评论：Avinash – 卓越分析系列1：统计学意义 http://www.chinawebanalytics.cn/avinash-%e5%8d%93%e8%b6%8a%e5%88%86%e6%9e%90%e7%b3%bb%e5%88%971%ef%bc%9a%e7%bb%9f%e8%ae%a1%e5%ad%a6%e6%84%8f%e4%b9%89/ Sun, 05 Feb 2012 02:05:12 +0000 hourly 1 http://wordpress.org/?v=3.0.2 由：千山暮雪 http://www.chinawebanalytics.cn/avinash-%e5%8d%93%e8%b6%8a%e5%88%86%e6%9e%90%e7%b3%bb%e5%88%971%ef%bc%9a%e7%bb%9f%e8%ae%a1%e5%ad%a6%e6%84%8f%e4%b9%89/comment-page-1/#comment-37760 千山暮雪 Sun, 25 Sep 2011 16:48:14 +0000 http://www.chinawebanalytics.cn/?p=211#comment-37760 有没有入门的统计学方面的书籍推荐啊，谢谢 有没有入门的统计学方面的书籍推荐啊，谢谢

]]> 由：酸奶-ing http://www.chinawebanalytics.cn/avinash-%e5%8d%93%e8%b6%8a%e5%88%86%e6%9e%90%e7%b3%bb%e5%88%971%ef%bc%9a%e7%bb%9f%e8%ae%a1%e5%ad%a6%e6%84%8f%e4%b9%89/comment-page-1/#comment-35093 酸奶-ing Thu, 09 Jun 2011 06:42:34 +0000 http://www.chinawebanalytics.cn/?p=211#comment-35093 这个比较两个转化率，能不能用显著性差异——T检验？ 这个比较两个转化率，能不能用显著性差异——T检验？

]]> 由：kuangyilong http://www.chinawebanalytics.cn/avinash-%e5%8d%93%e8%b6%8a%e5%88%86%e6%9e%90%e7%b3%bb%e5%88%971%ef%bc%9a%e7%bb%9f%e8%ae%a1%e5%ad%a6%e6%84%8f%e4%b9%89/comment-page-1/#comment-32870 kuangyilong Sun, 09 Jan 2011 15:04:30 +0000 http://www.chinawebanalytics.cn/?p=211#comment-32870 一直在宋老师的博客里学习WA, 很感谢！ 看这篇文章标题的时候，我一直以为是要分析，卓越亚马逊，嘿嘿。当我看原文的时候才知道是excellent analysitcs, 卓越的分析。 一直在宋老师的博客里学习WA, 很感谢！
看这篇文章标题的时候，我一直以为是要分析，卓越亚马逊，嘿嘿。当我看原文的时候才知道是excellent analysitcs, 卓越的分析。

]]> 由：shawn http://www.chinawebanalytics.cn/avinash-%e5%8d%93%e8%b6%8a%e5%88%86%e6%9e%90%e7%b3%bb%e5%88%971%ef%bc%9a%e7%bb%9f%e8%ae%a1%e5%ad%a6%e6%84%8f%e4%b9%89/comment-page-1/#comment-32274 shawn Sun, 17 Oct 2010 00:42:36 +0000 http://www.chinawebanalytics.cn/?p=211#comment-32274 Sidney你好，感谢又从你的博客中学到了统计学的知识，使网站分析更具有科学性。 研究下载excel公式后，有个问题，如果想要研究两个非转化率的网站分析数值是否有统计学意义时（如研究不同页面的PV/V），是否还可以利用这个excel公式呢？这个文件提供的可分析的数值似乎都是转化率的数值吧？ 谢谢 Sidney你好，感谢又从你的博客中学到了统计学的知识，使网站分析更具有科学性。
研究下载excel公式后，有个问题，如果想要研究两个非转化率的网站分析数值是否有统计学意义时（如研究不同页面的PV/V），是否还可以利用这个excel公式呢？这个文件提供的可分析的数值似乎都是转化率的数值吧？
谢谢

]]> 由：Sidney Song http://www.chinawebanalytics.cn/avinash-%e5%8d%93%e8%b6%8a%e5%88%86%e6%9e%90%e7%b3%bb%e5%88%971%ef%bc%9a%e7%bb%9f%e8%ae%a1%e5%ad%a6%e6%84%8f%e4%b9%89/comment-page-1/#comment-32118 Sidney Song Mon, 20 Sep 2010 16:00:18 +0000 http://www.chinawebanalytics.cn/?p=211#comment-32118 谢谢，我已经买了这本书。我觉得你在统计学上的知识非常不错！抱歉我不是专家。 谢谢，我已经买了这本书。我觉得你在统计学上的知识非常不错！抱歉我不是专家。

]]> 由：fly321283 http://www.chinawebanalytics.cn/avinash-%e5%8d%93%e8%b6%8a%e5%88%86%e6%9e%90%e7%b3%bb%e5%88%971%ef%bc%9a%e7%bb%9f%e8%ae%a1%e5%ad%a6%e6%84%8f%e4%b9%89/comment-page-1/#comment-32115 fly321283 Sun, 19 Sep 2010 16:00:35 +0000 http://www.chinawebanalytics.cn/?p=211#comment-32115 <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Standard_deviation" rel="nofollow">事实上0.995是（计算出来的具有正态分布的）统计量的值， 并不是两个转化率的标准差.</a> 统计量的值计算比较复杂： z=(1.06%-0.87%)/sqrt{[(46+55)/(5300+5200)]*[1-(46+55)/(5300+5200)]*[1/5300+1/5200]}=0.99731 z=(1.21%-0.87%)/sqrt{[(46+63)/(5300+5200)]*[1-(46+63)/(5300+5200)]*[1/5300+1/5200]}=1.72 事实上0.995是（计算出来的具有正态分布的）统计量的值， 并不是两个转化率的标准差.
统计量的值计算比较复杂：
z=(1.06%-0.87%)/sqrt{[(46+55)/(5300+5200)]*[1-(46+55)/(5300+5200)]*[1/5300+1/5200]}=0.99731
z=(1.21%-0.87%)/sqrt{[(46+63)/(5300+5200)]*[1-(46+63)/(5300+5200)]*[1/5300+1/5200]}=1.72

]]> 由：fly321283 http://www.chinawebanalytics.cn/avinash-%e5%8d%93%e8%b6%8a%e5%88%86%e6%9e%90%e7%b3%bb%e5%88%971%ef%bc%9a%e7%bb%9f%e8%ae%a1%e5%ad%a6%e6%84%8f%e4%b9%89/comment-page-1/#comment-32114 fly321283 Sun, 19 Sep 2010 15:36:53 +0000 http://www.chinawebanalytics.cn/?p=211#comment-32114 报价1：有5300个消费者收到报价，反馈订单46个。因此转化率（Conversion Rate）是0.87% 报价2：有5200个消费者收到报价，反馈订单55个。因此转化率（Conversion Rate）是1.06%   这是有关两个总体比例差的统计推断的问题，通过假设检验来说明转化率高的是是否表明报价成功. 这是一个单侧检验的问题，从提供的Excel模板来看，也确实是用假设检验做的，没有任何问题. 我习惯用区间估计的方法去解决这些问题，不过最终结论总是一样的. @<a href="http://blog.sina.com.cn/greatdoor" rel="nofollow"><strong><em>Wayne</em></strong></a><strong><em> </em></strong>对于2种转换率的高低情况用标准差来衡量在下真不敢苟同，对于这样的问题在统计学上我想用均值检验或许更合理一些，也就是你在留言中所提到的FISHER提出的相关检验<font>.</font>  用标准差来衡量是没有问题的，本质上是一样。如果你还记得切比雪夫不等式，以及人们经常提到的6 sigma管理，就不会感觉这种说法奇怪了. 从管理角度上操作，一般总是首先与sigma 做比较. @Sidney 如果你想深入了解统计这方面的统计知识，建议看《商务与经济统计》10edition David R.Anderson 报价1：有5300个消费者收到报价，反馈订单46个。因此转化率（Conversion Rate）是0.87%
报价2：有5200个消费者收到报价，反馈订单55个。因此转化率（Conversion Rate）是1.06%

 
这是有关两个总体比例差的统计推断的问题，通过假设检验来说明转化率高的是是否表明报价成功.
这是一个单侧检验的问题，从提供的Excel模板来看，也确实是用假设检验做的，没有任何问题.
我习惯用区间估计的方法去解决这些问题，不过最终结论总是一样的.
@Wayne
对于2种转换率的高低情况用标准差来衡量在下真不敢苟同，对于这样的问题在统计学上我想用均值检验或许更合理一些，也就是你在留言中所提到的FISHER提出的相关检验.
 用标准差来衡量是没有问题的，本质上是一样。如果你还记得切比雪夫不等式，以及人们经常提到的6 sigma管理，就不会感觉这种说法奇怪了. 从管理角度上操作，一般总是首先与sigma 做比较.
@Sidney
如果你想深入了解统计这方面的统计知识，建议看《商务与经济统计》10edition David R.Anderson

]]> 由：网站分析 http://www.chinawebanalytics.cn/avinash-%e5%8d%93%e8%b6%8a%e5%88%86%e6%9e%90%e7%b3%bb%e5%88%971%ef%bc%9a%e7%bb%9f%e8%ae%a1%e5%ad%a6%e6%84%8f%e4%b9%89/comment-page-1/#comment-31652 网站分析 Fri, 27 Aug 2010 06:23:53 +0000 http://www.chinawebanalytics.cn/?p=211#comment-31652 是不是这个东西还需要有统计学的知识 我之前都没有接触过统计类的东西 咋办呢 是不是这个东西还需要有统计学的知识
我之前都没有接触过统计类的东西
咋办呢

]]> 由：Wayne http://www.chinawebanalytics.cn/avinash-%e5%8d%93%e8%b6%8a%e5%88%86%e6%9e%90%e7%b3%bb%e5%88%971%ef%bc%9a%e7%bb%9f%e8%ae%a1%e5%ad%a6%e6%84%8f%e4%b9%89/comment-page-1/#comment-26890 Wayne Thu, 17 Dec 2009 05:15:33 +0000 http://www.chinawebanalytics.cn/?p=211#comment-26890 呵呵，看到这篇译文满欣慰的（统计学出生）。对于2种转换率的高低情况用标准差来衡量在下真不敢苟同，对于这样的问题在统计学上我想用均值检验或许更合理一些，也就是你在留言中所提到的FISHER提出的相关检验。 PS：对于P值检验，国际上比较通用的一种方法，更多的出现统计软件中，也就是SAS和SPSS中常见的SIG值（不过统计软件给出的都是双侧检验值，像译文中的例子明显是单侧检验，所以在结果sig.值的结果上还需*2然后再和给定的置信度水平进行比较） 呵呵，看到这篇译文满欣慰的（统计学出生）。对于2种转换率的高低情况用标准差来衡量在下真不敢苟同，对于这样的问题在统计学上我想用均值检验或许更合理一些，也就是你在留言中所提到的FISHER提出的相关检验。
PS：对于P值检验，国际上比较通用的一种方法，更多的出现统计软件中，也就是SAS和SPSS中常见的SIG值（不过统计软件给出的都是双侧检验值，像译文中的例子明显是单侧检验，所以在结果sig.值的结果上还需*2然后再和给定的置信度水平进行比较）

]]> 由：christian shoes http://www.chinawebanalytics.cn/avinash-%e5%8d%93%e8%b6%8a%e5%88%86%e6%9e%90%e7%b3%bb%e5%88%971%ef%bc%9a%e7%bb%9f%e8%ae%a1%e5%ad%a6%e6%84%8f%e4%b9%89/comment-page-1/#comment-26344 christian shoes Wed, 14 Oct 2009 07:45:22 +0000 http://www.chinawebanalytics.cn/?p=211#comment-26344 非常同意你的观点，要学的还很多啊！ <a href="http://www.christianlouboutinshoesmart.com/" rel="nofollow">Chrisitian Louboutin</a> 非常同意你的观点，要学的还很多啊！

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