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2017-02-25 – 9:49 下午

  春去秋来,猴年去,鸡年来。我觉得WAW有机会走完一整个生肖。

  2016年我们的WAW获得了很多收获。2017年我们继续。

  新年第一次WAW,时间:3月22日 晚上7点签到,7点半开始。地点:北京国贸地铁站和大望路地铁站之间的必帮咖啡(朗园院内)

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网站分析经验分享

网站分析的逻辑模型,思维方法,实战经验和案例的分享。

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电子商务网站分析要关注些什么(上)

提交 2010-02-28 – 9:34 上午 53 点评

ecommerce 【前言】有很多朋友问我电子商务网站分析应该做哪些方面的内容,我一直认为这是一个回答容易,认识不易,而实施更难的问题。这篇文章,我想跟所有做电子商务的朋友探讨,我们应该关注电子商务网站分析的什么领域,以及应该如何去关注。

这个话题很大,分为上下两篇带给朋友们。

【正文】

  中国的互联网从来不乏创新,但更不乏抑制创新,所以我们看不到太多的Web2.0疯狂,也见不到SNS的蓬勃兴旺,但是还好,由中国无比强大的制造业托高的电子商务却方兴未艾,不断创造业界奇迹。(我的新浪围脖请点击:http://t.sina.com.cn/webanalytics

[版权归Sidney Song(宋星)所有,欢 迎转载,但请事先告知作者并注明出处]

 

  电子商务火热,客观上也让网站分析的需求激增,无论是出于何种目的,例如希望获得更多潜在客户,或是希望压缩成本,又或是希望提升用户体验,网站分析都因此被关注。

这是机遇,也是挑战,挑战在于当没有行车经验就上路的时候,预期的便捷性会成为事故或是灾难。网站分析到了电子商务的层面,要求的确是很高了,我们需要知道我们要什么,以及我们为此要做什么。

  • 从业务需求开始

  我的朋友Zhe Liu,2009年末开始经营一家日常生活用品的电子商务网站,这是一个新的网站,他需要大量的获取流量(Acquisition),但他也担心这些流量毫无价值。“这里充斥着垃圾流量”,他说:“我应该怎样买到真正有价值的流量呢?”一个典型的电子商务网络营销需求,网站分析显然应该注意到。

  还有朋友问我,我应该怎样增加访问者购买商品的比例?一个典型的转化需求,由很多方面决定和影响,这跟网站分析有关吗?image

  还有一个朋友William问我,如何选择商品的品类——找到那些真正有利润也有市场的商品?这也是典型的业务需求,网站分析能帮忙吗?

  等等等等……,不一而足

  在中国,在世界大多数地方,网站分析是被老板牵着鼻子走的,所以网站分析的从业者总是很“鼻酸”与“眼红”。我们不是做网站分析,我们只是在做网站数据;我们的输出不是见解,只是报告;我们远离决策中心,然后堂而皇之的给自己扣上一个帽子叫“BI”。

  回到业务,回到业务,回到业务!

  我总结了电子商务网站最常见的几种业务需求:

  1. 市场推广方式是否有效,以及能否进一步提效;

  2. 访问网站的用户是否是目标用户,哪种渠道获取的用户更有价值(跟第一个需求有交集也有不同);

  3. 用户对网站的感觉是好还是不好,除了商品本身之外的哪些因素影响用户的感觉;

  4. 除了撒谎外,什么样的商业手段能够帮助说服客户购买;

  5. 从什么地方能够进一步节约成本;

  6. 新的市场机会在哪里,哪些未上架的商品能够带来新的收入增长。

  这些根本性的业务需求每天都会被网站管理层以各种各样的方式提出,如果网站分析不能围绕这些问题进行,那么任何分析的努力都不过是隔靴搔痒,价值低迷。

  所以,当你被你的老板brief一个数据统计(分析)需求的时候,最好能够问一下自己,它背后的业务需求是什么。这个思维方式能让你把工作干得更好。

  在这篇博客的最后,我有一个调研问卷,请大家告诉我电子商务网站最关注的分析和研究需求是什么。

  • 实施决定成败

image   有些时候,电子商务网站分析还没有开始进行就已经失败了,这是因为先期的实施为日后的工作埋下了麻烦的种子。

  电子商务网站分析的实施包括几个最重要的方面,不仅仅是工具本身,有些实际上跟网站本身的结构都有至关重要的关系。

1. 网站URL的结构和格式;

  不要小看了电子商务网站页面的URL结构和格式,电子商务可不是我这几百个页面的博客(www.chinawebanalytics.cn),它们的网站页面数量都是以万为单位计数的,后期的网站分析的效率对这些URL的合理性十分依赖,因此URL的设置方式将直接影响到未来网站分析的成败。此外,一旦URL的设置方式确定了,再进行改动的可能性极低,或者具有很大难度。这是一个牵一发而动全身的问题,未来将涉及到SEO,涉及到数据的重新组织,涉及到品类管理等等,极为复杂,因此我们发现在实际案例中,一旦先期的页面URL格式不合理,带给后期分析的灾难几乎都是完全不可逆的,因为极少有网站再敢去调整URL结构和格式了。

  请大家看看三个网站具体产品页面的URL(全部来自于真实的中国的电子商务网站),并且从网站分析的角度告诉我哪个会更加合理:

网站 A:http://www.aaa.com/N97-Style-Windows-Mobile-6-1-WIFI-JAVA-QWERTY-Keypad-Bluetooth-Dual-Camera-3-0-Inch-Flat-Touch-Screen-Cell-Phone-White–2GB-TF-Card–SZ05150689-_p74971.html

网站 B:http://www.bbb.com/product/203011.html

网站 C:http://www.ccc.com.cn/Product/36-c02-161.htm

[版权归Sidney Song(宋星)所有,欢 迎转载,但请事先告知作者并注明出处]

  你的答案是?

  3种方式都运行了很多年。A网站的朋友Linda告诉我,在进行各商品类别流量分析的时候,几乎不知道如何下手,因为这个URL完全没有结构,没有任何品类的信息,需要手动把所有的URL找出来,然后在网站分析工具中通过长达上百个字符的正则表达式来各类统计。

  这种网站分析简直是折磨。一个错误的设置,在未来的若干年内浪费了网站分析师大量的时间。更可怕的是,如果老板责怪这是网站分析“无能”造成的结果,而不意识到这是之前埋下的定时炸弹。

  B网站呢?问题一样,不过至少用了一个号码来代表某一个产品,这样至少Excel或者SPSS等工具能够帮上忙,不过仍然会造成大量繁重的手工收集和整理工作。

  C网站,很不错。我不知道“36-c02-161”具体是什么意思,但是这个结构化的字符串格式在每个商品的页面上都是一样的。这说明每个字段都有它的含义,并且很有可能就是商品的分类情况。很明显,在这个网站做网站分析会让人愉快得多。

  你的网站是怎么做的?你愉快吗?

2. 流量来源的标记

  电子商务网站几乎都是要靠购买流量生存的,除非你是淘宝商城(其实淘宝照样要买流量)。因此,为了搞清楚购买流量的数量和质量,我们必须要能够在进行网站分析的时候识别这些流量。

  为流量来源增加标记其实是一个非常容易实现的领域,而且用link tag的方法几乎就能够解决所有的问题。但可惜的是,各种情况造成link tag的实施总不是100%令人满意。

  不过,不能做到100%,只要能做到90%实际上已经能够帮助到后面的分析,但如果你完全不去做这个工作?——那就只能盲人摸象了。

3. 端到端的ROI监测实施

  如果我们想要解决上面的第一个业务需求——市场推广方式是否有效,以及能否进一步提效,其实从分析的方法论角度看并不那么困难,但是我们需要网站分析工具能够实现端到端的ROI监测。image

  什么是端到端的ROI监测?

  这是我认为电子商务网站分析中最重要的一个分析功能。如果没有这个功能,这个工具对于电子商务网站的适用性就大打折扣。所谓端到端,一端指的是流量的来源,即你购买的流量;另一端是输出,即这些流量带来的销售。端到端的ROI即是指流量端的投入和最后流量带来的销售收入的比较。没有端到端的ROI监测,你就不能真的知道各种市场推广方式是否有效,或者何种方式更有效。

  这些功能都不是网站分析工具默认配置可以直接提供的,需要做一些技术设置,属于监测实施的一部分。我们的最佳实践(Best Practice)是,如果你不能实施前端(即流量来源投入端)投入的监测,那么至少必须保证前端流量来源标记实施以及后端(即流量带来的销售)收入监测的实施。如果这一块没做好,那么后期想要了解这个领域的优劣,就难如登天。

4. 每个页面都正确置入了监测代码吗?

  你一定会认为这个问题不值一提,答案当然是都置入了。但是实际情况并不如此,越大的网站就越可能有漏网之鱼。

  如果页面没有代码,那么就只能回过头用服务器日志来解决问题,这可不是一个高效的办法。

  除此之外,根据不同的监测需求,在具体网站和监测的实现过程中,还存在各种非常具体的要求,这里不可能一一罗列。只想说一句,我的经验是,至少50%的网站分析项目没有达到预期效果是因为不成功的实施造成的。你跟我一样可能遇到过这样的情景,在进行分析的时候,分析师突然拍自己的脑门,感叹为什么开始没有加上监测!——杯具。

  • 在线营销(Digital Marketing)效果是永恒的主题

  电子商务网站利用很多种手段获取流量,这些手段的效果衡量对你的老板至关重要,因为他们在里面扔进了大把的钱。

  在这个领域,网站分析需要关注些什么呢?

[版权归Sidney Song(宋星)所有,欢 迎转载,但请事先告知作者并注明出处]

1. SEO的效果衡量

  我们传统的方法是只用搜索引擎的SERP的排名来决定SEO的成败。很直接,很容易操作,但很片面,而且趋势也不明显,不能带来足够的insight。我们关注更多的指标:image

  • Organic Search Traffic(自然搜索流量),当然,这个肯定会关注,不用说。
  • Total Organic Traffic(全部自然流量),这个需要一点儿解释。如果SEO的效果显现,那么除了搜索引擎上的流量增加,一些来自其他相关网站的潜在流量也会被激发出来。例如来自SNS网站的分享、推荐类网站的推荐、博客和社区网站以及直接流量(Direct Traffic)等等。
  • 热门关键词。查看到底是哪些自然关键词更有流量?哪些关键词带来的访问者对商品更有兴趣(注意:这个问题和前面那个问题是两回事)?哪些关键词能带来更高的收入?这些关键词都是极有意义的潜在商业机会,值得通过网站分析进行挖掘,而仅仅通过前端的AdWords或者凤巢系统是不可能完成的。
  • SEO流量的访问深度。我们可能遇到过这样的情况,SEO之后,排名升高了,流量也增加了,但是流量的含水量也加大了——bounce rate升高,访问的页面深度降低,网站/页面的停留时间也变短。所以在SEO效果衡量上,必须在关注数量的同时关注质量。
  • SEO的端到端ROI。如果在SEO方面额外进行了花费,那么就应该计算这一策略的投入产出情况。
  • 最后,SERP的关键词Ranking。

2. SEM和硬广的效果衡量

image   SEM效果衡量和SEO类似,但是更强调端到端的ROI,因为SEM广告的投放效果是可以通过link tag标记进行细分的。有很多工具都能做到这一点,例如Google Analytics可以跟AdWords无缝衔接,Omniture的Search Center也能提供类似的功能。SEM的link tag标记的实践方法可参见:http://www.chinawebanalytics.cn/?p=1675

  硬广的衡量其实和SEM是类似的,关注细分类型乃至个体的端到端ROI以帮助优化具体的投放选择。

  此外,这两个领域也应该关注:

  • SEM和硬广带来的流量,及各广告的细分流量;
  • SEM的热门关键词;
  • SEM和硬广流量的访问深度;同样是包括bounce rate,停留时间,abandonment rate(参见:http://www.chinawebanalytics.cn/?p=1178), 以及转化等等。
  • Total Organic Traffic。与SEO类似,SEM的投放以及硬广的投放会增加相关自然搜索流量和其他自然流量。

3. EDM营销效果衡量

  EDM是一个非常特殊的领域,也是我很喜欢的营销方式。这是因为同SEM等营销方式一样,它是可以被持续优化的,而且因为它含有的信息量很大,所以更容易帮助增加转化。此外,EDM的优化分析和对一个网站页面的优化分析有非常接近的地方。image

  除了EDM本身关注的指标,如Delivery Rate、Open Rate、Click Rate等之外,与前面的营销方式一样,EDM营销的端到端ROI分析仍被强调为最重要的KPI。此外,细分EDM的流量也能带来很多优化推广的insight。另一方面,EDM本身比SEM和硬广具有更多的可优化空间,并且与网页一样,是一个非常好的研究用户行为和兴趣的“观测平台”。

  如果可能,我们强烈推荐在EDM中加入网站分析工具的监测代码,这样可以把EDM作为页面来进行分析和优化;另外,link tag是必须要加入的,这样在EDM内置的监测代码不起作用的时候,仍然能够为我们提供完整的clickstream数据。

  Kurt告诉我们,这些clickstream数据包括:

1. 邮件元素的点击比较,例如导航部分与正文的点击比较

2. 促销banner之间的点击比较

3. Call to action按钮在首屏与非首屏的比较

  等等,其实和分析网页的互动几乎一样。

  此外EDM营销分析中还有一个领域是可以持续优化的,即EDM的数据库。你可以不断修正和补充,让你的客户数据库更具相关性。

  所以,如果你告诉我EDM营销是转化率最好的方式,我不会吃惊;你告诉我它是ROI最好的方式,我也不会吃惊。唯一的问题是,EDM的流量不会很大,因此也就更应该不断提升它的质量,使之更具价值。

[版权归Sidney Song(宋星)所有,欢 迎转载,但请事先告知作者并注明出处]

4. 所有营销方式的综合分析

  如果link tag标记和端到端的ROI实施都很好的执行了,那么比较不同营销方式带来的效果就不是难事。

  • 单位成本的流量比较,这个相对而言能够让你了解在带来流量方面谁更强大;
  • 单位成本的ROI比较,这个能让你知道谁更能帮你赚到钱(显然流量多少和赚钱多少并不能完全划等号),这个有可能能让你得到新的预算分配的方法,并且在不降低营销效果,甚至提升营销效果的前提下降低成本;
  • 流量质量比较;这里推荐Engagement Index(http://www.chinawebanalytics.cn/?p=75)以及Tenly开发的一种方法:http://www.chinawebanalytics.cn/?p=1053来研究流量停留的时间。

image

  综合所有流量然后进行统一维度的比较是在更高的高度上给你带来整体营销效果的insight。但是,我知道在大多数网站这一点都没有做,也没有考虑过去做。毕竟拿EDM的部门的数据和SEM去比较,门户之见会让双方不快,政治是阻碍分析和执行的最大障碍之一。我的经验是,正是因为各种营销方式是如此不同,才值得通过比较发现它们是如何的不同,如何利用它们各自的长处。这个比较最终能够让你得到一些前所未有的新知。

[版权归Sidney Song(宋星)所有,欢 迎转载,但请事先告知作者并注明出处]

 

  写到这里,上篇差不多要说完了。最后总结一下上篇强调的几个内容:1. 尽量精确和完善的实施;2. 强调端到端的ROI分析;3. 细分与比较,没有这两点,就没有真知灼见。下篇近期推出,将包括电子商务的影响、说服和转化;访问者与网站的互动参与;以及其他的重要关联因素。敬请期待。

最后是一个三个题目的小调研,欢迎大家参与!

[SURVEYS 1]

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53 点评 »

  • 柳焕斌说道:

    宋星,我是Robin,这篇文章很不错,我把其中的《在线营销(Digital Marketing)效果是永恒的主题》部分转载到我的个人博客上了。
    在这里  http://www.liuhuanbin.com/?p=157

  • 野草博客说道:

    给博主的提醒:这篇文章在Google reader中分段格式丢失了,没办法看了。

  • Cady说道:

    有新更新哦,先顶完再细细看

  • 朱彤说道:

    关于三个产品页面的URL孰优孰劣等那一段,只谈谈以前实施ERP系统时的一点经历:
    我们的客户大都喜欢对产品编码格式赋予一定的含义,就像网站C的URL那样——第一部分是大分类、第二部分是小分类、第三部分是… 客户会觉得这种编码方式一目了然,在使用中很方便。
    但实际上,这些分类方式往往随着时间的推移会发生改变,这时候老的产品编码往往与新的分类规则相匹配,只好推倒重来。
    所以我们在实施的时候,往往会建议客户对产品采取流水号编码(就像网站B的URL那样),而将分类规则作为产品属性,做成对照表放在系统里,可以在用户需要的任何界面上显示出来,同样方便使用。而当分类规则发生改变时,产品编码无需重编,只需更新产品的各项相关属性即可。
    我接触网站分析不久,纯属门外汉。不知在网站分析方面如果采用网站C那样有规则的URL,当规则改变时,是否也会造成类似的麻烦?

    • Sidney Song说道:

      感谢朱彤!真实的经验对我们非常宝贵。非常赞同。
      稍微解释一下,网站C的URL更合理主要是相对于网站分析工具操作而言的,因为网站分析工具背后没有一个属性列表。因此,在网站分析中直接辨识商品页面的属性还是需要在URL内进行编码,这样可以直接通过网站分析工具进行归类和输出。

  • cubic说道:

    好文,已转,给你留署名和链接了。

  • KK说道:

    好文章!
    老宋,我想在EDM这块补充下,除了邮件的四大率—即到达,打开,点击,转化率外。对邮件本身还可以使用以下几个方面来做评估
    1.邮件元素的点击比较—导航部分与正文的点击比较
    2. 促销banner之间的点击比较
    3.Call to action按钮在首屏与非首屏的比较
    4. 邮件转发共享的比率
    5.社交媒体的评估
    6.白名单交互率

    • Sidney Song说道:

      谢谢Kurt,你的这个回复堪称经典。
      以下三条是我觉得非常重要的,在正文中写的比较简单,没经你同意,我直接补上去。
      1.邮件元素的点击比较—导航部分与正文的点击比较
      2. 促销banner之间的点击比较
      3.Call to action按钮在首屏与非首屏的比较
      关于邮件转发共享,社交媒体评估和白名单交互率,目前有服务商能提供吗?另外有些朋友关于EDM上的问题,也想跟你请教,是否能拔冗?
      谢谢!

  • gegao说道:

    这一篇写得非常好,鼓掌。期待下。

  • 肥鱼说道:

    Good,
    期待下篇的:
    电子商务的影响、说服和转化。

  • 屈晓璞说道:

    你好,能否转载此文到我的博客?另外已经加了你的新浪微薄

  • ice说道:

    好文章。
    对网站分析有了更深入的了解,持续关注学习。
     

  • KK说道:

    邮件转发以及白名单一般为企业内部在设计订阅流程时候做的,服务商好像没有。即使有也是服务商提供意见和咨询,还是需要网站主自己做(因为牵涉到程序问题).社交媒体在邮件中的整合国内貌似未开始。欢迎朋友们交流EDM的话题。我的网站www.inboxroi.com,QQ 414760705 GT kurtshen@gmial.com

  • liuxintop1说道:

    @Sidney Song
    恩 尽量了。我好好想想

  • 幽萍说道:

    关于url的设计规范和link tag的说明十分的赞同。不过在实际操作中,由于link tag带来的日志传输过程中占用的带宽成本是需要考量的。现在看起来,会否有更好的方案可以替代link tag?谢谢~

  • 深圳SEM说道:

    对网站分析感觉老是力不从心,谢谢LZ的文章,很经典。。。。

  • 北极狐说道:

    好文章,理论和实践并存,提高ROI很重要。

  • jieyancai说道:

    电子商务中,最常见的以网店为例,我觉得最有效的途径是:访客来了,然后店主就能马上和其打招呼,并且聊上。最终看看能不能促成交易,这个就是店主关心的问题。流量再高,不能完成交易,对于店主来说没意义。
    然而既然有统计数据,那么怎么来看待这些数据呢?举个简单的例子,如果1000次点击,带来100个访客,通过沟通,有1个成功交易,货品为1000元,利润200元。推广费用花费100元。
    每点击成本=100/1000=0.1元/次
    每访客成本=100/100=1元/人
    有效访客转换率=1/100=0.01
    收益=200-100=100元
    当然店主需要再去考虑,如果提高有效访客转换率,或是改善页面设计,增强用户体验,或是提高沟通技巧,挖掘潜在客户。等等。。。。

  • jieyancai说道:

    以下引用JYC统计中的关于网络广告效果评估的计算- -(http://lebo.blogchina.com/blog/1507038.html)                                      
     
    访问量、独立用户、停留时间作为主要评价指标参数
    单指标评价:
    每访问量成本=广告成本÷访问量
    每独立用户成本=广告成本÷独立用户总数
    每停留时间成本=广告成本÷停留总时间
    访问量转化贡献率=购买数量÷访问量×100%
    独立用户转化贡献率=购买数量÷独立用户总数×100%
    停留时间转化贡献率=购买数量÷停留时间总数×100%
    综合指标评价:
    访问量传播效能=购买数量×1+访问量×购买权重
    独立用户传播效能=购买数量×1+独立用户总数×购买权重
    停留时间传播效能=购买数量×1+停留总时间×购买权重
    访问量耦合转化贡献率=购买数量÷(访问量×购买权重)×100%
    独立用户耦合转化贡献率=购买数量÷(独立用户总数×购买权重)×100%
    停留时间耦合转化贡献率=购买数量÷(停留总时间×购买权重)×100%
    广告收益=广告产品收入-广告成本 (广告产品收入=产品价格×购买数量)
    ——————–
     
    http://lebo.blogchina.com/blog/1507038.html
     
    如果您在多个网站投放广告相同时间,下次投放广告该如何选择广告发布的网站呢?

    广告的目的
    建议选择发布网站

    提升和强化品牌形象,影响长期销售
    每访问量成本低的,访问量传播效能高的;每独立用户成本低的,独立用户传播效能高的;每停留时间成本低的,停留时间传播效能高的

    促进产品销售,提高实际收入
    访问量转化贡献率高的,访问量耦合转化贡献率高的;独立用户转化贡献率高的,独立用户耦合转化贡献率高的;停留时间转化贡献率高的,停留时间耦合转化贡献率高的

    需要说明的是,购买权重的选择确定是至关重要的,即使在评价相同的广告时,由于这一比值数据的选取不同,也可能出现截然相反的评估结果。所以,需要在大量统计资料分析的前提下,对访问量与实际购买数量之间的比例有一个相对准确的统计结果的基础上来决定这一数值。
    一个网络广告在绝大多数情况下不可能在多种效果上都达到最优,只是在某一个或某几个方面的效果达到最优,所以在进行广告评估时,一方面不要片面地以某个方面或某些方面的效果来对网络广告的效果下定论,而应该将所有方面的效果综合考虑;另一方面应该将评估的方面与广告的目的结合起来,只要评估的结果有利于广告目的,就可以说网络广告是有效果的,所以要提醒广告主,在刊登网络广告之前,一定要先明确广告的目的,选择适合自己目的的网站来刊登广告,切不可盲目。

  • GL说道:

    个人觉得,网站分析的基础是保证数据的准确性和持续稳定性,在这个前提下才可能设计到更精细更复杂的分析,而且一定要在大流量的网站下进行分析才更有意义。
    发现这里深圳的朋友比较少,我特意建了一个QQ群76722079,欢迎大家加入交流。我们主要讨论的话题可以使如何建设一套大型的流量分析系统,如何将数据和商业价值统一关联起来,如何为公司决策层提供更具价值的分析报告,等等。

  • xslidian说道:

    C 链接最后一层对于商务网站来说是不错,但上一层那个大写的 P 看着非常不爽。

  • cnsns说道:

    (我的新浪围脖请点击:http://t.sina.com.cn/webanalytics ) 这里,用打开新窗口为好

  • 难得一见的好文章啊!!!!

  • xue说道:

    实用至上,即使门外汉也能顺着宋老师的思路来认识网站分析的价值。向大无畏的分享精神致敬!
    已转载至派代网,谢谢

  • 墨匠说道:

    非常注重实战的文章,我个人认为选择推广方式最重要,seo只是一种手段而已!

  • 美容美发网说道:

    占个位置慢慢读……

  • 20g说道:

    已转载,留个脚印!

  • 有些时候,电子商务网站分析还没有开始进行就已经失败了,这是因为先期的实施为日后的工作埋下了麻烦的种子。
    这一句说得甚对!

  • lvxoo说道:

    我是个新人,感谢楼主分享这么好的内容.www.lvxoo.com

  • xflier说道:

    学习了,多谢!
    请教个问题,动态URL对品类流量分析有没影响?

    • Sidney Song说道:

      感谢提问!动态URL对网站分析的影响非常小,除非是随机URL(但是一般不会用这么无聊的做法吧 :)。
      不过URL的结构对网站分析的便利性有重大影响,尤其是使用Google Analytics时。使用Omniture没有任何影响,即使是随机URL。

  • Eve说道:

    很有收获 谢谢前辈!
    网络分析初学中

  • xflier说道:

     
    嘿嘿,omniture贵啊。
    老大能举个例讲讲URL的结构对GA的影响吗?多谢啊!
    Sidney Song reply on 七月 4th, 2010 1:09 上午:
    感谢提问!动态URL对网站分析的影响非常小,除非是随机URL(但是一般不会用这么无聊的做法吧  。
    不过URL的结构对网站分析的便利性有重大影响,尤其是使用Google Analytics时。使用Omniture没有任何影响,即使是随机URL。

  • 星星说道:

    好文章,转载了慢慢学习,希望前辈不要介意哈!(*^__^*) 嘻嘻……

  • 星星说道:

    好文章,转载了慢慢学习,保留了出处了版权。希望前辈不要介意哈!(*^__^*) 嘻嘻……

  • Cooper说道:

    非常棒的文章。我也是做电子商务网站的,网站刚刚开发完毕上线,我现在就是希望能通过网站分析的数据能对网站的设计及营销方式进行检测和优化。学习了,多谢!

  • 9mo9说道:

     我现在运营一家团购网站,看到你写的这些非常受用,不知道楼主对团购网站的运营有什么独特的见解。

  • SKillet说道:

    很受用 持续学习中:P

  • ailsem说道:

    电子商务网站几乎都是要靠购买流量生存的,除非你是淘宝商城(其实淘宝照样要买流量)。因此,为了搞清楚购买流量的数量和质量,我们必须要能够在进行网站分析的时候识别这些流量。
    这点具体怎样实现?

  • 屠夫说道:

    只有这个点能静定下来好好读 Sidney 的文章,瞪了好久,终于整块整块的啃了。
    我怎么谢你?回来吃饭啊,轮到我了。

  • 一文鱼说道:

    宋老师,我从看您博客开始自学,也买了那本推荐书学习,不过重点都是介绍报表分析,不知道有没有关于跟踪方面知识。 就比如如何统计分析url,难道是报表到excel再分析吗?

  • 每天进步一点说道:

    宋老师,我想跟您请教下:您上面提到的“端对端的ROI监测”GA可以实现吗?目前我们用GA的Link Tag给不同的广告位做了标记,现在在GA报告里能看到不同来源进入官网的流量和订单数,但就是不能显示该来源所带来的订单金额;GA的监测代码已经加在网站的“订单提交”页,也调用了_addTrans()_addItem()_trackTrans()三个函数,可是查看电商报告时,能看到每个订单编号所带来的金额,就是看不到不同来源的金额,报表定义中我已经把“来源”“媒介”都显示出来了,所有的来源和媒介显示“收入”=0,只有来源为“(direct) ”的显示有收入值,且该收入等于网站的整体收入值,所以这份报告应该是没有对订单金额的源头做区分,只把所有的订单金额都加在“direct”上了,我不知道哪里出了问题,是我代码没设置好,还是GA本就跟踪不到不同来源的订单金额,请老师指点一二,谢谢。

  • Alice说道:

    谢谢分享! 受益匪浅!

  • LisaDou说道:

    很不错的分享,学习中ing

  • 爱分析的人说道:

    宋总你好,端到端监测ROI有没有一些案例分析啊

  • sunricher说道:

    对在线营销效果的追踪分析貌似才是数据分析的目的,分析——微调——分析

  • zm说道:

    可是这些内容都做了也是只有数据而已,可否讲讲具体的分析呢?业务的分析。。

3 包括引用 »

  • […]   例如,在上图中,搜索“些”这个字的搜索引擎用户能够在大约第十个结果中看到我的网站。而链接的地址是我关于“电子商务网站分析要关注些什么(上)”这篇文章。很明显,搜索“些”这个字的用户对我的网站没兴趣。不过,值得我们玩味的是,这中间搜索引擎算法的机理是什么——懂得朋友希望能够告诉我。当然,这种优化结果是我们不期望的,对于这一页,我们希望的优化的是“电子商务 网站分析”这个关键词。 […]

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