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2017-04-26 – 4:33 下午

  本文来自即将在北京开课的宋星大课堂:利用数据分析和优化互联网营销。

  这篇文章给需要快速了解一个账户的朋友们使用。这六个方法分别是:“一九”分布、消费和转化的四象限、转化分解、核心词互动度与ROI的气泡图分析、单页推广的核心词互动度与ROI对比分析、通用词与品牌词的词间关联分析。

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文章存档 二月 2017

鸡年第一次WAW活动:3月22日 北京

2017-02-25 – 9:49 下午

  春去秋来,猴年去,鸡年来。我觉得WAW有机会走完一整个生肖。

  2016年我们的WAW获得了很多收获。2017年我们继续。

  新年第一次WAW,时间:3月22日 晚上7点签到,7点半开始。地点:北京国贸地铁站和大望路地铁站之间的必帮咖啡(朗园院内)

优化转化:除了转化漏斗,你的弹药库还需要几种分析武器

2017-02-10 – 9:27 上午

  转化分析是我讲的最多的领域。五六年前我讲的时候,大家不是很在乎,因为那时候流量不是事儿。今天,大家似乎都开始意识到,地上钻个孔就能喷出油的日子似乎离我们越来越远,如果不学会压榨流量的价值,盈利也会离我们越来越远。

  一旦涉及到转化优化分析要采用什么方法,大家一定会异口同声道:转化漏斗!但我们真的做起来,就会发现,转化漏斗仅仅只是帮我们指出了一个(或者多个)地点(严格讲,地点应该替换为页面或者app的screen)存在问题而已,至于存在什么问题,如何分析,如何解决这些问题,则完全不可能独靠转化漏斗解决。或者说,转化漏斗,不过是转化分析的第一步罢了,想要解决转化问题,还差得远!

艰难一年:DSP、RTB和程序化广告的2016年终反思

2017-02-06 – 9:05 上午

【以下观点仅代表个人观点,如果有不当之处,请多拍砖,期待与朋友们交流】

  对于RTB和程序化广告而言,2016年绝对是很艰难的一年。

  有DSP跟我聊,说年初还不错,结果到了第二季度,就直线下挫。

  有人说,今年Ad Exchange的整体消耗,降低了5成左右。未经证实,但不是没有可能。

  RTB的下挫,也连累了整个程序化广告领域的萧条。所谓2013年程序化兴起,到2016年便发生回调,似乎正应证了那个著名的行业发展曲线理论。