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2017-01-14 – 6:25 下午

课程核心内容:

1. 如何通过数据分析流量、流量的质量、流量之间的互动,并且优化它们
2. 用数据去找出影响转化的关键问题,分析、改进、提升
3. 移动端(app和H5)的用户体验最佳实现方式,以及优化分析方法
4. 如何通过数据维系客户,以及进行大数据(DSP等程序化营销)的基本方法
5. 谷歌分析(Google Analytics)和其他最常用分析工具的主要用法

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网站分析经验分享

网站分析的逻辑模型,思维方法,实战经验和案例的分享。

网站分析圈子/活动

目前正在每月进行的活动是WAW(网站分析星期三)。此外,所有的网站分析和互联网广告和营销方面的活动也都会在这里通知。

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网站分析产业有什么新鲜事?中国的网站分析发展到什么状况了?这是这个分类要关注的内容。

网站分析工具

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这里有招聘信息,也有求职信息。也可以直接给我写信询问更多的工作机会和人才储备。招聘专用邮箱是:sxwuda(at)163(dot)com。

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文章 基础知识

半小时读懂互联网广告新生态

2014-10-19 – 11:43 下午

这是一篇非常深入浅出的文章,让你迅速领略互联网广告的产业链,以及快速弄清楚那些曾经让你一头雾水的名词:Ad Network,Ad Exchange,RTB,DSP,DMP……这篇文章特别适合对互联网最新的广告产业和广告技术感兴趣的初学者。

报告和分析:差异何在?

2010-12-03 – 11:41 上午
报告和分析:差异何在?

【版权声明】本文系Adobe Omniture资深分析总监Brent Dykes所作,原文名为:
Reporting vs. Analysis: What’s the Difference?
中文译文系Sidney Song(宋星)翻译。Adobe及作者拥有版权,译文版权归译者及CWA(China Web Analytics, www.chinawebanalytics.cn)所有。
 
【译者前言】我们常常做报告,我们也常常进行网站分析。但是很多时候,报告和分析似乎并不容易严格的区分开来。而且,分析最终也还是以一个报告来呈现的。不过,这篇文章想要告诉我们的是,分析和报告虽然有联系,但的确有很多的不同。他们如同孪生兄弟(就像我之前说Bounce Rate和Exit Rate是孪生兄弟一样),但其实长得并不一样。本文的作者也是美国网站分析的领军人物之一。

页面标记法网站分析及数据捕获原理

2010-11-28 – 10:15 上午

【前言】  网站分析如何获得数据,其实有很多种方法。例如利用服务器日志数据,或者是在客户端装一些监视软件。页面标记法网站分析获取数据的方法跟前二者都不一样,但一经出生,就艳惊四座,迅速成为主流方法。我的博客(http://www.chinawebanalytics.cn)实际上几乎所有的话题都是基于页面标记法的。今天的文章,带朋友们一起再次了解什么是页面标记法的网站分析,以及我们日常所读的Omniture Site Catalyst或是Google Analytics网站分析报告中的数据,都是怎么被捕获的。
  因为在出差,所以能够写博客的时间减少了。这篇文章是我正在猛力撰写的关于网站分析基础知识的书中摘取的一段。希望这本书明年能够跟大家见面。

网站分析度量、意义以及不为人所知的(1)

2010-11-07 – 6:56 下午

【前言】网站分析的度量是网站分析入门的课程之一。我看到很多朋友提出了与之相关的很多问题,说明这个领域大家还是最想了解,也最拿捏不透的。准确把握度量,才使准确把握网站分析成为可能。

【正文】

  首先两个通知:

  1. 十月份的度假结束了,感谢关心我的朋友们。我的旅途很棒,除了在厦门遇到了台风。同时要给很多朋友道个歉,你们的问题我没有来得及回答,就已经积累了太多了。我希望大家能够把这些问题集中到http://tech.groups.yahoo.com/group/chinawebanalytics/,这里有很多的网站分析从业朋友,大家可以集思广益。