我是Tenly。2009年，献上第一篇博客。祝大家元旦新年快乐。争取在2009年里为大家奉献更多日志。
这篇日志晚了几个月，有兴趣的可以访问从头到尾说网站分析过程中的度量(上) 回顾一下。
第二篇 合作网站（Online Coop Minisites）
　　在合作网站建立专题页面（网站）是有中国特色的线上推广方法，例如在IT门户经常会建立软硬件厂商的产品介绍活动专区。在与来自美国的Adam交流过程中，得知国外广告主极少采用合作网站的方式进行推广，而是将所有的广告指向自身官方网站。
　　在中国，为什么要经常建立合作专题页面（网站）进行推广呢？原因有很多，主要原因有三点：

网站经常会给大广告主大量免费推介资源，而这些资源是不允许外链到非本站的地方。当然这也是控制网站流量不外流的手段。
合作专题页（站）的建设更容易，更低成本，甚至可以通过购买广告免费赠送。对于大的广告主，更新自己的官方网站是一个比较高成本的工作。
访问忠实度的心理因素。如果一个网民在一个门户上阅读，他希望所有相关的信息都在一个网站上获取完，不希望被“卖猪仔”一般被链接跳转来跳转去。

　　合作网站的的监控可以多种多样，但是唯一不能采用的监控方法是“网站日志分析法”，因为网站是绝对不可能提供日志供你分析的。所以最常采用的就是JS代码监控，如Google Analytics，CNZZ等代码监控。
需要经常使用的度量就是：

PageView：
Visits and Unique Visits：
Time on Site(Page)
Bounce Rate
P/V

这些度量在之前的文章中都有详细地说明，网站分析的最基本度量系列文章
第三篇 本地网站
　　入口与合作网站的流量最终可能会导入到本地网站。本地网站的监测方式与度量是与合作网站是类似的。不同的是，本地网站可以使用日志方式进行网站监测，对网站的监测控制度与深入度更大。
　　为了最直接地了解本地网站与前两篇的关系。下面以一个例子，描述：入口、合作网站、本地网站的层次关系：

　　A公司的一次线上广告项目。总共有A1、A2、A3、B1、B2、C1、XXblog等多间媒体。这些媒体的入口有些直接把点击访问者导入到A公司的官方网站上（图中的B２），有的会把他们导入到不同的合作网站上（图中的A1、A2等）。有些的合作网站是博客的形式，有些是专题站的形式，有的可以监测，有的不能监测。
　　这是一个比较简单的项目，简单的三个层次反映了中国互联网市场营销的多样性。多样性，是指监测的工具很多，可供选择的媒体很多，营销的合作方式也很多。
　　但是如何评估这个项目的成功与否呢？这正是分析师的我们所需要做的，这也是以后可能会深入与大家分享的话题。我们每天周旋在数十个网站之中，采用不同的度量，平衡不同的计算方法，建立统一的评估模型，所以说网站分析其实并不简单……

　　前几天收到GA的来信，今天才认真地阅读了一下。来信说，已经向个别的用户开放Event监测功能了。
　　Event的监测能实现什么呢？信中的原话：Event Tracking allows you to track interactions with Web 2.0 style content such as Flash, AJAX, Adobe Air, Silverlight, social networking apps, etc. It essentially allows you to track interactions beyond just pageviews.
　　这对于我来说是一个无比欣喜的功能，因为随着用户行为的多样化，网站设计的飞速发展，这样的监测功能可以更深入地了解访问者的Engage过程。举个例子：
　　以前，当在校内、开心这样的SNS网站，点击一个删除消息的按钮，页面并不会刷新或者新开，这意味着，用户在这个页面的这部分互动行为是不被监测的。但现在，通过Event监控功能的开放，GA都会一一记录，而且会在Content下面专门出现一个”Event Tracking”的报告项。
　　这是一个较为中级的网页开发的技术问题，涉及到网页代码的编写知识。基于我的代码水平还是中低级，我还需要更实际运用一番才能详细地与大家分享。
　　或者如果你也懂技术，我们一起去研究研究吧：http://code.google.com/apis/analytics/docs/gaJSApiEventTracking.html
　　赶快查看你的邮箱吧，估计你也收到了！我想，收到这样的信的前提是，你GA帐户下管理的网站有Web2.0元素丰富的网站，如Gmail,Tudou,Xiaonei等使用Flash/AjaX/Adobe Air/Sliverlight等技术较多的网站。最后附GA的官方博客说明地址：
http://analytics.blogspot.com/2007/10/exciting-announcements-at-emetrics.html

　　我是Tenly，之前的那篇博客写了“上”就没有时间写“中”与“下”了，但我会争取把余下的内容补上。今天只是以最简洁的语句与大家分享网站外链监测的方法。 　　被监控的页面之间进行互链，是可以监测到的所有点击行为。这是大家都了解的。但是万一页面有链接是指向外面的（即未被监测的），那么，普通的监测系统是无法获取点击行为的。下面以Google为例，我举2种监测链接至外部的执行方法： 1、网页加入代码。 　　一般是通过在页面中加入JS代码，实现对访问者点击行为的监测。 　　有些复杂的技术还可以监测纯粹的鼠标点击行为（即在空白的地方点击了也监测）。像Crazy egg就可以监测到空白地方的点击。 　　这种监测必要性还是因需求而异的，其实一般的外链点击监控就已经足够了。下面就是基于GA外链监测的一个代码技术执行方法的介绍（不用的WA工具，编写的外链监测代码不尽相同）：http://snipurl.com/4xhhz 2、外链经过跳转。 　　通过中转来监测链接被点击了多少次，这是相当简单、常用的方法。适用少量外链时使用，而且这种方法统计数据更为准确。原理如图：
点击链接－－－－－》跳转服务器（统计数+1）－－－－－》目标地址。
　　跳转服务器是外链监测的关键。很多网站都会提供这种服务。广告行业最常用的DoubleClick 好耶 EyeBlaster都是通过跳转服务器来监测点击，当然这都是收费的。 　　如果自己的小站想监测外链的话，我介绍一个Avinash也在用的跳转服务网站：http://www.SnipURL.com。上面的URL的点击其实就是通过SnipURL跳转，它可以统计点击的次数，如下图。

　　简单的介绍就说完了，大家可以试试。看上去，方法论都很简单，实践中可以多发散，寻找一种监测的组合方法来满足你的所有监测要求。

　　Hi，我是Tenly，又和大家见面了，这个月会为大家再分享两篇文章。
　　经常和Sidney等同事说起网站分析软件工具问题，我们都有一个共识，那就是EXCEL是网站分析极端需要掌握的工具。理论上，网站分析怎么也算是数据分析（我的职位就是数据分析师）的一种，而高端的数据分析往往需要一些大型的软件：如SPSS，SAS，MATLAB，EVIEW等。事实上我在大学就使用过MATLAB（高等数学时使用）与EVIEW（计量经济学时使用），然而在网站分析的实践过程当中，总觉得与它们联系不起来。按我个人的观点有几个原因：

网站分析过程中的度量不多，不需要运用复杂的数学定理建立数学模型。
网站分析工具（如GA，OMNITURE等）对数据进行了第一轮的处理，这一轮处理分析师是无法干预的。
暂时以个人的力量还没有积累庞大的网站分析所需要的数据库供数据挖掘使用。
网站分析过程中误差与不定因素较多，较难建立相同或类似环境下的数据对照。
当然也可能是本人水平层次还不够吧：）

　　不管怎么说，尽管sidney以前的文章还是详细说明了各种度量，而这文章的主要内容还是为了把网站分析过程中的大部分度量按照易懂的思路给列出来，帮助形成体系。希望大家不要嫌弃，毕竟基本功要扎实是真理。
　　下面就列一下这曲指可数的一些度量吧：
第一篇：入口篇
　　入口是指线上广告入口。这些入口可以多种多样，熟悉网络营销的人可以侃侃而谈：

Banner，焦点图，摩天楼，浮动框等原始硬广告。
邮件营销的链接入口。
友情链接。
搜索引擎入口，包括但不限于百度竞价排名，合作专区（如百度brand zone），ADwords，SEO结果页。
软文中的链接。
流氓软件及软件的推广入口。
游戏客户端广告。
……时代在发展，手段在革新，还有很多

　　总的来说这种入口吸引访问者进行点击，使访问者通过点击，来到了一个专门为访问者准备好内容的页面，就是我们常说的Landing Page.
　　在这个过程中，我们会涉及以下度量：

Impression：广告被展示了多少次。

监测方法：Flash广告会通过加入Action script代码实现监控；Video会和Flash播放器通过特定的JS调用服务器数据监测；JPG,GIF等图片入口会通过在其HTML源代码后面紧跟一个1*1象素的透明小GIF代码实现监测，该小GIF放在第三方服务器上，一旦该GIF被用户从服务器上读取一次，即被算一次Impression；至于文字链接一般不好监测，也不会做监测，如果实在想监测也可以按JPG和GIF的方式。

Clicks：指广告被点击了多少次。

监测方法：通过跳转实现监控。

CTR：Clicks/Impression，表现广告点击率，反映广告是否吸引人的度量。
Engagement：有一些富媒体会有一些让浏览者进行互动的行为。这些互动的富媒现阶段主要使用Flash与JS的技术解决方案。在富媒体设计与编程时，会记录浏览者的互动行为与次数。关于Engagment含义的精僻分析，请参见Sidney的相关文章。
Cost：花钱买广告的成本。
CPM：(Cost / Impression) × 1000，广告展示一千次所花的钱。
CPC：Cost / Click 每点击一次入口广告所花的钱。
Loss rate：(1- Visits / Clikcs) * 100%。
这是容易迷糊的地方。这里的Visits是指广告指向的 Landing Page 的 Visits。注意：这里的Visits是指由对应的广告入口带来的Visits，因为Landing Page会有多个广告入口导流量进来，分子分母要对应。
Loss Rate 永远大于等于 0 ，只有理想的情况下才会等于0，也就是说 Visits 永远小于或等于广告的 Clicks。原因是浏览者经常在点击广告后，在目标页面没有打开或没有完全打开的情况下就会把网页关掉。
Freebies：这是一个很具实战经验的词。在媒体购买过程中，经常会有一些package或者赠送打折之类的情况，简称为优惠赠送。而这些优惠虽然不花钱，但做为商品也有他的明码标价的价格。在此只是提一提，很少用。

　　我还有遗忘了基于广告入口的哪个度量么？欢迎纠正。有任何疑问，欢迎留言，一起探讨。
　　下周还会带来更多篇章，敬请期待：
第二篇：合作网站篇
第三篇：本站篇
第四篇：其它篇