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【脑图】5个必备数据分析模型

脑图要点概述

业务分析类

  • 杜邦分析法:其核心要点是将一个大的问题拆分为更小粒度的指标,以此了解问题出在了哪儿,从而对症下药。
  • 同比热力图分析法:各个业务线的同比数据放到一起进行比较,这样能更为直观地了解各个业务的状况。
  • 类BCG矩阵:根据不同的业务场景和业务需求,我们可以将任意两个指标作为坐标轴,从而把各类业务或者用户划分为不同的类型。

用户分析类

  • TGI指数:将目标用户进行分类,然后对比各类用户与总体之间的差异性。
  • LRFMC模型:RFM模型的升级版增加L(lifetime 用户来多久了)和C(CostRatio  用户对折扣的偏好如何)

产品运营类

  • 使用广度:总用户数,月活
  • 使用深度:每人每天平均浏览次数,平均访问时长
  • 使用粘性:人均使用天数
  • 综合指标:月访问时长=月活*人均使用天数*每人每天平均浏览次数*平均访问时长

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