数据驱动的互联网营销和运营
宋星的个人博客

如何获知陌生网站的流量?

  去哪儿网的Karen有一天问我,有这么一个名叫24htl的网站(因本文涉及到网站的真实情况,因此为化名),如何能尽量准确地知道它的人气?——这的确是一个我从前未曾深究的问题,毕竟我的大部分分析是通过添加监测代码实现的,而在无法添加网站分析代码的情况下,我们能够获知一个陌生网站的准确流量吗?

  问题的背后其实包含着十分重大的意义。在我们的商业环境中,遇到评估一个陌生网站流量是经常的事情。例如我的同事会考虑用什么样的网站更适合投放客户的广告,他们会需要研究网站的流量。而在进行竞争情报分析的时候,竞争对手网站的流量也是非常有价值的参考信息。所以,我相信,你也一定碰到了与Karen同样的问题,而且你也曾经试着自己去解决它。

  那么我们该要如何才能简便易行的获得尽量精确的陌生网站(指你无法直接进行监测的网站)的流量呢?我会在下面把我的办法分享给大家。想请大家注意的是:除了我的这些办法外,一定还有更多更好的办法,希望有经验的你不吝赐教,让我们的思路不断拓宽。

[版权归作者Sidney Song所有,欢迎转载,但请事先告知作者并注明出处]

  • Alexa和类似的流量工具

  如果没有网站分析工具,要想获得网站的流量当然得依靠第三方。大家一定首先会想到Alexa,其实类似Alexa的工具还有WebSearch RankingCompete.comQuantCast还有Ranking.comTrafficestimate等等。这些工具的价值在于:

  • 基本的流量数据完全免费;
  • 能够快速获得网站的大概流量;
  • 有些还能够直接对比不同网站之间的流量大小。

  不过,他们的问题在于三点:

  • 数据肯定是非常“大概”的,有时候不精确到了无法接受的程度;
  • 都是国外工具,所以对中国的coverage很不理想;
  • 网站收录数量有限,较小流量的网站无法查询到。

  所以,我认为在中国使用舶来的网站排名工具是不太适宜的,当然,我相信投行的朋友们还是会看重它——尤其是当你的网站排名能比新浪和开心网还要靠前的时候。

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  嗯,不开玩笑了。如果你要研究国外网站,尤其是美国的网站。我更推荐Compete而不是Alexa。Compete的数据样本量比Alexa更大,数据来源也更综合,所以数据会更准确——但是请注意,这些都是对美国的流量而言的,也就是说你不能用Compete研究中国的网站,或者你可以用它研究中国网站在美国网民中间的受欢迎程度。此外,Compete能够提供的数据维度更多,比Alexa要更实用。不过Compete没有包含中国的流量,而Alexa有,而且Alexa有全球网站排名——尽管我觉得排名只不过是娱乐罢了。

图:Compete的界面,请注意数据都是指来自美国的流量

  • iResearch

  既然不推荐Alexa等一票洋工具,那么,还是回归本土的iResearch(艾瑞)吧。艾瑞是国内一家著名的互联网研究机构,它的iUertracker通过在网友客户端装入上网行为监测软件来抽样各个网站的流量。由于样本几乎都在国内,因此iResearch能够获得比Alexa精确一些的数据。不过也有人诟病iResearch的样本选择和样本总量,认为它在用户互联网访问行为的数据上可能不具备代表性。另外,更关键的是,它的数据也不是免费的,因此它不太可能作为我们解决Karen问题的好工具——你总不能为了一年研究一两个网站的流量而花上几万元吧。当然,即使你付费,iResearch也不是万能的,小网站不在iResearch的收录范围内,因为它们的流量太小,有限的样本可能完全不会包括它们。

  优点:

  • 比Alexa准确;
  • 国内网站涵盖多;
  • 能够按照网站的类别罗列某一类网站的数据,便于类别网站之间的比较;
  • 除基本流量数据外,也提供诸如月度UV,停留时间之类的更深一层次的网站分析数据。

  不足:

  • 网站涵盖仍然有限,小流量网站没有收录;
  • 不免费,年费较高,一个账号仅能限制在一台电脑上使用。

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  我认为,iResearch在研究不知名网站、小流量网站上并不适合,但对大网站则不妨一用。理论上,越是网友经常访问的网站,越有更大的样本量,数据也就相对准确。除了iResearch,类似的工具还有Nielson和ComScore。Nielson在国内也提供相关的付费数据服务。

  • Google Trends for Websites

  相信大家都用过Google Trends,百度也有类似的工具,但是对于Google Trends for Websites可能会有朋友并未注意到。这个工具最大的特点是能够把网站长期的流量(Daily Unique Visitors)趋势显示在一个line chart(线图)上,这样可以从一个更广的时间维度来研究一个网站。当然,如果你在搜索框内输入多个网站的名字然后用逗号隔开的话,这个工具也能够为你提供不同网站间流量的比较。如下图所示:

  除了提供全部的流量趋势,它还能够显示出这个网站的访问者的地理位置分布,例如下图中左边的Regions数据。如果你点击China,会进一步显示具体的城市信息。而"Also visited“那一栏数据则显示了该网站的访问者还常常访问哪些其他的网站,如下图中新浪的访问者也最倾向于访问qq.com和Baidu。另外,最右边一列显示了访问新浪的访问者会最多的使用哪些关键词,不过似乎数据上有些滞后。

  总体而言,这是一个很直观而且很易用的工具,并且有一些数据是其他工具所没有的,例如Also visited和Also serached for这两类数据——毕竟Google在这些数据上占有先天的优势。Google是如何获得流量数据的呢?我认为可能是利用了Google Bar(浏览器上的Google工具条),以及其他一些Google客户端工具,也可能是直接使用了Google Analytics的数据(Google Analytics数据的分享是opt on的)。具体怎么回事,Google官方给出了一些含混的回答。不管怎样,Google本身已经具有的某种垄断特质让我相信他们的数据要比其他类似网站的数据准确得多,在中国也是一样。

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  这个工具还不能让人满意的地方是:

  • 小网站的数据收录情况不佳;
  • 细分数据只用一个bar(数据条)来显示,而没有具体的数据大小;
  • 数据存在滞后。

  尽管如此,Google Trends for Websites不失为一个进行竞争网站分析的好工具。

  • Google Ad Planner

  Google Ad Planner是我在研究陌生网站流量上最喜欢的工具,倒不是因为它是为在线广告媒介服务的,而是因为它有直接的数据,而且涵盖了那些已经相当长尾的网站——例如我的这个网站:www.chinawebanalytics.cn。

  利用Google Ad Planner来研究网站流量的方法非常简单,你完全不需要用它的那些Ad Planning的工具,你需要的只是登出你的Google账号,然后进入它的首页面。如下图所示:

  在上面的输入栏中输入你想要研究的网站,就会得到如下的一个结果页面,

  现在大家知道我的网站的流量了:)。图中的数据是月度的,看起来还不错,但是实际上跟GA上监测的数值还是有一定差异的。不过没关系,我们可以把它的数据当做原料,用它来进一步准确估计被研究网站的流量。相信你一定知道应该怎么做了!看看我的办法吧!

  1. 输入你能够用网站分析工具监测的某个网站的网址(假设是A网站),例如你自己的博客,记录下上面结果页面的流量大小;
  2. 输入你研究对象网站(假设是B网站)的流量大小,同样记录它在这个结果页面中显示的流量大小;
  3. 求出两个网站流量的比值;
  4. 把这个比值和你实际能够监测的A网站的网站分析工具中的流量数据相乘,得到的数据就是接近精确的B网站的流量了。

  所以,曲线救国的方法真是各种研究方法的一句话精辟概括啊!

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  当然,这个方法也有一定的问题,同Google Trends for Websites一样,数据的精确性取决于Google获得数据的精确性。不过话说回来,百分之百精确的数据只是理论上的,只要能够产生正确insight和recommendation,那么这个数据就是准确(当然,不是精确)的。

  Google Ad Planner还有一些工具是极为强大的,例如能够对访问人群的Demographic(人口统计概貌)进行细分,可惜这个功能只针对美国人群进行统计,而不包括中国人。建议大家自己注册一个随便尝试一下。

  • 其他一些站长统计工具

  除了上面的这些工具能够帮助我们直接获得网站的一些流量数据,我们还可以利用一些更为间接,但是有可能更为有效的方法来评价一个网站的人气程度(毕竟流量本身也是衡量人气程度的一种而已,我们完全可以放开思路用别的方法来衡量人气)。

  站长们喜欢用一些业界公认的指标来”炫耀“自己的网站。比如Google PR(Google Page Rank)——这是Google对网站重要性的评级,数字越大越好,最大值是10。我的网站是5,已经一年多了,到现在也没有再往上上一位。这说明每一个级别之间的差异其实是很巨大的,需要付出更多的努力赢得更多的真实流量才能达到。如果你的网站PR是6,那么恭喜你,你的网站已经进入了知名网站的行列。

  除了PR,我们有时候也利用”反向链接“(就是有多少网站链向你)来查看一个网站的人气。当然,这个值也是越大越好,多多益善。你可以通过Google搜索引擎的高级功能来查询。另外,你还可以查看这个网站被搜索引擎收录的情况等等。这里介绍给大家一个网站:Tool.chinaz,其中有不少实用工具,其中就包含我说的这些站长统计工具哦!

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  • 网站UGC内容研究

  我会用到的最后一招,是研究网站的UGC内容,包括这个网站提供的BBS,提供的留言、询问、评价、打分等等功能,以及访问者的上传。这是一个网站是否hot的极好的风向标。毕竟,如果你的网站是一个电子商务网站,每天访问量超过10万,可是每天用户产生的产品询问不超过5个,那么我仍然会认为这个网站的人气不足。毕竟一个网站能够拉动访问者留下自己的想法是人气的直接体现。说到这里,想起来大学上课时候的情景,老师每天都点名记录考勤,大家不敢逃课,可是他的课实在乏味,所以就出现了全员满座却毫无人气的情况——因为大家全部在睡觉嘛……希望你的网站不要如同这个会催眠的老师。

  用户UGC数量和网站的流量一般是成正比关系的,但是这个比例的多少则根据网站的类型不同而定。比如销售消费电子产品的B2C网站,可能对产品评价的比例是每10个购买产品的人,会有1~5个做出评价的,而每10个独立访问者又可能有1个人会购买商品,那么网站流量和UGC的比例大概是100:1到100:5,因此通过数UGC的数量能够大概估量这个网站的流量。

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  好了,我的降龙十八掌打完了,你是不是还有打狗棒法可以演示的?——相信一定有。如同我刚才所讲的曲线救国,既然是曲线,就肯定有多条,期待你的那一条!请在下面的Comments Section留言吧!谢谢!

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评论 49

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  1. #-49

    这个曲线救国的思路很赞…尝试了下,数据的确有点点差异,不过还可以. 拿这个比值和我的公司网站数据做了计算出来的结果和实际ga出来的数据差异在5%左右,还行^^

    Yacca9年前 (2009-06-29)回复
  2. #-48

    Hi,Song
    如果是二级域名的话,你有什么好的办法,比如:v.baidu.com如何预估它的流量?
    请赐教。

    Youping9年前 (2009-06-29)回复
    • 目前我这里还没有好的方法,其他朋友呢?

      Sidney Song9年前 (2009-06-30)回复
  3. #-47

    “曲线救国”还可以使用alexa的reach值。

    逻辑上,只要从统计学上均匀分布,都可以这样曲线救国测算流量。

    甚至在没有自己的数字的情况下,也可以使用更大范围的统计数字,如
    http://blog.sina.com.cn/s/blog_563838390100db18.html

    庄子9年前 (2009-06-29)回复
    • 谢谢提供的方法,结果准确度很依赖于Alexa的数据。

      Sidney Song9年前 (2009-06-30)回复
  4. #-46

    Alexa的数据确实很娱乐……

    如果拿Reach算的话(前阵子刚算过),排名差6w的网站数据差是1000量级的……

    沈蚊9年前 (2009-06-29)回复
    • 不奇怪。主要是因为Alexa的样本毕竟不是专门针对中国的,算法也经常别人破解。

      Sidney Song9年前 (2009-06-30)回复
  5. #-45

    Alexa-忽悠用的
    Iresearch-现阶段布点还不够
    Google Trends-基于搜索所整理
    Google AdPlanner-情况类似与trends,但有了一些细致的数据

    大部分这些数据肯定有不小的误差,一般都是用对手和自己的想必,应该都是在倍数上差距,这样可以大致了解其真实情况。

    我现在还不知道如何对陌生网站内的流量进行探寻,整个网站的流量不能看出这个网站的情况,如果大致了解网站的功能使用情况就无敌了~sindey 有辄吗?

    Heaven9年前 (2009-06-29)回复
    • 谢谢Heaven的回复。坦率讲,现在还没有好的办法看某个网站内具体页面的流量。
      Sorry,我的名字是Sidney,Sindey听起来像个女名——Cindy?哈哈。

      Sidney Song9年前 (2009-06-30)回复
  6. #-44

    谁分析一下俺的网站,www.sohao.net,分析对了俺请客!

    sohao9年前 (2009-06-29)回复
  7. #-43

    这些方法都挺不错的。我一般是 结合Alexa、中国网站排名、Google Trends 三者一起进行推断。

    UGC的内容如果有也有很好的参考价值。

    另外,之前还学了一种方法,通过百度指数或者Google Trends看 这个网站的站名被搜索次数的大小和趋势,比如 ”新浪“在百度搜索里面的热度变化。不少网民的习惯是通过搜索引擎作为入口进入相应网站的,如果这种人群占网站来源的比例一定,这个关键字的热度变化一定程度上也可以做参考。

    bornde9年前 (2009-06-29)回复
    • 没错!对于大网站,这个办法是可行的。小网站可能没办法,因为它们的名字未必能够收录入关键词。

      Sidney Song9年前 (2009-06-30)回复
  8. #-42

    感觉你深藏不露的最后一招UGC反倒是最有效也最能发现问题的一招。但是,如果网站规模过大,分析起来可能会出现纰漏,也是某些网站短板效应的致命伤,所以最好在这种大型网站中多取几个样本来分析,比较得出结果。

    Allan9年前 (2009-06-29)回复
    • 是的。UGC反映了网站是否能够抓住用户的感觉。另外,网站更新频度也是一个不错的指标。

      Sidney Song9年前 (2009-06-30)回复
  9. #-41

    有一个小问题:

    在用compete类能显示主要的traffic sources的网站和工具时,要注意,traffic sources中google和yahoo所占的比重没有实际上那么大。就是说,假如compete告诉你example.com的流量来源中,yahoo占了12%的比重,你可能以为example.com有12%流量来自yahoo搜索,其实不一定,因为国外用户大量使用yahoo邮件的关系,而这些流量分析和检测工具并不能区分流量是来自yahoo搜索还是yahoo邮件。

    Linhai9年前 (2009-06-30)回复
    • 谢谢提示!
      GA对于来自Google搜索的流量的cookie过期设置是不一样的,这样也可能造成Google流量偏大。

      Sidney Song9年前 (2009-06-30)回复
  10. #-40

    朋友们分享下二级域名或者频道流量估算方法,谢谢。如有好的方法请与我联系。

    Youping9年前 (2009-06-30)回复
  11. #-39

    Hi,Song
    这篇文章对我的帮助很大,我最近在研究一个体育网站,想知道网站的流量,用Google AdPlanner得出了流量,可和网站给到我的数据出入很大,所以我又拿门户大网站的流量数据和用Google AdPlanner得出的数据进行比值,可得出的比值相差很远,难道网站给我的流量都有些出入?请问如何得到相对精准的体育网站的每日流量。

    key9年前 (2009-07-14)回复
  12. #-38

    我个人平时也经常需要去评估一个网站的流量,基本上都是通过alexa提供的数据进行推算,而且经过多次验证,结果:准确度很高(因为我平时会面试很多来自各个网站的BI人员,通过这些人侧门了解相关数据,然后和自己推算出来的进行对比,发现通过alexa进行推算准确性很高)

    但是有一点很重要:进行比较的,必须是同一种类型的网站

    jack.liu9年前 (2009-07-24)回复
    • 感谢分享!直接读取Alexa数据,还是根据一个网站借用Alexa推算另外一个?

      Sidney Song9年前 (2009-07-26)回复
  13. #-37

    又是好贴。

    不过说起那个compete可真是贵,当初为了调查一个站,买了一个月的服务,几千块。。。

    游侠8年前 (2009-09-16)回复
  14. #-36

    我只说alexa,虽然这个50万和100万没区别的检测GJ,但是目前我觉得还是最实用的,都知道他的原理,没关系,我们可以逐步排除干扰,比如人工主动的大量安装工具条,多IP地址等,我们可以选择行业垂直对比,比如母婴行业,摇篮网,宝宝树,妈妈说,父母在线等多层次的对比剖析,工作量大不过,但是一定会有所收获,相对于AD planer so so;然后还有其他的方式就是看论坛的活跃度对比,几个网站同一时间,发同一话题,或者静观目击。电子商务网站你还可以下订单关注订单号等等

    野果子8年前 (2009-12-14)回复
  15. #-35

    用了一下曲线救国的方法,发现人次的话差异在4.5%,比较满意,但是PV 差异在36%,不知道原因可能会出现在哪里

    ady8年前 (2009-12-16)回复
  16. #-34

    哈哈,曲线就国法。
    之前用这些工具也用了这个方法去大致的估算一个网站的流量,基本上alexa中文里给的流量比我网站的实际流量高出很多,但如果一个跑来让你买他广告的网站连alexa中文里的流量都不如自己基本可以判定是骗子了。
    001over

    bansi8年前 (2009-12-24)回复
  17. #-33

    受益了,谢谢!

    ellefish8年前 (2009-12-24)回复
  18. #-32

    好贴,估计此问装收藏人的很多,单页PR都到2了,我也收藏下。感谢分享精彩内容。

    leslie8年前 (2010-01-26)回复
  19. #-31

    第一次来访,干啥颇深,很少遇见这样好的博文,感谢博主!

    袁勇8年前 (2010-05-11)回复
  20. #-30

    好文章..感谢博主!

    育儿网8年前 (2010-05-11)回复
  21. #-29

    移动互联网的怎么跟踪?有没有办法,比如kong.net

    bull8年前 (2010-05-16)回复
  22. #-28

    中国网站排名 http://www.chinarank.org.cn/ 也算有时将就能看出些流量吧,不过可能用的不多。

    除了上述工具看流量外,想看其关键词排名情况也有些工具可以参考。比如 meta.cn  semrush.com 也是一个不错的分析竞争对手SEM情况的工具。还有国内的zhuici .com 也不错。

    天客8年前 (2010-05-19)回复
  23. #-27

    http://www.tuikan.com 也分析分析!

    推看网8年前 (2010-05-20)回复
  24. #-26

    恩,我有时也用chinarank.org.cn
    它的好处是,可以比较到二级域名。
     
     

    vivien8年前 (2010-05-26)回复
  25. #-25

    http://www.chinarank.org.cn/(市场和网站分析的同学都可以看看);
    http://www.doubleclick.com/(比较大的网站可以看看);
     

    Janny8年前 (2010-05-28)回复
    • 谢谢!Chinarank是一个解决问题的选项之一。DoubleClick就是得花钱的了,提供广告监测服务。

      Sidney Song8年前 (2010-05-31)回复
  26. #-24

    google trends对网站的监测,还真是需要大牌网站,一般的都不行,应该分行业内的排名,而不是根据流量的绝对值来排。

    nono8年前 (2010-06-28)回复
  27. #-23

    web.archive.org/ 或许对你的分析也会有帮助.

    dylanklc8年前 (2010-07-20)回复
  28. #-22

    博主网站流量每天1千多,呵呵!

    SEO7年前 (2010-08-19)回复
  29. #-21

    根据google的网站管理员工具或者是GA得到已知排名的关键字的流量和点击率,计算出该关键字的总流量。看看要研究网站的google排名,结合第三方公布的各个排名的点击率,就能估算出该网站从这个词上获得的流量。也是曲线救国,涉及的范围更细了,只适合关键字比较少的情况。

    老搜7年前 (2011-04-17)回复
  30. #-20

    关心哪一种更精确
    AD plan那个的确是个大bug

    佳超6年前 (2012-01-21)回复
  31. #-19

    综合比较得出一个网站的大致定位本身就是一种方法,毕竟分析站点的初衷要不就是娱乐,要不就是竞争数据获取,差的不是一个级别的数量级,要完全精确意义不大。 期待有新的方法……关注你的博客。

    leo6年前 (2012-03-22)回复
  32. #-18

    "除了iResearch,类似的工具还有Nielson和ComScore"  其中的一家公司是指尼尔森吗?如果是,英文拼写应该是Nielsen

    David6年前 (2012-07-04)回复
  33. #-17

    现在Google Trend无法查询网站流量了,ad planner也无法查询非adsense网站了。

    icewings5年前 (2012-11-28)回复
  34. #-16

    和往常一样,每读一篇,支持一下,由衷的。

    SLAMDUNK5年前 (2012-12-21)回复
  35. #-15

    懵逼死我了,虽然不太懂,我也要收藏起来慢慢弄

    昨日的山2年前 (2016-06-07)回复
  36. #-14

    推荐使用 similarweb,一款很不错的工具,针对国内网站做了很多适配

    第七周期1年前 (2016-10-21)回复