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【脑图下载】数据分析思维、模型与方法

本次,为大家整理了4份关于数据分析思维、模型与常见方法的脑图。如果你需要高清大图,请直接查看文末的下载方法。 

一、9种数据分析思维

数据分析的方法有很多,但是核心的分析思维可以归纳为这九种。
  • 分类:给一批人(或者物)分成几个类别,或者预测他们属于每个类别的概率大小。
  • 回归:给每个人(或物)根据一些属性变量来产出一个数字(来衡量他的好坏)。
  • 聚类:给定一批人(或物),在不指定目标的前提下,看看哪些人(或物)之间更接近。
  • 相似匹配:根据已知数据,判断哪些人(或物)跟特定的一个(一批)人(或物)更相似。
  • 频繁集发现:找出经常共同出现的人(或物)。
  • 统计描述:具有哪些属性的人(或物)在什么状态下做什么什么事情。
  • 连接预测:预测本应该有联系(暂时还没有)的人(或物)。
  • 数据压缩:减少数据集规模,增加信息密度。
  • 因果分析:找出事物间相互影响的关系。
脑图缩略如下所示: 

二、5个必备数据分析模型

在业务分析和用户分析中,最常使用的五种分析方法。
  • 杜邦分析法:核心要点是将一个大的问题拆分为更小粒度的指标,以此了解问题出在了哪儿,从而对症下药。
  • 同比热力图分析法:把各个业务线的同比数据放到一起进行比较,这样能更为直观地了解各个业务的状况。
  • 类BCG矩阵:根据不同的业务场景和业务需求,我们可以将任意两个指标作为坐标轴,从而把各类业务或者用户划分为不同的类型。根据不同的业务场景和业务需求,我们可以将任意两个指标作为坐标轴,从而把各类业务或者用户划分为不同的类型。
  • TGI指数:用于反映各类用户群体在特定研究范围(如地理区域、人口统计、媒体偏好等)内的强势或弱势。
  • LRFMC模型:客户关系管理中RFM模型的升级版。
脑图缩略如下所示: 

三、4类运营必备的分析方法

运营的核心工作流量建设和用户维系,这两者具体分为:流量运营、用户运营、活动运营和内容运营四种。对应的分析方法如下:
  • 流量运营:转化漏斗、 流量性价比的评估和流量用户人群匹配度的评估。
  • 用户运营:用户画像的建立、用户行为分析与转化和活跃、留存、付费的分析。
  • 活动运营:A/B数据测试和口碑分析与留存分析。
  • 内容运营:口碑分析与留存分析和活跃、互动的分析。
脑图缩略如下所示: 

四、10步竞争对手数据分析法

想要了解对手,和洞悉竞争对手的市场策略,可以通过分析竞争对手的方式实现。具体的分析步骤如下所示:
  • 收集可能的竞争对手资料
  • 找出竞争对手
  • 收集数据
  • 产品策略分析
  • 渠道策略分析
  • 价格策略分析
  • 营销策略分析
  • 客户服务能力分析
  • 综合竞争力分析
  • 竞争力分析报告
脑图缩略图如下所示:
如何获取4份高清脑图
如果你想获取上述的4份高清脑图,请扫描添加微信,备注”数据分析脑图“。转发指定文章,获取下载链接。
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