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2017-01-14 – 6:25 下午

课程核心内容:

1. 如何通过数据分析流量、流量的质量、流量之间的互动,并且优化它们
2. 用数据去找出影响转化的关键问题,分析、改进、提升
3. 移动端(app和H5)的用户体验最佳实现方式,以及优化分析方法
4. 如何通过数据维系客户,以及进行大数据(DSP等程序化营销)的基本方法
5. 谷歌分析(Google Analytics)和其他最常用分析工具的主要用法

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网站分析经验分享

网站分析的逻辑模型,思维方法,实战经验和案例的分享。

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文章 产业动态

明天的数字营销分析工具(下)

2014-05-26 – 10:37 下午

  上回提到了两个“明天”的工具:Miapex和Ghostery,在新的一集里,我们继续看其他的有趣的解决方案。

工具三:HeapAnalytics

  HeapAnalytics是另外一个很具有前瞻性的解决方案。这个工具非常符合我在上集中说的“去技术化”特征。

  我们都知道,做网站分析,有两个大部分的事情要做,一个是做Tracking(监测),另外一个是做(Analysis)分析。Tracking这块,如果只是把一个工具提供的基本代码原封不动的丢到</body>或者</head>前面还好点,但如果我们要实现哪怕一点点高级的功能,基本都需要对代码动或大或小的“手术”。对于Google Analytics而言,做event tracking(事件追踪)或者是自定义变量(custom viarables)对于不懂前端技术的朋友来说,就不怎么简单了。而更复杂的监测则更望尘莫及。

2014年值得关注的数字分析新趋势

2014-02-12 – 4:09 下午

  这篇文章是我直接写成英文准备发布在英文媒体上。现在先请邢袖迪同学帮我把我这不合格的英语翻译出来。我先发表在我的博客上,请同学们斧正。

  2014年值得关注的数字分析新趋势,原文:宋星;翻译:邢袖迪。

  为了制定恰当的数字营销策略,我建议广告主要始终关注目标受众。但是,目标受众并非一成不变,他们像溪流一样从一个地方流向别处。不久以前他们还通常活跃在数百万的网站上,但现在他们在移动设备上花费更多的时间。他们比以前更加难以监测和识别,花费的时间更加碎片化,兴趣点也变得易于分散。

10月25日北京PMP聚会通知

2012-10-22 – 5:05 下午

  这一期的主题是:让广告效果如水流般生生不息。
  说实话这个题目让我感觉比较文艺范,演讲嘉宾的分享内容仍然是围绕数据化的效果营销及其优化。
  在这个在线广告蓬勃发展的时代,广告主最为关心的是如何获得最优的投入产出比。最优的在线广告媒体规划,意味着定义出最优的创意,投放到最优的位置,将广告投放给最优质的目标人群。但是什么才是真正的“最优”?由于鲜有人给它下个注脚,所以广告主执行起来便往往缺乏可以借鉴参考的标准。
  以此为主题,有三个演讲嘉宾将带来很有价值的演讲。

CWA开课了!近期两场重要培训

2012-05-12 – 7:00 下午

  回到北京几个月,我告诉自己应该做更多有意义的事情。从MRM到OMD到Adobe,然后在电子商务网站的各种经历,算是整个走了一遍甲乙丙方,该是时间总结了。
  不仅仅是为了总结,更是为了传播所有的这些经验和经历,因此,除了自己的创业项目,我准备着手还做两件很久以前就想做的事情。第一件事情,梳理网站分析和网络营销分析的方法论和经验,以及值得回味的案例,制作成为PPT。第二件事情,如果时间允许,我想把这些内容整理成为一本书籍,完全原创。关于这件事情,有很多朋友在问,出版社也数次约稿,我都应承下来,但两三年间,我只能断断续续写了一本书的一部分,有四章多,但不甚满意,于是决定全部重新来过。