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	<title>评论：新度量&#8211;深度互动时间</title>
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		<title>由：太平裂碑</title>
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		<dc:creator>太平裂碑</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 13 Jun 2011 03:37:48 +0000</pubDate>
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		<description>为什么我用这个跑出来的报告出现了&lt;strong&gt;&lt;span&gt; Page Time on Site &lt; Page Time on Page, &lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;这样的话出来的结果就是负的了，感觉这个报告是有问题的。难道是GA的算法出了问题吗？求解答。
如果以page作为dim的话，应该来说这种情况不会发生的吧？</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>为什么我用这个跑出来的报告出现了<strong><span> Page Time on Site &lt; Page Time on Page, </span></strong>这样的话出来的结果就是负的了，感觉这个报告是有问题的。难道是GA的算法出了问题吗？求解答。<br />
如果以page作为dim的话，应该来说这种情况不会发生的吧？</p>
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		<title>由：肥兔</title>
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		<dc:creator>肥兔</dc:creator>
		<pubDate>Tue, 11 Jan 2011 01:59:32 +0000</pubDate>
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		<description>郁闷，有不少landingpage的Time on Site&lt;Time on Page，和Landing Page Time on Site的算法不太符合，不知道如何解读。</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>郁闷，有不少landingpage的Time on Site&lt;Time on Page，和Landing Page Time on Site的算法不太符合，不知道如何解读。</p>
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		<title>由：PhilHu</title>
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		<dc:creator>PhilHu</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 13 Sep 2010 10:04:16 +0000</pubDate>
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		<description>了解了。谢谢。</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>了解了。谢谢。</p>
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		<title>由：Tenly</title>
		<link>http://www.chinawebanalytics.cn/%e6%96%b0%e5%ba%a6%e9%87%8f-%e6%b7%b1%e5%ba%a6%e4%ba%92%e5%8a%a8%e6%97%b6%e9%97%b4/comment-page-1/#comment-32060</link>
		<dc:creator>Tenly</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 13 Sep 2010 09:57:48 +0000</pubDate>
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		<description>文章中给了一些参考。最关键的是自己与自己趋势上比较，或者不同流量来源上进行比较。这个值与bounce rate一样，其实没有所谓的benchmark。</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>文章中给了一些参考。最关键的是自己与自己趋势上比较，或者不同流量来源上进行比较。这个值与bounce rate一样，其实没有所谓的benchmark。</p>
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		<title>由：PhilHu</title>
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		<dc:creator>PhilHu</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 13 Sep 2010 09:55:33 +0000</pubDate>
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		<description>那么如果判断呢？是说这个值越小说明虚假流量越大么？但由于我们无法知道虚假流量的比例，从而我们虽然可以得到一个值，但仍然无法判断。除非你有一个经验的BENCHMARK值？</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>那么如果判断呢？是说这个值越小说明虚假流量越大么？但由于我们无法知道虚假流量的比例，从而我们虽然可以得到一个值，但仍然无法判断。除非你有一个经验的BENCHMARK值？</p>
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		<title>由：Tenly</title>
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		<dc:creator>Tenly</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 13 Sep 2010 09:51:39 +0000</pubDate>
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		<description>对的。因为流量无法区分真正假，所以才有这样的方法。作弊流量越多，分母越大，时间越短。真正有价值流量越多，看的内容越多，记录的时间就越多，分子越大，时间越长。</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>对的。因为流量无法区分真正假，所以才有这样的方法。作弊流量越多，分母越大，时间越短。真正有价值流量越多，看的内容越多，记录的时间就越多，分子越大，时间越长。</p>
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		<title>由：PhilHu</title>
		<link>http://www.chinawebanalytics.cn/%e6%96%b0%e5%ba%a6%e9%87%8f-%e6%b7%b1%e5%ba%a6%e4%ba%92%e5%8a%a8%e6%97%b6%e9%97%b4/comment-page-1/#comment-32057</link>
		<dc:creator>PhilHu</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 13 Sep 2010 09:41:05 +0000</pubDate>
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		<description>关于第三点建立模型。如果&#8220;然后除以这个登陆页的浏览量&#8221;，由于浏览量的本身含有虚假的流量，那么实际上你没有剔除虚假流量的影响，你只是剔除了分子（时间）的影响，没有剔除对于分母（流量）的影响。我这样理解对么？请指教。</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>关于第三点建立模型。如果&ldquo;然后除以这个登陆页的浏览量&rdquo;，由于浏览量的本身含有虚假的流量，那么实际上你没有剔除虚假流量的影响，你只是剔除了分子（时间）的影响，没有剔除对于分母（流量）的影响。我这样理解对么？请指教。</p>
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		<title>由：自己博客分析 - SEO分享</title>
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		<dc:creator>自己博客分析 - SEO分享</dc:creator>
		<pubDate>Fri, 20 Aug 2010 16:31:23 +0000</pubDate>
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		<description>[...] 我认为，这是读者对博客最后的评价指标了。互动的越深，时间越长，说明你的博客对读者的吸引力越大。“ 登陆页的全站停留时间，除去登陆页的页面停留的时间。余下的时间就是访问者在页面其它深度页面的停留时间。然后除以这个登陆页的浏览量，则可以求得一个平均的深度互动时间。这个值反映了平均每个访问者，点击登陆页内容后，除掉在登陆页的时间外，在网站上其它页面花的时间长短”——摘自：网站分析在中国。如果一个网站深度互动时间超过5秒的话，就是一个极好的网站，低于1秒会很垃圾。分析深度互动时间需要对Google Analytics的自定义报告。如下图所示： 读者深度互动时间分析 [...]</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 我认为，这是读者对博客最后的评价指标了。互动的越深，时间越长，说明你的博客对读者的吸引力越大。“ 登陆页的全站停留时间，除去登陆页的页面停留的时间。余下的时间就是访问者在页面其它深度页面的停留时间。然后除以这个登陆页的浏览量，则可以求得一个平均的深度互动时间。这个值反映了平均每个访问者，点击登陆页内容后，除掉在登陆页的时间外，在网站上其它页面花的时间长短”——摘自：网站分析在中国。如果一个网站深度互动时间超过5秒的话，就是一个极好的网站，低于1秒会很垃圾。分析深度互动时间需要对Google Analytics的自定义报告。如下图所示： 读者深度互动时间分析 [...]</p>
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		<title>由：SEO</title>
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		<dc:creator>SEO</dc:creator>
		<pubDate>Fri, 20 Aug 2010 13:40:47 +0000</pubDate>
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		<description>我自己算了一下自己博客的深度访问时间，1.3秒!
博主的博客就是厉害，需要学习的地方太多了。
	&#160;</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>我自己算了一下自己博客的深度访问时间，1.3秒!<br />
博主的博客就是厉害，需要学习的地方太多了。<br />
	&nbsp;</p>
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		<title>由：网站分析新度量–深度互动时间 &#124; 番茄运营</title>
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		<dc:creator>网站分析新度量–深度互动时间 &#124; 番茄运营</dc:creator>
		<pubDate>Fri, 30 Jul 2010 01:23:56 +0000</pubDate>
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