【译文】

　　在2009年开始的时候，Voices.com，一个市场上领先的配音人才服务提供商，开始和Conversion Rate Experts开展合作。结果呢？他们的转化率提升了400%——从低于5%到22%。

我们如何获得如此成就

　　任何项目中最重要的部分是项目开始时的“勘察工作”。在财富杂志关于我们的文章中，编辑们把这个阶段的工作描述成“侦探工作”（我们的一个咨询顾问用相当粗鲁的语言把这个工作描述为“在垃圾堆里扒东西”的过程）。我们对Voices.com的深度分析包含如下内容：

• 我们研究Voices.com的分析账户，以理解销售转化漏斗（Sales Funnel）中包含的促进转化提升的最大机会。
• 我们分析了510个访问者问卷，以理解来到Voices.com网站却没有完成最终提交的访问者的心态是什么。
• 我们研究了Voices.com全部的销售文化，并且采访了这个公司的CEO，以辨识这个公司所有的“能够说服客户的有利条件”。我们用这个名词来描述一个公司中的那些能够影响潜在客户的有利条件。说服客户的有利条件能够来自于很多方面，在为每一个客户服务的过程中，我们发现了很多有价值却被忽视的说服客户的有利条件。
• 我们分析了Vocies.com的竞争对手的网站，以理解这些对手们所采用的策略，以及帮助Voices.com发现能够对付这些竞争对手的机会。

　　一旦我们理解了潜在客户的主要抗拒心理，以及该怎么做去克服它们，我们就创建了一些新的测试页面。

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一些快速制胜的做法

　　400%的转化率提升得益于一共11个实验的成果，这11个实验我们分别在转化漏斗的5个不同阶段进行了实施。其中，我们所做出的一些改变是直接针对Voices.com的业务的，但是其他的一些改变则可以适用于绝大部分的商业领域。下面的这些都是有可能能够适用于你的业务需求的，而无论你开展的是何种业务：

1. 发现证明，并加以宣扬

　　在主页中加入“证明”能产生显著效果：Voices.com有一些让人印象深刻的“名望申明”，能够真正地影响到潜在客户，但最初却并没有在网站上进行清晰的宣扬。例如，Voices.com上透露了他们的客户，其中包括一些家喻户晓的名字。

2. 细分（按照访问者的类别或是访问者的意图进行细分）

　　Voices.com有两种截然不同的访问者类型：（1）提供配音的艺人，和（2）想要寻找声优的公司。把这些访问者按照类别进行清晰明确的细分，以让他们进入不同的转化通道，对于提升转化率具有巨大的益处。

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3. 证言视频

　　通常，一个潜在顾客面临的最大转化障碍是他们不知道他们注册为用户到底有什么好处。Voices.com通过增加一个能够清楚传达注册作用的证言视频客户了这个问题。

4. 销售漏斗中的隐藏机会

　　一旦你提升了你销售漏斗中一个截面的转化率，那么，你“站在50,000英尺”外，以一个更大的尺度检视你的业务就变得非常重要。这样做，能够让你寻找新的机会让你的转化再上一个新的台阶。许多客户只是期望我们在他们的landing page上修修补补，对我们分析整个客户的访问旅程（Customer Journey）感到惊奇。客户的整个访问旅程从最初的广告开始，直到成为长期的忠诚顾客，我们分析这个旅程以辨识更多机会。对于一个客户，我们竟然帮他们找到了一个线下营销（Offline Marketing）的机会，并且延伸出一个极为成功的直邮营销活动；对于另一个客户，我们发现了他们在病毒营销方面潜在的增长机会，然后我们立即着手实施了一个“告诉你的朋友”的活动，这个活动后来成为这个客户生意上最为主要的客户来源。一旦我们增加了Voices.com销售漏斗的转化率，我们即发现了在它们邮件营销中存在一个很大的机会。我们接着为他们设计了一个很成功的邮件营销或哦那个，增加了客户周期（lifetime customer)的价值。

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学到什么

• 找出客户不转化的原因，而不是仅仅做猜测。如果你不知道他们的抗拒心理是什么，你能够克服它们的可能性就会很渺茫。
• 不要“过分谦虚以致埋没才华（hide your light under a bushel）”。如果你的公司特别擅长某些事情——而且你也有证明的话——确保把这些证明放在你网站显著的位置上。
• 考虑把你的访客进行细分。你如何才能知道如何细分访问者呢？如果，你最普通的“访问者意图”不能在网站上找到相匹配的信息，那么你就应该细分你的访客。类似的，如果你有多于一种访客，那么就不能用同一种信息来“伺候”他们，这个时候基本上你也必须要进行客户细分。值得注意的是，细分会产生很多额外的劳动，所以，确保必须要做的时候再这么做。
• 人们不会购买他们不懂的东西。所以清晰的解释你的服务，这样你的潜在客户更有可能找到控制的感觉，并采取行动。
• 有时候，视频你是说明事物的最好媒介，对提供证言和证明而言也是如此。互联网视频不需要花费很多钱，屏幕捕捉软件用起来也很容易，例如使用Camtasia (for PC) or Screenflow(for Mac)。

我们使用的工具

• 做A/B测试和多变量测试，我们用的是Google Website Optimizer。
• 更好的了解用户和网站的交互，我们使用的是Crazy Egg（我的博客也有介绍，见我的文章：Crazy Egg令人惊讶的优秀网站分析工具）。
• 为了辨识用户体验中的问题，在做用户可用性研究方面，我们使用的是UserTesting.com的服务。
• 视频是放在YouTube上的。（这里有一个很好的YouTube高级实用技术的文章：advanced YouTube techniques。）
• 我们分析调查问卷，以理解访客的意图，并且发现普遍存在的问题和抗拒心理。这方面我们用了很多的调研工具，包括Survey Monkey and Survey Gizmo （我们强雷推荐Survey Gizmo）。

你试过音频了吗？

　　在Voices.com成为我们的客户之前，我们已经是Voices.com长达三年的客户了。在2006年，我们想办法为我们的一个客户获得了一个高达两位数的转化率的增长，方法是增加一个自动播放的音频信息。这段音频是我们在Voices.com上找到的一个声优帮我们提供的。好的声优就如同一个好的插图设计师——他们让你的公司显得极度的专业。他们在入门介绍视频、自动播放的音频信息以及在自动电话应答系统（IVRs）上都非常有用。

　　如果你还没有使用Voices.com，那么作为一个网站营销从业者，使用这个网站绝对是一个很不错的体验。你只需要把文字放入Voices.com的窗口，然后，在几个小时之内，你就能收到很多来自专业声优的录音。然后，你现在可以扮演Simon Cowell的角色，挑选一个你觉得最好的声音。

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　　你能把这些音频host在Xiosoft Audio上。

这些技术适用于你的网站吗？

　　一个400%的转化提升似乎有些极端，并不是所有的实验都能达到同样令人震惊的效果。然后，我们每天都在使用这些技术，我们期待这些技术中的一部分至少能够对你的业务带来价值。

还有更多的类似案例吗？

　　如果你想要看到更多的客户的结果，我们的留言页面——buzz page包含了一个很长的客户名单。我们也会在近期贴出其他客户的一些案例。如果你想要到时得到提醒，那么加入我们的邮件列表吧，请点击：join our mailing list。

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【正文】

　　大家有没有在淘宝上开过店？我相信有。那么，一个问题是，你的店铺的流量、流量质量以及转化情况如何？你知道什么样的店铺设计和产品宣传更能打动潜在消费者吗？

　　紧接着的一个问题是：你的竞争对手的流量、流量质量和转化情况又如何？

　　我相信，这两个问题开始变得不那么好回答了。

　　我再问，你知道用什么样的方式进行推广（旺旺广告、商城、关键词、群发邮件等等）哪一种方式能够给你带来更好的ROI？

　　更难回答，肯定的。

　　那么，如果我们想要了解这些情况，我们需要怎么做呢？

　　用我们最喜欢的工具Google Analytics？不行，淘宝系统不允许你加入额外的javascript代码。Omniture，Webtrends都不行。分析网站日志，Alexa和Compete.com？这个不可能。

　　我们可以用一种好方法，是xoxodonna同学发现的，可以用GA实现一部分的淘宝网点的监测，具体请参考这里：Google Analytics For Taobao。这真的是一个很天才的做法，能够监测到店铺的流量信息，所以我要对xoxodonna同学和这个网站的开发者鞠躬。但是这种方法不能监测到具体的店铺ROI和商品的信息，没有电子商务监测功能，所以仍然不能完全解决问题。

　　为了真正解决问题，我们也可以用专门监测淘宝店铺的针对性工具，这种工具被我们称为垂直型的网站分析工具。这是这篇文章主要要涉及的内容。

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　　现在你大概明白了什么是垂直型的网站分析。没错，我们普通的网站分析，针对的是我们“拥有”的网站，但那些我们只能用却不能有的网站，就需要用垂直型的网站分析工具了。

　　这些网站包括：C2C电子商务平台、公共博客平台、典型的SNS网站（例如Facebook）、非典型的SNS网站（例如Linkedin，Digg）以及微博（例如Twitter）等等。这些网站都有一个共同的特点，它们都是“云”或者又被称为web2.0，它们在远端提供服务，我们只需要用就行了。

“云”膨胀了对垂直网站分析的需求

　　“云”——过去这个曾被称为SAP（Service Application Provider），后来又被称为SaaS（Software as a Service）的事物，让客户端的软件服务向服务器转移，从而减轻了客户端的压力，减少了安装软件的烦恼，也让软件商拥有了一个真正可以收费（反击盗版）的商业模式。

　　但什么是“云”，还有点儿说不清：

1. “云”服务非常细分，虽服从于基本的互联网协议，但其应用和实现方式并没有通用的标准；

2. 大多数“云”服务都是可定制化的，极具灵活性。

　　所以人们甚至很难给“云”下一个统一的定义，致使云成为一个外延很广的事物，谁都说不清，谁又都想挤进去，或是拿云说事儿；另一方面，对于云的用户而言，利用我们常规的方法和通行的工具，很难做好对个领域的监测，因为“云”的用户无法嵌入代码，也无法查看日志。

　　所以，我们需要专门的解决方案，而且这个解决方案不再可能是“放之四海而皆准”了。

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垂直型网站分析工具的特征

　　有需求就有市场，有问题就有办法，而且办法总比问题多。

　　如果能够满足三个特征：针对性细分、即插即用、定制化，那么“云”监测的问题并不难。

　　针对性细分，是指针对不同的“云”应用，提供不同的监测方案和工具，甚至在必要时定义不同的监测度量；

　　即插即用，是指监测工具依附于“云”应用产品，成为“云”的一个功能组件；当需要使用这个功能的时候，把组件激活（如同激活Wordpress的插件）。我们称这种即插即用的操作为“打开自来水龙头”；

　　定制化，这是由于“云”应用本身具有定制化特性而延伸出来的需求。垂直型网站分析工具也应该是定制化的，以应对不同的定制化“云”应用。

图1：垂直型网站分析的特征

业界有谁？

　　如果大家看过Avinash的这篇文章：Social Media Analytics: Twitter: Quantitative & Qualitative Metrics，那么大家一定会跟我一样印象深刻——原来光是监测Twitter的第三方工具就有这么多！

　　这些工具都是典型的垂直型的网站分析工具。它们的功能非常针对性的细分，而且即插即用，大多数也能够实现功能模组的定制化。

　　但是在国内，垂直型的网站分析不大可能在这些SNS类网站上出现，个中原因嘛，相信不说大家也都能知道。但是，国内的垂直型网站分析工具早已有之，因为中国的电子商务网站在世界上还是名列前茅的。这样，针对不同电子商务平台的垂直型网站分析工具其实早已经大行其道。

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　　例如，在淘宝平台上的小艾分析，是目前快速成长的一款统计工具，界面很不错（与GA类似），而功能上更强调针对淘宝平台的推广、流量、用户行为以及端到端的ROI进行分析，以帮助淘宝店主进行网络营销、店内装修以及商品管理的优化。

图2：小艾分析的dashboard

　　例如，用了一个比较直观的雷达图来显示店铺的“健康状况”，哪些不错，哪些需要加强。

图3：Map Overlay功能

　　也能够显示访问者的地理位置，以及访问了一些什么商品。不过，这个也许可以采用Google Analytics的大样本量地理分布的报告（Map Overlay）。

图4：热图功能

　　也同样提供热图功能，很有意思。

图5：零点击商品报警

　　对于完全没有人光顾的产品，提供一个零点几商品的列表，向店主说明：你的这个商品该下架了。

　　是不是很有趣？同样基于淘宝平台的店铺监测工具还有量子统计。

　　另外，如果你也跟我一样有自己的博客，那么你可能也使用了feedsky来帮助你管理你的RSS订阅。而feedsky同时也是一个垂直型的网站分析工具，专门用来统计和分析你的订阅情况。

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图6：feedsky的dashboard，看起来我的读者很多都用Google Reader进行订阅

　　Feedsky的数据主要集中在订阅量的趋势、RSS上文章被点击的量和RSS工具的分类上。是一个非常简单，但很实用的小工具。

图7：可以查看一年甚至更久的订阅的增长情况，这是我用的最多的，也是唯一的功能

　　看起来我的博客的增长很不错，最近增速在提升。:) 我的目标，过年后达到3,000个订阅！ 所以要写更多有水准的文章。不过，这个工具在提供更多维度的数据上，还很弱，毕竟目的只是让你看个大概。

网站分析的发展并不是单线递进的

图：网站分析的演进

　　Web2.0（或者说云，当然二者不能划等号，不过我想我这里的意思大家都明白）的出现对网站分析提出了新的要求，因为Web2.0是定制化的、细分的、非标准化，且异常灵活的。老牌的网站分析工具其实老早就看到这种趋势，因此，类似Omniture，Google Analytics乃至Webtrends等，都在对Web2.0类型的监测上进行了功能模块的开发和扩展。例如Omniture有专门的SNS的监测工具，并且和Twitter有合作，也有Mobile的监测工具；而Google Analytics也开发了Event Tracking功能；Webtrends也有相应的模块，同样也有很不错的Mobile监测工具。因此，它们的产品结构形成了以强大的Web1.0为基础的，响应了更多数字化营销演进中所新出现的监测需求。

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　　但是，当然，这些老牌的监测工具肯定不可能覆盖所有的Web2.0需求，这也是网站分析的另一条演进路线，垂直型的网站分析工具能够有生存空间的重要原因——市场很大，很蓝海，而且每个细分领域都有足够的空间。这些工具，类似于小艾分析的发展脉络，直接针对具体的Web2.0网站的监测需求进行开发，一个Web2.0网站开发成功且用户量积累后，可以继续为其他Web2.0网站进行另一些针对性的开发，以保证工具能够完全匹配和响应不同Web2.0应用的需求。

　　所以，可以肯定的是，网站分析这个产业在国内这几年的发展将会进一步加速，并且会出现普适工具和垂直工具竞相争艳的格局。很微妙，很有趣的市场，我们在见证中国网站分析的发展和未来。

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　　最近一直在忙招聘的工作，完全是一架招聘机器，非常劳累。有朋友问我为什么没有在MSN、Gtalk上出现了，确实是无暇旁顾，对大家说一声抱歉（特别对牛牛同学致歉，我会给你回信的！:)）。但是没有怨言，更应该要感谢每个参加面试的朋友。无论是跟我面对面交谈，还是跟我电话沟通，还是给我投递了简历尚未来得及安排面试的朋友，我都非常感谢大家的时间，也感谢大家对这份工作机会的厚爱。

　　非常非常感谢每一位朋友！

　　目前只有一个职位结束了招聘，即上海的初级分析师职位（2人）。

　　我知道有很多朋友申请了这个职位，也参加了面试，但是可能并没有接到后续流程的通知。我知道这可能让大家觉得有些失望，不过，我恳请大家能够理解，这绝不是你不够优秀，也绝对不是你不适合这个专业，每一个跟我聊过的朋友我都印象深刻，而且你们教给我了我从来不曾了解的知识和经验，再次感谢！

　　仍然在开放的6个职位（实习生除外），除了专业本身的要求，有很多要求都是类似的，我把这些工作最具共性的，也是最重要的要求列出来，供大家参考。

• 对于Excel和PPT的要求比较高。这意味着对Excel基本的公式、函数的应用，以及一些基本的数据组织和运算的功能比较熟悉。而PPT你也应该是常用的，且有利用PPT当众演讲的经验（SEM专员除外）。
• 对于软件使用能力的要求比较高。我们所使用的软件工具可能是你比较少用到的，比如DoubleClick，或者Omniture，这没关系。但是需要能够证明你有快速学习并且熟练掌握一种软件的能力。
• 基本的分析能力，比如从一些简单的数据报表中发现一些规律。这些能力没有标准答案，主要是一种分析的感觉。
• 对互联网技术有一定的了解，并不要求会编程，但是至少要知道HTML是什么，JavaScript是什么，Cache是什么。类似的这些基本的东西要很清楚。
• 在互联网相关领域有过工作经验，至少1年。
• 英语——不能够完全不懂，至少能够看懂4级难度的文章。而对主管或者以上级别而言，英语口语有一定的要求，且随职位升高而相应升高。

　　其他具体的要求请见：Omnicom招聘数字营销分析主管/高级分析师；重要的招聘信息！；2010一月答亲爱的读者提问。当然，你也可以给我来信询问。我的Email是：

　　sidney.song(at)omd.com

　　应聘长期有效，如果某个职位已经没有空缺，我会用博客文章的形式通知，或者直接给申请的朋友回信告知。

　　再次感谢所有关注我们的朋友！致以最诚挚的祝愿！

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　　的确，这个词怎么翻译确实不好办，不过蹦失率似乎是一个兼备音义的不可多得的好词？

　　哈哈，博君一乐！我自己也乐了。

　　不过，让我吃惊的是，Alexa统计的“蹦失率”还是有些准的，比我的网站用GA监测的略高，但是不离谱。大家的网站如何？

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　　一月份，我看到博客的流量在迅速上升，有些意外。也有更多的读者朋友们跟我联系，给我提出了很多很有价值的问题。我集中起来，一一解答。

No.1 Will Lin给我提出的一个非常好的问题：最近Google Analytics提供了新的异步跟踪模式（Asynchronous Tracking），据说速度更快，更稳定，数据更准确。考虑到现在是放在头部,很有可能数据量会更大，过去一些点击但没有来得及加载页面的用户会被统计进去，但没有实际验证过。你觉得呢?

　　异步跟踪模式的目的就是为了更好更快的执行GA的监测代码，有两个好处：

1. 更快：代码被放在<body>…</body>中的最头部或者放在<head>…</head>中，这意味着页面没有载入完成GA的代码就会开始执行。页面也会载入的更快，因为异步代码不会影响<body>后内容的载入速度。

2. 抗干扰：传统的代码放在<body>和</body>中的最尾部，GA监测代码之前的任何其他JavaScript如果出现执行错误，GA监测就会失效。而放在头部或者<head>…</head>中，不会有这个问题。

　　你需要做的，是把如下代码放入被监测页面的<body>…</body>中的最头部或者<head>和</head>中：

　　上面的代码有几点要注意的

1. 把UA-XXXXX-X换成你的profile相应的识别码；

2. Google还是建议把这个代码放在<body>和</body>中，紧挨着<body>。放在<head>之后，部分浏览器可能会出现报错；

3. 如果你要尝试异步跟踪代码，请把你过去加入的传统GA代码和定制化代码统统移除。否则可能会引起故障。这也是我没有在我的博客尝试异步代码的原因；

4. 如果你要定制化异步代码，跟旧的代码定制的方式非常类似，具体的方法请见：Google Analytics Tracking API。

　　我没有实际验证过效果，如果新旧代码不相互干扰，我会尝试。有没有朋友做过实验？能看到多大的差异？另外大家也可以参见David Wu的文章，很有价值！

　　Will，干脆你做个实验吧！:)

No.2 我们公司每个月都要投放十几万的百度的关键词，百度的关键词的结构大家都清楚，自上而下分成了推广计划、推广单元和关键词。我习惯于用GA分析，但是GA又和百度关键词广告没有自动的关联，所以作分析的时候很棘手。我希望能用GA分析推广计划、推广单元和关键词的效果，能够做横向比较和分析就好了。

　　坦率说，每月十几万的百度关键词投放我没有做过，一定非常有意思。十几万关键词，再加上推广计划、单元的管理结构，确实是一个费时费事的事情。

　　但是，我觉得还是可以利用GA的Link Tag （UTM Tag）来进行监测。因为Link Tag本身就可以作为层级结构的分类。具体的Link Tag的使用方法请看我的这个帖子和Google的帮助。

　　你可以设定utm_campaign=你的客户的名字；设定utm_source=你的推广计划名；设定utm_medium=你的推广单元名；设定utm_term=实际的关键词。

　　十几万个数据，对于excel来说，尽管已经不轻省，但是还是能够应付的（让你的老板给你多加些内存吧！）。用excel编制一个表格，然后用“&”或者concatenate函数把他们连起来，就能做好每个关键词加了link tag的链出URL了。这个其实也不难。

　　一旦你这么做了，在GA的campaign报告中（注意不是在Search Engine报告中）就能得到你所要的了，你可以比较不同推广计划，不同推广单元的差别，非常容易。

　　不过，有一个问题现在还不能避免，那就是GA对于百度汉字的支持。百度没有用utf8，所以GA上还是会显示乱码。怎么办呢？

　　我采用的方法是，用一个小软件，把所有的汉语全部转变成拼音对应的英语，这样，不会有乱码了，而且也基本上不影响辨识。这个软件是：实用汉字转拼音V4.8 绿色版，用百度搜一下，有下的，很好用。如果你想把数据结果和实际的汉语一一对应，那么把数据从GA上导出为excel，然后用index+match函数或是vlookup就能把汉语拼音再全部“翻译”回来。

　　大家有没有更好的，关于这个问题的方法？

　　另外，感谢Ben Zeng（曾海银）给我关于这个问题提供的一些启发！

No.3 我发现在实际操作中，当站点规模变大而且页面不太“整齐”时(快速拓展业务中经常遇到的问题)，Google Analytics的Top Landing Page(最常见目标网页)的数据无法很好地使用，因为你会发现诸如我们站点的cookie time out时间可能大于1小时，涉及到支付时页面跳转到alipay等其他域名，然后Landing Page已经不是真实的用户进入站点的入口。这种问题你见过吗？如何改善？

　　不好意思，我不太明白这里的不太“整齐”是什么意思，不过，我想这不影响这个问题。visit的cookie time out时间是可以自己修改的，在GA的代码中可以自己加函数定义。

　　这个函数是.setSessionTimeout()，在空格中填入加了双引号的数字即可，数字代表的是秒。你把visit的time out定位10小时也没有问题。但是一般大家还是约定俗成用半小时。

　　具体的方法请见：http://services.google.com/analytics/breeze/en/additional_customizations/index.html

No.4 我们公司想要为客户提供网站开发之后的分析和优化服务，我该如何报价，我的服务又应该包括什么呢？

　　这个问题我很难回答你，尤其是在当前其实还没有很明确的市场规范的情况下。但这的确是个好问题，也是很多朋友都关心的问题。因为，如果能通过网站分析赚钱，这太好不过了！

　　对于网站分析的具体的收费模式，目前主要采用的方法有两种：

1. 按照网站的流量收费，比如10k PV收费1000元/月。对于这种收费方式，事先会约定提供服务的种类，然后你就盼着客户的网站流量不断增加吧。具体的收费怎么收，我也没有个标准值。可以参考WebTrends和Omniture的价格，或者，你按照自己所花费的人时成本估摸着收？;)

2. 按照提供的服务收费，这个相对复杂，但其实比较合理，双方较能接受。

　　我就第二点进行一下引申：

　　一般人们总觉得做网站分析，就是提供一个报告，这是非常狭隘的。而且Avinash做过一个实验，他把每周都发布给公司内其他部门的网站分析报告在进行了几个月后突然停掉，竟然在停掉的第一周没有一个人问他为什么这周没有报告。这种情况我们都经历过，大家最后都麻木了，未必会真正重视你的报告。

　　网站分析提供的服务是包含了生命周期的循环，一定要包括如下内容：

• 网站监测的计划和实施；
• 网站监测实施之后的质量检查，确保监测没有问题；
• 网站数据的收集和分析；
• 网站分析发现、结论和建议，并以报告的形式呈现；
• 为建议建立测试环境，并进行测试；
• 测试效果反馈报告，以及新的建议。

　　我觉得，报告本身还是一个工具，我已经反复强调过，最终你还是要通过报告提出建议，然后通过测试，这样才可能知道管不管用，才可能做到优化。报告本身不会产生任何优化，除非人们去执行，去测试。

　　每一项服务都是可以收费的哦！当然，你也可以最终出个打包价。

　　至于怎么收嘛，这个根据你付出的劳动和客户要求的深度，区别是很大的，当然，更你的商务拓展能力和谈判能力关系更大。总之，别让自己吃亏哦！

　　这个问题，如果大家觉得不够清楚，欢迎继续留言讨论！

No.5 最后，关于我们公司的招聘和面试

　　目前招聘的安排非常多，我也接收到了不少朋友们的简历。首先对大家的厚爱和支持表示诚挚的感谢！目前总的职位的需求情况是：

　　高级网站分析师/分析主管：3个，一个在上海，另外两个在北京；初级/网站分析师：2个，在上海。目前上海的招聘已经进行了一轮，但第二轮尚未开始，我会在这周末或者下周初通知大家第一轮的结果。北京的高级网站分析师/分析主管职位是刚刚增加的，机会很不错，值得尝试。

　　SEM专员：2个，都在北京。目前还没有开始面试，但是已经安排了部分朋友的面试，也希望有兴趣的朋友继续申请。

　　实习生：1个，在北京。另外可能有2到3个甚至更多在上海。所以上海的还没有毕业的同学完全可以先跟我联系，到时候肯定会有机会安排面试的。

　　注意，分析师/主管有超过一半的工作是做互联网广告的监测，另有百分之三四十左右是分析互联网营销活动的效果，其中包括我们最关心的网站分析。但是网站分析不是工作的全部。我不希望误导大家。

　　再介绍一下公司的情况，Omnicom Media Group（OMG）是世界上最大的媒介集团之一。主要是为世界上最大的这些企业提供媒介（就是广告）的计划和购买服务。所以OMG不仅仅只有互联网广告业务，实际上它会做全案，当然我只负责互联网这块。OMG下面有三家公司，其中两家在中国都设有机构，是兄弟公司，有不可分割的关系。一家是OMD，一家是PHD。上海的职位是PHD招聘，北京的职位是OMD招聘，不管是OMD还是PHD其实大同小异了。

　　如果大家还有什么疑问，请给我写信吧：sidney.song(at)omd.com！

　　祝大家好运！:)

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　　空缺的职位数为：2名。

　　工作的地点在：北京。

　　具体的工作内容包括：

• 负责管理展示广告投放的监测实施、数据获取和验证；
• 领导团队进行数据的分析，并挖掘insight；
• 提供优化广告投放计划的建议；
• 运用多种监测分析工具，如Google Analytics，或者其他我博客中提到的工具，分析客户的互联网营销专案活动的效果；
• 在分析、总结和优化的基础上，进行客户演讲，阐述绩效和策略；
• 培训和管理团队；
• 必要时需要与位于芝加哥的美国总部合作开展工作。

　　具体的要求是：

• 既然是主管/高级分析，那就需要有至少3年工作经验，且至少一年半应该是与互联网广告分析或者互联网营销分析相关的工作；（必要条件）
• 熟悉互联网广告投放相关的背景知识，尤其是对Video广告，RichMedia广告和其他新的广告形式和商业模式有深入了解；（必要条件）
• 熟悉DoubleClick或者其他与DoubleClick类似的工具，如Eyeblaster、OpenX、Allyes等等；
• 了解Google Analytics或Omniture或Webtrends，以及网站分析的相关概念；
• 熟悉常用的互联网广告营销分析方法，了解网站分析的基本方法；（必要条件）
• 熟悉互联网广告监测的实施，了解网站分析的实施；（必要条件）
• 熟悉HTML、Javascript，了解Flash AS语言；
• 了解SEM的基本概念和操作；
• 非常熟练的运用Excel和Powerpoint，尤其是Excel；（必要条件，非常重要）
• 需要面见客户，为客户进行报告的演示和演讲。也需要培训其他同事，所以需要有好的表达能力、沟通能力和分享能力；（必要条件）
• 能够同时处理多个项目，并乐于在快节奏以及有压力的情况下工作；（必要条件）
• 英语能力较佳，这个真不能要求大家都跟母语一样，但是要能读信写信，而且也能用基本的口语沟通。（必要条件）
• 有自己的兴趣，不是指工作上的，而是指生活上的。你可以告诉我你喜欢电影，或者任何你喜欢的东西或你喜欢做的事情，并且告诉我你为这些喜欢的东西都做了些什么。
• 符合上面的要求或接近符合，学历不要求！
• 此外，如果你在4A广告公司工作过，或者你有领导项目/项目管理的经验，我们更欢迎！

　　公司的地址在大望路地铁站旁的华贸中心，交通还是很方便的。

　　感谢大家的关注，请发你的简历至我的email：sidney.song(at)omd.com；如果大家对职位内容还有不了解，也请给我发信。希望能和大家共事！

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【正文】

　　在上文中，我们讲到了五种误区，分别是：目标失焦，错误匹配，故意诱导，登陆页太沉重，以及不正确的Call To Action，这一次我们分析另外五种误区：不恰当的提示，步骤过多，结构性失误，负面评论和及时性不足。

误区六：不恰当的提示

发生频率：★★★

影响强度：★★★

　　不恰当的提示指在该提示访问者的地方没有提示，或者在不该提示的地方又标注了提示，结果造成访问者的困惑和不满，从而使转化率降低。与Call To Action不正确造成访问者不知道该做啥或不再愿意去做相比，不恰当的提示是让人做了一定的行为以后无所适从。

[版权归Sidney Song（宋星）所有，欢迎转载，但请事先告知作者并注明出处]

不恰当的提示之一——缺乏必须的提示：

　　这种情况在电子商务网站上时有发生，我曾经碰到过一个案例，下面是截图。不过案例已经有些时日了，所以大家不必对号入座。

图1：突然冒出来的额外商品

　　这是这个电子商务网站的购物车，注意红色框内的商品并不是我选购的，所以我很奇怪为什么它会突然出现。于是我清空购物车，再来一次，发现只要我选择这个46英寸的电视，这个“该死的”支架和安装就会出现，而且“删除”功能那一项是灰色inactive的状态，根本不允许你删除。然后我恍然大悟，只要你买这个电视机，就必须同时购买支架（后来我弄明白是壁挂架）和安装。

　　感觉有点儿不爽，于是回到产品介绍页面看看是否有说明，仔细检查一番之后，并没有找到任何提示说支架和安装是必须购买的。这不是强买强卖吗，这样的搭售不合理，虽然明知道电视是需要人来安装的，但是应该提前说明。所以，我放弃了这个订单。

　　事实上，即使加上这个附加的商品，这个店铺所销售的这个液晶电视也算不上很贵，再加上买电视肯定要安装，因此仅从价格上进行理性思考，在这里购买是划算的。可是，当我一开始被便宜的价格所吸引，而最终却发现不是那么“便宜”的时候，我有“上当了”的感觉，所以我最终没被转化。

　　前面已经说过，消费者不喜欢被骗，因此即使是你无心的疏失，也会产生非常严重的后果。讲到这里，大家可以参看我的另外一篇文章：电子商务（B2C）网站的Abandonment Rate。

　　另外一个案例来自卓越亚马逊，请看下图：

图2：配送的价格是什么？

　　第一个不佳设计是，为什么在商品需要改变数量或者删除的地方专门来一个按钮，其实在这里直接加一个商品数量的输入框外加个确定按钮就行了。结果这样的设计非得让你打开一个新的页面。当然，这个不是我们这一节要讨论的主要问题（后文再详述）。

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　　主要问题是第二点：它的配送信息提示不足够，让用户无法获得足够的信息决定配送方式，进而可能造成访问者来回修改配送方式，或者对配送方式产生失望。

　　Joyo提供了三种送货方式，可是三种方式均没有标明配送价格，因此，有点儿摸不着头脑，只能先随便试试。一般而言，你会选择试试最快的那个配送方式，因此点击加急快递送货上门之后，你会发现下图：

图3：下一页才能看到配送费

　　原来要收十元，看来还是不必用这个配送方式了。不过，干嘛您不早告诉我？现在我选择第二种配送方式吧。再经过一次尝试（如果有之前修改订单数量的情况，你会发现又得修改一次订单数量，系统根本没记住，简直让人抓狂），发现普通快递也是收费的，不过有促销优惠，如下图：

图4：优惠也在下一页

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　　尽管有促销优惠省去了5元钱，但是说实话，我现在也没有明白Joyo为什么要把这个订单流程做的又复杂又不清晰，已经有了我的具体地址了，完全可以把配送价格、配送优惠信息放在属于配送方式的那一页上，不就能够让访问者少几个反复了吗？反正，感觉不好噜。

不恰当的提示之二——过多的干扰提示：

　　这种情况对于实际转化的影响在于，过多的提示会干扰真正关键的转化信息，从而影响最终降低转化。相对而言，这种情况对转化率的影响要比缺乏提示弱一些，但影响程度的深浅在于对于关键信息的干扰程度的强弱，所以最好还是不要忽视——对于用户转化的提升不应该忽视任何细节，哪怕是那些最不起眼的细节。

　　下面这个案例白鸦已经讲过，我觉得非常在理，还是关于Joyo的。

　　左图是Joyo的付款方式，罗列了几乎全部会使用的用户支付可能性。不过，却忽略了详略之要。

　　银行电汇支付和邮局汇款支付下面包含了很多详细的信息，但是细细看来，实则不必，因为毕竟选择这两项的用户相对较少，只有那些真的需要使用这两种支付方式的用户才需要看这些信息，而对于其他用户，这些信息完全没有意义。

　　对于这两项的细节信息，完全可以变成点选后展开的形式。当你点选了“银行电汇支付”的单选框后，具体的支付信息再展开，这样既能让这个页面紧凑，又能让信息一目了然。

　　谈到这里我特别想做的一件事情是：帮joyo做做分析，然后把他们的流程和页面的结构重新做一个设计优化，再来看看效果。看到这样的有优化空间的好例子，总是有些按捺不住。

不恰当的提示之三——提示错误/矛盾：

　　电子商务网站在介绍商品的时候，会出现错误的，跟实际情况不相符合的提示/说明。今天，我在“优衣库”购买衣服的时候，就发现了这种情况：

图5：文字和图片矛盾

　　图片中的衬衣是暗红色的，但是文字标注的颜色却是“藏青色”，我很困惑，显然我并不知道我要购买的将是什么颜色。我当然可以通过在线的客服进行咨询，但是这对我来说太麻烦了。所以我放弃了这个购买。

　　在销售多可定制属性的商品的电子商务网站上，提示信息之间容易产生矛盾，这可能是因为没有及时更新造成的。这显示出这个网站本身并不是易用的，将会降低用户的好感。

　　总体而言，不恰当的提示不会直接刺激消费者的神经，但却会不断滋长不满意的情绪和不佳的使用体验，并从更长的时间维度吞蚀转化。而且，这类问题往往容易被轻视，因为我们的文化本身存在一个“差不多了就行了”的一个非常糟糕的态度，所以反而让这样的问题长期存在。因此，请经常做用户的可用性测试（Usability Test），并且多请用户来提意见。

误区七：过多不必要的步骤

发生频率：★★★

影响强度：★★★☆

　　我们都知道转化的过程是一个的漏斗过程，也就是说，每一步转化都会损失一部分用户，因此，过多的转化步骤可能会降低最终的转化率，反之，舍弃不必要的步骤，则能够增加最终转化。

　　我遇到的一个最多的例子是关于“私心”引起的转化率的急剧下降。故事是这样的：我的客户常常会和一些第三方网站做很多的在线活动，其中不少是需要网友们参与的，例如上传原创视频或其他什么东西，最后的获胜者需要网友投票选出。由于投票本身也是一种网友互动参与，越多的人投票，就越意味着越多的潜在消费者接触到客户的产品信息，所以投票行为本身就是我们所关注的一种转化。

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　　现在你可能已经猜到了我想要说什么了。

　　由于第三方网站的“私心”，他们喜欢让参与投票的网友在点击“投票”按钮后弹出一个新的对话窗口——首先请你登录，如果没有注册的，还得先注册，然后再登录，最后才能投票成功。

　　当然，我们不能说网站让网友来投票完全是因为私心，也许他们有防止作弊的考虑（但这种防止作弊其实很低级，防止作弊需要技术上有更好的手段，这里就不多说了），也许他们希望帮助广告主获得更多的用户资料。但不管怎么样，加上了这个注册和登录的步骤，用户体验很差，投票情况非常不理想。

　　因此，我们的建议很简单，让网友们不经注册就能直接投票！（我们还是得通过技术手段防止绝大部分的作弊）

　　现在看看效果有多么明显吧：

图6：去掉门槛，能量释放

　　柱子图和趋势都是真实案例的，只是我去掉了实际的数量，投票数量至少平均上升了150%，真正的投票能量被释放出来，这说明这个注册登录要求是多么的不合理。

　　在线调研是另外一种极端转化的例子，因为对于在线调研而言，被调研人每做一个题目，都是朝最终转化前进了一步。但是，我们常常被困扰的是，最终的问卷中有很多多是“未完成”问卷，人们做到一部分就放弃了。

　　造成这个问题的原因很多，而且我也不是问卷调研方面的专家，但我觉得最主要的问题是设置了太多的题目，尤其是很多定性的需要人写点儿什么的题目。这种情况下即使有比较好的奖品激励，访问者也未必会把问卷做完。所以，尽可能的把问题减少，或者把重要的问题放置到更前面，可以更好的达到目的。

　　如果题目不多，那么应该考虑减少问卷的页数，把题目集中在一页能够减少流失。虽然题目总数没有变，但是如果增加了页数，那么访问者会在点击下一页的时候有一个停顿，而这个停顿可能会让他们改变主意，放弃继续答题。

　　下面这个例子并不一定代表普遍规律，不过还是能说明一定的问题：

图7：在线调研：越少的步骤越好

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　　电子商务网站也存在步骤过多的困扰，所以我曾经看到Newegg中国把下单和结算的步骤分为两类供用户自行选择，其中一类就是一步式完成的。具体的效果如何，我当然没有数据。但是侧面说明了这种需求。

　　有些电子商务网站也会放置过多的步骤，例如我们前面的Joyo的修改订单商品数量的例子（图2中一定要点击“改变数量或删除”button才能进行订单商品数量的修改）。这无形中增加了至少两步的转化步骤。如果我在Joyo，我一定要看看这两步让多少客户止步。

误区八：结构性失误

发生频率：★★

影响强度：★★★★☆

　　无论你有多么好的Call To Action，无论你有多么合理的转化页面，无论你有多么恰当的说明和提示，你都架不住网站结构性的失误。这就如同自来水管线，无论水管质量多么好，可是管线本身的设计不当，最终水还是不会朝着预想的终点流去。

　　我不认为结构性失误是一个经常发生的错误，毕竟这就如同盖房子，一开始的蓝图就出现重大设计失误的可能性并不大，但一旦发生，对转化的负面影响强度巨大。

　　看看一个例子，一个页面结构中出现的“死循环”：

图8：首先，在活动的首页上点击“投票赢大奖”，然后进入下面的页面（见图9）

图9：点击“投票赢大奖”之后，没有直接进入进行投票的页面，而是进入了活动介绍页面。继续点击“进入展厅开始投票”，进入下面的页面（见图10）

图10：点击“进入展厅开始投票”后，又回到了首页。Orz……

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　　例子中是一个死循环的网站结构：首页 –> “投票赢大奖” –> 投票介绍页面 –> “进入展厅开始投票” –> 首页。这样，如果你不认真仔细看首页上的文字的话，你就不会知道首页其实就是“展厅”，你也永远找不到要在哪里投票。我认为“进入展厅开始投票”是非常好的Call To Action，可惜页面结构不合理让人晕头转向。我想在Google Analytics中定制previous page为“投票介绍页面”的首页的exit rate，但GA没有这个功能，只好作罢，所以很遗憾我没有数据上的支持说明这个结构不合理对转化的实际影响能有多大。好在这个活动只是投票，随便点击首页中的一个图标，进入某个作品后，也还是可以投票的。但如果是别的转化形式，比如生成订单什么的，结果肯定要比这个更加糟糕。

　　这种例子可不太好找，朋友们有类似的例子吗？

误区九：声誉/负面评论

发生频率：★★★★★

影响强度：★★★☆

　　电子商务什么最重要——信誉。如果顾客对你的信任要比对别的商家多50%，那么他愿意至少多花10%的价格来购买你的商品，可是我们的声誉却总是在受到冲击，最常见的情况就是直接遇到了负面评论。

　　IWOM（Internet Word of Mouth）是一个深奥的事物，看看我的这个帖子：Sidney的IWOM监测与分析：理解和实践以及艾颂的博客你就能明白。

　　有意思的是，很久以前曾为一个朋友做过电子商务转化的研究，其中一个课题就是负面评论对于转化的影响。我们视负面评论为洪水猛兽，必除之而后快，曾几何时也有专门帮助清除淘宝上负面评论的专业队伍。但是，金无足赤世之真理，无论你是多么优秀的商人，你都必将面对负面的评论。闲话不多说，先看看我的这个研究：

　　在所有客户负面评论在5%左右的价格在100~200元的同类商品中，转化率（从进入商品介绍页到添加到购物车）呈现两极分化的现象，如下图：

图11：负面评论对转化率的影响似乎表现为两极分化的趋势

　　我记得有一个国外的文章也谈到这个现象，但抱歉现在找不到出处了（也许被墙？）。不过，我想这个现象并不一定在你的网站中存在，你可能会得出不同的结论——没关系，这不重要。重要的是，从我的这个案例中能学到什么。

　　于是我们继续挖掘，为什么有些商品的转化率反而比平均值还要高。这是一个比较难以找到标准答案的课题，因为影响商品转化率的原因很多，除了价格（我们控制了价格），还有商品本身的很多属性，还有商品的介绍文案和配图，你比较难以找到控制组进行对照。但是，我们的目的很明确，我们要研究的是负面评论的影响。终于，没有费太大的功夫，我们基本上找到了可能的结论：高转化率商品的负面评论得到了比较好的“照顾”——并不是网站主故意对这些负面评论进行了掩埋或者蒸发处理，而是有些热心的购买者回应了负面评论；另外，网站主也对有些明显失实的负面评论进行了解释。反观低转化率商品的负面评论，一方面，这些负面评论看起来更合理，另一方面，它们几乎没有收到照顾。

　　当然，数据量太少，并不一定具有统计学意义，我们只是觉得这是可能的原因之一。于是，我们进行网站分析科学中必须要进行的一步：试验。我们开始以官方的身份回复那些低转化率的负面评论商品，尽量诚恳，并且承诺会给予改进。另外我们也发信给部分购买这个商品觉得满意的老客户，请他们自愿地谈一下使用这个商品的真实感受，并给与优惠回馈作为奖励。一段时间后我们看商品的转化率是否有所提升。结果比较正面，经过我们积极的反馈之后，有些商品的转化率变化不明显，而大多数则都有教显著提升，从0.1个百分点到0.5个百分点，而只有一两个商品的转化率略有下降，可能是因为这个商品本身已经处于生命周期的末尾。

　　因此，从这一刻起，我开始意识到，负面的评论也许并不是那么糟糕，关键在于你对它的反应是什么。

　　后来，当有些Vendor告诉我，他们会通过大量灌水把负面帖子掩埋下去，或者建议直接删除相关帖子的时候，我会认为这个能用在我们国家的舆情监测上，但最好不要用在电子商务网站上。网友们的口碑传播力量太强大，而谣言也未必能止于智者，而且有些东西本身就不是谣言。因此，作为一种危机管理的负面评论管理，我觉得电子商务网站应该遵循三原则：坦诚、公正和公开；而漠然置之、故意掩盖和激烈抵抗则容易产生反效果。

　　请电子商务网站的朋友也自己做做分析和试验，看看是不是这样。

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误区十：及时性不足

发生频率：★★★

影响强度：★★★★

　　及时性不足是指不及时的更新，或者不更新。对于电子商务网站，不及时包括不及时补货，商品状态/价格不及时更新、客服不及时、对负面评论的处理不及时等。这些对转化率的影响自不必说。而且这些都是区别电子商务网站经营高下的重要指标。

　　及时性不足的危害不仅仅在于某个商品本身不能转化为购买，失去一次生意的机会，更在于对于声誉的影响，因为声誉和及时性是捆绑的。

　　除了电子商务网站，任何以转化为目标的网站都要关注及时性，比如提供下载的网站，你不能对死链置之不理。下载者遇到一个死链，就会认为你的整个网站都有问题。同样，对于博客，及时的回复读者的评论是很重要的，因为这能增加阅读文章的转化。当然，我做的并不太好，不需要跟我学，如果能尽量及时详细的回复读者，你能得到读者更忠诚的回报。

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　　十个误区都说完了，我想，我的经验所限，一定还有很多误区没有发现，请朋友们补充。我也看到有些文章，有些读者朋友们提出了不同的见解和意见，非常感谢！你们在督促我更严谨，更讲逻辑，以及更周全的思考。也希望大家继续提出自己的观点和看法。谢谢！

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　　忽然想起一句话，这个世界上你获得的一切都不是理所当然的，所以，请你珍惜。

　　有种莫名的悲愤和无奈。当然，收起悲愤，请你备份。

　　如果阿谷哥走了，如果真的走了，那当然意味着我们无gmail可用，意味着小白兄弟和VPN大发横财，意味着未来的种种不确定性，和——我们空有的怀念。

　　不过，这些都不重要，重要的是，互联网还是普通人的互联网吗？互联网还是我们的互联网吗？你还能指望这个庞大的网络能够给你带来蓬勃的生气和创新的激情吗？

　　逝者已矣，生者何哀？可我们却偏偏兔死狐悲，因为这是落日，没有余晖。我们或该转行了。

　　这是我继5·12大地震后，感觉最悲伤的一天。

　　阿谷哥，好走！

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　　我所在的公司Omnicom Media Group在不断地拿到重量级的客户，例如前段时间的HP和近期的联合利华（Unilever），所以我们的team在不断地壮大壮大……

　　因此，这一次的招聘绝对是重量级的，因为一共有6个职位同时放出！

上海职位：三个空缺

　　首先隆重出场的是三个在上海的分析师职位，从高到低分别是：Analytics Supervisor（分析主管）、Senior Analyst（高级分析师）、Analyst/Junior Analyst（分析师）。这三个职位的要求当然也是从高到低，工作的内容是实施客户的互联网广告和互联网营销监测，通过监测研究分析实际的效果，并根据这些效果提供分析报告，以及可行的优化建议。

　　如果你想了解更详细的工作输出，请根据下面的职位要求发送简历给我，谢谢！

• Analytics Supervisor：
  • 既然是主管，那就需要有至少3年工作经验，且至少一年半应该是与互联网广告分析或者互联网营销分析相关的工作；
  • 熟悉互联网广告投放相关的背景知识，尤其是对Video广告，RichMedia广告和其他新的广告形式和商业模式有深入了解；
  • 熟悉DoubleClick或者其他与DoubleClick类似的工具，如Eyeblaster、OpenX、Allyes等等；
  • 了解Google Analytics或Omniture或Webtrends，以及网站分析的相关概念；
  • 熟悉常用的互联网广告营销分析方法，了解网站分析的基本方法；
  • 熟悉互联网广告监测的实施，了解网站分析的实施；
  • 熟悉HTML、Javascript，了解Flash AS语言；
  • 了解SEM的基本概念和操作；
  • 非常熟练的运用Excel和Powerpoint，尤其是Excel；
  • 需要面见客户，为客户进行报告的演示和演讲。也需要培训其他同事，所以需要有好的表达能力、沟通能力和分享能力；
  • 能够同时处理多个项目，并乐于在快节奏以及有压力的情况下工作；
  • 英语能力较佳，这个真不能要求大家都跟母语一样，但是要能读信写信，而且也能用基本的口语沟通。
  • 有自己的兴趣，不是指工作上的，而是指生活上的。你可以告诉我你喜欢电影，或者任何你喜欢的东西或你喜欢做的事情，并且告诉我你为这些喜欢的东西都做了些什么。
  • 符合上面的要求，或者基本符合都可（你也知道，我会想很多，但是不求100%满足啦，所以千万别担心觉得自己简历不足够），学历不要求！
  • 此外，如果你在4A广告公司工作过，或者你有领导项目/项目管理的经验，我们更欢迎！

• Senior Analyst：
  • 至少2年的互联网广告或者互联网营销相关工作经验；
  • 至少1年与互联网营销分析相关的工作经验；
  • 善用软件，尤其善于也乐于自己摸索软件；
  • 至少熟练掌握一种互联网广告监测工具或者网站分析工具；
  • 对目前主流的互联网产品熟悉，也了解互联网的各种盈利模式；
  • 非常熟练的运用Excel和Powerpoint，尤其是Excel；
  • 了解HTML、Javascript，Flash AS语言；
  • 了解SEM的基本概念和操作；
  • 能够同时处理多个项目，并乐于在快节奏以及有压力的情况下工作；
  • 英语能力较佳，这个真不能要求大家都跟母语一样，但是要能读信写信，而且也能用基本的口语沟通。
  • 有自己的兴趣，不是指工作上的，而是指生活上的。你可以告诉我你喜欢电影，或者任何你喜欢的东西或你喜欢做的事情，并且告诉我你为这些喜欢的东西都做了些什么。
  • 符合上面的要求，或者基本符合都可（你也知道，我会想很多，但是不求100%满足啦，所以千万别担心觉得自己简历不足够），学历不要求！
  • 此外，如果你在4A广告公司工作过，或者你有参与项目的经验，我们更欢迎！

• Analyst/Junior Analyst：
  • 至少1年的互联网广告或者互联网营销相关工作或实习经验；或者至少半年与互联网营销分析相关的工作或实习经验；
  • 善用软件，尤其善于也乐于自己摸索软件；
  • 对目前主流的互联网产品熟悉，也了解互联网的各种盈利模式；
  • 非常熟练的运用Excel和Powerpoint，尤其是Excel；
  • 了解HTML、Javascript，Flash AS语言；
  • 计算机或互联网相关专业毕业；或者其他理工科专业；如果你觉得自己满足上面的要求，文科专业也可；
  • 对于数据敏感，乐意进行繁杂的数据操作；
  • 善于抓住问题的重点，善于理解，好的表达能力。一句话，就是觉得自己挺聪明的；
  • 英语能力较佳，这个真不能要求大家都跟母语一样，但是要能读信写信，而且也能用基本的口语沟通。
  • 有自己的兴趣，不是指工作上的，而是指生活上的。你可以告诉我你喜欢电影，或者任何你喜欢的东西或你喜欢做的事情，并且告诉我你为这些喜欢的东西都做了些什么。
  • 符合上面的要求，或者基本符合都可（你也知道，我会想很多，但是不求100%满足啦，所以千万别担心觉得自己简历不足够），有经验的话学历不要求！
  • 欢迎应届毕业生。具体的title决定于实际的面试情况。

　　工作地点在上海徐家汇的港汇广场，这个职能部门刚刚建立，所以如果能加入，就是这个部门的元老啦！Omnicom就不用多介绍了，世界上数一数二的广告集团，Omnicom Media Group也是世界上数一数二的媒介集团。所以，我很郑重地推荐——这些机会很不错！

北京职位：三个空缺

　　然后是北京地区的三个职位，同样是Omnicom Media Group，分别是SEM咨询师两名，M&A部门实习生一名。

• SEM咨询师（2名）：
  • SEM领域至少1年的工作经验；
  • 独立承担过SEM的项目，如果带领过项目，更佳；
  • 对于SEM的策略有深入的了解——这是指，你既要有业界普遍的sense，又要有自己独特的见解（当然，独特的见解肯定是来自于自己所做的项目啦）；
  • 了解Google 关键词投放。对Google AdWords、Google AdSense，以及其他离线的Google CPC投放工具有很深度了解；
  • 对Baidu关键词广告投放及相关工具有很深度了解；
  • 非常熟练的运用Excel和Powerpoint，尤其是Excel；
  • 熟悉Google Analytics；
  • 善于抓住问题的重点，善于理解，好的表达能力；
  • 英语能力较佳，要能读信写信，而且也能用基本的口语沟通。
  • 有自己的兴趣，不是指工作上的，而是指生活上的。你可以告诉我你喜欢电影，或者任何你喜欢的东西或你喜欢做的事情，并且告诉我你为这些喜欢的东西都做了些什么。
  • 符合上面的要求，或者基本符合都可（你也知道，我会想很多，但是不求100%满足啦，所以千万别担心觉得自己简历不足够），学历不要求！

• 实习生（1名）：
  • 具体要求请参见：http://www.chinawebanalytics.cn/?p=1203；
  • 工作将会负责实施客户的互联网广告和互联网营销监测，通过监测研究分析实际的效果，并完成定制化的报告；
  • 只接受没有毕业的在校生（本科生、研究生或者MBA都行）。

　　感谢大家的关注，请发你的简历至我的email：sidney.song(at)omd.com；如果大家对职位内容还有不了解，也请给我发信。希望能和大家共事！

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【正文】

　　虽然已经有很人进行了很多年的实践，但是全球范围内的网站分析仍然是一门新兴发展的科学。这是因为网站分析方法和实践是在近几年才系统化理论化的。

　　尽管如此，网站分析已经在所有互联网较为发达，尤其是互联网营销发达的国家快速发展起来，而在美国和欧洲的发达国家，发展更为迅猛。受这些国家的影响，亚洲和南美洲的网站分析也开始发轫。

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　　美国的网站分析最为领先，因为这里有世界上最发达的互联网经济，而且世界上主要的网站分析工具也都是由美国公司提供的。在这些公司中，Google Analytics隶属于Google；Omniture被Adobe收购，同时也是Nasdaq的上市公司，总部在美国犹他州的奥瑞姆市；Webtrends的总部则在美国的波特兰市（俄勒冈州）。这些公司直接推动了网站分析在美国乃至在全球的快速发展。另外，目前世界上最大的网站分析协会组织WAA（Web Analytics Association）也在美国。

　　世界上最为专业和知名的网站分析专家也大多在美国，例如我们熟知的Avinash Kaushik，还有我的博客中较少提及的Eric T. Peterson，Jim Sterne等等。他们通过博客、演讲和书籍的形式每年向全世界分享大量的网站分析的知识和经验。

　　不过，相对于其他传统产业，网站分析产业仍然是还很年轻，但增长迅猛。美国Forrester Research的统计数据表明，2008年，美国网站分析产品*市场的Revenue达到3.6 亿美元；2009年为4.3亿美元；而未来数年，将保持大约17%的高速年增长，并在2014年达到约10亿美元左右的规模。一般而言，网站分析咨询服务市场的规模与产品市场几乎相当，这样实际上我们可以估计2008年美国的整体网站分析的规模大约为7亿美元，而2009年则会超过8亿美元。

　　网站分析的另一个较为发达的地区在欧洲，不过由于语言和互联网普及程度的关系，欧洲网站分析的发展并不均衡，西欧和北欧较强，而东欧和南欧相对来说要落后一些。例如，根据Econsultancy.com Ltd 2010年的最新研究报告，英国2008年网站分析市场的规模约为7,800万英镑，2009年则增长到8,500万英镑，实际上已经相当可观（约为美国的五分之一左右）。从收入构成看，网站分析产品和网站分析服务各占一半。同美国的Avinash一样，欧洲也有自己的网站分析的“传教士”，例如Dennis Mortensen，Lars Johannsen，Oliver Schiffers等，在我的博客http://www.chinawebanalytics.cn中也翻译了Dennis的一些文章。但是，欧洲没有统一的网站分析行业组织，所使用的网站分析工具也是传统的三大件：Omniture、WebTrends和Google Analytics——欧洲没有重量级的本土网站分析工具问世，不过另一个免费的网站分析工具Yahoo! Web Analytics是Dennis Mortensen负责开发的。

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　　美国和欧洲每年都会举办网站分析相关的会议和论坛，例如我们熟知的WAW（网站分析星期三）活动是Eric T. Peterson在美国发起的，目前已经在美国和欧洲的多个城市定期举行，而在中国的北京和上海也会在每个月的某一个星期三举办。另一个网站分析的重要活动是EMetrics峰会（由Jim Stern）是网站分析的全球性的大型会议，目前在美国、欧洲以及巴西等地举办过。此外，Semphonic每年举办的XChange大会也在业界具有很强的影响力。

　　从网站分析师的收入（税前收入）上看，美国的收入相对较高，2007年大概一个中级的网站分析师能够有年薪10万美元左右的收入，而初级分析师在5万到6万左右；而欧洲则略低，2007年，中级分析师的年收入约为6、7万美元，而初级分析师大概年薪在4到5万美元。当然，无论是在美国还是在欧洲，资深分析师的收入是上不封顶的，超过20万美元也是正常现象。2009年的经济危机发生后，网站分析师的收入可能受到影响，但总体影响不大，2010年薪资水平会期待有所提升。

数据源自Eric. T. Peterson在2008年在荷兰的演讲

　　南美洲是网站分析的另外一块市场，起步较早，不容忽视。南美洲在2000年左右就已经有公司提供网站分析的工具和服务，如智利的 Certifica.com，现在仍然是南美洲最重要的网站分析工具提供商之一。不过，跟所有网站分析较早发展的地区一样，日志分析在南美洲占用重大的比重，因此WebTrends在这个地区占有很大的份额。随着Google Analytics在当地建立了西班牙语的服务中心，Google Analytics迅速成为当地最受欢迎的网站分析工具。南美洲也是Web Analytics2.0概念（但事实上这个概念目前仍然没有比较统一的认知，美国对这个概念的解读更前卫一些）影响较深的一个地区，有专门的Web Analytics2.0的协会：http://analytics20.org/es，当然完全是西班牙语的。Juan Manuel Damia是这个协会的创立者。

　　相比欧美，专业化的网站分析在亚洲还不多见，网站分析市场也仍是一个处于襁褓中的婴儿，一般认为亚洲的网站分析比西方要落后3到5年。不过，主要亚洲国家之间网站分析差距并不大，例如在韩国和日本，还是有相当比例的网站分析是通过网站服务器日志数据的分析完成的。同中国类似，在韩国，比较有影响力的网站分析工具包括“国产”工具，例如BizSpring, Amazingsoft and Nethru，而在舶来的工具方面，Omniture数年前已经在韩国建有公司，而在中国Omniture公司则刚刚成立，所以看起来韩国市场更被业界领先的供应商看好。Google Analytics当然也是韩国人常用的工具。在日本，主要的网站分析工具是Google Analytics，Digital Forest和Omniture。不过同其他国家相比，日本比较特殊的方面在于通过手机上网浏览所占的比例要远高于其他国家，因此在日本，基于手机浏览器的网站分析非常重要。

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　　另外一个值得一提的国家是印度。印度的网站分析需求比较特殊，因为这个国家的电子商务需求极弱，互联网的应用以信息获取和沟通交流为主，因此网站分析实际上要比中日韩都落后。虽然如此，印度仍然贡献了许多世界上一流的人才，例如，Avinash Kaushik即是印度人。

　　无论是日本、韩国还是印度，网站分析都面临着相似的挑战。亚洲国家的网站分析市场仍然需要教育，对于网站分析的重要性认识不足，而且在许多人的观念中，网站分析和SEO并没有区别。此外，专门从事网站分析的人才也仍然缺乏，这些国家中也没有出现如Avinash、Eric或者Dennis之类的顶级专家。不过，比中国要好的一点是，日本和韩国的观念已经开始转变，已经开始关注网站流量背后的网站用户行为的重要性，即从以获取大量流量为核心开始转向获取高质量的流量为核心，而中国目前大部分网站仍然聚焦于获取大量流量而不顾流量本身的质量。

　　综上所述，网站分析在世界的发展并不均衡，即使是发达国家之间也仍有差距。例如，欧洲和美国的差异不在意识上，而在于实际对网站分析的投入上，欧洲要小于美国。而其他发展中国家和地区的网站分析则需要首先解决认知问题。总体而言，这个产业方兴未艾，在全球的发展都非常迅猛，产业机会在随后的数年之内将不断涌现。

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