数据驱动的互联网营销和运营
宋星的个人博客

AdTech与MarTech数据厂商动向雷达(2018年7月期)

宋星大课堂报名中!数据化的互联网营销和运营:方法、案例与实战!

(两日课程)深圳,2018年9月1日、2日(周六、周日)

尚有40余席,8月15日报名截止

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宋星深度公开课:数据和大数据驱动的智能营销与运营 报名中!

(单日课程)北京,2018年8月19日(周日)

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互联网数据厂商与MarTech数据厂商动向雷达由纷析数据科技和网站分析在中国联合发布,每季更新一到两次。

引言

大约在3年前,我们写过一些海外的数据厂商的介绍文章,受到了很大的欢迎。

那之后我们很快惊喜的看到,国内很快出现了很多具有创新力的本土数据企业,每一个都实力不俗,有自己的独门绝活。

所以,纷析数据科技联合网站分析在中国,定期介绍国内这些企业的最新的重要变化与动态,并且结集为《动向雷达》系列文章,每2-3个月更新一期,向朋友们展示中国的这些主流数据厂商,都有什么样的好发展,好变化。

这是第一期。

如果您有最新的产品,或者最新的功能,欢迎联系我们,邮箱:radar@fenxi.cn,并请在邮件中简单介绍您的公司与产品方案。

品友:MIP增强决策能力和AI能力

品友为刚刚发布的MIP(Marketing Intelligence Platform)产品进一步增强了决策能力和AI能力。品友为刚刚发布的MIP(Marketing Intelligence Platform)产品进一步增强了决策能力和AI能力。

品友宣称MIP是一个智能营销决策平台,它与DMP和CP(Creative Platform)一道,构成了品友智能营销解决方案的三块核心模块。

据悉,MIP对接了36个PC端交易平台、22个移动交易平台的广告资源结合数据和算法模型建立标签体系,计算平台每日处理1.5P的数据量、280亿条日志、8.9亿cookie人群及9.2亿的设备ID数据。

MIP与其他营销平台的差异在于,强调了人工智能能力,例如,基于机器学习的创意效果预估、媒体组合建议,价格建议等,以及基于这些预估与建议构建的营销策略。

品友认为,MIP不限于在广告营销投放上,在消费者触点管理、受众沟通、营销后端(偏营销后端的触点)上都有对应功能和应用场景。

MIP是品友在智能化营销领域的一个极为重要的布局。

下面这个视频可以让大家更直接了解MIP的决策能力和AI能力的提升能产生什么样的“玩法”。

 

关于品友

品友互动创立于 2008 年,目前公司方向聚焦在打造基于人工智能和大数据技术的企业决策AI平台。

2011年,品友发布中国首个实时竞价广告决策系统;2012 年,发布了中国首份数字广告人群类目体系(DAAT),开始用标签方式实现人群画像分析,并获国家专利资质认证;2016 年,推出全透明的智能数字营销决策平台(Trading Platform) ——擎天柱(Optimus Prime),以系统性的方式保障透明和安全的广告投放;2017年,品友推出人工智能决策平台——Marketing Intelligence Platform(MIP)。

目前,品友互动占有中国品牌程序化广告市场 59.8%的市场份额,其客户覆盖电商、快消,汽车,IT,金融,旅游、房产、游戏等行业,包含联合利华、通用、携程、国航、苏宁等超过 300 家世界 500 强企业。

Convertlab:DM Hub强化自动化能力以及增加两个重要新功能

Convertlab(营销实验室)的产品DM Hub为客户建立基于数据洞察的营销策略,并持续与用户进行个性化的互动,提升用户体验,最终达成商业目标。

2018年6月,Converlab进一步完善了他们的营销流程自动化模块和H5页面传播数据模块。

进一步强化的营销流程自动化

通过采集用户在微信公众号、网站、H5页面、APP等触点的行为数据,将用户行为数据标签化,并根据用户行为数据背后的需求设计相应的营销流程。用户间的行为千差万别,每个行为背后的需求也不尽相同,通过个性化的营销流程让用户有个性化的体验,同时将流程自动化提升了营销效率。

下图是根据已经采集到的用户行为数据,并根据数据背后的需求建立判断条件,从而设计出来的自动化营销流程。

近两个月,Convertlab进一步强化了自动化营销的流程管理功能,增加了更多维度的数据类型,优化了流程拖拽控件,增加了流程间关系设计,修改了可视化中的部分bug。

并且,针对新零售等行业做了更具针对性的优化。

H5传播数据

Convertlab亦在上个月更新了捕获H5页面传播的数据的功能,并将其数据整合入DM Hub作为用户定向的新的维度。这一功能解决了H5页面内容在微信里传播的追踪问题——哪些节点使得这些内容占领了朋友圈和群?哪些个体的传播帮助企业带来了带来了更多的用户?

通过在DM Hub生成一个符合我们营销目的的H5页面,然后将其在微信中传播出去,能够看到相关传播的数据统计,包括转发量、访问量等基础数据,同时也包含各个用户转发后带来的用户量、销量等数据。从而让我们可以轻易判断哪些用户具有传播能力。

如果想要知道用户传播的详细路径,也可以通过以下模块查看用户之间的关联关系,获取用户之间的传播关系。

企业微信功能上线

6月,convertlab上线了企业微信功能。Convertlab的产品DM Hub此前已经可以打通微信公众号、网站、APP等触点的数据,现在则可以通过企业微信功能将员工(或企业其他角色)的微信与业务相关的数据联动起来。

企业微信最近的几次更新中,开通了直连个人微信的功能。DM HUb基于企业微信生态推出了企业微信app内应用,应用此功能创建营销活动并分发给所有员工。例如,邀请店员参与分享,影响更多顾客,并获得激励。这个方式旨在让你能够激活、培训终端,使终端员工(店员)其更好地与顾客互动。

这一功能的主要应用行业应该仍然是零售与新零售领域。

关于Convertlab

Convertlab成立于2015年, 通过云端SaaS服务,帮助企业落地数据驱动的营销。Convertlab为超过200家企业提供企业级服务,服务行业包括零售、 金融、 互联网、 快消。 团队成员来自SAP、 Microsoft、 IBM、 Oracle、 百度、 奥美等公司。
总部设于上海, 在北京、 西安、 深圳设有办事处。

国双:强化了旗下两个新智能产品的功能

国双(Nasdaq:GSUM)是企业级大数据分析软件提供商,2016年9月23日成功登陆纳斯达克,成为中国首家赴美上市的大数据企业。

国双产品线包含数字营销产品线(广告、网站、APP、SEM、SEO监测)、商业智能及可视化产品线、信息挖掘产品线、大数据平台、融媒体产品线等。

在最近的产品更新中,舆情监测方面较多进展,以下是关于舆情监测方面的两个产品的介绍。

知于探真&知于微舆情

探真主要是针对线上公关文章发布进行监测,通过文章标题中的词/句组合,爬取百度与搜狗新闻频道信息以及300w+公众号的数据,多维度分析一篇文章在互联网中的传播效果。

比如针对“金正恩访华”,可以查看其传播概况(包括媒体覆盖量、转发量、关键词等)、传播的脉络,以及媒体传播图等。

传播概览

传播脉络

媒体传播图

微舆情是一款轻量级的舆情监测应用,数据源覆盖新闻、论坛、微博、微信、问答、博客、视频、电子报8大媒体渠道,技术底层使用国双自主研发的爬虫和自然语译分析技术,实现全网7*24小时不间断监控分析,分钟级邮件预警。可分析事件舆情趋势、媒体分析、传播分析、正负面研判、热词剖析等等功能。

比如“中兴通讯”事件,可以通过上述提到的平台上的信息进行舆情分析,包括舆情趋势、情绪分析、媒体分析等。

舆情概览

趋势分析

媒体分析

传播分析

这两款工具也可组合使用,针对某一舆论事件,通过微舆情找出重点舆论内容,再通过探真分析出内容的传播媒体阵地以及上下游媒体关系,可以洞察事件属性以及在源头媒体危机公关

两者之间最大的区别是,探真通过录入的文章标题和原文,分析一篇文章以及多人修改过的文章,在互联网中的传播情况;微舆情是通过关键词和词组的设置,针对一个事件、个人、区域为单位的角色进行全网舆论监控。

关于国双

国双(Nasdaq: GSUM)是中国企业级大数据和人工智能解决方案提供商。

国双产品线除了在数字营销、商业决策领域外,还涵盖政府服务,包含互联网政务舆情态势、政务大数据管理、政务网站精细化纷析、政务行业知识管理、政务网站群大数据、政务网站全景普查等;司法大数据方面,包含微诉平台、智能文书生成、远程诉讼、审判决策辅助、定罪量刑辅助等。

神策:增加了两个重要功能(尤其是第二个)

神策分析是神策数据推出的用户行为分析产品,提供私有化部署和 SaaS 两种部署方式、实现基础数据采集与建模,并可作为 PaaS 平台支持二次开发。其解决的业务问题主要针对营销渠道效果评估、用户运营、产品功能及用户体验优化、辅助管理层决策等业务场景。

2018年6月,神策更新了他们的产品功能,包括:间隔分析、多角色场景面板等。

间隔分析

间隔分析即Recency分析,是指计算两个事件间、或者基于事件的流程需要的时长。比如从点击加入购物车到点击付款按钮的时长,通过分别统计这两个事件的时间戳并加以计算得出时间间隔。

通过自定义的事件或者流程来分析事件发生的时间间隔、转化时间长短从而判断与分析用户的活跃度、用户转化等情况。如果某流程的时间远高于正常的完成时间,这值得大家去定位具体的问题。

以下是讲解时间间隔功能的视频,可以观看加深了解。

间隔分析主要的应用场景是查看不同转化之间的周期,从而帮助企业制定与时间周期相关的营销或者运营策略。

多角色、多场景面板

不同业务部门和不同层级的用户关心的数据指标存在差异,因而不同角色对自己所需的数据报告也存在差异。

此面板功能为用户提供灵活的自定义面板功能,选择符合自己角色需求的指标,同时神策提供不同角色和场景的模板供用户选择。

这一功能旨在解决数据应用中的“数据保密和数据安全”问题,即数据的分层级展示和分部门展示,后续则可能基于这一功能提供更加细分的数据报告与可视化。

两个新的功能,及其不断的迭代表明,神策正在逐步加强他们此前较为被诟病的前端数据展示和报告的灵活性。未来数月内,我们可能还将看到不断的改进。我们会持续跟踪。

数据面板示例

关于神策:

神策数据为客户提供深度用户行为分析平台、以及专业的咨询服务和行业解决方案。在2016年获得A轮400万美元、2017年B轮1100万美元、C轮4400万美元的融资。

目前在国内客户数量超过500家 ,包含中国银联、中国电信、百度视频、百联、天虹、万达、中邮消费金融、广发证券、太平洋保险、四川航空、海尔、聚美优品、中商惠民、趣店、拍拍贷、链家、Keep、纷享销客、36氪等。业务覆盖以互联网、金融、零售快消、高科技、制造等为代表的十多个主要行业。

Google:重大更名

 

广告产品升级改名

Google AdWords将更名为Google Ads。新的Google Ads涵括了Google.com、Google的其他产品和服务、合作伙伴网站和应用等广告投放平台包括Google搜索、YouTube视频、Google地图、Google Play等。

Google Ads还将DoubleClick与Google Analytics 360套件统一到Google Marketing Platform品牌之下,为大型企业的营销团队提供协作平台。

Google改名主要是顺应新的营销云时代。本质上,Google的产品体系并未因为这些改名而发生显著变化。

数据驱动的归因模型应用

Google数据驱动归因模型(Data-Driven Attribution),是通过机器算法,从消费者的角度出发,分析他们看过什么、在哪些设备上留下了足迹等信息,从而从多渠道中总结出规律,分析出每个渠道的表现。

这种数据驱动归因模型,现在已应用在Google Ads搜索平台上,追踪客户从搜索到转化的路径。该模型能具体计算出在某次转化中,每个关键字对该转化的贡献。

用户购物流程示例

另外,来自Google内部的消息,基于机器学习的智能归因功能,可能最早也需要在2019年上半年才可能在Google Analytics中发布。

易观方舟:增加了三个主流功能

易观方舟是易观出品的第一方DMP产品。官方定义是易观旗下为客户提供用户运营分析、用户画像及竞争分析等产品服务,同时结合易观第三方数据完善用户画像。

6月份,为了更好地客户的业务需求,易观方舟在新版本中增加智能路径分析、私有化部署和可视化埋点等功能。

路径分析

路径分析是一种分析用户行为路径的方法,是对转化漏斗的补充,通过设置目标事件为起始事件或结束事件来了解用户行为路径,是一种较好的验证运营思路、研究用户流失的方法。

私有化部署

易观方舟推出私有化部署,私有化V3.0版可以部署在企业自己的私有网络,用户数据通过加密网络直接回流到完全与外界隔绝的企业私有网络中。

可视化埋点

此版本同时推出可视化埋点功能,支持iOS、Android、JS和小程序等。

关于易观方舟

易观是中国领先的大数据分析公司,提供数字用户资产及算法模型为核心的大数据分析工具、产品及解决方案,可以帮助企业管理数字用户资产和对产品进行精细化运营。

2017年易观推出易观方舟,这是一款数字产品精细化运营分析工具,将应用自身数据结合易观数据,通过多种模型进行用户行为分析,帮助企业甄别渠道、召回用户、提升用户价值等。

联系我们,提供你的最新动向!请发邮件至:radar@fenxi.cn,并请在邮件中简单介绍您的公司与产品方案。
 

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