前言：寒冷的北京的春，Tenly 周末宅在家独守空房思考，有点想法令我豁然开朗。于是撰文记之，又开始拿 Google Analytics 此工具开始说事了。好久没来宋星这来逛了。
理论：
对于一个需求不太专业的电子商务网站客户来说，他们关注的东西并不多，但是“转化”倒是一个重要内容。
面对这种转换分析，常用的方法是使用“目标”。以 Google Analytics 为例，即设置特定的页面为目标（Goals），从而知道转换的变化与好坏。对于封闭的，单一的转换，这种方法是完全没有问题的，但是对于非封闭的，而且是动态的页面，方法论就会有一些瑕疵。
网站主问我：“我的访问者，有多少人会去我的商品页？”；“我的访问者，有多少人会去下单？”

　　在前面的文章提到，仅仅关注 Bounce Rate 是不够的。因为 Bounce Rate 也会被虚假互动所影响。

　　市面上有很多流量购买源，可以导入降低 Bounce Rate 的流量。

　　如果你运营的网站是商业性质的，会购买广告媒介来进行市场和销售的推广与促进，那么你就不得不关注这些看似高质量的流量，并能进行有效的甄别。否则，营销效果是好是坏？如何评估？将无法解答。像句俗话：“被人骗了还帮别人数钱”。

　　如何甄别虚假互动呢？网站分析师或者网站管理人员，需要有效的方法论来指导工作。此文将详细讲述另一种流量质量评估的新度量——深度互动时间（Time Spend on Deep Content）。

下面将按照以下逻辑进行叙述：1.发现虚假互动。2.研究虚假互动的特性。3.分析建立模型来进行甄别。4.实证研究，看看模型的效果。

Bounce Rate 是很容易被操纵的，我称之为“被管理”。通过虚假互动的作用，可以让它很高，也可以让它很低。
如果“设置”导入的流量不做任何行为，就可以让 Bounce Rate 升高；
如果“设置”导入的流量具有点击行为，就可以让 Bounce Rate 降低。
　　让我们看看两个页面的案例，来了解 Bounce Rate 在虚假互动影响下的“腐败”：

前言
在Google Analytics中，有很多个时间度量：
Time on Page，∑ Time on Page，Avg. Time on Page；
Time on Site，∑ Time on Site，Avg. Time on Site。(Avg.是Average的缩写）
在WA的过程中，基本度量非常重要，原理一定需要百分之百清楚。我以前想当然地以为自己理解了，但事实并不是这样。下面就严谨地详细地与大家分享一 下（有些枯燥）：
说明与定义：

为标准化度量名称，本文相关度量均用英文表示；
文中的“本站”，指添加了同一UA ID Google Analytics监测代码的所有页面集合；
“站外”，指未添加Google Analytics监测代码或“本站”UA ID不一致的页面集合。
“站外”与“本站”的关系：本站 ∩ 站外 = 0，本站 ∪ 站外 = ∞（即整个互联网）。
监测部署是以标准的Google Analytics监测代码为准，不考虑使用虚拟 Pageview Tracker 或 Event Tracker 等定制化监测情况。