，因为不能定制，所以只可以有&ldquo;流量流&rdquo;，因此这也是区别商用工具和普通工具最本质的一点。</p>
<p>　　但是，这一点意味着<strong>用户要对自己的业务有了解，并且能够根据自己的业务需求提出监测需求。</strong>这一点对于使用Omniture的工具（其实也包括使用任何其他商用工具）来说至关重要，否则Omniture的工具就深入不到业务层面，监测就将难以由表及里，花了钱却未必见效果。所以，对于用户而言，想<strong>把监测任务全部丢给Omniture和实施团队是不负责任的，开始动的脑子多，后面才能得心应手，开始就偷懒，后面肯定烂尾。</strong></p>
<p>　　另一个问题是，Omniture工具本身的复杂程度较高，所以使用这个工具前，需要将监测需求和工具上的实现对应起来，并且全部记录下来。很多时候，工具已经满足了全部的监测需求，但分析师就是找不到如何从工具上实现某一个监测需求，这种情况太常见了，以至于售后服务每天都可能接到这样的紧急呼救。</p>
<p>　　客户是非常真诚的，他们需要帮助，迫切需要，因为这个市场还很初级，大家连网站分析是什么如何做都没有搞明白，你不可以强迫他们上来就会使用诸如Omniture SiteCatalyst这样强大却难以轻易掌握的工具。</p>
<p>　　这两个问题从侧面说明了Adobe Omniture应该在中国加以强化的领域，毕竟客户的问题是生意的机会。</p>
<p>　　首先，Omniture必须强化对用户如何使用这个工具所进行的指导。其次，别给这些客户那些高高在上的咨询和建议，也别拿国外的咨询案子来套中国的客户。这里大部分客户的需求都很基础实在，一些最基本的东西就能解决很大的问题。最后，让人们了解你的产品，不仅仅只是为了那些大客户，而是要让Adobe Omniture成为互联网圈子文化的一部分。在市场的推动和促进上，Adobe Omniture对中国的忽视简直让人无可奈何，当人们想要了解Omniture的时候，唯一的渠道甚至可能只是通过&mdash;&mdash;我。</p>
<p>　　我不知道Adobe Omniture能够在这些方面有多么显著地推动，但毫无疑问的是，中国市场的重要性在不断地提升。2011年第一季度，中国地区的销售合同金额已经成为整个亚太区（不含日本）的第一，这是从来未曾有过的令人惊叹的奇迹，但这个奇迹在未来很可能将会司空见惯。因为在市场和宣传上的保守，Omniture有些低调，但我可以很负责任的说，这个工具在中国的用户，比大家想象的要多得多，只是因为这个工具没有紧随圈子文化，所以人们难有耳闻罢了。</p>
<h3>关于网站分析的机会</h3>
<p>　　不说再见，因为我相信有一天还会重逢，离开Adobe Omniture，是为了更好地拥抱网站分析。我坚定地信仰网站分析是因为这个领域的机会必然越来越多，需求必然越来越广泛。</p>
<p>　　谈机会，我想用解答问题的方式进行。</p>
<p><strong>问题一：在中国做工具有没有机会？</strong></p>
<p>　　机会当然有，但是靠卖工具赚钱可能机会不大了，或者说这个机会从来就没有出现过。付费的商用工具面对两个问题，第一用户base还是很有限，第二竞争之下毛利率很低，既不能规模化，又不能有高利差。而且商用网站分析工具开发难度大，运维成本高，还有几个大超级竞争对手压着，我不是很看好，除非你自己一个人单干。如果想卖工具，我现在唯一能想到的方式是做垂直领域，做精，然后做niche市场，如同小艾统计现在所做的。</p>
<p>　　免费工具可能有机会，但挑战也挺大。网站分析的免费工具有GA，做得很好，百度统计、CNZZ和51la虽有差距，但也能满足很多需要，为什么要再用新的工具呢？做免费工具有两个出路，第一个出路是做高质量的免费（这个难度很大），或者打空白区（例如之前我推荐的孔明统计），然后多收集些数据，为未来切入精准营销和效果营销做准备。第二个出路是跟营销服务结合，有点儿类似iPad跟iTunes之间的关系。你的营销服务配套你的监测工具，结果营销服务水平和能力得到提升，能够为客户提供高质量和定制化的营销解决方案，这是一个非常好的结合。</p>
<p><strong>问题二：网站分析咨询服务有没有机会？</strong></p>
<p>　　有，而且很大。这几年网站分析在国外的普及对中国的推动很大，现在网站分析咨询服务的需求量比以前大。这是我最看好的机会。但这个机会面临几个挑战。</p>
<p>　　1. 如何实现定制化服务的规模化。规模化的服务意味着需要标准化，但标准化又限制了服务的深度和效力。而如果没有规模化，服务商又会很累，而且利润难支撑。</p>
<p>　　2. 尚缺乏足够有说服力的完整解决方案案例。我必须直面这个问题，大家都知道网站分析重要，可是靠谱的案例在中国不多。最大的问题在于网站分析的优化建议和建议落地之间的鸿沟少有人有力气去弥补，因此最终的效果难衡量。造成这种问题的原因很多，最主要的原因仍然在于中国互联网盈利模式的粗放性短期内不会发生改变，人们的意识也就没有那么迫切。但好的案例只是时间问题，一两年内必然会有惊世骇俗的东西出来，我有信心。</p>
<p>　　3. 收费模式。网站分析咨询服务可以按照效果付费方式吗？取决于咨询深度和优化权限。我对这种收费方式最看好，当然网络营销优化不是单纯依靠一两点的改善，而系统性优化所面对的组织阻力又非网站分析独力所能抗拒，所以挑战也很大。但国外的确有这种方式的成功案例。我在澳洲的时候，有服务商提出帮助网站增加转化率20%，否则不收费，表现出决绝的勇气，但我看到客户网站后发现其实这钱好赚。<img alt="微笑" class="wlEmoticon wlEmoticon-smile" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2011/03/wlEmoticon-smile.png" style="border-bottom-style: none; border-right-style: none; border-top-style: none; border-left-style: none" /> 至于按照服务时间向客户收费，很难行得通，不靠谱。另一种方法是按照交付咨询结案内容（包括分析和优化方案以及优化实施指导等）向客户收费，这是目前比较现实的方法。还有一种方法是卖长期服务（retainer），类似于半外包，也不错，初期辛苦，后面舒服点儿，收入不会太差，但规模化仍然不易。</p>
<p>　　由于有这样的挑战，网站分析咨询服务适合做大案子（高端），或者提供标准化的快速数据解读（低端）。中端的生意暂时挺难，不过前两块已经是大金矿。</p>
<p><strong>问题三：网站分析可以让我发大财吗？</strong></p>
<p>　　这个问题很难回答。网站分析本身想要让你发大财比较难，Avinash似乎也不是腰缠万贯。所以我也只是略有温饱而已啊！<img alt="眨眼" class="wlEmoticon wlEmoticon-winkingsmile" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2011/03/wlEmoticon-winkingsmile.png" style="border-bottom-style: none; border-right-style: none; border-top-style: none; border-left-style: none" /></p>
<p>　　但网站分析是一门专业，只要愿意走入这个领域，你应该不用担心没有工作。而且这是个有意思的工作，可以做很久的工作。</p>
<p>　　网站分析让你发大财也不是不可能，但要跟网络营销走在一起。网站分析是网络营销的加速器和放大器，团队作战能让你有不错的营销收入。我觉得如果你懂得网站分析，又懂得SEO（或者SEM，或者Affiliate，或者EDM），那么你能够赚到大钱的可能性大大增加。因为整个网站都能被你优化了，你不缺流量，你也不缺让流量进行转化，你真的可以很无敌。</p>
<p>　　这就够了，不是吗？</p>
<h3>不说再见的再见</h3>
<p><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2011/03/image1.png"><img align="right" alt="image" border="0" height="246" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2011/03/image_thumb1.png" style="background-image: none; border-bottom: 0px; border-left: 0px; margin: 5px 10px 0px; padding-left: 0px; padding-right: 0px; display: inline; float: right; border-top: 0px; border-right: 0px; padding-top: 0px" title="image" width="161" /></a>　　要跟Adobe说再见，如同我过去跟MRM Worldwide和OMD说再见，是不舍，但至今仍然与他们保持着非常好的关系，毕竟你们都如同母校。Adobe可能更有一份真挚的情感，不为别的，只为在人生最孤独时候的陪伴，以及让我见识到的那些灿烂时光。</p>
<p>　　不说再见，因为注定还会重逢。我不会离开网站分析，无论是继续前行，还是凝望驻足。每个人都有属于自己的一片森林，也许我们从来不曾走过，但它一直在那里，总会在那里。迷失的人迷失了，相逢的人会再相逢。</p>
<p>　　谢谢Vyse、Arics、Lillian、Darryl、Karen、Michael、Louis、Candice、Imogen以及John，难舍的大中国区team，我相信毫无疑问我们是一生的朋友。</p>
<p>　　谢谢Helene，Don，Scott，Lianne，Daniel，两个Andrew，Jamie，Darren以及大牛Marc先生，还有Susan Fine，以及所有澳洲团队给我帮助的人。有一点我很有自信，澳洲口音对我不再是问题，但我的中美混音也不会再被你们修正了！</p>
<p>　　感谢Omniture，你成为历史*，我也成为过去，但我爱妳。</p>
<p>　　我爱妳，祝妳好运，祝我们好运。</p>
<p style="text-align: right; ">*2010年7月起Omniture不再作为一个公司和具体产品的名字&mdash;&mdash;作者注。</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://www.chinawebanalytics.cn/farewell_omniture/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>58</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>2011（上海）Omniture在线营销免费研讨会</title>
		<link>http://www.chinawebanalytics.cn/2011-shanghai-vcc-event-1/</link>
		<comments>http://www.chinawebanalytics.cn/2011-shanghai-vcc-event-1/#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 16 Feb 2011 04:28:45 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Sidney Song</dc:creator>
				<category><![CDATA[Featured]]></category>
		<category><![CDATA[产业动态]]></category>
		<category><![CDATA[CWA]]></category>
		<category><![CDATA[线下活动]]></category>

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		<description><![CDATA[
2011 （上海）在线营销研讨会
营销领导研讨会 &#8212;&#8212; Adobe 与 上海八叉乐联合举办 
	Executive Briefing with Adobe and Shanghai VCC
New ideas for the New Year
新年新概念
Join us for a half day briefing on the latest innovations in Online Marketing and Digital Experiences.
诚邀您来参与我们的研讨会，了解在线营销及数字体验的新理念。
Adobe China and Shanghai VCC will host this briefing introducing the latest technologies and best practices for optimizing your online marketingthrough testing and targeting, utilizing Video to drive engagement and solutions for Multi-device marketing.
本研讨会由Adobe中国与上海VCC联合主办，将为您介绍通过测试与精准定位来进行在线营销优化的最新技术及最佳体验，以及，如何利用视频来驱动多方位营销及其相关解决方案。

会议时间
上海&#8211; 2011年2月25日（星期五）下午13：30
Meeting Time: 13:30 Friday, February 25th, 2011
会议地点
上海巴黎春天新世界酒店，三楼钻石5厅，长宁区定西路1555号 （地铁2号线中山公园站 5号口） 
	酒店电话:021-62408888 
	Shanghai New World Hotel, Diamond 5 on 3rd Floor, 1555 Dingxi Road, Changning ...]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<h4><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2011/02/omnitureipadanalytics.jpg"><img align="left" alt="omniture-ipad-analytics" border="0" height="188" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2011/02/omnitureipadanalytics_thumb.jpg" style="border-bottom: 0px; border-left: 0px; margin: 0px 20px 5px 0px; display: inline; border-top: 0px; border-right: 0px" title="omniture-ipad-analytics" width="268" /></a></h4>
<h3>2011 （上海）在线营销研讨会</h3>
<h4>营销领导研讨会 &mdash;&mdash; Adobe 与 上海八叉乐联合举办 <br />
	Executive Briefing with Adobe and Shanghai VCC</h4>
<p>New ideas for the New Year</p>
<p>新年新概念</p>
<p>Join us for a half day briefing on the latest innovations in Online Marketing and Digital Experiences.</p>
<p>诚邀您来参与我们的研讨会，了解在线营销及数字体验的新理念。</p>
<p>Adobe China and Shanghai VCC will host this briefing introducing the latest technologies and best practices for optimizing your online marketing<span id="more-3372"></span>through testing and targeting, utilizing Video to drive engagement and solutions for Multi-device marketing.</p>
<p>本研讨会由Adobe中国与上海VCC联合主办，将为您介绍通过测试与精准定位来进行在线营销优化的最新技术及最佳体验，以及，如何利用视频来驱动多方位营销及其相关解决方案。</p>
<p><a href="http://www.sitecatalyst.com.cn/seminar/20110225/register/"><img alt="立即注册，免费参加" height="35" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/seminar/20110225/img/btn_register.gif" width="194" /></a></p>
<h3><strong>会议时间</strong></h3>
<p>上海&ndash; 2011年2月25日（星期五）下午13：30</p>
<p>Meeting Time: 13:30 Friday, February 25th, 2011</p>
<h3><strong>会议地点</strong></h3>
<p>上海巴黎春天新世界酒店，三楼钻石5厅，长宁区定西路1555号 （地铁2号线中山公园站 5号口） <br />
	酒店电话:021-62408888 <br />
	Shanghai New World Hotel, Diamond 5 on 3rd Floor, 1555 Dingxi Road, Changning District (Metro No.2, Zhongshan Park, exit 5) <br />
	Hotel Phone Number:021-62408888 <br />
	<a href="http://www.sitecatalyst.com.cn/seminar/20110225/img/map.jpg">查看地图</a></p>
<h3>会议日程 Agenda</h3>
<p><u>下午 1:30 <br />
	</u>Registration and Refreshments <br />
	会议签到</p>
<p><u>下午 2:00</u> <br />
	Welcome &ndash; Darryl Su, Enterprise Sales Manager Greater China and Alex Barron, Shanghai VCC <br />
	致欢迎辞 &ndash; 苏士杰（Adobe大中华区企业销售总监）、Alex Barron（上海八叉乐）</p>
<p><u>下午 2:15</u></p>
<p>Adobe Online Marketing Best Practices and Case Studies &ndash; Sidney Song, Omniture Chief Business Consultant of China <br />
	Adobe在线营销最佳体验及案例分析 &ndash; 宋星（Adobe公司Omniture首席商务咨询顾问）</p>
<p><u>下午 2:35</u> <br />
	Customer Presentation from Tianji <br />
	客户经验分享 &ndash; 天极</p>
<p><u>下午 3:05</u> <br />
	Joint Shanghai VCC &amp; Customer Presentation &ndash; Oliver Lu, Implementation Consultant, Shanghai VCC <br />
	上海八叉乐及其客户联合案例分享 &ndash; 卢子为（上海八叉乐实施咨询顾问）</p>
<p><u>下午 3:35</u></p>
<p>Coffee Break <br />
	茶歇</p>
<p><u>下午 3:50</u> <br />
	Solution Overview &ndash; Louis Ngai, Solution Consultant, Omniture Business Unit <br />
	解决方案概述&ndash; 魏垚彬（Adobe公司Omniture资深技术顾问）</p>
<p><u>下午 4:00</u> <br />
	Innovations in Digital Experiences &ndash; Multi Screen, Multi Device and Digital Publishing &ndash; David Che &ndash; Adobe Business Development Manager <br />
	革新数字体验&ndash; 多屏幕、多设备与数字出版&ndash; 车达志（Adobe 业务拓展经理）</p>
<p><u>下午 4:30</u> <br />
	Q &amp; A</p>
<p>问答环节 <br />
	<u>下午 5:00</u> <br />
	Close <br />
	结束</p>
<p><a href="http://www.sitecatalyst.com.cn/seminar/20110225/register/"><img alt="立即注册，免费参加" height="35" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/seminar/20110225/img/btn_register.gif" width="194" /></a></p>
<p>*Agenda subject to change <br />
	*会议日程可能会有所变动 <br />
	**All Sessions will be available with Simultaneous translation Mandarin and English. <br />
	**所有环节均有中英文同声传译</p>
]]></content:encoded>
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		</item>
		<item>
		<title>【读者提问】网站分析的现状未来及你和我</title>
		<link>http://www.chinawebanalytics.cn/web-analytics-now-future-and-u-me/</link>
		<comments>http://www.chinawebanalytics.cn/web-analytics-now-future-and-u-me/#comments</comments>
		<pubDate>Sun, 12 Sep 2010 14:38:28 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Sidney Song</dc:creator>
				<category><![CDATA[Featured]]></category>
		<category><![CDATA[产业动态]]></category>
		<category><![CDATA[网站分析经验分享]]></category>
		<category><![CDATA[CWA]]></category>
		<category><![CDATA[产业前景]]></category>
		<category><![CDATA[工作机会]]></category>
		<category><![CDATA[网站分析]]></category>

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		<description><![CDATA[　　首先一个快速通知，目前本博客有四个群，其中两个已经满员，另外两个是500人的大群，还剩一个可以加入。请朋友们暂时先加入我的个人QQ：154689159

57762186（已满）100273884（已满）
82149928（500人总群，未满）45161188（500人总群 ，已满）
　　这次文章的议题是群中的一个朋友在周五的晚上提出的，我觉得是个非常好的题目，是每一个网站分析从业者（以及未来的从业者）都会关心的。正好，在前几个月了解了下外国的网站分析市场，我想我可以相对公允的评判国内的市场和未来的发展。此外，我手上也有一些数字，也许不是非常准确，因为很多来自于我的经验，欢迎朋友们加入讨论，多指正。
网站分析&#183;市场现状
　　我曾多次提到过，网站分析在中国很新。大约在三、四年前，我写这个博客之前，国内实际上几乎没有对这个领域的专门论述，也很难找到有关于Google Analytics的文章，更是毫无对Omniture的只言片语，所有的学习都只能靠英文。而web analytics如何翻译，也让我动了一下脑筋，我当时真的考虑了到底是应该用&#8220;网页分析&#8221;还是应该用&#8220;网站分析&#8221;，但幸好选择了正确的表达方式。
　　虽然CNNIC在1999年12月就已经发布了《网站访问统计术语和度量方法》，但那个时候，衡量网站流量几乎只是两个度量&#8212;&#8212;IP数和浏览数（PV），而visit，unique visitor以及bounce rate等更为科学的度量方式还几乎无人知晓，可见网站分析在三年多以前在国内还几乎是空白。
　　不过，从2008年开始，&#8220;网站分析&#8221;这个词开始被除了我之外的更多人提及，有些人们开始用英文缩写的度量名词（因为这样表述更简短清晰）。在德国人Florian Pihs的组织下，北京开始了中国第一个线下网站分析活动，即当时的WAW，最开始的一次活动一共只有3个人，但仍是一个值得庆祝的里程碑。中文的第一个网站分析专门博客（即www.chinawebanalytics.cn，前身是http://webanalytics.blog.sohu.com/）也在同年年初出现，这个博客开始为中国读者比较系统的介绍国外的网站分析方法。

　　在此之后，情况转变简直可以说是戏剧性的。从2008年开始到2010年的三年不到的时间内，网站分析很快被互联网产业所认识，人们开始谈论这个事物，相当多的网站也开始意识到这个事情的重要性，有些网站开始跟我咨询如何设置网站分析部门，以及如何招聘网站分析人才。有些网站之前已经有数据分析部门，但考虑数据分析部门部分职能向网站分析方向的转变。我每天开始收到朋友们的来信咨询，包括网站分析甚至是网站优化相关的各种问题，有些应接不暇（所以有些信可能我看到但是忘记回复，非常抱歉）。
　　网站分析的工作机会开始慢慢增加，由于对网站分析人才的渴求实际上要多于网站分析人才的供给，这使网站分析师的收入得到提升，在后面的小节中我会专门讲这个问题。

　　网站分析开始为人所关注，但同时也有一些问题出现了，最显著的问题是，人们把网站分析与广告监测以及搜索引擎优化（SEO）相混淆。有不少朋友认为Omniture是和DoubleClick一样的工具，也有些人认为网站分析工具是用来监测甚至管理互联网广告投放的。同样，SEO和网站分析的目的都是为了实现网站的优化，因此更容易把这二者相互混淆，但实际上由于研究对象的不同，网站分析和SEO是相互独立的，而且如果把这两种武器使用得到，能够产生非常好的互补效果。这里不多谈了，大家可以看这个文章：网站分析的十大误区及候补（一）；网站分析的十大误区及候补（二）。

　　不过，好的趋势并不意味着这个领域的炙手可热，如果算一笔经济账，网站分析作为一个独立服务业的收入一定远远小于SEM，也肯定小于SEO。很多时候，网站分析被认为是附属，一方面，它被作为衡量互联网广告效果的附属；另一方面，它也是网站策略/技术/设计部门的附属，而无法上升到整个网站的战略高度而被加以重视。这实际上抑制了网站本来可以更上乘楼的经济收益。
　　产生这个问题主要在于如下几个原因：

网站分析被误认为不会直接带来流量。但实际上网站分析不仅能够帮助获取更多流量，而且还能帮助优化流量质量。
网站分析被误认为只是帮助优化网站设计的。从某个角度讲，这样理解并不错，但不是作为目的，而只是作为方式。网站分析的目的是用来优化网站访问者的体验，并让网站适应访问者的预期，甚至改变访问者的行为。
网站分析被误认为是成本中心。但实际上，网站分析在促进转化的同时，即帮网站增加了收入。而且，网站分析在帮助网站高效利用既有资源方面具有很强大的力量，因此这同样是在帮助网站增加ROI。
网站分析人才的匮乏。网站分析的很多从业者是从SEO或者是SEM或者是网站UED设计等领域转型而来，大家都在摸索。


　　因此，我们不难看见，当网站分析在国外被发展为一个远大于SEO的产业的时候，国内事实上，我只能非常乐观地说，我们在起步。:)
网站分析&#183;未来前景
　　我一直很看好网站分析在中国的未来前景。基于我浅薄的几个方面的认识。
1. 中国的网站基数庞大，而且越来越多的网站寄望通过商业化挣钱。

图：图标有些外国网站，但是数字没错，是的，我没错，中国有3.23亿个网站
&#160;
2. 网站盈利压力，必然有一天使网站从粗放式的&#8220;流量经济&#8221;走向&#8220;转化经济&#8221;。
3. 中国不乏具有远见卓识，重视细节的网站主。
4. 人们（尤其是广告主）越来越希望了解流量的秘密，而从前大家都只关注流量的多少。广告主的推动将成为网站分析前进的一大动力。
5. 越来越多的朋友爱上了网站分析。除了这个博客之外，更多内容精良的博客出现了（请大家看我博客友情链接列表），市场在被我们这些&#8220;evangelist&#8221;们推动着。
6. 持续的外国商业模式的影响也不可忽视。
　　但面对的挑战也很明显：
1. 人才。懂的网站分析工具的朋友在增加，但在工具的基础之上，如何进行分析，如何思维成为一个挑战。我始终认为工具并不是最重要的，人的头脑是第一重要的。中国真正意义上的网站分析师数量还十分有限。而既能实施，又能分析，还能测试的全能型人才则更少。
2. 网站有钱时：粗放的流量经济，豪放的投资，实际上冲淡了网站对于精耕细作的需求。
3. 网站无钱时：例如电子商务网站整体盈利前景并不明朗，而对网站分析抱有&#8220;成本中心&#8221;的误解，既需要网站分析帮助网站增加盈利，却又不能使网站分析发挥应有的价值。
所以，第2点和第3点可以合并成一个：意识还不到位降低了需求。
4. 专业性。很多时候，专业性在中国其实并无容身之地。网站分析是一个很专业的领域，反而使接受它变得复杂。另外，由于网站分析是一个比较细分的领域，它并不可能帮一个网站从设计，到建站，到 SEO，到购买流量等各个领域包打天下，因此当一个网站把重心放到别的领域的时候，网站分析本身的重要性就被降低。
　　这些机会和挑战的双重作用，实际上让预测网站分析未来的市场走势成为一个并不那么容易的工作。一方面，我当然可以肯定网站分析的市场规模和重要性在未来的3~5年内将进一步得到提升，因为过去三年就是最好的佐证，网站分析毕竟在中国落地生根，成为互联网产业中一支不可以被忽视的力量；另一方面，市场规模将会如何扩增，却不是那么容易估计，原因在于未来有些服务会逐渐浮出水面，这些服务会是什么，以及如何发展，确实难以在今天就预测到。
　　但是，我还是不遑预测，只是为了开启大家的思维。

在未来的3年，独立第三方的，工具无关的网站分析和网站优化机构一定会出现。这种机构并不是某种工具厂商的附庸，而是能够依据客户所使用的工具，为客户提供网站分析和优化的服务。他们可能会出现在一些知名的互联网分析咨询公司的内部，也可能完全建立独立的公司。如果能够赢得大客户，这个模式的市场规模将很有潜力，而且能做的有声有色。
在未来的3年，网站分析工具在中国互联网产业的渗透率将提升。购买付费商用工具的网站数量将比现在至少扩充5到10倍。
在未来的3年，网站分析工具厂商之间的竞争比目前肯定要激烈。教育市场最辛苦的厂商，未必会获得最大的一杯羹，但愿意在中国市场采取符合中国互联网特点的工具提供商一定会更具竞争力。
在未来的3年，每一个网站分析工具厂商都有自己为客户提供网站分析咨询服务的专门部门。产品和服务两条腿走路，为的是协同效应、垄断以及更高的收入。
在未来的3年，网站分析培训将变得比现在普及，具有比较扎实基本技能的专门做网站分析的专业人才将真正的涌现。
在未来的3年，网站分析不仅仅强调分析本身，测试和定向将成为网站分析领域的另一个引爆点，我认为将占到这个产业总规模的3成到5成。


　　所以，总体看，我不会说网站分析会在3年内让我们成为百万富翁或者赚的盆满钵溢，但是我相信走这条路的机会不少，而且&#8220;越老越吃香&#8221;。
网站分析&#183;工作机会
　　网站分析的工作机会要大于人才的供给，这是我非常明确的感觉。我不想误导大家，但是我所有的事实是基于两点。
　　第一，有很多朋友让我帮他们找网站分析的人才，而且开出的薪水不低。有些找了3个月还没有找到人。同事，某一个知名国际网站分析工具的公司，需要一个懂网站分析的顾问，至少招聘了8个月才找到这个人。所以，我才专门开辟了一个网站分析的招聘网站：CWA网站分析和数字营销人才招聘频道。
　　第二，我以前team的同事，在我离开了之前的公司之后，也都纷纷有了更好的工作，而且收入比以前的工作有了显著地提升。而且在新旧工作之间，甚至没有间歇期。
　　目前，网站分析人才需要的雇主主要是：

Digital 广告/营销 公司，例如奥美，宏盟集团，或者一些其他的media agency，也包括为大客户做网站的agency，如Agenda（安捷达）。
电子商务网站。这个不用说了，一些传统商业向电子商务迁移的网站，对网站分析反而更重视。电子商务网站也有很多需要网站分析人才，如之前我的好朋友junchen他们的途牛网。
网站分析工具公司。我前面说了，这些公司一定会有独立的咨询事业部，一定会需要网站分析人才为他们的客户服务。
互联网商业咨询公司。目前这类型的公司还比较少有招聘网站分析人才，但未来3年肯定会有较多的工作机会。
大型公司的内部网站部门，例如联想的新兴市场部的网站分析职位，目前也仍然空缺，待遇也相当不错。

　　工作机会多，但是，要求其实也不太低。这里我谈谈我认为做好一个网站分析师的一些基本的素质：

互联网基本原理和基础技术知识的了解。参见：【读者来信】新手该怎样学习网站分析？以及新手应该如何学习网站分析II。
懂得至少一种商用网站分析工具，Google Analytics免费，可以用作基础学习，但是要以网站分析为职业，最好还能懂得Omniture或者Webtrends之类。
对于某些工作而言，英语并不是必须的，但是我还是挺强调英语，因为外国的资源多，书也多，为了学习，英语还是很重要。
熟练掌握网站分析的基本原理、度量以及分析方法。见：http://www.chinawebanalytics.cn/site-map/。
对互联网广告、SEM以及SEO需要略有了解。至少不能是小白。
了解互联网常见的商业模式和互联网营销方法。这个对网站分析并不直接产生作用，但绝对有非常重大的间接作用。

　　好了，大概就谈到这里。我想这个帖子的目的不在于我说，而在于大家问。我希望大家能把自己想问的问题都放在留言框内。是问题，我会一一回复。
　　然后，下周上海见！祝大家新的一周工作顺利，心情愉快！
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>　　首先一个快速通知，目前本博客有四个群，其中两个已经满员，另外两个是500人的大群，还剩一个可以加入。请朋友们暂时先加入我的个人QQ：154689159</p>
<p><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/09/image9.png"><img align="left" alt="image" height="62" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/09/image_thumb9.png" style="margin: 0px 10px 5px 0px; display: inline" title="image" width="275" /></a></p>
<p>57762186（已满）100273884（已满）</p>
<p>82149928（500人总群，<strong>未满</strong>）45161188（500人总群 ，已满）</p>
<p>　　这次文章的议题是群中的一个朋友在周五的晚上提出的，我觉得是个非常好的题目，是每一个网站分析从业者（以及未来的从业者）都会关心的。正好，在前几个月了解了下外国的网站分析市场，我想我可以相对公允的评判国内的市场和未来的发展。<span id="more-3011"></span>此外，我手上也有一些数字，也许不是非常准确，因为很多来自于我的经验，欢迎朋友们加入讨论，多指正。</p>
<h3>网站分析&middot;市场现状</h3>
<p>　　我曾多次提到过，网站分析在中国很新。大约在三、四年前，我写这个博客之前，国内实际上几乎没有对这个领域的专门论述，也很难找到有关于Google Analytics的文章，更是毫无对Omniture的只言片语，所有的学习都只能靠英文。而web analytics如何翻译，也让我动了一下脑筋，我当时真的考虑了到底是应该用&ldquo;网页分析&rdquo;还是应该用&ldquo;网站分析&rdquo;，但幸好选择了正确的表达方式。</p>
<p>　　虽然CNNIC在1999年12月就已经发布了《网站访问统计术语和度量方法》，但那个时候，衡量网站流量几乎只是两个度量&mdash;&mdash;IP数和浏览数（PV），而visit，unique visitor以及bounce rate等更为科学的度量方式还几乎无人知晓，可见网站分析在三年多以前在国内还几乎是空白。</p>
<p>　　不过，从2008年开始，&ldquo;网站分析&rdquo;这个词开始被除了我之外的更多人提及，有些人们开始用英文缩写的度量名词（因为这样表述更简短清晰）。在德国人Florian Pihs的组织下，北京开始了中国第一个线下网站分析活动，即当时的WAW，最开始的一次活动一共只有3个人，但仍是一个值得庆祝的里程碑。中文的第一个网站分析专门博客（即<a href="http://www.chinawebanalytics.cn">www.chinawebanalytics.cn</a>，前身是<a href="http://webanalytics.blog.sohu.com/" title="http://webanalytics.blog.sohu.com/">http://webanalytics.blog.sohu.com/</a>）也在同年年初出现，这个博客开始为中国读者比较系统的介绍国外的网站分析方法。</p>
<p align="center"><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/09/image10.png"><img alt="image" height="300" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/09/image_thumb10.png" style="display: inline" title="image" width="396" /></a></p>
<p>　　在此之后，情况转变简直可以说是戏剧性的。从2008年开始到2010年的三年不到的时间内，网站分析很快被互联网产业所认识，人们开始谈论这个事物，相当多的网站也开始意识到这个事情的重要性，有些网站开始跟我咨询如何设置网站分析部门，以及如何招聘网站分析人才。有些网站之前已经有数据分析部门，但考虑数据分析部门部分职能向网站分析方向的转变。我每天开始收到朋友们的来信咨询，包括网站分析甚至是网站优化相关的各种问题，有些应接不暇（所以有些信可能我看到但是忘记回复，非常抱歉）。</p>
<p>　　网站分析的工作机会开始慢慢增加，由于对网站分析人才的渴求实际上要多于网站分析人才的供给，这使网站分析师的收入得到提升，在后面的小节中我会专门讲这个问题。</p>
<p><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/09/image11.png"><img alt="image" height="308" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/09/image_thumb11.png" style="display: block; float: none; margin-left: auto; margin-right: auto" title="image" width="403" /></a></p>
<p>　　网站分析开始为人所关注，但同时也有一些问题出现了，最显著的问题是，人们把网站分析与广告监测以及搜索引擎优化（SEO）相混淆。有不少朋友认为Omniture是和DoubleClick一样的工具，也有些人认为网站分析工具是用来监测甚至管理互联网广告投放的。同样，SEO和网站分析的目的都是为了实现网站的优化，因此更容易把这二者相互混淆，但实际上由于研究对象的不同，网站分析和SEO是相互独立的，而且如果把这两种武器使用得到，能够产生非常好的互补效果。这里不多谈了，大家可以看这个文章：<a href="http://www.chinawebanalytics.cn/top10-misunderstanding-for-web-analytics-part1/2/" target="_blank">网站分析的十大误区及候补（一）</a>；<a href="http://www.chinawebanalytics.cn/top10-misunderstanding-for-web-analytics-part2/" target="_blank">网站分析的十大误区及候补（二）</a>。</p>
<p><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/09/image12.png"><img alt="image" height="297" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/09/image_thumb12.png" style="margin: 0px auto 5px; display: block; float: none" title="image" width="392" /></a></p>
<p>　　不过，好的趋势并不意味着这个领域的炙手可热，如果算一笔经济账，网站分析作为一个独立服务业的收入一定远远小于SEM，也肯定小于SEO。很多时候，网站分析被认为是附属，一方面，它被作为衡量互联网广告效果的附属；另一方面，它也是网站策略/技术/设计部门的附属，而无法上升到整个网站的战略高度而被加以重视。这实际上抑制了网站本来可以更上乘楼的经济收益。</p>
<p>　　产生这个问题主要在于如下几个原因：</p>
<ul>
<li>网站分析被误认为不会直接带来流量。但实际上网站分析不仅能够帮助获取更多流量，而且还能帮助优化流量质量。</li>
<li>网站分析被误认为只是帮助优化网站设计的。从某个角度讲，这样理解并不错，但不是作为目的，而只是作为方式。网站分析的目的是用来优化网站访问者的体验，并让网站适应访问者的预期，甚至改变访问者的行为。</li>
<li>网站分析被误认为是成本中心。但实际上，网站分析在促进转化的同时，即帮网站增加了收入。而且，网站分析在帮助网站高效利用既有资源方面具有很强大的力量，因此这同样是在帮助网站增加ROI。</li>
<li>网站分析人才的匮乏。网站分析的很多从业者是从SEO或者是SEM或者是网站UED设计等领域转型而来，大家都在摸索。</li>
</ul>
<p><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/09/image13.png"><img alt="image" height="293" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/09/image_thumb13.png" style="display: block; float: none; margin-left: auto; margin-right: auto" title="image" width="387" /></a></p>
<p>　　因此，我们不难看见，当网站分析在国外被发展为一个远大于SEO的产业的时候，国内事实上，我只能非常乐观地说，我们在起步。:)</p>
<h3>网站分析&middot;未来前景</h3>
<p><strong>　　我一直很看好网站分析在中国的未来前景。基于我浅薄的几个方面的认识。</strong></p>
<p>1. 中国的网站基数庞大，而且越来越多的网站寄望通过商业化挣钱。</p>
<p align="center"><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/09/image14.png"><img alt="image" height="299" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/09/image_thumb14.png" style="display: inline" title="image" width="395" /></a></p>
<p align="center">图：图标有些外国网站，但是数字没错，是的，我没错，中国有3.23亿个网站</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>2. 网站盈利压力，必然有一天使网站从粗放式的&ldquo;流量经济&rdquo;走向&ldquo;转化经济&rdquo;。</p>
<p>3. 中国不乏具有远见卓识，重视细节的网站主。</p>
<p>4. 人们（尤其是广告主）越来越希望了解流量的秘密，而从前大家都只关注流量的多少。广告主的推动将成为网站分析前进的一大动力。</p>
<p>5. 越来越多的朋友爱上了网站分析。除了这个博客之外，更多内容精良的博客出现了（请大家看我博客友情链接列表），市场在被我们这些&ldquo;evangelist&rdquo;们推动着。</p>
<p>6. 持续的外国商业模式的影响也不可忽视。</p>
<p><strong>　　但面对的挑战也很明显：</strong></p>
<p>1. 人才。懂的网站分析工具的朋友在增加，但在工具的基础之上，如何进行分析，如何思维成为一个挑战。我始终认为工具并不是最重要的，人的头脑是第一重要的。中国真正意义上的网站分析师数量还十分有限。而既能实施，又能分析，还能测试的全能型人才则更少。</p>
<p>2. 网站有钱时：粗放的流量经济，豪放的投资，实际上冲淡了网站对于精耕细作的需求。</p>
<p>3. 网站无钱时：例如电子商务网站整体盈利前景并不明朗，而对网站分析抱有&ldquo;成本中心&rdquo;的误解，既需要网站分析帮助网站增加盈利，却又不能使网站分析发挥应有的价值。</p>
<p>所以，第2点和第3点可以合并成一个：意识还不到位降低了需求。</p>
<p>4. 专业性。很多时候，专业性在中国其实并无容身之地。网站分析是一个很专业的领域，反而使接受它变得复杂。另外，由于网站分析是一个比较细分的领域，它并不可能帮一个网站从设计，到建站，到<a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/09/image15.png"><img align="left" alt="image" border="0" height="251" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/09/image_thumb15.png" style="border-bottom: 0px; border-left: 0px; margin: 0px 10px 5px; display: inline; border-top: 0px; border-right: 0px" title="image" width="315" /></a> SEO，到购买流量等各个领域包打天下，因此当一个网站把重心放到别的领域的时候，网站分析本身的重要性就被降低。</p>
<p>　　这些机会和挑战的双重作用，实际上让预测网站分析未来的市场走势成为一个并不那么容易的工作。一方面，我当然可以肯定网站分析的市场规模和重要性在未来的3~5年内将进一步得到提升，因为过去三年就是最好的佐证，网站分析毕竟在中国落地生根，成为互联网产业中一支不可以被忽视的力量；另一方面，市场规模将会如何扩增，却不是那么容易估计，原因在于未来有些服务会逐渐浮出水面，这些服务会是什么，以及如何发展，确实难以在今天就预测到。</p>
<p>　　但是，我还是不遑预测，只是为了开启大家的思维。</p>
<ul>
<li>在未来的3年，独立第三方的，工具无关的网站分析和网站优化机构一定会出现。这种机构并不是某种工具厂商的附庸，而是能够依据客户所使用的工具，为客户提供网站分析和优化的服务。他们可能会出现在一些知名的互联网分析咨询公司的内部，也可能完全建立独立的公司。如果能够赢得大客户，这个模式的市场规模将很有潜力，而且能做的有声有色。</li>
<li>在未来的3年，网站分析工具在中国互联网产业的渗透率将提升。购买付费商用工具的网站数量将比现在至少扩充5到10倍。</li>
<li>在未来的3年，网站分析工具厂商之间的竞争比目前肯定要激烈。教育市场最辛苦的厂商，未必会获得最大的一杯羹，但愿意在中国市场采取符合中国互联网特点的工具提供商一定会更具竞争力。</li>
<li>在未来的3年，每一个网站分析工具厂商都有自己为客户提供网站分析咨询服务的专门部门。产品和服务两条腿走路，为的是协同效应、垄断以及更高的收入。</li>
<li>在未来的3年，网站分析培训将变得比现在普及，具有比较扎实基本技能的专门做网站分析的专业人才将真正的涌现。</li>
<li>在未来的3年，网站分析不仅仅强调分析本身，测试和定向将成为网站分析领域的另一个引爆点，我认为将占到这个产业总规模的3成到5成。</li>
</ul>
<p><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/09/image16.png"><img alt="image" height="312" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/09/image_thumb16.png" style="margin: 0px auto 5px; display: block; float: none" title="image" width="411" /></a></p>
<p>　　所以，总体看，我不会说网站分析会在3年内让我们成为百万富翁或者赚的盆满钵溢，但是我相信走这条路的机会不少，而且&ldquo;越老越吃香&rdquo;。</p>
<h3>网站分析&middot;工作机会</h3>
<p>　　网站分析的工作机会要大于人才的供给，这是我非常明确的感觉。我不想误导大家，但是我所有的事实是基于两点。</p>
<p>　　第一，有很多朋友让我帮他们找网站分析的人才，而且开出的薪水不低。有些找了3个月还没有找到人。同事，某一个知名国际网站分析工具的公司，需要一个懂网站分析的顾问，至少招聘了8个月才找到这个人。所以，我才专门开辟了一个网站分析的招聘网站：<a href="http://www.chinawa.org/">CWA网站分析和数字营销人才招聘频道</a>。</p>
<p>　　第二，我以前team的同事，在我离开了之前的公司之后，也都纷纷有了更好的工作，而且收入比以前的工作有了显著地提升。而且在新旧工作之间，甚至没有间歇期。<a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/09/image17.png"><img align="right" alt="image" border="0" height="256" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/09/image_thumb17.png" style="border-bottom: 0px; border-left: 0px; margin: 0px 0px 5px 10px; display: inline; border-top: 0px; border-right: 0px" title="image" width="256" /></a></p>
<p>　　目前，网站分析人才需要的雇主主要是：</p>
<ul>
<li>Digital 广告/营销 公司，例如奥美，宏盟集团，或者一些其他的media agency，也包括为大客户做网站的agency，如Agenda（安捷达）。</li>
<li>电子商务网站。这个不用说了，一些传统商业向电子商务迁移的网站，对网站分析反而更重视。电子商务网站也有很多需要网站分析人才，如之前我的好朋友junchen他们的途牛网。</li>
<li>网站分析工具公司。我前面说了，这些公司一定会有独立的咨询事业部，一定会需要网站分析人才为他们的客户服务。</li>
<li>互联网商业咨询公司。目前这类型的公司还比较少有招聘网站分析人才，但未来3年肯定会有较多的工作机会。</li>
<li>大型公司的内部网站部门，例如联想的新兴市场部的网站分析职位，目前也仍然空缺，待遇也相当不错。</li>
</ul>
<p>　　工作机会多，但是，要求其实也不太低。这里我谈谈我认为做好一个网站分析师的一些基本的素质：</p>
<ul>
<li>互联网基本原理和基础技术知识的了解。参见：<a href="http://www.chinawebanalytics.cn/%e3%80%90%e8%af%bb%e8%80%85%e6%9d%a5%e4%bf%a1%e3%80%91%e6%96%b0%e6%89%8b%e8%af%a5%e6%80%8e%e6%a0%b7%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e7%bd%91%e7%ab%99%e5%88%86%e6%9e%90%ef%bc%9f/">【读者来信】新手该怎样学习网站分析？</a>以及<a href="http://www.chinawebanalytics.cn/how-to-learn-web-analytics-for-newbies-ii-2/">新手应该如何学习网站分析II</a>。</li>
<li>懂得至少一种商用网站分析工具，Google Analytics免费，可以用作基础学习，但是要以网站分析为职业，最好还能懂得Omniture或者Webtrends之类。</li>
<li>对于某些工作而言，英语并不是必须的，但是我还是挺强调英语，因为外国的资源多，书也多，为了学习，英语还是很重要。<a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/09/image18.png"><img align="left" alt="image" border="0" height="192" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/09/image_thumb18.png" style="border-bottom: 0px; border-left: 0px; margin: 0px 30px 5px 0px; display: inline; border-top: 0px; border-right: 0px" title="image" width="252" /></a></li>
<li>熟练掌握网站分析的基本原理、度量以及分析方法。见：<a href="http://www.chinawebanalytics.cn/site-map/" title="http://www.chinawebanalytics.cn/site-map/">http://www.chinawebanalytics.cn/site-map/</a>。</li>
<li>对互联网广告、SEM以及SEO需要略有了解。至少不能是小白。</li>
<li>了解互联网常见的商业模式和互联网营销方法。这个对网站分析并不直接产生作用，但绝对有非常重大的间接作用。</li>
</ul>
<p>　　好了，大概就谈到这里。我想这个帖子的目的不在于我说，而在于大家问。我希望大家能把自己想问的问题都放在留言框内。是问题，我会一一回复。</p>
<p>　　然后，下周上海见！祝大家新的一周工作顺利，心情愉快！</p>
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		<title>全新招聘频道开播启事！</title>
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		<pubDate>Sun, 08 Aug 2010 09:34:02 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Sidney Song</dc:creator>
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		<category><![CDATA[招聘]]></category>

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		<description><![CDATA[　　不断有朋友跟我打听有没有网站分析的职位需求，或者有没有网站分析的人才，我汗颜并不是总能够满足大家。所以，干脆，我跟Tenly干脆合伙开了一个让招聘者和求职者都能自由发布信息的平台！
　　这个平台其实已经建成了，网址是：http://www.chinawa.org。

图：这是首页的样子，还是个简单的博客，但慢慢功能会越来越强大
　　如果您正在找人才，可以从这里提交需要发布的职位；如果您是求职者，也同样可以提交您个人的情况，让招聘者直接找到您。提交之后，会给我和Tenly自动发出Email，我们审核无误后，就会贴出新的博文。

　　抱歉现在还不是那么智能化，还不能直接提交就显示在前台，但我和Tenly会很勤勉工作的！:)
　　目前有几个非常好的职位，还没有找到人才。
　　一个是上面首页图中的思科Digital Marketing Manager的这个职位，年薪是40万~70万人民币；这个薪水在美国都还说得过去，在中国就相当可观了。
　　另一个是联想招聘网站分析人才，负责联想的新兴海外市场的网站（AP, East Europe, Middle east, Afica, Russia）的优化，年薪是10万到25万人民币。
　　如果你想要招聘，或者想要求职，别等待，在这里试试运气吧！我们会帮助您！
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>　　不断有朋友跟我打听有没有网站分析的职位需求，或者有没有网站分析的人才，我汗颜并不是总能够满足大家。所以，干脆，我跟Tenly干脆合伙开了一个让招聘者和求职者都能自由发布信息的平台！</p>
<p>　　这个平台其实已经建成了，网址是：<a href="http://www.chinawa.org"><u><font color="#0000ff">http://www.chinawa.org</font></u></a>。</p>
<p align="center"><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/08/image2.png"><img alt="image" border="0" height="235" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/08/image_thumb1.png" style="border-right-width: 0px; display: inline; border-top-width: 0px; border-bottom-width: 0px; border-left-width: 0px" title="image" width="387" /></a></p>
<p align="center">图：这是首页的样子，还是个简单的博客，但慢慢功能会越来越强大</p>
<p>　　如果您正在找人才，可以从这里提交需要发布的职位；如果您是求职者，也同样可以提交您个人的情况，让招聘者直接找到您。提交之后，会给我和Tenly自动发出Email，我们审核无误后，就会贴出新的博文。<span id="more-2863"></span></p>
<p align="center"><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/08/image3.png"><img alt="image" border="0" height="78" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/08/image_thumb2.png" style="border-right-width: 0px; display: inline; border-top-width: 0px; border-bottom-width: 0px; border-left-width: 0px" title="image" width="388" /></a></p>
<p>　　抱歉现在还不是那么智能化，还不能直接提交就显示在前台，但我和Tenly会很勤勉工作的！:)</p>
<p><strong>　　目前有几个非常好的职位，还没有找到人才。</strong></p>
<p>　　一个是上面首页图中的思科Digital Marketing Manager的这个职位，年薪是40万~70万人民币；这个薪水在美国都还说得过去，在中国就相当可观了。</p>
<p>　　另一个是联想招聘网站分析人才，负责联想的新兴海外市场的网站（AP, East Europe, Middle east, Afica, Russia）的优化，年薪是10万到25万人民币。</p>
<p>　　如果你想要招聘，或者想要求职，别等待，在这里试试运气吧！我们会帮助您！</p>
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		<title>近期圈子活动通知（2010年6月）</title>
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		<pubDate>Tue, 22 Jun 2010 15:28:09 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Sidney Song</dc:creator>
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		<category><![CDATA[CWA]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://www.chinawebanalytics.cn/?p=2645</guid>
		<description><![CDATA[
&#160;
1. 深圳分享
　　这个周六、日正好要去看望深圳和广州的老同学，又赶上Robin Club在深圳的大会，当然是最好的安排。具体Robin Club这次会议的安排请见点击这里。Robin同学又把我的分享安排到了最后压轴，所以希望童鞋们能够坚持哦！
　　分享之后，安排了一个晚餐聚会，地址在：http://www.dianping.com/shop/1943788，时间是6月26日下午7:00pm。
　　欢迎深圳的朋友们参加，如确定参加，请给我发Email：sxwuda(at)gmail.com，我们便于统计人数安排位子。费用为实际结算然后ＡＡ制。
2. 招聘启事
　　我以前的公司Omnicom Media Group又需要招聘分析师（从初级到高级都需要），招聘人数为三名。如果有兴趣的，可以发邮件给wen.jia(at)omd.com。具体的要求跟以前一样，请见：http://www.chinawebanalytics.cn/重要的招聘信息！/
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<h3><span class="Apple-style-span" style="font-weight: normal; font-size: 12px; "><img border="0" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/themes/arthemia/images/logo.png" style="border-bottom: 0px; border-left: 0px; border-top: 0px; border-right: 0px" /></span></h3>
<p>&nbsp;</p>
<h3>1. 深圳分享</h3>
<p>　　这个周六、日正好要去看望深圳和广州的老同学，又赶上<a href="http://www.robinclub.org" target="_blank">Robin Club</a>在深圳的大会，当然是最好的安排。具体Robin Club这次会议的安排请见<a href="http://www.robinclub.org/events/shenzhen/index.html" target="_blank">点击这里</a>。Robin同学又把我的分享安排到了最后压轴，所以希望童鞋们能够坚持哦！</p>
<p>　　分享之后，安排了一个晚餐聚会，地址在：<a href="http://www.dianping.com/shop/1943788">http://www.dianping.com/shop/1943788</a>，时间是6月26日下午7:00pm。</p>
<p><span style="color:#f00;"><strong>　　欢迎深圳的朋友们参加，如确定参加，请给我发Email：sxwuda(at)gmail.com，我们便于统计人数安排位子。费用为实际结算然后ＡＡ制。</strong></span></p>
<h3>2. 招聘启事<span id="more-2645"></span></h3>
<p>　　我以前的公司Omnicom Media Group又需要招聘分析师（从初级到高级都需要），招聘人数为三名。如果有兴趣的，可以发邮件给<strong>wen.jia(at)omd.com</strong>。具体的要求跟以前一样，请见：<a href="http://www.chinawebanalytics.cn/%E9%87%8D%E8%A6%81%E7%9A%84%E6%8B%9B%E8%81%98%E4%BF%A1%E6%81%AF%EF%BC%81/">http://www.chinawebanalytics.cn/重要的招聘信息！/</a></p>
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		<title>Sidney的百度统计使用感受</title>
		<link>http://www.chinawebanalytics.cn/baidu-tongji-user-experience/</link>
		<comments>http://www.chinawebanalytics.cn/baidu-tongji-user-experience/#comments</comments>
		<pubDate>Sat, 19 Jun 2010 13:31:17 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Sidney Song</dc:creator>
				<category><![CDATA[Featured]]></category>
		<category><![CDATA[产业动态]]></category>
		<category><![CDATA[网站分析工具]]></category>
		<category><![CDATA[Google Analytics]]></category>
		<category><![CDATA[百度统计]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://www.chinawebanalytics.cn/?p=2639</guid>
		<description><![CDATA[　　百度统计终于与大家友好的见面，不再是犹抱琵琶半遮面，也不再只属于百度推广的用户，这是非常有远见的。毕竟CPC广告效果的好坏并不只是搜索引擎自己决定的，网站的优化才是王道。没有转化的网站，每天就是有百万流量又有何用呢？想当年，Google收购Urchin推出Google Analytics也是为此，如今Google Analytics已经成为了世界上最受欢迎的免费网站分析工具。
　　今天，我不得不写写百度统计，一来是在百度工作的Tenly催促我应该关注这个工具；二来，而且是更主要的是，我的博客的百度收录的页数自打百度统计开放以来就从800页左右降到了现在400多页。我想，这是不是给我的一个通牒，警告我不要再只关注国外的那些家伙们了！

　　于是，今天我战战兢兢，诚惶诚恐地谈一谈对于这个工具我的主观感受。请各位看官注意，这是我个人的主观感受，而且我要保持中立，且把我深深的恐惧和怯懦暂藏在脑回沟的深处吧。如果任何表述对百度公司或者百度的朋友带来了不适，我在这里首先道歉，然后企盼不要对我的小站做任何惩罚。
1. 界面风格
　　界面是百度自己的风格，没有看到什么模仿，值得称道。不过，用惯了Google Analytics的朋友可能会有些不适应。主要的感受是在视觉上还有一些杂乱。我认为主要的原因一部分在于汉语本身宋体字本身给人一种杂乱感（运用雅黑之类的优化过的黑体字会有整洁感，现在很多朋友都摒弃了在自己的ppt中使用宋体字）；另外一部分原因在于图形格式、渐变的铺色以及一些小的细节表现上，这些细节其实也造成了视觉的干扰；最后一部分在于报告页面的区块划分不够清晰。例如下面的这个图表的坐标线非常密，但我们在为客户做报告的时候，强调在必要的地方标注数据的实际值，但建议把过分密集的坐标线都去掉，因为这些密线会干扰视觉。

图1：【百度统计】很密的坐标线实际上会让人产生杂乱感

图１：【谷歌分析】同样的趋势线，GA的设计应该是经过了慎重的考虑的
　　对于功能button的应用，百度统计为了突出能点击的性能，使用了渐变色的铺陈，突出可以点击的效果，但其实也对视觉有所干扰。例如下图：

图2：【百度统计】渐变色和文字表现
　　渐变色的采用实际上不符合我的习惯，当然可能大家见仁见智。不过，上图中文字的排列有换行，实际上也影响了视觉感受的一致性。对于文字长短问题，GA实际上很注意，如果文字很长，他们采用了用省略号的方法，但没有换行：

图3：【谷歌分析】超过长度的文字没有换行，而是用省略号代替
　　GA没有让文字换行可能还有一个原因&#8212;&#8212;Google Analytics是浏览器宽度自适应的。调整浏览器的宽度，GA会尽量让你不需要拉动滚动条就观察到所有的报告。这个界面能力非常令人赞赏。
 图4：【谷歌分析】 浏览器宽度自适应&#8212;&#8212;可以很宽

图5：【谷歌分析】 浏览器宽度自适应&#8212;&#8212;也可以很窄，但报告仍然是完整的
　　但百度统计目前没有这个能力，页面不自适应浏览器的宽度，少许情况下对使用有一些影响。
　　报告内子数据区块的划分对用户的使用体验也有直接作用。从报告区块的划分看，Google Analytics显得严禁，任何一个报告都用色块标明明确的区域，而且将加重色块及粗大字体用于子报告的标题，这样能够引导视线更快速的检索。

图6：【谷歌分析】在报告的区块划分上下了功夫
　　而百度统计的报告稍许一筹，例如下图。这并非大的问题，但实际上仍然值得改进。

图7：【百度统计】报告的分块不清晰，视觉引导不明确
　　百度统计的界面肯定还处在完善之中，还有一些小的瑕疵，例如在我的Chrome中（其他浏览器我没有测试），有些功能区域的显示不太正常：

图8：【百度统计】Chrome浏览器中，功能项目出现了错行和换行的情况
　　另外，有些图表的数据显示的反应速度比较慢。我觉得奇怪的是，在&#8220;网站概况&#8221;中，数据显示的反应迅速，但在&#8220;趋势分析&#8221;报告中就很缓慢。是不是用了不同的&#8220;3G图形加速引擎&#8221;所致？:)

图9：【百度统计】这个图表中的数据在鼠标移入后很久才能响应
　　对于人机界面的交互设计，我不是专家，不敢多说，只是谈谈作为一个专业用户的感受。
2. 易用性
　　易用性当然属于人机界面设计的一部分，但是对于网站分析工具而言，易用性则更加重要，所以我决定把它单列出来谈。
　　百度统计给人的第一感觉的确非常简单，当然这个简单跟功能还有待完善有关系（这个后面再谈）。有趣的是，百度统计的网址是http://tongji.baidu.com，比Google Analytics的网址http://analytics.google.com显然更容易被人记住；当然，我的这个博客的网址http://chinawebanalytics.cn也饱受诟病，原因就在analytics这个单词上，不好写，也不好读&#8212;&#8212;大家多担待了。
　　使用百度统计不长时间后的感受是开发团队的确认真在易用性上下功夫。
　　菜单方面，菜单的标题并没有一味模仿Google Analytics，而是采用了更口语化更容易理解的名词。例如，Dashboard这个词被&#8220;网站概况&#8221;代替，这是一个很不错的替代词。其他的例子还如&#8220;升降榜&#8221;、&#8220;回头客&#8221;、&#8220;推介网站&#8221;、&#8220;子目录&#8221;、&#8220;页面上下游&#8221;等（如左图所示）。
　　在一些子报告的标题上，同样使用了自然语言，例如：&#8220;访客用了哪些搜索词&#8221;、&#8220;访客浏览了哪些页面&#8221;，为的也是让用户一目了然。
　　为了不让初用工具的用户糊涂，在&#8220;网站概况&#8221;报告中，访问数（visit）并没有作为默认显示的度量，而是把PV，UV和IP作为默认度量。这样的用意估计是认为Visit可能会让初学者糊涂。
　　在使用提示上也下了功夫，很多地方的提示不错，例如选取时间范围的提示，在GA中如果你选择了添加代码之前的时间，仍然能够让你选择，只不过报告没有任何数据。而百度统计则告诉你在此之前您还没有开通统计功能：

图10：【百度统计】日历提示
　　各子报告中很多地方也有操作提示，这一点很值得称道，不过提示的表现方式似乎不太一致，不知是不是有意为之。

图11：【百度统计】粉色的框内的提示

图12：【百度统计】蓝色的hyperlink文字也是提示，跟上面的提示方式不一致
　　搜索引擎流量来源上的两个按钮（&#8220;收&#8221;和&#8220;趋势&#8221;）让我觉得惊艳，点击搜索引擎的名称进入搜索关键词的子报告后，还能出现新的&#8220;百度指数&#8221;和&#8220;查看搜索来路&#8221;的按钮，看来百度尽量考虑到了整合更多的功能来提升用户效率，不错。
 
图13：【百度统计】搜索引擎报告部分提供了一些快捷的功能
　　Flash的图形界面上，也有亮点，例如图形和数据表格的相互呼应，看得出来用了心。当鼠标放在下图中饼状图的某一个扇区的时候，相应的表格中对应的数据会被高光（highlight）。

图14：【百度统计】鼠标放在&#8220;浙江&#8221;的扇区上，相应浙江的数据会被高光显示
　　这些细节的改进，体现了百度统计的风格，这使我感觉到百度统计的开发团队应该是一群年轻有朝气，愿意尝试创新，且希望创造高质量&#8220;作品&#8221;的同事所作，而且开发团队一定有女生，一定。:)
　　不过（我想这个转折很重要），易用性除了在细节上的下功夫之外，强调整体风格和引导用户固定操作习惯也非常重要，甚至更加重要，因为这决定了用户的使用效率。这些方面百度统计做的怎么样呢？
　　我的感觉是，总体尚佳，但存在一些不一致现象，可能会让用户产生困扰。
　　例如，在我点击&#8220;搜索词&#8221;报告的时候，默认的数据展现的是两天数据的对比表格。可是当我再次点击&#8220;今天&#8221;或者再点击了其他报告之后再回头看&#8220;搜索词&#8221;报告的时候，默认出现的数据展现竟然拿又变了，两天的对比数据不见了，就变成了当天的数据。

图15：【百度统计】点击报告项目后，默认的报告不一致，似乎是随机出现。上图为随机出现的两天对比数据

图16：【百度统计】点击报告项目后，默认的报告不一致，似乎是随机出现。上图为随机出现的&#8220;今天&#8221;的数据，而两天对比的数据不见了
　　不一致的默认数据报告着实让我疑惑，是不是百度的同事有意为之？由于这种情况，用户可能会问这个问题：我如何能够自由切换两种方式，或问：我如何能够轻松地做到昨天和今天的对比？
　　此外，图15中显示了另外一种不易用的情况&#8212;&#8212;由于不能自适应浏览器宽度，因此报告的数据列需要拉动滚动条才能完全显示，显得不够专业。
　　一致性不足还表现在&#8220;网站概况&#8221;数据报告上，这个报告的一部分子报告并不随着你改变时间范围选择而发生相应的改变。也就是说，无论你点击下图中的&#8220;今天&#8221;、&#8220;昨天&#8221;、&#8220;最近7天&#8221;还是&#8220;最近30天&#8221;，下面饼状图的数据都始终保持是&#8220;昨日数据&#8221;，这一点令我费解，但似乎也是有意为之。但是这样的话，Dashboard的意义就大打折扣了。
　　百度统计给出的解决之道似乎是增加一个左下角&#8220;查看完整报告&#8221;按钮，但当你查看细节的时候，想通过&#8220;网站概况&#8221;对网站的整体把握的预期就无法实现了。

图17：【百度统计】&#8220;网站概况&#8221;报告的数据在时间上没能保持一致
　　不一致会影响易用性，并不是严重问题，但还需要改进。
3. 基本功能
　　功能是我最关注的，没好功能，工具包装的再好也没用。百度统计的功能如何？我不能违心说它是强大的，但是我必须说它是有针对性。下面我们具体看看它的功能情况。
基本流量功能：较好
　　最基础的流量监测功能很完善，而且采取了&#8220;中外结合&#8221;的策略。除了国外普遍采用的visit，UV，PV等度量外，也引入了具有中国特色的IP作为一个计算流量的单位。在时间上，可以自由选定时间范围，也可以根据预置的粒度（Granularity），按照以日、周和月进行细分。

　　流量的基本功能没有什么可多说的，各大网站分析工具都做的不错。值得一提的是，百度统计和GA的流量数据非常接近。因为我的百度统计的代码在GA之下，所以数据相对略少&#8212;&#8212;处于非常正常的状态。
搜索流量来源统计功能：较好
　　我说过百度统计是有特点的，这个特点来自于对于网站流量来源的统计上，或者更确切的说是来自于对于搜索流量的统计上&#8212;&#8212;百度对于自己的家伙事儿，的确没有含糊。
　　在搜索引擎流量上，百度的创造在于：


集合了被监测网站的&#8220;站点收录情况&#8221;链接；


集合了关键词的&#8220;百度指数&#8221;链接；


直接在系统中集成了&#8220;提示相关关键词&#8221;的功能；


集合了查看来路URL功能，上面有关键词在搜索结果的第几页的提示；


直接按照搜索词为维度细分各搜索引擎的贡献；


 
　　由于集成了百度自己的一些其他的主打产品，因此搜索流量来源统计功能对于进行SEO会有不错的帮助。
　　但是，必须要指出的不足是，没有看到类似于AdWords集成到GA中的功能，因此看不到关键词的花费，这使直接进行ROI分析变的不可能。相信百度统计未来一定会集成这个功能，毕竟这是百度安身立命的关键，如果没有这个功能，系统存在的意义就会大打折扣。
　　可以说，搜索流量来源统计功能是百度统计中间亮点最多的，而且似乎也是这个系统的最核心部分。
其他来源分析功能：中规中矩
　　对于非搜索引擎流量来源的数据分析，百度统计的表现中规中矩。由于没有像GA一样默认把各流量来源的新访问者流量所占整体流量的比例集合进去，因此相比GA的功能还是略弱。百度统计也开发了类似GA的UTM link tag的流量来源标记监测功能，这个功能非常实用。

图18：【百度统计】 流量来源标签制作工具
　　从监测到的数值来看，对我的博客（http://www.chinawebanalytics.cn）在百度统计中Direct Traffic（直接流量）所占总体的比例比Google Analytics统计到的要更多（大约多了20个百分点），这可能意味着百度统计没有抓取到部分流量的实际来源。
 
图19：百度统计统计到的直接流量大约比GA统计到的多20个百分点
页面分析：不佳
　　页面分析这个功能我认为还需要很多的调整和完善。
　　首先让我觉得遗憾的是，对于页面的上下游功能不能自动实现，还需要额外的添加代码，这让我觉得非常意外。
 图20：【百度统计】页面上下游功能很遗憾不能自动实现
　　而&#8220;最常访问&#8221;和&#8220;入口页面&#8221;两个报告似乎没有区别。我想百度统计专门列出&#8220;入口页面&#8221;这一项的原因其实是把&#8220;最常访问&#8221;的页面中不属于入口页面的那些页面去掉。但事实上，我认为两种页面的分析侧重点是不同的，入口页面更强调的是bounce rate，而非exit rate。这里，如果我们回头看看GA的设置，就会明白GA为什么为entry page这个报告安排了完全不同于top content报告的度量。所以，我认为这个地方可能是百度统计没有很好的领会landing page的实际意义和分析侧重。
 图：21：【百度统计】入口页面仍然用exit rate（退出率）作为metric令人意外
　　另外，百度统计好像没有提供类似于GA的site overlay的热图功能。不过这个功能在GA上也完全属于鸡肋。用好这个功能最终还是需要自己DIY。
路径分析：极弱
　　由于百度统计需要额外增加监测代码才能实现上下游分析，而且最多只能实现20个页面的分析，因此页面之间的路径分析是非常疲弱的。

图22：【百度统计】 只能统计最多20个页面之间的上下游？这个功能有些形同虚设了
　　路径分析需要有很好的服务器支持，百度这一块应该不是问题，那么问题是不是出在算法的优化上？因为路径分析的数据分析量随着页面数量的增加是呈指数级增加的。
转化分析：较弱
　　转化分析这块，因为百度统计是完全模仿Google Analytics的，而Google Analytics作为一个免费软件，在路径和转化的分析上实际上已经相当孱弱，因此这个领域也肯定不是百度统计的强项。功能实现上百度统计和GA几乎一样，如下图：
 图23：【百度统计】自己可以设置转化目标和步骤，每个目标之前可以支持9个步骤
电子商务分析：无此功能
　　电子商务分析的功能没有，无法置评。
用户分析：中
　　最后看看用户分析。用户客户端的技术情况比较容易获得，这部分中规中矩。比较弱的是对用户新旧度和忠诚度（loyalty，即回访次数，以及recency）的监测，只能看当天回头客，且不提供新旧访问者的比例。这部分监测仍然属于基本监测范围，但是同页面的路径分析一样，需要更强大的算法进行优化才能获得更准确和更完整的数据，也才不会拖垮服务器。我想可能是因为这个原因，目前这部分还无法很好的提供。

图24：【百度统计】这个报告的默认页面直接被推到了在升级中的&#8220;访问频次&#8221;，结果造成这个报告看起来像是无法提供数据，但实际上点击其他的&#8220;访问特征&#8221;，你能够看到报告数据。另外&#8220;访问页数&#8221;和&#8220;访问深度&#8221;之间的差异是什么？为何需要严格区分？
　　总体这部分功能还处于需要进一步完善的状态之中。我认为，能够任意截取时间长度分析loyalty和新旧访客之间的比例是需要增加的基础功能。
　　值得一提的是&#8220;趋势分析&#8221;中有一个&#8220;最新访客&#8221;报告（我认为它应该归属到&#8220;访客分析&#8221;这个区隔去），这个报告是GA中找不到的。

图25：【百度统计】相当有意思的&#8220;最新访客&#8221;报告
　　这个报告统计了每一个最近访问者的相关信息，以及他们进行的行动，很有意思。但是，可能是我学识尚浅，没有想好这个功能有什么用。网站分析极少进行微观数据的分析，更强调从大量用户行为中归类出普遍的或者是代表性的行为模式，类似于数理统计中的&#8220;聚类分析&#8221;。我之前也看到了不少追踪个体用户鼠标轨迹的网站分析工具。相对而言，这些工具因为提供了个体，而无整体，所以分析的难度极大。这也是我一直认为热图比鼠标轨迹图更有意义的原因。在这一点上，很希望听到朋友们的看法。你们将会如何发挥这个报告的价值？
4. 自定义能力
　　由于目前的功能还比较基础，百度统计还谈不上自定义功能。自定义报告和自定义度量功能均没有。唯一出现自定义的地方是&#8220;自定义指标&#8221;。但是，实际上这并非自定义，只能称得上&#8220;自选取&#8221;。

　　不过，对于国内的大部分用户来说，自定义报告和自定义报告这两个功能可能也意义不大。百度统计只要能满足大量普通站长的需求就已经足够了。
5. 其他
　　最后还想简单谈一下百度统计中的数据展现方式。百度统计在数据图形的自定义上功能尚弱，报告的图形是固定的。
　　在不同时间的数据对比的展现上，还不够让人觉得清爽，而且默认按小时细分，这个默认设定值得商榷。GA方面，它运用了差异着色的方式解决这个问题，看起来稍微舒服一些。

图26：【百度统计】数据展示方式有改进余地
&#160;
总结
　　第一次详细写一个国内的网站分析工具，还是很费力的。最近身体又跟我闹别扭了，而且，而且心情似也不佳。总之，又写了这么长的文章不易，如果有任何不妥的地方，no offense to anyone，还请百度和各位朋友海涵。
　　关于百度统计，这一次完全开放，给我的感觉整体不能说惊艳，但是确实能体会到团队的认真和辛劳。网站分析工具过去是流量监控工具，其实开发起来相对容易，但是随着网站分析的发展，越来越从流量监测转化为行为监测，这就使网站分析工具的开发难度大大加大了。
　　百度统计的特点很明显，在于对于搜索引擎流量来源地监测和数据提供上，整合了自家的优势资源，所以理所应当的会获得相当部分SEM和SEO用户的认可。而在其他方面，例如对于电子商务网站比较强调的路径和转化，的确还差强人意，有待强化。另外ROI功能没有实现也是一个遗憾，但相信不久之后就能弥补。自定义功能还需要补充进来，以实现更多维度的细分分析，毕竟细分是网站分析中重要的一个内容。
　　最后，一句话的感觉是，有了一个不错的开头，后面还有很多细化的工作要做。加油！
&#160;
题后：如有任何问题或者任何表述不当的地方，敬请告知。任何朋友有任何自己的感受，也欢迎留言！
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image7.png"><img align="left" alt="image" border="0" height="74" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image_thumb6.png" style="border-bottom: 0px; border-left: 0px; margin: 0px 10px 5px 0px; display: inline; border-top: 0px; border-right: 0px" title="image" width="165" /></a>　　百度统计终于与大家友好的见面，不再是犹抱琵琶半遮面，也不再只属于百度推广的用户，这是非常有远见的。毕竟CPC广告效果的好坏并不只是搜索引擎自己决定的，网站的优化才是王道。没有转化的网站，每天就是有百万流量又有何用呢？想当年，Google收购Urchin推出Google Analytics也是为此，如今Google Analytics已经成为了世界上最受欢迎的免费网站分析工具。</p>
<p>　　今天，我不得不写写百度统计，一来是在百度工作的Tenly催促我应该关注这个工具；二来，而且是更主要的是，我的博客的百度收录的页数自打百度统计开放以来就从800页左右降到了现在400多页。我想，这是不是给我的一个通牒，警告我不要再只关注国外的那些家伙们了！</p>
<p><span id="more-2639"></span></p>
<p>　　于是，今天我战战兢兢，诚惶诚恐地谈一谈对于这个工具我的主观感受。请各位看官注意，这是我个人的主观感受，而且我要保持中立，且把我深深的恐惧和怯懦暂藏在脑回沟的深处吧。如果任何表述对百度公司或者百度的朋友带来了不适，我在这里首先道歉，然后企盼不要对我的小站做任何惩罚。</p>
<h3>1. 界面风格</h3>
<p>　　界面是百度自己的风格，没有看到什么模仿，值得称道。不过，用惯了Google Analytics的朋友可能会有些不适应。主要的感受是在视觉上还有一些杂乱。我认为主要的原因一部分在于汉语本身宋体字本身给人一种杂乱感（运用雅黑之类的优化过的黑体字会有整洁感，现在很多朋友都摒弃了在自己的ppt中使用宋体字）；另外一部分原因在于图形格式、渐变的铺色以及一些小的细节表现上，这些细节其实也造成了视觉的干扰；最后一部分在于报告页面的区块划分不够清晰。例如下面的这个图表的坐标线非常密，但我们在为客户做报告的时候，强调在必要的地方标注数据的实际值，但建议把过分密集的坐标线都去掉，因为这些密线会干扰视觉。</p>
<p align="center"><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image8.png"><img alt="image" border="0" height="140" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image_thumb7.png" style="border-right-width: 0px; display: inline; border-top-width: 0px; border-bottom-width: 0px; border-left-width: 0px" title="image" width="504" /></a></p>
<p align="center">图1：【百度统计】很密的坐标线实际上会让人产生杂乱感</p>
<p align="center"><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image9.png"><img alt="image" border="0" height="111" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image_thumb8.png" style="border-right-width: 0px; display: inline; border-top-width: 0px; border-bottom-width: 0px; border-left-width: 0px" title="image" width="508" /></a></p>
<p align="center">图１：【谷歌分析】同样的趋势线，GA的设计应该是经过了慎重的考虑的</p>
<p align="left">　　对于功能button的应用，百度统计为了突出能点击的性能，使用了渐变色的铺陈，突出可以点击的效果，但其实也对视觉有所干扰。例如下图：</p>
<p align="center"><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image10.png"><img alt="image" border="0" height="73" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image_thumb9.png" style="border-right-width: 0px; display: inline; border-top-width: 0px; border-bottom-width: 0px; border-left-width: 0px" title="image" width="535" /></a></p>
<p align="center">图2：【百度统计】渐变色和文字表现</p>
<p align="left">　　渐变色的采用实际上不符合我的习惯，当然可能大家见仁见智。不过，上图中文字的排列有换行，实际上也影响了视觉感受的一致性。对于文字长短问题，GA实际上很注意，如果文字很长，他们采用了用省略号的方法，但没有换行：</p>
<p align="center"><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image11.png"><img alt="image" border="0" height="54" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image_thumb10.png" style="border-right-width: 0px; display: inline; border-top-width: 0px; border-bottom-width: 0px; border-left-width: 0px" title="image" width="425" /></a></p>
<p align="center">图3：【谷歌分析】超过长度的文字没有换行，而是用省略号代替</p>
<p align="left">　　GA没有让文字换行可能还有一个原因&mdash;&mdash;Google Analytics是浏览器宽度自适应的。调整浏览器的宽度，GA会尽量让你不需要拉动滚动条就观察到所有的报告。这个界面能力非常令人赞赏。</p>
<p align="center"><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image12.png"><img alt="image" height="314" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image_thumb11.png" style="display: block; float: none; margin-left: auto; margin-right: auto" title="image" width="564" /></a> 图4：【谷歌分析】 浏览器宽度自适应&mdash;&mdash;可以很宽</p>
<p align="center"><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image13.png"><img alt="image" height="320" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image_thumb12.png" style="display: inline" title="image" width="295" /></a></p>
<p align="center">图5：【谷歌分析】 浏览器宽度自适应&mdash;&mdash;也可以很窄，但报告仍然是完整的</p>
<p align="left">　　但百度统计目前没有这个能力，页面不自适应浏览器的宽度，少许情况下对使用有一些影响。</p>
<p align="left">　　报告内子数据区块的划分对用户的使用体验也有直接作用。从报告区块的划分看，Google Analytics显得严禁，任何一个报告都用色块标明明确的区域，而且将加重色块及粗大字体用于子报告的标题，这样能够引导视线更快速的检索。</p>
<p align="center"><img alt="image" height="357" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image14.png" style="display: inline" title="image" width="343" /></p>
<p align="center">图6：【谷歌分析】在报告的区块划分上下了功夫</p>
<p align="left">　　而百度统计的报告稍许一筹，例如下图。这并非大的问题，但实际上仍然值得改进。</p>
<p align="center"><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image15.png"><img alt="image" height="346" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image_thumb13.png" style="display: inline" title="image" width="345" /></a></p>
<p align="center">图7：【百度统计】报告的分块不清晰，视觉引导不明确</p>
<p align="left">　　百度统计的界面肯定还处在完善之中，还有一些小的瑕疵，例如在我的Chrome中（其他浏览器我没有测试），有些功能区域的显示不太正常：</p>
<p align="center"><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image16.png"><img alt="image" height="96" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image_thumb14.png" style="display: inline" title="image" width="582" /></a></p>
<p align="center">图8：【百度统计】Chrome浏览器中，功能项目出现了错行和换行的情况</p>
<p align="left">　　另外，有些图表的数据显示的反应速度比较慢。我觉得奇怪的是，在&ldquo;网站概况&rdquo;中，数据显示的反应迅速，但在&ldquo;趋势分析&rdquo;报告中就很缓慢。是不是用了不同的&ldquo;3G图形加速引擎&rdquo;所致？:)</p>
<p align="left"><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image17.png"><img alt="image" height="150" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image_thumb15.png" style="display: block; float: none; margin-left: auto; margin-right: auto" title="image" width="448" /></a></p>
<p align="center">图9：【百度统计】这个图表中的数据在鼠标移入后很久才能响应</p>
<p align="left">　　对于人机界面的交互设计，我不是专家，不敢多说，只是谈谈作为一个专业用户的感受。</p>
<h3>2. 易用性</h3>
<p>　　易用性当然属于人机界面设计的一部分，但是对于网站分析工具而言，易用性则更加重要，所以我决定把它单列出来谈。</p>
<p><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image18.png"><img align="left" alt="image" height="465" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image_thumb16.png" style="margin: 0px 10px 5px 0px; display: inline" title="image" width="111" /></a>　　百度统计给人的第一感觉的确非常简单，当然这个简单跟功能还有待完善有关系（这个后面再谈）。有趣的是，百度统计的网址是<a href="http://tongji.baidu.com">http://tongji.baidu.com</a>，比Google Analytics的网址<a href="http://analytics.google.com">http://analytics.google.com</a>显然更容易被人记住；当然，我的这个博客的网址<a href="http://chinawebanalytics.cn">http://chinawebanalytics.cn</a>也饱受诟病，原因就在analytics这个单词上，不好写，也不好读&mdash;&mdash;大家多担待了。</p>
<p>　　使用百度统计不长时间后的感受是开发团队的确认真在易用性上下功夫。</p>
<p>　　菜单方面，菜单的标题并没有一味模仿Google Analytics，而是采用了更口语化更容易理解的名词。例如，Dashboard这个词被&ldquo;网站概况&rdquo;代替，这是一个很不错的替代词。其他的例子还如&ldquo;升降榜&rdquo;、&ldquo;回头客&rdquo;、&ldquo;推介网站&rdquo;、&ldquo;子目录&rdquo;、&ldquo;页面上下游&rdquo;等（如左图所示）。</p>
<p>　　在一些子报告的标题上，同样使用了自然语言，例如：&ldquo;访客用了哪些搜索词&rdquo;、&ldquo;访客浏览了哪些页面&rdquo;，为的也是让用户一目了然。</p>
<p>　　为了不让初用工具的用户糊涂，在&ldquo;网站概况&rdquo;报告中，访问数（visit）并没有作为默认显示的度量，而是把PV，UV和IP作为默认度量。这样的用意估计是认为Visit可能会让初学者糊涂。</p>
<p>　　在使用提示上也下了功夫，很多地方的提示不错，例如选取时间范围的提示，在GA中如果你选择了添加代码之前的时间，仍然能够让你选择，只不过报告没有任何数据。而百度统计则告诉你在此之前您还没有开通统计功能：</p>
<p align="center"><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image19.png"><img alt="image" height="198" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image_thumb17.png" style="display: inline" title="image" width="406" /></a></p>
<p align="center">图10：【百度统计】日历提示</p>
<p>　　各子报告中很多地方也有操作提示，这一点很值得称道，不过提示的表现方式似乎不太一致，不知是不是有意为之。</p>
<p align="center"><img alt="image" height="108" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image20.png" style="display: inline" title="image" width="463" /></p>
<p align="center">图11：【百度统计】粉色的框内的提示</p>
<p align="center"><img alt="image" height="48" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image21.png" style="display: inline" title="image" width="494" /></p>
<p align="center">图12：【百度统计】蓝色的hyperlink文字也是提示，跟上面的提示方式不一致</p>
<p align="left">　　搜索引擎流量来源上的两个按钮（&ldquo;收&rdquo;和&ldquo;趋势&rdquo;）让我觉得惊艳，点击搜索引擎的名称进入搜索关键词的子报告后，还能出现新的&ldquo;百度指数&rdquo;和&ldquo;查看搜索来路&rdquo;的按钮，看来百度尽量考虑到了整合更多的功能来提升用户效率，不错。</p>
<p align="center"><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image22.png"><img alt="image" height="244" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image_thumb18.png" style="display: inline" title="image" width="187" /></a> <a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image23.png"><img alt="image" height="243" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image_thumb19.png" style="display: inline" title="image" width="283" /></a></p>
<p align="center">图13：【百度统计】搜索引擎报告部分提供了一些快捷的功能</p>
<p align="left">　　Flash的图形界面上，也有亮点，例如图形和数据表格的相互呼应，看得出来用了心。当鼠标放在下图中饼状图的某一个扇区的时候，相应的表格中对应的数据会被高光（highlight）。</p>
<p align="center"><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image24.png"><img alt="image" height="238" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image_thumb20.png" style="display: inline" title="image" width="244" /></a></p>
<p align="center">图14：【百度统计】鼠标放在&ldquo;浙江&rdquo;的扇区上，相应浙江的数据会被高光显示</p>
<p align="left">　　这些细节的改进，体现了百度统计的风格，这使我感觉到百度统计的开发团队应该是一群年轻有朝气，愿意尝试创新，且希望创造高质量&ldquo;作品&rdquo;的同事所作，而且开发团队一定有女生，一定。:)</p>
<p align="left">　　不过（我想这个转折很重要），易用性除了在细节上的下功夫之外，强调整体风格和引导用户固定操作习惯也非常重要，甚至更加重要，因为这决定了用户的使用效率。这些方面百度统计做的怎么样呢？</p>
<p align="left">　　我的感觉是，总体尚佳，但存在一些不一致现象，可能会让用户产生困扰。</p>
<p align="left">　　例如，在我点击&ldquo;搜索词&rdquo;报告的时候，默认的数据展现的是两天数据的对比表格。可是当我再次点击&ldquo;今天&rdquo;或者再点击了其他报告之后再回头看&ldquo;搜索词&rdquo;报告的时候，默认出现的数据展现竟然拿又变了，两天的对比数据不见了，就变成了当天的数据。</p>
<p align="center"><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image25.png"><img alt="image" height="362" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image_thumb21.png" style="display: inline" title="image" width="460" /></a></p>
<p align="center">图15：【百度统计】点击报告项目后，默认的报告不一致，似乎是随机出现。上图为随机出现的两天对比数据</p>
<p align="center"><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image26.png"><img alt="image" height="283" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image_thumb22.png" style="display: inline" title="image" width="464" /></a></p>
<p align="center">图16：【百度统计】点击报告项目后，默认的报告不一致，似乎是随机出现。上图为随机出现的&ldquo;今天&rdquo;的数据，而两天对比的数据不见了</p>
<p align="left">　　不一致的默认数据报告着实让我疑惑，是不是百度的同事有意为之？由于这种情况，用户可能会问这个问题：我如何能够自由切换两种方式，或问：我如何能够轻松地做到昨天和今天的对比？</p>
<p align="left">　　此外，图15中显示了另外一种不易用的情况&mdash;&mdash;由于不能自适应浏览器宽度，因此报告的数据列需要拉动滚动条才能完全显示，显得不够专业。</p>
<p align="left">　　一致性不足还表现在&ldquo;网站概况&rdquo;数据报告上，这个报告的一部分子报告并不随着你改变时间范围选择而发生相应的改变。也就是说，无论你点击下图中的&ldquo;今天&rdquo;、&ldquo;昨天&rdquo;、&ldquo;最近7天&rdquo;还是&ldquo;最近30天&rdquo;，下面饼状图的数据都始终保持是&ldquo;昨日数据&rdquo;，这一点令我费解，但似乎也是有意为之。但是这样的话，Dashboard的意义就大打折扣了。</p>
<p align="left">　　百度统计给出的解决之道似乎是增加一个左下角&ldquo;查看完整报告&rdquo;按钮，但当你查看细节的时候，想通过&ldquo;网站概况&rdquo;对网站的整体把握的预期就无法实现了。</p>
<p align="center"><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image27.png"><img alt="image" height="457" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image_thumb23.png" style="display: inline" title="image" width="480" /></a></p>
<p align="center">图17：【百度统计】&ldquo;网站概况&rdquo;报告的数据在时间上没能保持一致</p>
<p align="left">　　不一致会影响易用性，并不是严重问题，但还需要改进。</p>
<h3>3. 基本功能</h3>
<p align="left">　　功能是我最关注的，没好功能，工具包装的再好也没用。百度统计的功能如何？我不能违心说它是强大的，但是我必须说它是有针对性。下面我们具体看看它的功能情况。</p>
<p align="left"><span style="color:#800080;"><strong>基本流量功能：较好</strong></span></p>
<p align="left">　　最基础的流量监测功能很完善，而且采取了&ldquo;中外结合&rdquo;的策略。除了国外普遍采用的visit，UV，PV等度量外，也引入了具有中国特色的IP作为一个计算流量的单位。在时间上，可以自由选定时间范围，也可以根据预置的粒度（Granularity），按照以日、周和月进行细分。</p>
<p align="center"><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image28.png"><img alt="image" border="0" height="25" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image_thumb24.png" style="border-bottom: 0px; border-left: 0px; display: inline; border-top: 0px; border-right: 0px" title="image" width="296" /></a></p>
<p align="left">　　流量的基本功能没有什么可多说的，各大网站分析工具都做的不错。值得一提的是，百度统计和GA的流量数据非常接近。因为我的百度统计的代码在GA之下，所以数据相对略少&mdash;&mdash;处于非常正常的状态。</p>
<p align="left"><span style="color:#800080;"><strong>搜索流量来源统计功能：较好</strong></span></p>
<p align="left">　　我说过百度统计是有特点的，这个特点来自于对于网站流量来源的统计上，或者更确切的说是来自于对于搜索流量的统计上&mdash;&mdash;百度对于自己的家伙事儿，的确没有含糊。</p>
<p align="left">　　在搜索引擎流量上，百度的创造在于：</p>
<ol>
<li>
<div align="left">集合了被监测网站的&ldquo;站点收录情况&rdquo;链接；</div>
</li>
<li>
<div align="left">集合了关键词的&ldquo;百度指数&rdquo;链接；</div>
</li>
<li>
<div align="left">直接在系统中集成了&ldquo;提示相关关键词&rdquo;的功能；</div>
</li>
<li>
<div align="left">集合了查看来路URL功能，上面有关键词在搜索结果的第几页的提示；</div>
</li>
<li>
<div align="left">直接按照搜索词为维度细分各搜索引擎的贡献；</div>
</li>
</ol>
<p align="center"><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image29.png"><img alt="image" border="0" height="25" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image_thumb25.png" style="border-bottom: 0px; border-left: 0px; display: inline; border-top: 0px; border-right: 0px" title="image" width="244" /></a> <a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image30.png"><img alt="image" border="0" height="25" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image_thumb26.png" style="border-bottom: 0px; border-left: 0px; display: inline; border-top: 0px; border-right: 0px" title="image" width="179" /></a></p>
<p align="left">　　由于集成了百度自己的一些其他的主打产品，因此搜索流量来源统计功能对于进行SEO会有不错的帮助。</p>
<p align="left">　　但是，必须要指出的不足是，没有看到类似于AdWords集成到GA中的功能，因此看不到关键词的花费，这使直接进行ROI分析变的不可能。相信百度统计未来一定会集成这个功能，毕竟这是百度安身立命的关键，如果没有这个功能，系统存在的意义就会大打折扣。</p>
<p align="left"><strong>　　可以说，搜索流量来源统计功能是百度统计中间亮点最多的，而且似乎也是这个系统的最核心部分。</strong></p>
<p align="left"><span style="color:#800080;"><strong>其他来源分析功能：中规中矩</strong></span></p>
<p align="left">　　对于非搜索引擎流量来源的数据分析，百度统计的表现中规中矩。由于没有像GA一样默认把各流量来源的新访问者流量所占整体流量的比例集合进去，因此相比GA的功能还是略弱。百度统计也开发了类似GA的UTM link tag的流量来源标记监测功能，这个功能非常实用。</p>
<p align="center"><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image31.png"><img alt="image" border="0" height="484" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image_thumb27.png" style="border-bottom: 0px; border-left: 0px; display: inline; border-top: 0px; border-right: 0px" title="image" width="573" /></a></p>
<p align="center">图18：【百度统计】 流量来源标签制作工具</p>
<p align="left">　　从监测到的数值来看，对我的博客（<a href="http://www.chinawebanalytics.cn">http://www.chinawebanalytics.cn</a>）在百度统计中Direct Traffic（直接流量）所占总体的比例比Google Analytics统计到的要更多（大约多了20个百分点），这可能意味着<strong>百度统计没有抓取到部分流量的实际来源</strong>。</p>
<p align="center"><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image32.png"><img alt="image" border="0" height="157" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image_thumb28.png" style="border-bottom: 0px; border-left: 0px; display: inline; border-top: 0px; border-right: 0px" title="image" width="259" /></a> <a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image33.png"><img alt="image" border="0" height="160" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image_thumb29.png" style="border-bottom: 0px; border-left: 0px; display: inline; border-top: 0px; border-right: 0px" title="image" width="237" /></a></p>
<p align="center">图19：百度统计统计到的直接流量大约比GA统计到的多20个百分点</p>
<p align="left"><span style="color:#800080;"><strong>页面分析：不佳</strong></span></p>
<p align="left">　　页面分析这个功能我认为还需要很多的调整和完善。</p>
<p align="left">　　首先让我觉得遗憾的是，对于页面的上下游功能不能自动实现，还需要额外的添加代码，这让我觉得非常意外。</p>
<p align="center"><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image34.png"><img alt="image" height="247" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image_thumb30.png" style="display: block; float: none; margin-left: auto; margin-right: auto" title="image" width="590" /></a> 图20：【百度统计】页面上下游功能很遗憾不能自动实现</p>
<p align="left">　　而&ldquo;最常访问&rdquo;和&ldquo;入口页面&rdquo;两个报告似乎没有区别。我想百度统计专门列出&ldquo;入口页面&rdquo;这一项的原因其实是把&ldquo;最常访问&rdquo;的页面中不属于入口页面的那些页面去掉。但事实上，我认为两种页面的分析侧重点是不同的，入口页面更强调的是bounce rate，而非exit rate。这里，如果我们回头看看GA的设置，就会明白GA为什么为entry page这个报告安排了完全不同于top content报告的度量。所以，我认为这个地方可能是百度统计没有很好的领会landing page的实际意义和分析侧重。</p>
<p align="center"><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image35.png"><img alt="image" height="359" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image_thumb31.png" style="display: block; float: none; margin-left: auto; margin-right: auto" title="image" width="586" /></a> 图：21：【百度统计】入口页面仍然用exit rate（退出率）作为metric令人意外</p>
<p align="left">　　另外，百度统计好像没有提供类似于GA的site overlay的热图功能。不过这个功能在GA上也完全属于鸡肋。用好这个功能最终还是需要自己DIY。</p>
<p align="left"><span style="color:#800080;"><strong>路径分析：极弱</strong></span></p>
<p align="left">　　由于百度统计需要额外增加监测代码才能实现上下游分析，而且最多只能实现20个页面的分析，因此页面之间的路径分析是非常疲弱的。</p>
<p align="center"><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image36.png"><img alt="image" border="0" height="106" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image_thumb32.png" style="border-bottom: 0px; border-left: 0px; display: inline; border-top: 0px; border-right: 0px" title="image" width="513" /></a></p>
<p align="center">图22：【百度统计】 只能统计最多20个页面之间的上下游？这个功能有些形同虚设了</p>
<p align="left">　　路径分析需要有很好的服务器支持，百度这一块应该不是问题，那么问题是不是出在算法的优化上？因为路径分析的数据分析量随着页面数量的增加是呈指数级增加的。</p>
<p align="left"><span style="color:#800080;"><strong>转化分析：较弱</strong></span></p>
<p align="left">　　转化分析这块，因为百度统计是完全模仿Google Analytics的，而Google Analytics作为一个免费软件，在路径和转化的分析上实际上已经相当孱弱，因此这个领域也肯定不是百度统计的强项。功能实现上百度统计和GA几乎一样，如下图：</p>
<p align="center"><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image37.png"><img alt="image" height="389" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image_thumb33.png" style="display: block; float: none; margin-left: auto; margin-right: auto" title="image" width="402" /></a> 图23：【百度统计】自己可以设置转化目标和步骤，每个目标之前可以支持9个步骤</p>
<p align="left"><span style="color:#800080;"><strong>电子商务分析：无此功能</strong></span></p>
<p align="left">　　电子商务分析的功能没有，无法置评。</p>
<p align="left"><span style="color:#800080;"><strong>用户分析：中</strong></span></p>
<p align="left">　　最后看看用户分析。用户客户端的技术情况比较容易获得，这部分中规中矩。比较弱的是对用户新旧度和忠诚度（loyalty，即回访次数，以及recency）的监测，只能看当天回头客，且不提供新旧访问者的比例。这部分监测仍然属于基本监测范围，但是同页面的路径分析一样，需要更强大的算法进行优化才能获得更准确和更完整的数据，也才不会拖垮服务器。我想可能是因为这个原因，目前这部分还无法很好的提供。</p>
<p align="center"><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image38.png"><img alt="image" height="305" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image_thumb34.png" style="display: inline" title="image" width="488" /></a></p>
<p align="center">图24：【百度统计】这个报告的默认页面直接被推到了在升级中的&ldquo;访问频次&rdquo;，结果造成这个报告看起来像是无法提供数据，但实际上点击其他的&ldquo;访问特征&rdquo;，你能够看到报告数据。另外&ldquo;访问页数&rdquo;和&ldquo;访问深度&rdquo;之间的差异是什么？为何需要严格区分？</p>
<p align="left">　　总体这部分功能还处于需要进一步完善的状态之中。我认为，能够任意截取时间长度分析loyalty和新旧访客之间的比例是需要增加的基础功能。</p>
<p align="left">　　值得一提的是&ldquo;趋势分析&rdquo;中有一个&ldquo;最新访客&rdquo;报告（我认为它应该归属到&ldquo;访客分析&rdquo;这个区隔去），这个报告是GA中找不到的。</p>
<p align="center"><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image39.png"><img alt="image" height="426" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image_thumb35.png" style="display: inline" title="image" width="482" /></a></p>
<p align="center">图25：【百度统计】相当有意思的&ldquo;最新访客&rdquo;报告</p>
<p align="left">　　这个报告统计了每一个最近访问者的相关信息，以及他们进行的行动，很有意思。但是，可能是我学识尚浅，没有想好这个功能有什么用。网站分析极少进行微观数据的分析，更强调从大量用户行为中归类出普遍的或者是代表性的行为模式，类似于数理统计中的&ldquo;聚类分析&rdquo;。我之前也看到了不少追踪个体用户鼠标轨迹的网站分析工具。相对而言，这些工具因为提供了个体，而无整体，所以分析的难度极大。这也是我一直认为热图比鼠标轨迹图更有意义的原因。<strong>在这一点上，很希望听到朋友们的看法。你们将会如何发挥这个报告的价值？</strong></p>
<h3>4. 自定义能力</h3>
<p align="left">　　由于目前的功能还比较基础，百度统计还谈不上自定义功能。自定义报告和自定义度量功能均没有。唯一出现自定义的地方是&ldquo;自定义指标&rdquo;。但是，实际上这并非自定义，只能称得上&ldquo;自选取&rdquo;。</p>
<p align="center"><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image40.png"><img alt="image" height="145" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image_thumb36.png" style="display: inline" title="image" width="427" /></a></p>
<p align="left">　　不过，对于国内的大部分用户来说，自定义报告和自定义报告这两个功能可能也意义不大。百度统计只要能满足大量普通站长的需求就已经足够了。</p>
<h3>5. 其他</h3>
<p align="left">　　最后还想简单谈一下百度统计中的数据展现方式。百度统计在数据图形的自定义上功能尚弱，报告的图形是固定的。</p>
<p align="left">　　在不同时间的数据对比的展现上，还不够让人觉得清爽，而且默认按小时细分，这个默认设定值得商榷。GA方面，它运用了差异着色的方式解决这个问题，看起来稍微舒服一些。</p>
<p align="center"><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image41.png"><img alt="image" height="474" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image_thumb37.png" style="display: inline" title="image" width="504" /></a></p>
<p align="center">图26：【百度统计】数据展示方式有改进余地</p>
<p>&nbsp;</p>
<h3>总结</h3>
<p>　　第一次详细写一个国内的网站分析工具，还是很费力的。最近身体又跟我闹别扭了，而且，而且心情似也不佳。总之，又写了这么长的文章不易，如果有任何不妥的地方，no offense to anyone，还请百度和各位朋友海涵。</p>
<p>　　关于百度统计，这一次完全开放，给我的感觉整体不能说惊艳，但是确实能体会到团队的认真和辛劳。网站分析工具过去是流量监控工具，其实开发起来相对容易，但是随着网站分析的发展，越来越从流量监测转化为行为监测，这就使网站分析工具的开发难度大大加大了。</p>
<p>　　百度统计的特点很明显，在于对于搜索引擎流量来源地监测和数据提供上，整合了自家的优势资源，所以理所应当的会获得相当部分SEM和SEO用户的认可。而在其他方面，例如对于电子商务网站比较强调的路径和转化，的确还差强人意，有待强化。另外ROI功能没有实现也是一个遗憾，但相信不久之后就能弥补。自定义功能还需要补充进来，以实现更多维度的细分分析，毕竟细分是网站分析中重要的一个内容。</p>
<p>　　最后，一句话的感觉是，有了一个不错的开头，后面还有很多细化的工作要做。加油！</p>
<p>&nbsp;</p>
<p><strong>题后：如有任何问题或者任何表述不当的地方，敬请告知。任何朋友有任何自己的感受，也欢迎留言！</strong></p>
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			<wfw:commentRss>http://www.chinawebanalytics.cn/baidu-tongji-user-experience/feed/</wfw:commentRss>
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		<title>IBM收购网站分析软件开发商CoreMetrics</title>
		<link>http://www.chinawebanalytics.cn/ibm-acquire-coremetrics/</link>
		<comments>http://www.chinawebanalytics.cn/ibm-acquire-coremetrics/#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 16 Jun 2010 09:00:42 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Sidney Song</dc:creator>
				<category><![CDATA[Featured]]></category>
		<category><![CDATA[产业动态]]></category>
		<category><![CDATA[CoreMetrics]]></category>

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		<description><![CDATA[ 
　　今天看到新闻，其实也很爆炸性，即IBM收购了CoreMetrics。CoreMetrics这家公司在美洲有不少的客户，是除了Omniture之外，主要的电子商务网站分析的提供商之一（可惜我还没有机会使用这个工具，我的博客www.chinawebanalytics.cn也很少谈到这个工具）。在目前世界上转化率最高的十家e-retail网站中，有八家用了Omniture，有一家用了CoreMetrics。下图是今年1月份istobe做出的关于电子商务网站所使用的网站分析工具的市场份额。

图：电子商务网站的网站分析工具市场占有率

图：流量越大的网站，更会采用付费的商用网站分析工具
　　IBM收购这家公司的动机还是相当明确的，作为世界上最大的商用IT技术解决方案提供商，加入CoreMetrics的产品作为IBM商务套件中的一个重要组成部分，能够弥补IBM整合方案的最后一环，即对绩效的监测、分析和评估。
　　Coremetrics创建于1999年，总部位于美国加州圣马特奥(San Mateo)市，是一家私营公司。IBM没有透露这起交易的具体涉资金额。IBM称，Coremetrics客户包括美国银行(Bank of America)、Holiday Inn假日酒店和其他企业。
　　借助Coremetrics平台，企业用户可获得来自社交网站、电子商务网站及其他网络媒体的实时流量数据，从而有利于企业用户加强各自所投放网络广告的针对性。业界人士指出，通过这起收购，IBM将获得Coremetrics的云计算(Cloud Computing)服务平台，进而提高IBM自家商务分析业务实力。
　　CoreMetrics最近也进入了中国，对于这家公司下一步的策略和发展，我们拭目以待。
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p align="center"><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image1.png"><img alt="image" border="0" height="98" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image_thumb.png" style="border-bottom: 0px; border-left: 0px; display: inline; border-top: 0px; border-right: 0px" title="image" width="206" /></a> <a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image2.png"><img alt="image" border="0" height="105" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image_thumb1.png" style="border-bottom: 0px; border-left: 0px; display: inline; border-top: 0px; border-right: 0px" title="image" width="190" /></a></p>
<p>　　今天看到新闻，其实也很爆炸性，即IBM收购了CoreMetrics。CoreMetrics这家公司在美洲有不少的客户，是除了Omniture之外，主要的电子商务网站分析的提供商之一（可惜我还没有机会使用这个工具，我的博客www.chinawebanalytics.cn也很少谈到这个工具）。在目前世界上转化率最高的十家e-retail网站中，有八家用了Omniture，有一家用了CoreMetrics。下图是今年1月份istobe做出的关于电子商务网站所使用的网站分析工具的市场份额。</p>
<p align="center"><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image3.png"><img alt="image" border="0" height="300" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image_thumb2.png" style="border-bottom: 0px; border-left: 0px; display: inline; border-top: 0px; border-right: 0px" title="image" width="481" /></a></p>
<p align="center"><strong>图：电子商务网站的网站分析工具市场占有率</strong></p>
<p align="center"><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image4.png"><img alt="image" border="0" height="301" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/06/image_thumb3.png" style="border-bottom: 0px; border-left: 0px; display: inline; border-top: 0px; border-right: 0px" title="image" width="485" /></a></p>
<p align="center"><strong>图：流量越大的网站，更会采用付费的商用网站分析工具</strong></p>
<p>　　IBM收购这家公司的动机还是相当明确的，作为世界上最大的商用IT技术解决方案提供商，加入CoreMetrics的产品作为IBM商务套件中的一个重要组成部分，能够弥补IBM整合方案的最后一环，即对绩效的监测、分析和评估。</p>
<p>　　Coremetrics创建于1999年，总部位于美国加州圣马特奥(San Mateo)市，是一家私营公司。IBM没有透露这起交易的具体涉资金额。IBM称，Coremetrics客户包括美国银行(Bank of America)、Holiday Inn假日酒店和其他企业。<span id="more-2561"></span></p>
<p>　　借助Coremetrics平台，企业用户可获得来自社交网站、电子商务网站及其他网络媒体的实时流量数据，从而有利于企业用户加强各自所投放网络广告的针对性。业界人士指出，通过这起收购，IBM将获得Coremetrics的云计算(Cloud Computing)服务平台，进而提高IBM自家商务分析业务实力。</p>
<p>　　CoreMetrics最近也进入了中国，对于这家公司下一步的策略和发展，我们拭目以待。</p>
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		<title>通知：Omniture企业在线业务优化上海研讨会</title>
		<link>http://www.chinawebanalytics.cn/%e9%80%9a%e7%9f%a5%ef%bc%9aomniture%e4%bc%81%e4%b8%9a%e5%9c%a8%e7%ba%bf%e4%b8%9a%e5%8a%a1%e4%bc%98%e5%8c%96%e4%b8%8a%e6%b5%b7%e7%a0%94%e8%ae%a8%e4%bc%9a-2/</link>
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		<pubDate>Tue, 20 Apr 2010 16:18:08 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Sidney Song</dc:creator>
				<category><![CDATA[产业动态]]></category>

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		<description><![CDATA[
哈哈，帮Adobe Omniture打个广告哈！
&#160;
会议议程:
13:30 &#8211; 14:00 登记
14:00 &#8211; 15:00 主题演讲
15:00 &#8211; 15:40 产品演示
15:45 &#8211; 16:30 问答时间
17:00 活动完毕
会议日期: 2010年4月28日（星期三）
会议地点: 上海

&#160;
关于Omniture SiteCatalyst

SiteCatalyst的特点
实时性
简单，易用
ROI的明确化

&#160;
正在使用的企业
中国客户
 
	
全球客户
 
	 
	
&#160;

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您也可以随时联系咨询：021-63173988-119 Steven Wei
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			<content:encoded><![CDATA[<p><a href="http://www.sitecatalyst.com.cn/consultation/?from=chinawebanalytics" target="_blank"><img alt="Omniture企业在线业务优化上海研讨会 在线业务优化的最佳解决方案 演讲人：Darryl Su 苏士杰 大中华区资深企业客户经理在线业务有效优化，从此入手!" border="none" height="193" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/edm/seminar/1004/images/img_01.jpg" width="587" /></a></p>
<p>哈哈，帮Adobe Omniture打个广告哈！</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>会议议程:</p>
<p>13:30 &#8211; 14:00 登记</p>
<p>14:00 &#8211; 15:00 主题演讲</p>
<p>15:00 &#8211; 15:40 产品演示</p>
<p>15:45 &#8211; 16:30 问答时间</p>
<p>17:00 活动完毕</p>
<p>会议日期: 2010年4月28日（星期三）</p>
<p>会议地点: 上海<span id="more-2187"></span></p>
<p align="center"><a href="http://www.sitecatalyst.com.cn/consultation/?from=chinawebanalytics" target="_blank"><img alt="" border="0" height="216" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/edm/seminar/1004/images/img_02.jpg" width="386" /></a><a href="http://www.sitecatalyst.com.cn/consultation/?from=chinawebanalytics" target="_blank"><img alt="" border="0" height="251" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/edm/seminar/1004/images/img_03.jpg" width="390" /></a></p>
<p>&nbsp;</p>
<p>关于Omniture SiteCatalyst</p>
<p><img alt="" height="5" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/edm/seminar/1004/images/line01.gif" /></p>
<p>SiteCatalyst的特点</p>
<p><img alt="" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/edm/seminar/1004/images/num01.gif" />实时性</p>
<p><img alt="" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/edm/seminar/1004/images/num02.gif" />简单，易用</p>
<p><img alt="" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/edm/seminar/1004/images/num03.gif" />ROI的明确化</p>
<p><img alt="" height="5" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/edm/seminar/1004/images/line01.gif" /></p>
<p>&nbsp;</p>
<p>正在使用的企业</p>
<p>中国客户</p>
<p><img alt="" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/edm/seminar/1004/images/logo01.jpg" /><img alt="" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/edm/seminar/1004/images/logo02.jpg" /><img alt="" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/edm/seminar/1004/images/logo03.jpg" /><img alt="" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/edm/seminar/1004/images/logo04.jpg" /><img alt="" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/edm/seminar/1004/images/logo05.jpg" /><img alt="" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/edm/seminar/1004/images/logo06.jpg" /><img alt="" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/edm/seminar/1004/images/logo07.jpg" /><img alt="" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/edm/seminar/1004/images/logo08.jpg" /> <br />
	<img alt="" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/edm/seminar/1004/images/logo09.jpg" /><img alt="" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/edm/seminar/1004/images/logo10.jpg" /><img alt="" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/edm/seminar/1004/images/logo11.jpg" /><img alt="" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/edm/seminar/1004/images/logo12.jpg" /><img alt="" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/edm/seminar/1004/images/logo13.jpg" /><img alt="" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/edm/seminar/1004/images/logo14.jpg" /></p>
<p>全球客户</p>
<p><img alt="" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/edm/seminar/1004/images/logo_global01.jpg" /><img alt="" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/edm/seminar/1004/images/logo_global02.jpg" /><img alt="" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/edm/seminar/1004/images/logo_global03.jpg" /><img alt="" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/edm/seminar/1004/images/logo_global04.jpg" /><img alt="" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/edm/seminar/1004/images/logo_global05.jpg" /><img alt="" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/edm/seminar/1004/images/logo_global06.jpg" /><img alt="" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/edm/seminar/1004/images/logo_global07.jpg" /><img alt="" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/edm/seminar/1004/images/logo_global08.jpg" /><img alt="" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/edm/seminar/1004/images/logo_global09.jpg" /> <br />
	<img alt="" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/edm/seminar/1004/images/logo_global10.jpg" /><img alt="" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/edm/seminar/1004/images/logo_global11.jpg" /><img alt="" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/edm/seminar/1004/images/logo_global12.jpg" /><img alt="" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/edm/seminar/1004/images/logo_global13.jpg" /><img alt="" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/edm/seminar/1004/images/logo_global14.jpg" /><img alt="" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/edm/seminar/1004/images/logo_global15.jpg" /><img alt="" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/edm/seminar/1004/images/logo_global16.jpg" /><img alt="" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/edm/seminar/1004/images/logo_global17.jpg" /><img alt="" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/edm/seminar/1004/images/logo_global18.jpg" /> <br />
	<img alt="" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/edm/seminar/1004/images/logo_global19.jpg" /><img alt="" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/edm/seminar/1004/images/logo_global20.jpg" /><img alt="" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/edm/seminar/1004/images/logo_global21.jpg" /><img alt="" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/edm/seminar/1004/images/logo_global22.jpg" /><img alt="" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/edm/seminar/1004/images/logo_global23.jpg" /><img alt="" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/edm/seminar/1004/images/logo_global24.jpg" /></p>
<p>&nbsp;</p>
<p align="center"><a href="http://www.sitecatalyst.com.cn/consultation/?from=chinawebanalytics" target="_blank"><img alt="" border="0" height="33" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/edm/seminar/1004/images/img_04.jpg" width="571" /></a></p>
<p>Omniture全球授权认证，中国区销售合作伙伴</p>
<p>Omniture全球授权认证，中国区唯一专业服务提供商</p>
<p><img alt="" src="http://www.sitecatalyst.com.cn/edm/seminar/1004/images/line03.gif" /></p>
<p>无法参加？</p>
<p>您也可以随时联系咨询：021-63173988-119 Steven Wei</p>
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		<item>
		<title>“云”监测：垂直型的网站分析</title>
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		<pubDate>Sat, 06 Feb 2010 07:57:47 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Sidney Song</dc:creator>
				<category><![CDATA[Featured]]></category>
		<category><![CDATA[产业动态]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://www.chinawebanalytics.cn/?p=1755</guid>
		<description><![CDATA[【导言】我的这个博客中关注的都是普通意义上的网站分析。不过，网站分析应用需求的领域如此之广，必然对网站分析的解决方案提出各种不同的要求。有需求就有市场，本文探讨这个已经出现在我们身边的新兴市场。
【正文】
　　大家有没有在淘宝上开过店？我相信有。那么，一个问题是，你的店铺的流量、流量质量以及转化情况如何？你知道什么样的店铺设计和产品宣传更能打动潜在消费者吗？
　　紧接着的一个问题是：你的竞争对手的流量、流量质量和转化情况又如何？
　　我相信，这两个问题开始变得不那么好回答了。
　　我再问，你知道用什么样的方式进行推广（旺旺广告、商城、关键词、群发邮件等等）哪一种方式能够给你带来更好的ROI？
　　更难回答，肯定的。
　　那么，如果我们想要了解这些情况，我们需要怎么做呢？
　　用我们最喜欢的工具Google Analytics？不行，淘宝系统不允许你加入额外的javascript代码。Omniture，Webtrends都不行。分析网站日志，Alexa和Compete.com？这个不可能。
　　我们可以用一种好方法，是xoxodonna同学发现的，可以用GA实现一部分的淘宝网点的监测，具体请参考这里：Google Analytics For Taobao。这真的是一个很天才的做法，能够监测到店铺的流量信息，所以我要对xoxodonna同学和这个网站的开发者鞠躬。但是这种方法不能监测到具体的店铺ROI和商品的信息，没有电子商务监测功能，所以仍然不能完全解决问题。
　　为了真正解决问题，我们也可以用专门监测淘宝店铺的针对性工具，这种工具被我们称为垂直型的网站分析工具。这是这篇文章主要要涉及的内容。
[版权归Sidney Song（宋星）所有，欢迎转载，但请事先告知作者并注明出处]
　　现在你大概明白了什么是垂直型的网站分析。没错，我们普通的网站分析，针对的是我们&#8220;拥有&#8221;的网站，但那些我们只能用却不能有的网站，就需要用垂直型的网站分析工具了。
　　这些网站包括：C2C电子商务平台、公共博客平台、典型的SNS网站（例如Facebook）、非典型的SNS网站（例如Linkedin，Digg）以及微博（例如Twitter）等等。这些网站都有一个共同的特点，它们都是&#8220;云&#8221;或者又被称为web2.0，它们在远端提供服务，我们只需要用就行了。
&#8220;云&#8221;膨胀了对垂直网站分析的需求
　　&#8220;云&#8221;&#8212;&#8212;过去这个曾被称为SAP（Service Application Provider），后来又被称为SaaS（Software as a Service）的事物，让客户端的软件服务向服务器转移，从而减轻了客户端的压力，减少了安装软件的烦恼，也让软件商拥有了一个真正可以收费（反击盗版）的商业模式。
　　但什么是&#8220;云&#8221;，还有点儿说不清：
1. &#8220;云&#8221;服务非常细分，虽服从于基本的互联网协议，但其应用和实现方式并没有通用的标准；
2. 大多数&#8220;云&#8221;服务都是可定制化的，极具灵活性。
　　所以人们甚至很难给&#8220;云&#8221;下一个统一的定义，致使云成为一个外延很广的事物，谁都说不清，谁又都想挤进去，或是拿云说事儿；另一方面，对于云的用户而言，利用我们常规的方法和通行的工具，很难做好对个领域的监测，因为&#8220;云&#8221;的用户无法嵌入代码，也无法查看日志。
　　所以，我们需要专门的解决方案，而且这个解决方案不再可能是&#8220;放之四海而皆准&#8221;了。
[版权归Sidney Song（宋星）所有，欢迎转载，但请事先告知作者并注明出处]
垂直型网站分析工具的特征
　　有需求就有市场，有问题就有办法，而且办法总比问题多。
　　如果能够满足三个特征：针对性细分、即插即用、定制化，那么&#8220;云&#8221;监测的问题并不难。
　　针对性细分，是指针对不同的&#8220;云&#8221;应用，提供不同的监测方案和工具，甚至在必要时定义不同的监测度量；
　　即插即用，是指监测工具依附于&#8220;云&#8221;应用产品，成为&#8220;云&#8221;的一个功能组件；当需要使用这个功能的时候，把组件激活（如同激活Wordpress的插件）。我们称这种即插即用的操作为&#8220;打开自来水龙头&#8221;；
　　定制化，这是由于&#8220;云&#8221;应用本身具有定制化特性而延伸出来的需求。垂直型网站分析工具也应该是定制化的，以应对不同的定制化&#8220;云&#8221;应用。

图1：垂直型网站分析的特征
&#160;
业界有谁？
　　如果大家看过Avinash的这篇文章：Social Media Analytics: Twitter: Quantitative &#38; Qualitative Metrics，那么大家一定会跟我一样印象深刻&#8212;&#8212;原来光是监测Twitter的第三方工具就有这么多！
　　这些工具都是典型的垂直型的网站分析工具。它们的功能非常针对性的细分，而且即插即用，大多数也能够实现功能模组的定制化。
　　但是在国内，垂直型的网站分析不大可能在这些SNS类网站上出现，个中原因嘛，相信不说大家也都能知道。但是，国内的垂直型网站分析工具早已有之，因为中国的电子商务网站在世界上还是名列前茅的。这样，针对不同电子商务平台的垂直型网站分析工具其实早已经大行其道。
[版权归Sidney Song（宋星）所有，欢迎转载，但请事先告知作者并注明出处]
　　例如，在淘宝平台上的小艾分析，是目前快速成长的一款统计工具，界面很不错（与GA类似），而功能上更强调针对淘宝平台的推广、流量、用户行为以及端到端的ROI进行分析，以帮助淘宝店主进行网络营销、店内装修以及商品管理的优化。

图2：小艾分析的dashboard
　　例如，用了一个比较直观的雷达图来显示店铺的&#8220;健康状况&#8221;，哪些不错，哪些需要加强。

图3：Map Overlay功能
　　也能够显示访问者的地理位置，以及访问了一些什么商品。不过，这个也许可以采用Google Analytics的大样本量地理分布的报告（Map Overlay）。

图4：热图功能
　　也同样提供热图功能，很有意思。

图5：零点击商品报警
　　对于完全没有人光顾的产品，提供一个零点几商品的列表，向店主说明：你的这个商品该下架了。
　　是不是很有趣？同样基于淘宝平台的店铺监测工具还有量子统计。
　　另外，如果你也跟我一样有自己的博客，那么你可能也使用了feedsky来帮助你管理你的RSS订阅。而feedsky同时也是一个垂直型的网站分析工具，专门用来统计和分析你的订阅情况。
[版权归Sidney Song（宋星）所有，欢迎转载，但请事先告知作者并注明出处]

图6：feedsky的dashboard，看起来我的读者很多都用Google Reader进行订阅
　　Feedsky的数据主要集中在订阅量的趋势、RSS上文章被点击的量和RSS工具的分类上。是一个非常简单，但很实用的小工具。

图7：可以查看一年甚至更久的订阅的增长情况，这是我用的最多的，也是唯一的功能
　　看起来我的博客的增长很不错，最近增速在提升。:) 我的目标，过年后达到3,000个订阅！ 所以要写更多有水准的文章。不过，这个工具在提供更多维度的数据上，还很弱，毕竟目的只是让你看个大概。
网站分析的发展并不是单线递进的

图：网站分析的演进
　　Web2.0（或者说云，当然二者不能划等号，不过我想我这里的意思大家都明白）的出现对网站分析提出了新的要求，因为Web2.0是定制化的、细分的、非标准化，且异常灵活的。老牌的网站分析工具其实老早就看到这种趋势，因此，类似Omniture，Google Analytics乃至Webtrends等，都在对Web2.0类型的监测上进行了功能模块的开发和扩展。例如Omniture有专门的SNS的监测工具，并且和Twitter有合作，也有Mobile的监测工具；而Google Analytics也开发了Event Tracking功能；Webtrends也有相应的模块，同样也有很不错的Mobile监测工具。因此，它们的产品结构形成了以强大的Web1.0为基础的，响应了更多数字化营销演进中所新出现的监测需求。
[版权归Sidney Song（宋星）所有，欢迎转载，但请事先告知作者并注明出处]
　　但是，当然，这些老牌的监测工具肯定不可能覆盖所有的Web2.0需求，这也是网站分析的另一条演进路线，垂直型的网站分析工具能够有生存空间的重要原因&#8212;&#8212;市场很大，很蓝海，而且每个细分领域都有足够的空间。这些工具，类似于小艾分析的发展脉络，直接针对具体的Web2.0网站的监测需求进行开发，一个Web2.0网站开发成功且用户量积累后，可以继续为其他Web2.0网站进行另一些针对性的开发，以保证工具能够完全匹配和响应不同Web2.0应用的需求。
　　所以，可以肯定的是，网站分析这个产业在国内这几年的发展将会进一步加速，并且会出现普适工具和垂直工具竞相争艳的格局。很微妙，很有趣的市场，我们在见证中国网站分析的发展和未来。
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<h3>【导言】我的这个博客中关注的都是普通意义上的网站分析。不过，网站分析应用需求的领域如此之广，必然对网站分析的解决方案提出各种不同的要求。有需求就有市场，本文探讨这个已经出现在我们身边的新兴市场。</h3>
<h3>【正文】</h3>
<p>　　大家有没有在淘宝上开过店？我相信有。那么，一个问题是，你的店铺的流量、流量质量以及转化情况如何？你知道什么样的店铺设计和产品宣传更能打动潜在消费者吗？</p>
<p>　　紧接着的一个问题是：你的竞争对手的流量、流量质量和转化情况又如何？</p>
<p>　　我相信，这两个问题开始变得不那么好回答了。<span id="more-1755"></span></p>
<p>　　我再问，你知道用什么样的方式进行推广（旺旺广告、商城、关键词、群发邮件等等）哪一种方式能够给你带来更好的ROI？</p>
<p>　　更难回答，肯定的。</p>
<p>　　那么，如果我们想要了解这些情况，我们需要怎么做呢？</p>
<p>　　<strike>用我们最喜欢的工具Google Analytics？不行，淘宝系统不允许你加入额外的javascript代码。Omniture，Webtrends都不行。</strike>分析网站日志，Alexa和Compete.com？这个不可能。</p>
<p>　　我们可以用一种好方法，是xoxodonna同学发现的，可以用GA实现一部分的淘宝网点的监测，具体请参考这里：<a href="http://taobao-analytics.breakaway.me" target="_blank">Google Analytics For Taobao</a>。这真的是一个很天才的做法，能够监测到店铺的流量信息，所以我要对xoxodonna同学和这个网站的开发者鞠躬。但是这种方法不能监测到具体的店铺ROI和商品的信息，没有电子商务监测功能，所以仍然不能完全解决问题。</p>
<p>　　为了真正解决问题，我们也可以用专门监测淘宝店铺的针对性工具，这种工具被我们称为垂直型的网站分析工具。这是这篇文章主要要涉及的内容。</p>
<p style="text-align: center;">[版权归<a href="http://www.chinawebanalytics.cn/?author=1">Sidney Song</a>（宋星）所有，欢迎转载，但请事先告知作者并注明出处]</p>
<p>　　现在你大概明白了什么是垂直型的网站分析。没错，我们普通的网站分析，针对的是我们&ldquo;拥有&rdquo;的网站，但那些我们只能用却不能有的网站，就需要用垂直型的网站分析工具了。</p>
<p>　　这些网站包括：C2C电子商务平台、公共博客平台、典型的SNS网站（例如Facebook）、非典型的SNS网站（例如Linkedin，Digg）以及微博（例如Twitter）等等。这些网站都有一个共同的特点，它们都是&ldquo;云&rdquo;或者又被称为web2.0，它们在远端提供服务，我们只需要用就行了。</p>
<h3><strong>&ldquo;云&rdquo;膨胀了对垂直网站分析的需求</strong></h3>
<p>　　&ldquo;云&rdquo;&mdash;&mdash;过去这个曾被称为SAP（Service Application Provider），后来又被称为SaaS（Software as a Service）的事物，让客户端的软件服务向服务器转移，从而减轻了客户端的压力，减少了安装软件的烦恼，也让软件商拥有了一个真正可以收费（反击盗版）的商业模式。</p>
<p>　　但什么是&ldquo;云&rdquo;，还有点儿说不清：</p>
<p>1. &ldquo;云&rdquo;服务非常细分，虽服从于基本的互联网协议，但其应用和实现方式并没有通用的标准；</p>
<p>2. 大多数&ldquo;云&rdquo;服务都是可定制化的，极具灵活性。</p>
<p>　　所以人们甚至很难给&ldquo;云&rdquo;下一个统一的定义，致使云成为一个外延很广的事物，谁都说不清，谁又都想挤进去，或是拿云说事儿；另一方面，对于云的用户而言，利用我们常规的方法和通行的工具，很难做好对个领域的监测，因为&ldquo;云&rdquo;的用户无法嵌入代码，也无法查看日志。</p>
<p>　　所以，我们需要专门的解决方案，而且这个解决方案不再可能是&ldquo;放之四海而皆准&rdquo;了。</p>
<p style="text-align: center;">[版权归<a href="http://www.chinawebanalytics.cn/?author=1">Sidney Song</a>（宋星）所有，欢迎转载，但请事先告知作者并注明出处]</p>
<h3><strong>垂直型网站分析工具的特征</strong></h3>
<p>　　有需求就有市场，有问题就有办法，而且办法总比问题多。</p>
<p>　　如果能够满足三个特征：针对性细分、即插即用、定制化，那么&ldquo;云&rdquo;监测的问题并不难。</p>
<p>　　针对性细分，是指针对不同的&ldquo;云&rdquo;应用，提供不同的监测方案和工具，甚至在必要时定义不同的监测度量；</p>
<p>　　即插即用，是指监测工具依附于&ldquo;云&rdquo;应用产品，成为&ldquo;云&rdquo;的一个功能组件；当需要使用这个功能的时候，把组件激活（如同激活Wordpress的插件）。我们称这种即插即用的操作为&ldquo;打开自来水龙头&rdquo;；</p>
<p>　　定制化，这是由于&ldquo;云&rdquo;应用本身具有定制化特性而延伸出来的需求。垂直型网站分析工具也应该是定制化的，以应对不同的定制化&ldquo;云&rdquo;应用。</p>
<p align="center"><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/02/image.png"><img alt="image" height="246" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/02/image_thumb.png" style="display: inline;" title="image" width="443" /></a></p>
<p align="center"><strong>图1：垂直型网站分析的特征</strong></p>
<p>&nbsp;</p>
<h3><strong>业界有谁？</strong></h3>
<p>　　如果大家看过Avinash的这篇文章：<a href="http://www.kaushik.net/avinash/2009/11/social-media-analytics-twitter-quantitative-qualitative-analysis.html">Social Media Analytics: Twitter: Quantitative &amp; Qualitative Metrics</a>，那么大家一定会跟我一样印象深刻&mdash;&mdash;原来光是监测Twitter的第三方工具就有这么多！</p>
<p>　　这些工具都是典型的垂直型的网站分析工具。它们的功能非常针对性的细分，而且即插即用，大多数也能够实现功能模组的定制化。</p>
<p>　　但是在国内，垂直型的网站分析不大可能在这些SNS类网站上出现，个中原因嘛，相信不说大家也都能知道。但是，国内的垂直型网站分析工具早已有之，因为中国的电子商务网站在世界上还是名列前茅的。这样，针对不同电子商务平台的垂直型网站分析工具其实早已经大行其道。</p>
<p style="text-align: center;">[版权归<a href="http://www.chinawebanalytics.cn/?author=1">Sidney Song</a>（宋星）所有，欢迎转载，但请事先告知作者并注明出处]</p>
<p>　　例如，在淘宝平台上的小艾分析，是目前快速成长的一款统计工具，界面很不错（与GA类似），而功能上更强调针对淘宝平台的推广、流量、用户行为以及端到端的ROI进行分析，以帮助淘宝店主进行网络营销、店内装修以及商品管理的优化。</p>
<p align="center"><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/02/image1.png"><img alt="image" height="380" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/02/image_thumb1.png" style="display: inline;" title="image" width="562" /></a></p>
<p align="center"><strong>图2：小艾分析的dashboard</strong></p>
<p>　　例如，用了一个比较直观的雷达图来显示店铺的&ldquo;健康状况&rdquo;，哪些不错，哪些需要加强。</p>
<p align="center"><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/02/image2.png"><img alt="image" height="416" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/02/image_thumb2.png" style="display: inline;" title="image" width="563" /></a></p>
<p align="center"><strong>图3：Map Overlay功能</strong></p>
<p>　　也能够显示访问者的地理位置，以及访问了一些什么商品。不过，这个也许可以采用Google Analytics的大样本量地理分布的报告（Map Overlay）。</p>
<p align="center"><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/02/image3.png"><img alt="image" height="528" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/02/image_thumb3.png" style="display: inline;" title="image" width="566" /></a></p>
<p align="center"><strong>图4：热图功能</strong></p>
<p>　　也同样提供热图功能，很有意思。</p>
<p align="center"><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/02/image4.png"><img alt="image" height="389" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/02/image_thumb4.png" style="display: inline;" title="image" width="544" /></a></p>
<p align="center"><strong>图5：零点击商品报警</strong></p>
<p>　　对于完全没有人光顾的产品，提供一个零点几商品的列表，向店主说明：你的这个商品该下架了。</p>
<p>　　是不是很有趣？同样基于淘宝平台的店铺监测工具还有量子统计。</p>
<p>　　另外，如果你也跟我一样有自己的博客，那么你可能也使用了<a href="http://www.feedsky.com/">feedsky</a>来帮助你管理你的RSS订阅。而feedsky同时也是一个垂直型的网站分析工具，专门用来统计和分析你的订阅情况。</p>
<p style="text-align: center;">[版权归<a href="http://www.chinawebanalytics.cn/?author=1">Sidney Song</a>（宋星）所有，欢迎转载，但请事先告知作者并注明出处]</p>
<p align="center"><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/02/image5.png"><img alt="image" height="399" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/02/image_thumb5.png" style="display: inline;" title="image" width="565" /></a></p>
<p align="center"><strong>图6：feedsky的dashboard，看起来我的读者很多都用Google Reader进行订阅</strong></p>
<p align="left">　　Feedsky的数据主要集中在订阅量的趋势、RSS上文章被点击的量和RSS工具的分类上。是一个非常简单，但很实用的小工具。</p>
<p align="center"><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/02/image6.png"><img alt="image" height="432" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/02/image_thumb6.png" style="display: inline;" title="image" width="565" /></a></p>
<p align="center"><strong>图7：可以查看一年甚至更久的订阅的增长情况，这是我用的最多的，也是唯一的功能</strong></p>
<p align="left">　　看起来我的博客的增长很不错，最近增速在提升。:) 我的目标，过年后达到3,000个订阅！ 所以要写更多有水准的文章。不过，这个工具在提供更多维度的数据上，还很弱，毕竟目的只是让你看个大概。</p>
<h3><strong>网站分析的发展并不是单线递进的</strong></h3>
<p align="center"><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/02/image7.png"><img alt="image" height="298" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/02/image_thumb7.png" style="display: inline;" title="image" width="552" /></a></p>
<p align="center"><strong>图：网站分析的演进</strong></p>
<p align="left">　　Web2.0（或者说云，当然二者不能划等号，不过我想我这里的意思大家都明白）的出现对网站分析提出了新的要求，因为Web2.0是定制化的、细分的、非标准化，且异常灵活的。老牌的网站分析工具其实老早就看到这种趋势，因此，类似Omniture，Google Analytics乃至Webtrends等，都在对Web2.0类型的监测上进行了功能模块的开发和扩展。例如Omniture有专门的SNS的监测工具，并且和Twitter有合作，也有Mobile的监测工具；而Google Analytics也开发了Event Tracking功能；Webtrends也有相应的模块，同样也有很不错的Mobile监测工具。因此，它们的产品结构形成了以强大的Web1.0为基础的，响应了更多数字化营销演进中所新出现的监测需求。</p>
<p style="text-align: center;">[版权归<a href="http://www.chinawebanalytics.cn/?author=1">Sidney Song</a>（宋星）所有，欢迎转载，但请事先告知作者并注明出处]</p>
<p align="left">　　但是，当然，这些老牌的监测工具肯定不可能覆盖所有的Web2.0需求，这也是网站分析的另一条演进路线，垂直型的网站分析工具能够有生存空间的重要原因&mdash;&mdash;市场很大，很蓝海，而且每个细分领域都有足够的空间。这些工具，类似于小艾分析的发展脉络，直接针对具体的Web2.0网站的监测需求进行开发，一个Web2.0网站开发成功且用户量积累后，可以继续为其他Web2.0网站进行另一些针对性的开发，以保证工具能够完全匹配和响应不同Web2.0应用的需求。</p>
<p>　　所以，可以肯定的是，网站分析这个产业在国内这几年的发展将会进一步加速，并且会出现普适工具和垂直工具竞相争艳的格局。很微妙，很有趣的市场，我们在见证中国网站分析的发展和未来。</p>
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		<title>国外网站分析产业发展状况简述</title>
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		<pubDate>Fri, 08 Jan 2010 04:42:44 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Sidney Song</dc:creator>
				<category><![CDATA[产业动态]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://www.chinawebanalytics.cn/?p=1535</guid>
		<description><![CDATA[【导语】我的博客是中国的网站分析，但我们还是应该有点儿国际眼光，看看其他国家的网站分析行业都是什么样的状况。这篇文章简单梳理一下其他国家和地区的网站分析产业发展。
【正文】
　　虽然已经有很人进行了很多年的实践，但是全球范围内的网站分析仍然是一门新兴发展的科学。这是因为网站分析方法和实践是在近几年才系统化理论化的。
	　　尽管如此，网站分析已经在所有互联网较为发达，尤其是互联网营销发达的国家快速发展起来，而在美国和欧洲的发达国家，发展更为迅猛。受这些国家的影响，亚洲和南美洲的网站分析也开始发轫。
[版权归Sidney Song（宋星）所有，欢迎转载，但请事先告知作者并注明出处]
　　美国的网站分析最为领先，因为这里有世界上最发达的互联网经济，而且世界上主要的网站分析工具也都是由美国公司提供的。在这些公司中，Google Analytics隶属于Google；Omniture被Adobe收购，同时也是Nasdaq的上市公司，总部在美国犹他州的奥瑞姆市；Webtrends的总部则在美国的波特兰市（俄勒冈州）。这些公司直接推动了网站分析在美国乃至在全球的快速发展。另外，目前世界上最大的网站分析协会组织WAA（Web Analytics Association）也在美国。
　　世界上最为专业和知名的网站分析专家也大多在美国，例如我们熟知的Avinash Kaushik，还有我的博客中较少提及的Eric T. Peterson，Jim Sterne等等。他们通过博客、演讲和书籍的形式每年向全世界分享大量的网站分析的知识和经验。
　　不过，相对于其他传统产业，网站分析产业仍然是还很年轻，但增长迅猛。美国Forrester Research的统计数据表明，2008年，美国网站分析产品*市场的Revenue达到3.6 亿美元；2009年为4.3亿美元；而未来数年，将保持大约17%的高速年增长，并在2014年达到约10亿美元左右的规模。一般而言，网站分析咨询服务市场的规模与产品市场几乎相当，这样实际上我们可以估计2008年美国的整体网站分析的规模大约为7亿美元，而2009年则会超过8亿美元。


	　　网站分析的另一个较为发达的地区在欧洲，不过由于语言和互联网普及程度的关系，欧洲网站分析的发展并不均衡，西欧和北欧较强，而东欧和南欧相对来说要落后一些。例如，根据Econsultancy.com Ltd 2010年的最新研究报告，英国2008年网站分析市场的规模约为7,800万英镑，2009年则增长到8,500万英镑，实际上已经相当可观（约为美国的五分之一左右）。从收入构成看，网站分析产品和网站分析服务各占一半。同美国的Avinash一样，欧洲也有自己的网站分析的&#8220;传教士&#8221;，例如Dennis Mortensen，Lars Johannsen，Oliver Schiffers等，在我的博客http://www.chinawebanalytics.cn中也翻译了Dennis的一些文章。但是，欧洲没有统一的网站分析行业组织，所使用的网站分析工具也是传统的三大件：Omniture、WebTrends和Google Analytics&#8212;&#8212;欧洲也有世界出名的网站分析工具，例如XiTi，而且另一个著名的免费网站分析工具Yahoo! Web Analytics是Dennis Mortensen负责开发的。
[版权归Sidney Song（宋星）所有，欢迎转载，但请事先告知作者并注明出处]
　　美国和欧洲每年都会举办网站分析相关的会议和论坛，例如我们熟知的WAW（网站分析星期三）活动是Eric T. Peterson在美国发起的，目前已经在美国和欧洲的多个城市定期举行，而在中国的北京和上海也会在每个月的某一个星期三举办。另一个网站分析的重要活动是EMetrics峰会（由Jim Stern）是网站分析的全球性的大型会议，目前在美国、欧洲以及巴西等地举办过。此外，Semphonic每年举办的XChange大会也在业界具有很强的影响力。
　　从网站分析师的收入（税前收入）上看，美国的收入相对较高，2007年大概一个中级的网站分析师能够有年薪10万美元左右的收入，而初级分析师在5万到6万左右；而欧洲则略低，2007年，中级分析师的年收入约为6、7万美元，而初级分析师大概年薪在4到5万美元。当然，无论是在美国还是在欧洲，资深分析师的收入是上不封顶的，超过20万美元也是正常现象。2009年的经济危机发生后，网站分析师的收入可能受到影响，但总体影响不大，2010年薪资水平会期待有所提升。

数据源自Eric. T. Peterson在2008年在荷兰的演讲
　　南美洲是网站分析的另外一块市场，起步较早，不容忽视。南美洲在2000年左右就已经有公司提供网站分析的工具和服务，如智利的 Certifica.com，现在仍然是南美洲最重要的网站分析工具提供商之一。不过，跟所有网站分析较早发展的地区一样，日志分析在南美洲占用重大的比重，因此WebTrends在这个地区占有很大的份额。随着Google Analytics在当地建立了西班牙语的服务中心，Google Analytics迅速成为当地最受欢迎的网站分析工具。南美洲也是Web Analytics2.0概念（但事实上这个概念目前仍然没有比较统一的认知，美国对这个概念的解读更前卫一些）影响较深的一个地区，有专门的Web Analytics2.0的协会：http://analytics20.org/es，当然完全是西班牙语的。Juan Manuel Damia是这个协会的创立者。
　　相比欧美，专业化的网站分析在亚洲还不多见，网站分析市场也仍是一个处于襁褓中的婴儿，一般认为亚洲的网站分析比西方要落后3到5年。不过，主要亚洲国家之间网站分析差距并不大，例如在韩国和日本，还是有相当比例的网站分析是通过网站服务器日志数据的分析完成的。同中国类似，在韩国，比较有影响力的网站分析工具包括&#8220;国产&#8221;工具，例如BizSpring, Amazingsoft and Nethru，而在舶来的工具方面，Omniture数年前已经在韩国建有公司，而在中国Omniture公司则刚刚成立，所以看起来韩国市场更被业界领先的供应商看好。Google Analytics当然也是韩国人常用的工具。在日本，主要的网站分析工具是Google Analytics，Digital Forest和Omniture。不过同其他国家相比，日本比较特殊的方面在于通过手机上网浏览所占的比例要远高于其他国家，因此在日本，基于手机浏览器的网站分析非常重要。
[版权归Sidney Song（宋星）所有，欢迎转载，但请事先告知作者并注明出处]
　　另外一个值得一提的国家是印度。印度的网站分析需求比较特殊，因为这个国家的电子商务需求极弱，互联网的应用以信息获取和沟通交流为主，因此网站分析实际上要比中日韩都落后。虽然如此，印度仍然贡献了许多世界上一流的人才，例如，Avinash Kaushik即是印度人。
　　无论是日本、韩国还是印度，网站分析都面临着相似的挑战。亚洲国家的网站分析市场仍然需要教育，对于网站分析的重要性认识不足，而且在许多人的观念中，网站分析和SEO并没有区别。此外，专门从事网站分析的人才也仍然缺乏，这些国家中也没有出现如Avinash、Eric或者Dennis之类的顶级专家。不过，比中国要好的一点是，日本和韩国的观念已经开始转变，已经开始关注网站流量背后的网站用户行为的重要性，即从以获取大量流量为核心开始转向获取高质量的流量为核心，而中国目前大部分网站仍然聚焦于获取大量流量而不顾流量本身的质量。
　　综上所述，网站分析在世界的发展并不均衡，即使是发达国家之间也仍有差距。例如，欧洲和美国的差异不在意识上，而在于实际对网站分析的投入上，欧洲要小于美国。而其他发展中国家和地区的网站分析则需要首先解决认知问题。总体而言，这个产业方兴未艾，在全球的发展都非常迅猛，产业机会在随后的数年之内将不断涌现。
]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>【导语】我的博客是中国的网站分析，但我们还是应该有点儿国际眼光，看看其他国家的网站分析行业都是什么样的状况。这篇文章简单梳理一下其他国家和地区的网站分析产业发展。</p>
<p style="text-align: justify; margin: 0pt 0pt 7.8pt;">【正文】</p>
<p style="text-align: justify; margin: 0pt 0pt 7.8pt;"><a href="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/01/global.jpg"><img align="left" alt="global" class="alignleft size-full wp-image-1547" height="178" hspace="5" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/01/global.jpg" style="width: 169px; height: 178px;" title="global" vspace="10" width="169" /></a>　　虽然已经有很人进行了很多年的实践，但是全球范围内的网站分析仍然是一门新兴发展的科学。这是因为网站分析方法和实践是在近几年才系统化理论化的。</p>
<p>	　　尽管如此，网站分析已经在所有互联网较为发达，尤其是互联网营销发达的国家快速发展起来，而在美国和欧洲的发达国家，发展更为迅猛。受这些国家的影响，亚洲和南美洲的网站分析也开始发轫。<span id="more-1535"></span></p>
<p style="text-align: center; margin: 0pt 0pt 7.8pt;">[版权归<a href="http://www.chinawebanalytics.cn/?author=1">Sidney Song</a>（宋星）所有，欢迎转载，但请事先告知作者并注明出处]</p>
<p style="margin: 0pt 0pt 7.8pt;">　　美国的网站分析最为领先，因为这里有世界上最发达的互联网经济，而且世界上主要的网站分析工具也都是由美国公司提供的。在这些公司中，Google Analytics隶属于Google；Omniture被Adobe收购，同时也是Nasdaq的上市公司，总部在美国犹他州的奥瑞姆市；Webtrends的总部则在美国的波特兰市（俄勒冈州）。这些公司直接推动了网站分析在美国乃至在全球的快速发展。另外，目前世界上最大的网站分析协会组织<a href="http://www.webanalyticsassociation.org/" target="_blank">WAA（Web Analytics Association）</a>也在美国。</p>
<p style="margin: 0pt 0pt 7.8pt;">　　世界上最为专业和知名的网站分析专家也大多在美国，例如我们熟知的<a href="http://www.kaushik.net/avinash/" target="_blank">Avinash Kaushik</a>，还有我的博客中较少提及的<a href="http://www.webanalyticsdemystified.com/" target="_blank">Eric T. Peterson</a>，<a href="http://emetrics.wordpress.com/" target="_blank">Jim Sterne</a>等等。他们通过博客、演讲和书籍的形式每年向全世界分享大量的网站分析的知识和经验。</p>
<p style="margin: 0pt 0pt 7.8pt;">　　不过，相对于其他传统产业，网站分析产业仍然是还很年轻，但增长迅猛。美国Forrester Research的统计数据表明，2008年，美国网站分析产品*市场的Revenue达到3.6 亿美元；2009年为4.3亿美元；而未来数年，将保持大约17%的高速年增长，并在2014年达到约10亿美元左右的规模。一般而言，网站分析咨询服务市场的规模与产品市场几乎相当，这样实际上我们可以估计2008年美国的整体网站分析的规模大约为7亿美元，而2009年则会超过8亿美元。</p>
<p style="text-align: center; margin: 0pt 0pt 7.8pt;"><img alt="" height="509" hspace="5" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/01/web-analytics-growth.png" vspace="10" width="589" /></p>
<p style="margin: 0pt 0pt 7.8pt;">
	　　网站分析的另一个较为发达的地区在欧洲，不过由于语言和互联网普及程度的关系，欧洲网站分析的发展并不均衡，西欧和北欧较强，而东欧和南欧相对来说要落后一些。例如，根据<a href="http://www.econsultancy.com" target="_blank">Econsultancy.com</a> Ltd 2010年的最新研究报告，英国2008年网站分析市场的规模约为7,800万英镑，2009年则增长到8,500万英镑，实际上已经相当可观（约为美国的五分之一左右）。从收入构成看，网站分析产品和网站分析服务各占一半。同美国的Avinash一样，欧洲也有自己的网站分析的&ldquo;传教士&rdquo;，例如<a href="http://visualrevenue.com/blog/" target="_blank">Dennis Mortensen</a>，Lars Johannsen，Oliver Schiffers等，在我的博客http://www.chinawebanalytics.cn中也翻译了Dennis的一些文章。但是，欧洲没有统一的网站分析行业组织，所使用的网站分析工具也是传统的三大件：Omniture、WebTrends和Google Analytics&mdash;&mdash;欧洲也有世界出名的网站分析工具，例如XiTi，而且另一个著名的免费网站分析工具Yahoo! Web Analytics是Dennis Mortensen负责开发的。</p>
<p style="text-align: center; margin: 0pt 0pt 7.8pt;">[版权归<a href="http://www.chinawebanalytics.cn/?author=1">Sidney Song</a>（宋星）所有，欢迎转载，但请事先告知作者并注明出处]</p>
<p style="margin: 0pt 0pt 7.8pt;">　　美国和欧洲每年都会举办网站分析相关的会议和论坛，例如我们熟知的WAW（网站分析星期三）活动是Eric T. Peterson在美国发起的，目前已经在美国和欧洲的多个城市定期举行，而在中国的北京和上海也会在每个月的某一个星期三举办。另一个网站分析的重要活动是EMetrics峰会（由Jim Stern）是网站分析的全球性的大型会议，目前在美国、欧洲以及巴西等地举办过。此外，<a href="http://www.semphonic.com/" target="_blank">Semphonic</a>每年举办的XChange大会也在业界具有很强的影响力。</p>
<p style="margin: 0pt 0pt 7.8pt;">　　从网站分析师的收入（税前收入）上看，美国的收入相对较高，2007年大概一个中级的网站分析师能够有年薪10万美元左右的收入，而初级分析师在5万到6万左右；而欧洲则略低，2007年，中级分析师的年收入约为6、7万美元，而初级分析师大概年薪在4到5万美元。当然，无论是在美国还是在欧洲，资深分析师的收入是上不封顶的，超过20万美元也是正常现象。2009年的经济危机发生后，网站分析师的收入可能受到影响，但总体影响不大，2010年薪资水平会期待有所提升。</p>
<p style="text-align: center; margin: 0pt 0pt 7.8pt;"><img alt="" height="403" hspace="5" src="http://www.chinawebanalytics.cn/wp-content/uploads/2010/01/Salary.jpg" vspace="10" width="800" /></p>
<p style="text-align: center; margin: 0pt 0pt 7.8pt;">数据源自Eric. T. Peterson在2008年在荷兰的演讲</p>
<p style="margin: 0pt 0pt 7.8pt;">　　南美洲是网站分析的另外一块市场，起步较早，不容忽视。南美洲在2000年左右就已经有公司提供网站分析的工具和服务，如智利的 Certifica.com，现在仍然是南美洲最重要的网站分析工具提供商之一。不过，跟所有网站分析较早发展的地区一样，日志分析在南美洲占用重大的比重，因此WebTrends在这个地区占有很大的份额。随着Google Analytics在当地建立了西班牙语的服务中心，Google Analytics迅速成为当地最受欢迎的网站分析工具。南美洲也是Web Analytics2.0概念（但事实上这个概念目前仍然没有比较统一的认知，美国对这个概念的解读更前卫一些）影响较深的一个地区，有专门的Web Analytics2.0的协会：<a href="http://analytics20.org/es" target="_blank">http://analytics20.org/es</a>，当然完全是西班牙语的。Juan Manuel Damia是这个协会的创立者。</p>
<p style="margin: 0pt 0pt 7.8pt;">　　相比欧美，专业化的网站分析在亚洲还不多见，网站分析市场也仍是一个处于襁褓中的婴儿，一般认为亚洲的网站分析比西方要落后3到5年。不过，主要亚洲国家之间网站分析差距并不大，例如在韩国和日本，还是有相当比例的网站分析是通过网站服务器日志数据的分析完成的。同中国类似，在韩国，比较有影响力的网站分析工具包括&ldquo;国产&rdquo;工具，例如BizSpring, Amazingsoft and Nethru，而在舶来的工具方面，Omniture数年前已经在韩国建有公司，而在中国Omniture公司则刚刚成立，所以看起来韩国市场更被业界领先的供应商看好。Google Analytics当然也是韩国人常用的工具。在日本，主要的网站分析工具是Google Analytics，Digital Forest和Omniture。不过同其他国家相比，日本比较特殊的方面在于通过手机上网浏览所占的比例要远高于其他国家，因此在日本，基于手机浏览器的网站分析非常重要。</p>
<p style="text-align: center; margin: 0pt 0pt 7.8pt;">[版权归<a href="http://www.chinawebanalytics.cn/?author=1">Sidney Song</a>（宋星）所有，欢迎转载，但请事先告知作者并注明出处]</p>
<p style="margin: 0pt 0pt 7.8pt;">　　另外一个值得一提的国家是印度。印度的网站分析需求比较特殊，因为这个国家的电子商务需求极弱，互联网的应用以信息获取和沟通交流为主，因此网站分析实际上要比中日韩都落后。虽然如此，印度仍然贡献了许多世界上一流的人才，例如，Avinash Kaushik即是印度人。</p>
<p style="margin: 0pt 0pt 7.8pt;">　　无论是日本、韩国还是印度，网站分析都面临着相似的挑战。亚洲国家的网站分析市场仍然需要教育，对于网站分析的重要性认识不足，而且在许多人的观念中，网站分析和SEO并没有区别。此外，专门从事网站分析的人才也仍然缺乏，这些国家中也没有出现如Avinash、Eric或者Dennis之类的顶级专家。不过，比中国要好的一点是，日本和韩国的观念已经开始转变，已经开始关注网站流量背后的网站用户行为的重要性，即从以获取大量流量为核心开始转向获取高质量的流量为核心，而中国目前大部分网站仍然聚焦于获取大量流量而不顾流量本身的质量。</p>
<p style="margin: 0pt 0pt 7.8pt;">　　综上所述，网站分析在世界的发展并不均衡，即使是发达国家之间也仍有差距。例如，欧洲和美国的差异不在意识上，而在于实际对网站分析的投入上，欧洲要小于美国。而其他发展中国家和地区的网站分析则需要首先解决认知问题。总体而言，这个产业方兴未艾，在全球的发展都非常迅猛，产业机会在随后的数年之内将不断涌现。</p>
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