“云”监测：垂直型的网站分析
【导言】我的这个博客中关注的都是普通意义上的网站分析。不过，网站分析应用需求的领域如此之广，必然对网站分析的解决方案提出各种不同的要求。有需求就有市场，本文探讨这个已经出现在我们身边的新兴市场。
【正文】
大家有没有在淘宝上开过店？我相信有。那么，一个问题是，你的店铺的流量、流量质量以及转化情况如何？你知道什么样的店铺设计和产品宣传更能打动潜在消费者吗？
紧接着的一个问题是：你的竞争对手的流量、流量质量和转化情况又如何？
我相信，这两个问题开始变得不那么好回答了。
我再问，你知道用什么样的方式进行推广（旺旺广告、商城、关键词、群发邮件等等）哪一种方式能够给你带来更好的ROI？
更难回答，肯定的。
那么，如果我们想要了解这些情况，我们需要怎么做呢？
用我们最喜欢的工具Google Analytics？不行，淘宝系统不允许你加入额外的javascript代码。Omniture，Webtrends都不行。分析网站日志，Alexa和Compete.com？这个不可能。
我们可以用一种好方法，是xoxodonna同学发现的，可以用GA实现一部分的淘宝网点的监测，具体请参考这里：Google Analytics For Taobao。这真的是一个很天才的做法，能够监测到店铺的流量信息，所以我要对xoxodonna同学和这个网站的开发者鞠躬。但是这种方法不能监测到具体的店铺ROI和商品的信息，没有电子商务监测功能，所以仍然不能完全解决问题。
为了真正解决问题，我们也可以用专门监测淘宝店铺的针对性工具，这种工具被我们称为垂直型的网站分析工具。这是这篇文章主要要涉及的内容。
[版权归Sidney Song（宋星）所有，欢迎转载，但请事先告知作者并注明出处]
现在你大概明白了什么是垂直型的网站分析。没错，我们普通的网站分析，针对的是我们“拥有”的网站，但那些我们只能用却不能有的网站，就需要用垂直型的网站分析工具了。
这些网站包括：C2C电子商务平台、公共博客平台、典型的SNS网站（例如Facebook）、非典型的SNS网站（例如Linkedin，Digg）以及微博（例如Twitter）等等。这些网站都有一个共同的特点，它们都是“云”或者又被称为web2.0，它们在远端提供服务，我们只需要用就行了。
“云”膨胀了对垂直网站分析的需求
“云”——过去这个曾被称为SAP（Service Application Provider），后来又被称为SaaS（Software as a Service）的事物，让客户端的软件服务向服务器转移，从而减轻了客户端的压力，减少了安装软件的烦恼，也让软件商拥有了一个真正可以收费（反击盗版）的商业模式。
但什么是“云”，还有点儿说不清：
1. “云”服务非常细分，虽服从于基本的互联网协议，但其应用和实现方式并没有通用的标准；
2. 大多数“云”服务都是可定制化的，极具灵活性。
所以人们甚至很难给“云”下一个统一的定义，致使云成为一个外延很广的事物，谁都说不清，谁又都想挤进去，或是拿云说事儿；另一方面，对于云的用户而言，利用我们常规的方法和通行的工具，很难做好对个领域的监测，因为“云”的用户无法嵌入代码，也无法查看日志。
所以，我们需要专门的解决方案，而且这个解决方案不再可能是“放之四海而皆准”了。
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垂直型网站分析工具的特征
有需求就有市场，有问题就有办法，而且办法总比问题多。
如果能够满足三个特征：针对性细分、即插即用、定制化，那么“云”监测的问题并不难。
针对性细分，是指针对不同的“云”应用，提供不同的监测方案和工具，甚至在必要时定义不同的监测度量；
即插即用，是指监测工具依附于“云”应用产品，成为“云”的一个功能组件；当需要使用这个功能的时候，把组件激活（如同激活Wordpress的插件）。我们称这种即插即用的操作为“打开自来水龙头”；
定制化，这是由于“云”应用本身具有定制化特性而延伸出来的需求。垂直型网站分析工具也应该是定制化的，以应对不同的定制化“云”应用。
图1：垂直型网站分析的特征
业界有谁？
如果大家看过Avinash的这篇文章：Social Media Analytics: Twitter: Quantitative & Qualitative Metrics，那么大家一定会跟我一样印象深刻——原来光是监测Twitter的第三方工具就有这么多！
这些工具都是典型的垂直型的网站分析工具。它们的功能非常针对性的细分，而且即插即用，大多数也能够实现功能模组的定制化。
但是在国内，垂直型的网站分析不大可能在这些SNS类网站上出现，个中原因嘛，相信不说大家也都能知道。但是，国内的垂直型网站分析工具早已有之，因为中国的电子商务网站在世界上还是名列前茅的。这样，针对不同电子商务平台的垂直型网站分析工具其实早已经大行其道。
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例如，在淘宝平台上的小艾分析，是目前快速成长的一款统计工具，界面很不错（与GA类似），而功能上更强调针对淘宝平台的推广、流量、用户行为以及端到端的ROI进行分析，以帮助淘宝店主进行网络营销、店内装修以及商品管理的优化。
图2：小艾分析的dashboard
例如，用了一个比较直观的雷达图来显示店铺的“健康状况”，哪些不错，哪些需要加强。
图3：Map Overlay功能
也能够显示访问者的地理位置，以及访问了一些什么商品。不过，这个也许可以采用Google Analytics的大样本量地理分布的报告（Map Overlay）。
图4：热图功能
也同样提供热图功能，很有意思。
图5：零点击商品报警
对于完全没有人光顾的产品，提供一个零点几商品的列表，向店主说明：你的这个商品该下架了。
是不是很有趣？同样基于淘宝平台的店铺监测工具还有量子统计。
另外，如果你也跟我一样有自己的博客，那么你可能也使用了feedsky来帮助你管理你的RSS订阅。而feedsky同时也是一个垂直型的网站分析工具，专门用来统计和分析你的订阅情况。
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图6：feedsky的dashboard，看起来我的读者很多都用Google Reader进行订阅
Feedsky的数据主要集中在订阅量的趋势、RSS上文章被点击的量和RSS工具的分类上。是一个非常简单，但很实用的小工具。
图7：可以查看一年甚至更久的订阅的增长情况，这是我用的最多的，也是唯一的功能
看起来我的博客的增长很不错，最近增速在提升。:) 我的目标，过年后达到3,000个订阅！ 所以要写更多有水准的文章。不过，这个工具在提供更多维度的数据上，还很弱，毕竟目的只是让你看个大概。
网站分析的发展并不是单线递进的
图：网站分析的演进
Web2.0（或者说云，当然二者不能划等号，不过我想我这里的意思大家都明白）的出现对网站分析提出了新的要求，因为Web2.0是定制化的、细分的、非标准化，且异常灵活的。老牌的网站分析工具其实老早就看到这种趋势，因此，类似Omniture，Google Analytics乃至Webtrends等，都在对Web2.0类型的监测上进行了功能模块的开发和扩展。例如Omniture有专门的SNS的监测工具，并且和Twitter有合作，也有Mobile的监测工具；而Google Analytics也开发了Event Tracking功能；Webtrends也有相应的模块，同样也有很不错的Mobile监测工具。因此，它们的产品结构形成了以强大的Web1.0为基础的，响应了更多数字化营销演进中所新出现的监测需求。
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但是，当然，这些老牌的监测工具肯定不可能覆盖所有的Web2.0需求，这也是网站分析的另一条演进路线，垂直型的网站分析工具能够有生存空间的重要原因——市场很大，很蓝海，而且每个细分领域都有足够的空间。这些工具，类似于小艾分析的发展脉络，直接针对具体的Web2.0网站的监测需求进行开发，一个Web2.0网站开发成功且用户量积累后，可以继续为其他Web2.0网站进行另一些针对性的开发，以保证工具能够完全匹配和响应不同Web2.0应用的需求。
所以，可以肯定的是，网站分析这个产业在国内这几年的发展将会进一步加速，并且会出现普适工具和垂直工具竞相争艳的格局。很微妙，很有趣的市场，我们在见证中国网站分析的发展和未来。
Sofa！
很有启发！赞一个！
关注您的文章很长时间了，希望有机会向您讨教！
感谢分享！
长见识了，继续关注
拜读!!
介绍的很详细，原来还有这种工具啊
你好，我如果想跟踪facebook页面的点击，有没有类似的工具呢？
一直想找这么个工具，但都不理想，看见朋友们都在用51la,这次我得试试feedsky
对于公司来说，如何将这些网站分析工具的数据整合起来（如官网和淘宝商城的监测数据），肯定是一件必要且头疼的事情。
针对淘宝网店的分析工具，最大的问题在于可定制性严重不足。
比如目前淘宝上使用最广泛量子恒道和好店铺统计，大多数功能都是只给出了一些很表面的数据，难以进行更多维度和更细粒度的分析。只能让分析师对网店有个大体的概念，难以进行更深入的分析和更细致的优化。
至于小艾分析，今天是头一回听说，只说一点。
在他们的博客上看到一句话“抛开专业技术问题，店主们每天做生意也不可能有这么多时间做分析”，看来是针对小店店主喽？淘宝都很难从这些人身上赚到钱，针对这些小店主，要赚他们的钱恐怕满辛苦的。
其实现在淘宝商城有很多公司店铺，每年花在的广告的广告费都有几百万。完全可以针对这些大卖家开发合适的产品，比如说量子恒道只能告诉卖家钻石展位和直通车的流量有多少，转化数据却拿不到（当然要解决这个问题恐怕有很大难度）。这些商城卖家要么业务量大、要么是花公司的钱，在购买合适的分析工具方面应该是舍得花钱的，这个市场也更有做头。
肯定有，不过在国内facebook被墙了之后，关注它就少了。参考这个看看：http://www.facebooking101.com/modules/facebook-trackers/
我认为最大的障碍还是不能进行端到端（End to end）的ROI分析，主要是因为淘宝的限制，收入，交易路径和流量来源还不能匹配上，
谢谢！是的，我想这些工具正在做这方面的准备和工作。你很敏锐的发现了他们想要抓住的机会。
个人意见，针对电子商务的监测工具，无论功能大小，关键是用户体验与易用性：是否一个新手拿到都可以无障碍使用，并且能够真正从中获得帮助（帮助大小另议）？如果可以满足以上两点，我想无论公司大卖家还是个人小卖家都不会拒绝。
而盈利模式，当使用工具的用户达到一定量级，可以开展服务分级或者功能增强道具的盈利模式，针对不同用户需求进行功能定制实行增值收费。其实淘宝的每一个卖家都可以成为监测工具的目标用户，这是其核心功能的特点决定的，难点是如何满足不同阶段用户的不同需求，并在此基础上寻找到自身适合的盈利模式和可持续发展道路。
这个关于淘宝统计的方法其实国内很多网站早就在用了，说白了就是图像标签（image tag）的统计方法。
目前国内有网分析（http://www.wangfenxi.com）、量子恒道以及itsun都可以在淘宝中统计流量。
请问是否有能监测 http://www.etsy.com的工具？
Etsy提供了利用google analytic监测自己店铺页面的功能。
但如果想知道别人店铺的流量等情况（竞争对手），有没有类似于淘宝这样的工具网站呢？
http://www.craftcult.com能提供一些etsy上公开的数据信息，但和analytic相比差得太远了。
个人感觉对于这类垂直类的站点的监测主要目标是对于EPR效果评估。而对于淘宝的话其实个人感觉主要在于找问题的工具，比如：一段时间的销量下降后，寻找流量或者点击方面的原因，类似产品价格导致的客户流失等等。 淘宝现在只是公信的流量平台，其实觉得淘宝的支付宝之类的东西才是在线销售的核心，其实大的淘宝卖家已经在使用多个类似这样的平台在发布信息，比如：tompda或者家电之类的平台，而这些流量终究会聚集到自己的网站上。
刚想问一下分析的原理，下面有同学解答时利用图像标签的方法。不过还是不太理解，如何获取每个位置的准确流量？难道是每个需要分析的位置都加入第三方的图像标签？获得模拟的点击流量来进行分析？对淘宝的店主来说，可操作性并不高呀！如果分析一个页面的流量分析，需要知道对应网站的url特征？对于静态url分析难度又加大不少。不知道能否解答？呵呵。
关于统计方式
小艾用的是web beacon（网络信标方式），也是楼上那位同学说的图片标签统计方式，
被称为又称网页臭虫（web bug），是可以暗藏在任何网页元素或邮件内的1像素大小的透明GIF或PNG图片，常用来收集目标电脑用户的上网习惯等数据。
但是那个只是流量收集的手段，而店铺的商品数据、交易数据的收集则需要平台方的配合才能实现。
综合来说，就像做饭一样，巧妇难为无米之炊啊，只有原料的花样多了，才能作出可口的、花样繁多的饭菜。
武凯认为，这个原料，就是分析的元数据。
是个学生 能有工具监测跟踪国内SNS网站人人网的个人页面点击情况吗？用FEEDSKY可以吗？
vieri,未来会有的。不会太久，在1年左右
使用Google搜索 site:taobao.com inurl:utm_campaign
就可以知道，宝洁公司的淘宝店就是在使用Google Analytic进行Tracking的。
[...] 中国的互联网从来不乏创新，但更不乏抑制创新，所以我们看不到太多的Web2.0疯狂，也见不到SNS的蓬勃兴旺，但是还好，由中国无比强大的制造业托高的电子商务却方兴未艾，不断创造业界奇迹。（我的新浪围脖请点击：http://t.sina.com.cn/webanalytics ） [...]
很好的文章,正需要学习…谢了…
[...] 中国的互联网从来不乏创新，但更不乏抑制创新，所以我们看不到太多的Web2.0疯狂，也见不到SNS的蓬勃兴 旺，但是还好，由中国无比强大的制造业托高的电子商务却方兴未艾，不断创造业界奇迹。 [...]
[...] 中国的互联网从来不乏创新，但更不乏抑制创新，所以我们看不到太多的Web2.0疯狂，也见不到SNS的蓬勃兴旺，但是还好，由中国无比强大的制造业托高的电子商务却方兴未艾，不断创造业界奇迹。 [...]
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[...] 中国的互联网从来不乏创新，但更不乏抑制创新，所以我们看不到太多的Web2.0疯狂，也见不到SNS的蓬勃兴旺，但是还好，由中国无比强大的制造业托高的电子商务却方兴未艾，不断创造业界奇迹。（我的新浪围脖请点击：http://t.sina.com.cn/webanalytics ） [...]
[...] 最后想要强调的是，广告监测工具也能实现一部分网站流量监测功能，就是有多少广告的点击真正转化为了页面的page view。网站分析工具同样可以监测广告的曝光或是点击，只要你理解了网站分析工具的工作原理，你就可以想办法让广告载入的同时，也同时请求一个网站分析工具服务器上的1×1像素的图片就行了，详情请点击：“云”监测：垂直型的网站分析（Google Analytics For Taobao）。哲学上讲，万事没有绝对，网站分析工具和广告监测工具原来也是如此。 [...]
[...] 软文总被阅读数是另一个常用的评价方法，软文对于很多广告主而言，都是性价比比较高的方法。总被阅读数是指除了软文发布媒体上的软文page view数量之外，以及其他所有的转载的总的page view的数量。不过，有意思的是，我却建议用另外一个数量——软文有效阅读数 = 软文总被阅读数－软文在原发布平台上的阅读数量。为什么用这个数量呢，咳，因为媒介本身的那个数据实在是不能尽信啊，干脆不信了。软文总被阅读数怎么统计呢？我自己用精确和模糊两种方法。精确方法，首先用百度搜索全部文章，然后点击进入手工记录各个转载文章提供的统计数据（一般都提供）。这个方法麻烦，但是能够尽量做到精确。模糊方法，就是在软文中设置一个Google Analytics（或者DoubleClick等工具） 的1×1像素的透明图片，然后祈祷其他媒介在转载的时候把这个图片也一同转过去（但是几率比较小），然后根据总的文章转载数量对统计到的转载数量进行按比例放大。基本上，这个方法能够告诉你个大概，但肯定不精确。如何添加这个透明图片的方法请见这个文章的前几段。 [...]
[...] 软文总被阅读数是另一个常用的评价方法，软文对于很多广告主而言，都是性价比比较高的方法。总被阅读数是指除了软文发布媒体上的软文page view数量之外，以及其他所有的转载的总的page view的数量。不过，有意思的是，我却建议用另外一个数量——软文有效阅读数 = 软文总被阅读数－软文在原发布平台上的阅读数量。 为什么用这个数量呢，咳，因为媒介本身的那个数据实在是不能尽信啊，干脆不信了。软文总被阅读数怎么统计呢？我自己用精确和模糊两种方法。精确方法，首先 用百度搜索全部文章，然后点击进入手工记录各个转载文章提供的统计数据（一般都提供）。这个方法麻烦，但是能够尽量做到精确。模糊方法，就是在软文中设置 一个Google Analytics（或者DoubleClick等工具） 的1×1像素的透明图片，然后祈祷其他媒介在转载的时候把这个图片也一同转过去（但是几率比较小），然后根据总的文章转载数量对统计到的转载数量进行按比 例放大。基本上，这个方法能够告诉你个大概，但肯定不精确。如何添加这个透明图片的方法请见这个文章的前几段。 [...]
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