Headline »

2016-11-23 – 3:21 下午

这篇文章独家首发在:iCDO(微信公众号:互联网数据官)

  你可能没有听说过Amplitude,但你可能听说过Mixpanel(没有听说过的朋友也没关系,不久的未来我们会有一个专门的文章介绍这家同样很牛的公司),没错,Amplitude是Mixpanel的有力挑战者。在美国,很多用户因为种种原因(后面会说到),从Mixpanel转投到了Amplitude。

Read the full story »
网站分析经验分享

网站分析的逻辑模型,思维方法,实战经验和案例的分享。

网站分析圈子/活动

目前正在每月进行的活动是WAW(网站分析星期三)。此外,所有的网站分析和互联网广告和营销方面的活动也都会在这里通知。

产业动态

网站分析产业有什么新鲜事?中国的网站分析发展到什么状况了?这是这个分类要关注的内容。

网站分析工具

想了解Google Analytics, Omniture以及其他网站分析工具、网络营销监测和分析工具吗?看这里!

招聘动态

这里有招聘信息,也有求职信息。也可以直接给我写信询问更多的工作机会和人才储备。招聘专用邮箱是:sxwuda(at)163(dot)com。

主页 » Featured, 产业动态

“云”监测:垂直型的网站分析

提交 2010-02-06 – 3:57 下午 24 点评

【导言】我的这个博客中关注的都是普通意义上的网站分析。不过,网站分析应用需求的领域如此之广,必然对网站分析的解决方案提出各种不同的要求。有需求就有市场,本文探讨这个已经出现在我们身边的新兴市场。

【正文】

  大家有没有在淘宝上开过店?我相信有。那么,一个问题是,你的店铺的流量、流量质量以及转化情况如何?你知道什么样的店铺设计和产品宣传更能打动潜在消费者吗?

  紧接着的一个问题是:你的竞争对手的流量、流量质量和转化情况又如何?

  我相信,这两个问题开始变得不那么好回答了。

  我再问,你知道用什么样的方式进行推广(旺旺广告、商城、关键词、群发邮件等等)哪一种方式能够给你带来更好的ROI?

  更难回答,肯定的。

  那么,如果我们想要了解这些情况,我们需要怎么做呢?

  用我们最喜欢的工具Google Analytics?不行,淘宝系统不允许你加入额外的javascript代码。Omniture,Webtrends都不行。分析网站日志,Alexa和Compete.com?这个不可能。

  我们可以用一种好方法,是xoxodonna同学发现的,可以用GA实现一部分的淘宝网点的监测,具体请参考这里:Google Analytics For Taobao。这真的是一个很天才的做法,能够监测到店铺的流量信息,所以我要对xoxodonna同学和这个网站的开发者鞠躬。但是这种方法不能监测到具体的店铺ROI和商品的信息,没有电子商务监测功能,所以仍然不能完全解决问题。

  为了真正解决问题,我们也可以用专门监测淘宝店铺的针对性工具,这种工具被我们称为垂直型的网站分析工具。这是这篇文章主要要涉及的内容。

[版权归Sidney Song(宋星)所有,欢迎转载,但请事先告知作者并注明出处]

  现在你大概明白了什么是垂直型的网站分析。没错,我们普通的网站分析,针对的是我们“拥有”的网站,但那些我们只能用却不能有的网站,就需要用垂直型的网站分析工具了。

  这些网站包括:C2C电子商务平台、公共博客平台、典型的SNS网站(例如Facebook)、非典型的SNS网站(例如Linkedin,Digg)以及微博(例如Twitter)等等。这些网站都有一个共同的特点,它们都是“云”或者又被称为web2.0,它们在远端提供服务,我们只需要用就行了。

“云”膨胀了对垂直网站分析的需求

  “云”——过去这个曾被称为SAP(Service Application Provider),后来又被称为SaaS(Software as a Service)的事物,让客户端的软件服务向服务器转移,从而减轻了客户端的压力,减少了安装软件的烦恼,也让软件商拥有了一个真正可以收费(反击盗版)的商业模式。

  但什么是“云”,还有点儿说不清:

1. “云”服务非常细分,虽服从于基本的互联网协议,但其应用和实现方式并没有通用的标准;

2. 大多数“云”服务都是可定制化的,极具灵活性。

  所以人们甚至很难给“云”下一个统一的定义,致使云成为一个外延很广的事物,谁都说不清,谁又都想挤进去,或是拿云说事儿;另一方面,对于云的用户而言,利用我们常规的方法和通行的工具,很难做好对个领域的监测,因为“云”的用户无法嵌入代码,也无法查看日志。

  所以,我们需要专门的解决方案,而且这个解决方案不再可能是“放之四海而皆准”了。

[版权归Sidney Song(宋星)所有,欢迎转载,但请事先告知作者并注明出处]

垂直型网站分析工具的特征

  有需求就有市场,有问题就有办法,而且办法总比问题多。

  如果能够满足三个特征:针对性细分、即插即用、定制化,那么“云”监测的问题并不难。

  针对性细分,是指针对不同的“云”应用,提供不同的监测方案和工具,甚至在必要时定义不同的监测度量;

  即插即用,是指监测工具依附于“云”应用产品,成为“云”的一个功能组件;当需要使用这个功能的时候,把组件激活(如同激活Wordpress的插件)。我们称这种即插即用的操作为“打开自来水龙头”;

  定制化,这是由于“云”应用本身具有定制化特性而延伸出来的需求。垂直型网站分析工具也应该是定制化的,以应对不同的定制化“云”应用。

image

图1:垂直型网站分析的特征

 

业界有谁?

  如果大家看过Avinash的这篇文章:Social Media Analytics: Twitter: Quantitative & Qualitative Metrics,那么大家一定会跟我一样印象深刻——原来光是监测Twitter的第三方工具就有这么多!

  这些工具都是典型的垂直型的网站分析工具。它们的功能非常针对性的细分,而且即插即用,大多数也能够实现功能模组的定制化。

  但是在国内,垂直型的网站分析不大可能在这些SNS类网站上出现,个中原因嘛,相信不说大家也都能知道。但是,国内的垂直型网站分析工具早已有之,因为中国的电子商务网站在世界上还是名列前茅的。这样,针对不同电子商务平台的垂直型网站分析工具其实早已经大行其道。

[版权归Sidney Song(宋星)所有,欢迎转载,但请事先告知作者并注明出处]

  例如,在淘宝平台上的小艾分析,是目前快速成长的一款统计工具,界面很不错(与GA类似),而功能上更强调针对淘宝平台的推广、流量、用户行为以及端到端的ROI进行分析,以帮助淘宝店主进行网络营销、店内装修以及商品管理的优化。

image

图2:小艾分析的dashboard

  例如,用了一个比较直观的雷达图来显示店铺的“健康状况”,哪些不错,哪些需要加强。

image

图3:Map Overlay功能

  也能够显示访问者的地理位置,以及访问了一些什么商品。不过,这个也许可以采用Google Analytics的大样本量地理分布的报告(Map Overlay)。

image

图4:热图功能

  也同样提供热图功能,很有意思。

image

图5:零点击商品报警

  对于完全没有人光顾的产品,提供一个零点几商品的列表,向店主说明:你的这个商品该下架了。

  是不是很有趣?同样基于淘宝平台的店铺监测工具还有量子统计。

  另外,如果你也跟我一样有自己的博客,那么你可能也使用了feedsky来帮助你管理你的RSS订阅。而feedsky同时也是一个垂直型的网站分析工具,专门用来统计和分析你的订阅情况。

[版权归Sidney Song(宋星)所有,欢迎转载,但请事先告知作者并注明出处]

image

图6:feedsky的dashboard,看起来我的读者很多都用Google Reader进行订阅

  Feedsky的数据主要集中在订阅量的趋势、RSS上文章被点击的量和RSS工具的分类上。是一个非常简单,但很实用的小工具。

image

图7:可以查看一年甚至更久的订阅的增长情况,这是我用的最多的,也是唯一的功能

  看起来我的博客的增长很不错,最近增速在提升。:) 我的目标,过年后达到3,000个订阅! 所以要写更多有水准的文章。不过,这个工具在提供更多维度的数据上,还很弱,毕竟目的只是让你看个大概。

网站分析的发展并不是单线递进的

image

图:网站分析的演进

  Web2.0(或者说云,当然二者不能划等号,不过我想我这里的意思大家都明白)的出现对网站分析提出了新的要求,因为Web2.0是定制化的、细分的、非标准化,且异常灵活的。老牌的网站分析工具其实老早就看到这种趋势,因此,类似Omniture,Google Analytics乃至Webtrends等,都在对Web2.0类型的监测上进行了功能模块的开发和扩展。例如Omniture有专门的SNS的监测工具,并且和Twitter有合作,也有Mobile的监测工具;而Google Analytics也开发了Event Tracking功能;Webtrends也有相应的模块,同样也有很不错的Mobile监测工具。因此,它们的产品结构形成了以强大的Web1.0为基础的,响应了更多数字化营销演进中所新出现的监测需求。

[版权归Sidney Song(宋星)所有,欢迎转载,但请事先告知作者并注明出处]

  但是,当然,这些老牌的监测工具肯定不可能覆盖所有的Web2.0需求,这也是网站分析的另一条演进路线,垂直型的网站分析工具能够有生存空间的重要原因——市场很大,很蓝海,而且每个细分领域都有足够的空间。这些工具,类似于小艾分析的发展脉络,直接针对具体的Web2.0网站的监测需求进行开发,一个Web2.0网站开发成功且用户量积累后,可以继续为其他Web2.0网站进行另一些针对性的开发,以保证工具能够完全匹配和响应不同Web2.0应用的需求。

  所以,可以肯定的是,网站分析这个产业在国内这几年的发展将会进一步加速,并且会出现普适工具和垂直工具竞相争艳的格局。很微妙,很有趣的市场,我们在见证中国网站分析的发展和未来。

24 点评 »

  • Lydia说道:

    很有启发!赞一个!
    关注您的文章很长时间了,希望有机会向您讨教!

  • leslie说道:

    感谢分享!

  • Cady说道:

    长见识了,继续关注

  • yohuali说道:

    拜读!!

  • 杜蓝仁说道:

    介绍的很详细,原来还有这种工具啊

  • huaxu22说道:

    你好,我如果想跟踪facebook页面的点击,有没有类似的工具呢?

  • Wayne说道:

    一直想找这么个工具,但都不理想,看见朋友们都在用51la,这次我得试试feedsky

  • Outash说道:

    对于公司来说,如何将这些网站分析工具的数据整合起来(如官网和淘宝商城的监测数据),肯定是一件必要且头疼的事情。

  • 朱彤说道:

    针对淘宝网店的分析工具,最大的问题在于可定制性严重不足。
    比如目前淘宝上使用最广泛量子恒道和好店铺统计,大多数功能都是只给出了一些很表面的数据,难以进行更多维度和更细粒度的分析。只能让分析师对网店有个大体的概念,难以进行更深入的分析和更细致的优化。

  • 朱彤说道:

    至于小艾分析,今天是头一回听说,只说一点。
    在他们的博客上看到一句话“抛开专业技术问题,店主们每天做生意也不可能有这么多时间做分析”,看来是针对小店店主喽?淘宝都很难从这些人身上赚到钱,针对这些小店主,要赚他们的钱恐怕满辛苦的。
    其实现在淘宝商城有很多公司店铺,每年花在的广告的广告费都有几百万。完全可以针对这些大卖家开发合适的产品,比如说量子恒道只能告诉卖家钻石展位和直通车的流量有多少,转化数据却拿不到(当然要解决这个问题恐怕有很大难度)。这些商城卖家要么业务量大、要么是花公司的钱,在购买合适的分析工具方面应该是舍得花钱的,这个市场也更有做头。

  • Angel天蓝说道:

    个人意见,针对电子商务的监测工具,无论功能大小,关键是用户体验与易用性:是否一个新手拿到都可以无障碍使用,并且能够真正从中获得帮助(帮助大小另议)?如果可以满足以上两点,我想无论公司大卖家还是个人小卖家都不会拒绝。
    而盈利模式,当使用工具的用户达到一定量级,可以开展服务分级或者功能增强道具的盈利模式,针对不同用户需求进行功能定制实行增值收费。其实淘宝的每一个卖家都可以成为监测工具的目标用户,这是其核心功能的特点决定的,难点是如何满足不同阶段用户的不同需求,并在此基础上寻找到自身适合的盈利模式和可持续发展道路。

  • lirong说道:

    这个关于淘宝统计的方法其实国内很多网站早就在用了,说白了就是图像标签(image tag)的统计方法。
    目前国内有网分析(http://www.wangfenxi.com)、量子恒道以及itsun都可以在淘宝中统计流量。

  • Fairyfox说道:

    请问是否有能监测 http://www.etsy.com的工具?
    Etsy提供了利用google analytic监测自己店铺页面的功能。
    但如果想知道别人店铺的流量等情况(竞争对手),有没有类似于淘宝这样的工具网站呢?
    http://www.craftcult.com能提供一些etsy上公开的数据信息,但和analytic相比差得太远了。

  • Ben说道:

    个人感觉对于这类垂直类的站点的监测主要目标是对于EPR效果评估。而对于淘宝的话其实个人感觉主要在于找问题的工具,比如:一段时间的销量下降后,寻找流量或者点击方面的原因,类似产品价格导致的客户流失等等。 淘宝现在只是公信的流量平台,其实觉得淘宝的支付宝之类的东西才是在线销售的核心,其实大的淘宝卖家已经在使用多个类似这样的平台在发布信息,比如:tompda或者家电之类的平台,而这些流量终究会聚集到自己的网站上。

  • 幽萍说道:

    刚想问一下分析的原理,下面有同学解答时利用图像标签的方法。不过还是不太理解,如何获取每个位置的准确流量?难道是每个需要分析的位置都加入第三方的图像标签?获得模拟的点击流量来进行分析?对淘宝的店主来说,可操作性并不高呀!如果分析一个页面的流量分析,需要知道对应网站的url特征?对于静态url分析难度又加大不少。不知道能否解答?呵呵。

  • 武凯说道:

    关于统计方式
    小艾用的是web beacon(网络信标方式),也是楼上那位同学说的图片标签统计方式,
    被称为又称网页臭虫(web bug),是可以暗藏在任何网页元素或邮件内的1像素大小的透明GIF或PNG图片,常用来收集目标电脑用户的上网习惯等数据。
    但是那个只是流量收集的手段,而店铺的商品数据、交易数据的收集则需要平台方的配合才能实现。
    综合来说,就像做饭一样,巧妇难为无米之炊啊,只有原料的花样多了,才能作出可口的、花样繁多的饭菜。
    武凯认为,这个原料,就是分析的元数据。

  • vieri说道:

    是个学生   能有工具监测跟踪国内SNS网站人人网的个人页面点击情况吗?用FEEDSKY可以吗?

  • 武凯说道:

    vieri,未来会有的。不会太久,在1年左右

  • Daniel说道:

    使用Google搜索 site:taobao.com inurl:utm_campaign
    就可以知道,宝洁公司的淘宝店就是在使用Google Analytic进行Tracking的。

  • 育儿网说道:

    很好的文章,正需要学习…谢了…

9 包括引用 »

  • […]   中国的互联网从来不乏创新,但更不乏抑制创新,所以我们看不到太多的Web2.0疯狂,也见不到SNS的蓬勃兴旺,但是还好,由中国无比强大的制造业托高的电子商务却方兴未艾,不断创造业界奇迹。(我的新浪围脖请点击:http://t.sina.com.cn/webanalytics ) […]

  • […] 中国的互联网从来不乏创新,但更不乏抑制创新,所以我们看不到太多的Web2.0疯狂,也见不到SNS的蓬勃兴 旺,但是还好,由中国无比强大的制造业托高的电子商务却方兴未艾,不断创造业界奇迹。 […]

  • […]   中国的互联网从来不乏创新,但更不乏抑制创新,所以我们看不到太多的Web2.0疯狂,也见不到SNS的蓬勃兴旺,但是还好,由中国无比强大的制造业托高的电子商务却方兴未艾,不断创造业界奇迹。 […]

  • […]   中国的互联网从来不乏创新,但更不乏抑制创新,所以我们看不到太多的Web2.0疯狂,也见不到SNS的蓬勃兴旺,但是还好,由中国无比强大的制造业托高的电子商务却方兴未艾,不断创造业界奇迹。 […]

  • […] 中国的互联网从来不乏创新,但更不乏抑制创新,所以我们看不到太多的Web2.0疯狂,也见不到SNS的蓬勃兴旺,但是还好,由中国无比强大的制造业托高的电子商务却方兴未艾,不断创造业界奇迹。(我的新浪围脖请点击:http://t.sina.com.cn/webanalytics ) […]

  • […]    最后想要强调的是,广告监测工具也能实现一部分网站流量监测功能,就是有多少广告的点击真正转化为了页面的page view。网站分析工具同样可以监测广告的曝光或是点击,只要你理解了网站分析工具的工作原理,你就可以想办法让广告载入的同时,也同时请求一个网站分析工具服务器上的1×1像素的图片就行了,详情请点击:“云”监测:垂直型的网站分析(Google Analytics For Taobao)。哲学上讲,万事没有绝对,网站分析工具和广告监测工具原来也是如此。 […]

  • […]   软文总被阅读数是另一个常用的评价方法,软文对于很多广告主而言,都是性价比比较高的方法。总被阅读数是指除了软文发布媒体上的软文page view数量之外,以及其他所有的转载的总的page view的数量。不过,有意思的是,我却建议用另外一个数量——软文有效阅读数 = 软文总被阅读数-软文在原发布平台上的阅读数量。为什么用这个数量呢,咳,因为媒介本身的那个数据实在是不能尽信啊,干脆不信了。软文总被阅读数怎么统计呢?我自己用精确和模糊两种方法。精确方法,首先用百度搜索全部文章,然后点击进入手工记录各个转载文章提供的统计数据(一般都提供)。这个方法麻烦,但是能够尽量做到精确。模糊方法,就是在软文中设置一个Google Analytics(或者DoubleClick等工具) 的1×1像素的透明图片,然后祈祷其他媒介在转载的时候把这个图片也一同转过去(但是几率比较小),然后根据总的文章转载数量对统计到的转载数量进行按比例放大。基本上,这个方法能够告诉你个大概,但肯定不精确。如何添加这个透明图片的方法请见这个文章的前几段。 […]

  • […] 软文总被阅读数是另一个常用的评价方法,软文对于很多广告主而言,都是性价比比较高的方法。总被阅读数是指除了软文发布媒体上的软文page view数量之外,以及其他所有的转载的总的page view的数量。不过,有意思的是,我却建议用另外一个数量——软文有效阅读数 = 软文总被阅读数-软文在原发布平台上的阅读数量。 为什么用这个数量呢,咳,因为媒介本身的那个数据实在是不能尽信啊,干脆不信了。软文总被阅读数怎么统计呢?我自己用精确和模糊两种方法。精确方法,首先 用百度搜索全部文章,然后点击进入手工记录各个转载文章提供的统计数据(一般都提供)。这个方法麻烦,但是能够尽量做到精确。模糊方法,就是在软文中设置 一个Google Analytics(或者DoubleClick等工具) 的1×1像素的透明图片,然后祈祷其他媒介在转载的时候把这个图片也一同转过去(但是几率比较小),然后根据总的文章转载数量对统计到的转载数量进行按比 例放大。基本上,这个方法能够告诉你个大概,但肯定不精确。如何添加这个透明图片的方法请见这个文章的前几段。 […]

  • […] 来源:http://www.chinawebanalytics.cn/?p=1755 上一篇: 网页设计之四:未来发展趋势 标签: 网站分析 本文链接: “云”监测:垂直型的网站分析 版权所有: Open小巷, 转载请注明本文出处。 […]

发表评论!

以下,或添加您的评论 trackback 从您自己的网站. 您也可以 Comments Feed 通过 RSS

很好。保持清洁。保持主题。没有垃圾

您可以使用这些标签:

<a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong> 

这是一个Gravatar启用博客。为了得到自己的全球公认的,头像,请登记 Gravatar.